作為騰訊助力企業(yè)落地Agent的核心抓手，騰訊云ADP正在從單純的智能體開(kāi)發(fā)工具升級(jí)為面向企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的企業(yè)級(jí)AgentOps平臺(tái)。

文｜游勇

編｜周路平

“太火爆了，完全擠不進(jìn)去。”

6月5日，騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)，久違的熱鬧又回來(lái)了。主會(huì)場(chǎng)里每一寸空間都擠滿了人，即便找到了位置，也會(huì)發(fā)現(xiàn)被擠在過(guò)道上的觀眾擋住視線。甚至旁邊備用的直播會(huì)議室也站滿了人，很多人不得不拿著手機(jī)在主會(huì)場(chǎng)外觀看直播。

除了姚順雨的首次線下亮相引起的高關(guān)注度，外界也對(duì)騰訊的AI，尤其是在Agent上的進(jìn)展抱有濃厚興趣。這場(chǎng)被冠以AI之名的產(chǎn)業(yè)大會(huì)，幾乎將所有重心都放在了Agent上。

過(guò)去幾年，大模型以ChatBot為主導(dǎo)，騰訊被質(zhì)疑慢于對(duì)手；但在以Agent主導(dǎo)的大模型下半場(chǎng)，騰訊圍繞模型、工程和場(chǎng)景三層能力上的提升，在迅速構(gòu)建起面向個(gè)人和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

01

騰訊按下AI加速鍵

“騰訊在AI上慢了嗎？”

這是騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生現(xiàn)場(chǎng)拋給騰訊首席科學(xué)家姚順雨的一個(gè)靈魂發(fā)問(wèn)，也是騰訊高層面對(duì)外界質(zhì)疑的一次公開(kāi)回應(yīng)。

姚順雨的回答非常藝術(shù)，也契合了當(dāng)下大部分人對(duì)AI的判斷。他的大致意思是，AI是一個(gè)長(zhǎng)期游戲和多元游戲，下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始，路還很長(zhǎng)，市場(chǎng)機(jī)會(huì)也不會(huì)局限在當(dāng)前的熱門產(chǎn)品，“毫無(wú)疑問(wèn)Coding Agent生產(chǎn)力會(huì)變得更加重要，但還有很多空間沒(méi)有被填滿。”

湯道生也坦言，騰訊的業(yè)態(tài)非常多元，很難保證每一個(gè)板塊都在行業(yè)最領(lǐng)先，所以不同的業(yè)務(wù)在不同階段走得快一點(diǎn)或者慢一點(diǎn)也很正常。“騰訊做服務(wù)、做產(chǎn)品的一個(gè)理念是，當(dāng)你判斷清楚它是有價(jià)值的話，我們是能夠堅(jiān)定堅(jiān)持走過(guò)這個(gè)周期。”

但最近半年，外界明顯感覺(jué)到，騰訊在展現(xiàn)出一副全面進(jìn)攻的姿態(tài)，組織、模型、產(chǎn)品都在全面提速。騰訊在AI戰(zhàn)場(chǎng)上逐漸找回了自己的節(jié)奏。

AI產(chǎn)業(yè)大會(huì)當(dāng)天，騰訊便一口氣發(fā)布了20多款A(yù)I應(yīng)用，量大管飽，既有全新的Agent產(chǎn)品，也有對(duì)原有產(chǎn)品的AI升級(jí)；既有存儲(chǔ)、安全、ADP等底層和平臺(tái)層的更新，也有Miora、Ardot等應(yīng)用層的新品發(fā)布。

智能體是騰訊最近半年表現(xiàn)最出色的領(lǐng)域。年初受OpenClaw爆發(fā)的影響，騰訊作為國(guó)內(nèi)反應(yīng)最快的互聯(lián)網(wǎng)大廠，一口氣推出了多款“龍蝦”產(chǎn)品，除了面向辦公場(chǎng)景的workbuddy，也有面向研發(fā)的codebuddy，還有給個(gè)人提效的Qclaw。而且部署方式也支持云端和私有化，滿足了各種客戶對(duì)龍蝦產(chǎn)品的需求。

