北京
多少人學編程，是靠死磕教程磕出來的？
反正不是靠賄賂學長幫你寫作業。但現在有一群人，連作業都不自己寫——他們讓AI代勞，這在圈子里叫“氛圍編程”。說白了，就是你把需求扔給大模型，它給你吐代碼，你全程不用動腦。而一個叫Deven Jarvis的開發者，決定反過來用這股力量：他做了一個叫Lathe的項目，不是讓AI替你干活，而是讓AI教你怎么干活。
聽起來有點繞，但邏輯其實很直白：如果你只是想拿到一個能跑的軟件，那你盡管去氛圍編程，用到海枯石爛都沒人攔你。但如果你屬于另一類人——那種能從“學會一件事”本身獲得巨大快樂的人——那你應該會懂Deven在做什么。好的教程能把學習曲線給你抹平一大半，比起你抱著一份數據手冊硬啃，有人帶著走，完全是兩種體驗。
問題是，現在的網絡世界里，好教程越來越難找了。不是沒人寫，而是大模型把整個互聯網的內容都吞進去之后，原創者慢慢就不想寫了。Deven自己也承認這個趨勢：當你知道自己辛辛苦苦整理的學習資源，最終只會被AI爬走、碾碎、重新吐給別人，你還會那么用心做嗎？他的判斷挺悲觀的——那種認真做學習資料的人，大概率會越來越少。
這就逼得他打起了另一個算盤：既然沒人寫，那就讓AI來寫。Lathe的工作原理，就是讓大模型手把手帶你走一遍學習路徑。當然，這事有個繞不開的坑：幻覺。AI會瞎編，這是所有人都知道的毛病。但Deven覺得，這反而是Lathe的一個隱藏優勢——你可以當場跟模型對質，讓它自己打自己臉，逼它給出正確答案。你試試在Reddit或者別的社區這么干？沒人理你。面對一個隨時可以認錯的AI，你反倒多了幾分主動權。
他不是說AI生成的教程能媲美人類寫出來的精品，他自己也沒這么想。他盯上的，是那些網上幾乎找不到好教程的冷門領域，比如slicer設計這類東西。在沒有選擇的時候，有個AI在旁邊陪你一步步摸索，總比你對著空白屏幕發呆強。
這事的爭議注定不會小。有人覺得讓AI牽著走，是一種認知上的偷懶；也有人覺得，比起把腦子完全外包給機器，讓AI當個助教，已經算是守住底線了。重點可能不在于你用不用AI學東西，而在于你到底是想要那盤菜，還是想學會怎么做菜。方向不一樣，你選的路自然也不一樣。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
