廣東
6月9日，美團正式發布AI原生瀏覽器Tabbit 1.0。作為一款面向個人用戶的AI瀏覽器產品，Tabbit內置多款主流大模型，并支持Agent自動執行跨網頁、跨軟件任務。
據了解，Tabbit于今年3月啟動公測。根據官方披露的數據，公測期間產品累計更新超過100項功能，Agent任務成功率由3月的53.1%提升至91.8%。目前Windows和macOS版本已正式上線，移動端產品正在測試中。
隨著大模型應用逐步從問答向執行任務演進，瀏覽器正成為AI產品競爭的新入口。相比獨立聊天應用，瀏覽器天然連接網頁、文檔、本地文件以及在線服務，被視為更容易承載復雜工作流的產品形態。
在發布會上，Tabbit負責人劉炯表示，目前白領用戶平均每天有超過6小時在瀏覽器中完成工作和信息獲取，而AI時代生成的網頁、應用和內容數量正在持續增長。在他看來，瀏覽器并不會因為AI出現而被替代，反而會成為連接用戶與AI的重要載體。
此次上線的1.0版本重點升級了Agent能力和上下文管理能力。用戶可以直接引用當前打開的網頁、瀏覽器收藏、本地文件以及文件夾內容作為任務上下文。與傳統瀏覽器僅保存網址不同，Tabbit會對收藏網頁的全文內容進行索引，以便后續調用和檢索。
在任務執行方面，Tabbit支持生成PPT、Word、Excel、PDF等多種格式文件。根據官方演示，用戶可以直接從網頁評論抓取、資料整理等流程出發，由Agent自動完成數據收集、分析和文檔生成等工作。
值得注意的是，多模型能力也是Tabbit此次重點強調的方向之一。目前產品已接入LongCat、DeepSeek、Kimi、智譜GLM等多個主流模型。劉炯透露，根據團隊統計，超過60%的活躍用戶會主動切換模型，平均每位用戶會使用2個以上模型完成不同任務，因此產品選擇同時提供多個模型入口，并支持結果對比與綜合分析功能。
除了模型能力升級外，Tabbit還在1.0版本中新增記憶功能。系統可記錄用戶偏好、背景信息以及歷史交互內容，并在后續對話中自動調用相關信息，減少重復輸入。
對于外界關注的美團生態協同問題，劉炯表示，目前Tabbit仍是一款相對獨立的產品，與美團現有業務尚未進行實際整合。團隊現階段更關注瀏覽器與Agent能力本身的完善，而非業務場景擴展。
在商業化方面，Tabbit的基礎對話、網頁閱讀以及常用功能將長期免費開放，高頻Agent調用和高級定制場景未來將探索訂閱制模式。
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