而騰訊也確實(shí)吃到了第一波智能體的紅利。根據(jù)第三方數(shù)據(jù)的顯示，workbuddy的月訪問(wèn)量達(dá)到885萬(wàn)，領(lǐng)先第二名2.6倍。過(guò)去三個(gè)月，WorkBuddy已經(jīng)快速迭代了43個(gè)版本，面對(duì)新的用戶需求，騰訊明顯加快了開(kāi)發(fā)的節(jié)奏。

表現(xiàn)一向不算出色的混元大模型也在這個(gè)時(shí)期進(jìn)行了重構(gòu)。通過(guò)預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等基礎(chǔ)能力上的重建，騰訊的新模型Hy3 preview實(shí)現(xiàn)了上下文、Agent、Coding等能力的顯著提升，上線后Token調(diào)用量迅速超過(guò)上一代模型10倍，在OpenRouter平臺(tái)連續(xù)三周登頂周榜總榜。

當(dāng)然，騰訊AI提速的背后，也在加大對(duì)人才的引進(jìn)和組織的變革。去年底，騰訊新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，強(qiáng)化大模型研發(fā)體系與核心能力。今年3月，騰訊對(duì)AI Lab進(jìn)行了調(diào)整，轉(zhuǎn)向直接承載商業(yè)價(jià)值的業(yè)務(wù)部門。

最引人矚目的還是姚順雨的加入。這位人工智能領(lǐng)域的明星是ReAct架構(gòu)提出者，博士研究圍繞語(yǔ)言智能體。他提出的ReAct已經(jīng)是當(dāng)前Agent Loop最經(jīng)典的執(zhí)行邏輯。Agent Loop是一套循環(huán)機(jī)制，從推理、行動(dòng)、觀察，不斷循環(huán)，讓 Agent具備了自我修正和多步規(guī)劃的能力，解決了長(zhǎng)任務(wù)中信息過(guò)載和邏輯斷裂的問(wèn)題。

不難發(fā)現(xiàn)，姚順雨的研究方向與騰訊的AI戰(zhàn)略非常契合。而姚順雨的加入，不僅迅速將騰訊的模型能力拉回牌桌上，也讓騰訊內(nèi)部對(duì)自家的模型和產(chǎn)品多了一份信任。

02

從聊天到干活，

企業(yè)級(jí)Agent是塊硬骨頭

隨著AI從對(duì)話到執(zhí)行加速轉(zhuǎn)變，業(yè)內(nèi)的重心轉(zhuǎn)向了Agent落地。這也是騰訊當(dāng)下的AI戰(zhàn)略重心，全面押注Agent賽道，并且首次推出了效率智能體工具集，包括面向研發(fā)場(chǎng)景的CodeBuddy、辦公場(chǎng)景的WorkBuddy以及企業(yè)級(jí)服務(wù)場(chǎng)景的ADP。

但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，相比于個(gè)人用戶，企業(yè)級(jí)場(chǎng)景是一個(gè)更快看到商業(yè)效益、也是潛力更大的市場(chǎng)。

當(dāng)下，企業(yè)對(duì)智能體的熱情高漲。華住集團(tuán)基于騰訊云ADP打造的“華小AI”，實(shí)現(xiàn)超七成高頻客服問(wèn)詢可自動(dòng)處理，已在1萬(wàn)多家門店累計(jì)執(zhí)行近150萬(wàn)次任務(wù)；伊利基于ADP做了AI導(dǎo)購(gòu)智能體，拉動(dòng)銷售額提升26.02%，支付轉(zhuǎn)化率提高2.4倍；找鋼網(wǎng)基于ADP打造了12個(gè)AI數(shù)字員工。

