如果有一天，AGI（通用人工智能）徹底接管了所有的生產力，從寫代碼、做賬本到建工廠、造飛船，機器都能比人類做得更好、更快、更便宜，那時的世界會變成什么樣？

這是一個聽起來有些遙遠，但硅谷和經濟學界正在瘋狂推演的命題。

一派觀點認為，這將是人類的黃金時代。機器包攬了所有的苦活累活，財富像自來水一樣涌出，人類只需要享受生活。另一派則憂心忡忡，擔心這會導致大規模失業、貧富差距的無限放大，甚至引發嚴重的社會動蕩。

在最近一期Dwarkesh Podcast中，Google DeepMind的AGI經濟學總監Alex Imas和Epoch的經濟學負責人、斯坦福大學研究學者Phil Trammell，就“AGI時代的經濟學”進行了一場深度的推演。

他們拋出了幾個極其尖銳的問題：在AGI時代，資本的份額會無限膨脹嗎？那些無法參與AI產業鏈的國家該如何自處？更重要的是，當一切都能被自動化生產時，究竟什么東西還會保持稀缺？

這些問題的答案，或許會徹底顛覆你對未來的判斷。

尋找“芭蕾舞演員”，什么才是真正的稀缺？

要預測未來的財富流向，首先要回答一個問題：什么東西是稀缺的？

在過去幾百年里，人類的勞動力一直是最稀缺的資源之一。但如果AGI和機器人技術成熟，物理世界和數字世界的絕大多數工作都能被機器取代。

Alex Imas提出了一個核心概念：關系型部門（Relational Sector）。

這是指那些“人類參與其中”本身就是產品價值一部分的服務和商品。一個經典的例子是芭蕾舞演員或者咖啡師。即使機器人能跳出完美的芭蕾舞，或者泡出分子級別精準的咖啡，人們依然愿意為人類的表演和人類泡的咖啡買單，因為這其中包含了人類的情感連接和文化認同。

Alex團隊曾做過一個實驗。他們向用戶展示同樣的藝術作品，只改變一個信息：一組被告知是AI創作，另一組被告知來自真人藝術家。

結果顯示，人們明顯更愿意為真人創作的作品支付更高價格。原因并不是作品質量不同。而是人們在購買作品時，也在購買作品背后的故事、經歷和人與人之間的連接。

在這個邏輯下，AGI時代的經濟結構可能會發生一種奇妙的演變：機器經濟形成一個閉環，它們自己建工廠、造芯片、搞研發；而人類經濟則變成了一個龐大的“關系型服務”網絡，人類在其中互相提供陪伴、表演、心理咨詢等服務。

這聽起來似乎是個不錯的結局。但問題在于，人類經濟的體量能有多大？

如果機器經濟的生產力呈指數級爆炸，人類對自動化商品的需求是否會迅速飽和？如果人類對自動化商品的需求飽和了，那么大部分財富最終還是會流向關系型部門。

這正是經濟學中著名的“卡爾多事實（Kaldor facts）”所揭示的奇跡：在經歷了工業革命和無數次自動化浪潮后，勞動收入在總收入中的占比依然穩定在60%左右。

但這一次，情況可能真的不一樣了。

資本的貪婪與“馮·諾依曼探測器”

在傳統的經濟學模型中，人們對物質的需求是會飽和的（邊際效用遞減）。你吃飽了就不會再吃，買了兩輛車就不會再買第三輛。

但Phil Trammell指出了一個致命的盲點：如果有人對資本的積累有著無限的渴望呢？

看看今天的科技巨頭們。馬克·扎克伯格可能會雇傭MMA教練和舞者來享受生活，但他絕大多數的財富依然以Meta股票的形式存在，并在不斷復利增長，用于建設更多的數據中心。

埃隆·馬斯克夢想著在火星上建立基地，他對機器人的需求幾乎是無止境的。

如果未來存在這樣一批“貪婪的優化者”（無論是追求星辰大海的人類，還是某種具有自我復制能力的AI實體，比如馮·諾依曼探測器），他們對資本的邊際效用不會遞減。

在他們眼中，今天的1個機器人，就是明年的100個機器人，是未來的整個星系。

如果這種力量主導了經濟，那么資本的份額將會無限逼近100%，而勞動力的份額將被無限壓縮。人類那點“關系型服務”在整個宇宙級的資本積累面前，將變得微不足道。

警惕“混亂的中間期”

當然，在到達那個終極狀態之前，我們必須先熬過一段艱難的轉型期。

很多人擔心，AI的普及會導致一場“白領大屠殺”。但Alex Imas指出，目前的數據并沒有顯示出這種跡象。相反，由于AI的輔助，某些崗位的生產力提升，反而可能導致需求增加（需求彈性高）。

但這并不意味著我們可以高枕無憂。最糟糕的情況，是陷入所謂的“混亂的中間期（Messy Middle）”。

在這個劇本中，AI技術剛好強大到足以取代大量的白領工作（比如軟件工程師、會計），但又沒有強大到能帶來爆炸性的經濟增長。

這就產生了一個死結：企業通過裁員省下了錢，但整個經濟的“蛋糕”并沒有顯著變大。政府想要通過全民基本收入（UBI）或負所得稅來救濟失業者，卻發現根本沒有足夠的財富來支撐這種大規模的財富重分配。

更可怕的是政治后果。

如果失業率在短時間內飆升2%，政治風向就會發生劇變。如果轉型是像“溫水煮青蛙”一樣緩慢發生（比如歷史上電話接線員被淘汰花了20年），人們可能會被迫轉移到收入更低的行業，導致長期的不充分就業。

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尼日利亞的破局之道：買下AGI的指數

如果說發達國家的普通人還能指望政府的稅收和福利，那么那些完全不在AI產業鏈上的發展中國家（比如尼日利亞），該如何在AGI時代生存？

他們沒有英偉達，沒有臺積電，也沒有OpenAI。傳統的建議是，搞職業培訓，讓國民學會使用AI；或者吸引外資來建數據中心。

但兩位經濟學家給出了另一個反直覺的建議：買下AGI的指數。

如果AI的未來像電力一樣，成為所有行業的基礎設施，那么幾乎所有標準普爾500指數中的公司，都將是AI技術的受益者。

對于發展中國家來說，與其在落后的教育體系上死磕AI培訓，不如直接通過主權財富基金，買入全球科技巨頭的股票，將國家的命運與AGI的增長紅利綁定。

這聽起來有些無奈，但或許是最務實的策略。

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結語：宿命的閉環

回顧這場關于AGI經濟學的推演，我們仿佛看到了一個巨大的歷史輪回。

200年前，大衛·李嘉圖在工業革命初期也曾憂心忡忡，認為機器會搶走所有人的工作。但他沒有預料到，自動化的普及讓商品變得廉價，人類隨之創造出了龐大的服務業，帶來了前所未有的繁榮。

今天，我們站在AGI的門檻上，面臨著同樣的恐懼與迷茫。

或許，人類對情感、認同和連接的內在需求，將再次拯救我們，讓“芭蕾舞演員”成為AGI時代最寶貴的財富。又或許，在資本無限擴張的邏輯下，我們終將淪為宇宙尺度機器經濟邊緣的旁觀者。

但無論如何，這場硅基覺醒的洪流已經不可逆轉。在一切都不再稀缺的未來，我們唯一能確定的，就是必須重新定義“人類”的價值。

文/阿奇

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