但隱憂同樣明顯。德勤調(diào)研顯示，僅25%的企業(yè)將智能體推向生產(chǎn)環(huán)境，落地周期從預(yù)估3個(gè)月拉長(zhǎng)至18個(gè)月。Gartner則預(yù)警，到2027年底超40%的Agentic AI項(xiàng)目將因成本失控、價(jià)值不清、風(fēng)控不足被取消。

“企業(yè)級(jí)Agent不是比誰(shuí)更快地搭建，而是比誰(shuí)能讓Agent穩(wěn)定、安全、持續(xù)地運(yùn)行在業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)。”騰訊云副總裁吳運(yùn)聲說(shuō)。

騰訊云智能產(chǎn)研負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)也提到，過(guò)去一年，很多企業(yè)都在嘗試把Agent用起來(lái)，但真正落地到生產(chǎn)、跑通業(yè)務(wù)閉環(huán)的并不多。

背后是個(gè)人用戶與企業(yè)級(jí)市場(chǎng)存在顯著差異。“C端看體驗(yàn)是否好用，B端更主要看系統(tǒng)是否可托付。”吳永堅(jiān)說(shuō)，個(gè)人用戶使用Agent更關(guān)注體驗(yàn)的爽感，但企業(yè)需要的是穩(wěn)定、安全、可持續(xù)，“一次故障宕機(jī)就可能導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)和數(shù)據(jù)徹底丟失——這是企業(yè)級(jí)無(wú)法接受的。”

歸根結(jié)底，Agent的執(zhí)行需要大量的上下文和權(quán)限，能力越強(qiáng)，往往意味著開(kāi)放的權(quán)限越多。但企業(yè)不能把權(quán)限、數(shù)據(jù)和關(guān)鍵決策簡(jiǎn)單交給Agent，背后需要做多租戶隔離、權(quán)限控制、審批審計(jì)、數(shù)據(jù)脫敏和合規(guī)準(zhǔn)入等一系列的工作，讓企業(yè)從想用、能用到真正敢用。

ADP作為騰訊在企業(yè)級(jí)Agent最關(guān)鍵的平臺(tái)，成為了騰訊助力企業(yè)落地Agent的核心抓手。

騰訊云全新發(fā)布的ADP 4.0版本，將單純的智能體開(kāi)發(fā)工具升級(jí)為面向企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的企業(yè)級(jí)AgentOps平臺(tái)，覆蓋構(gòu)建、連接、分發(fā)到治理的全生命周期。相當(dāng)于給企業(yè)提供了一套保姆級(jí)的Agent落地方法論。

比如在最開(kāi)始的構(gòu)建開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，Agent的創(chuàng)建過(guò)去主要靠手工配置和人工編排，要理解業(yè)務(wù)目標(biāo)、拆解任務(wù)步驟、編寫執(zhí)行邏輯，非常復(fù)雜且繁瑣，而ADP 4.0專門新增了Claw模式，支持Agentic Loop閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)用自然語(yǔ)言自動(dòng)構(gòu)建Agent，降低開(kāi)發(fā)門檻。這背后，是Agent在云端沙箱自主編碼運(yùn)行、調(diào)用企業(yè)Skills。而且，支持Agent與Workflow雙向互調(diào)，使企業(yè)能夠在確定性流程，與智能化決策之間建立更靈活的協(xié)作關(guān)系。

另外，ADP 4.0 也把企業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)沉淀為行業(yè)應(yīng)用模板，企業(yè)可以直接根據(jù)模板，配置知識(shí)庫(kù)、權(quán)限和業(yè)務(wù)工具，快速生成Agent。目前，這類應(yīng)用模板覆蓋了金融、文旅、交通、教育、傳媒、零售等典型場(chǎng)景。

企業(yè)Agent在創(chuàng)建之后，往往需要對(duì)Agent的效果和安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。過(guò)去，評(píng)測(cè)依賴人工，主觀低效。而ADP 4.0支持批量對(duì)比不同模型、不同提示詞、不同版本的效果和性能，實(shí)現(xiàn)批量、標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量準(zhǔn)入機(jī)制，幫助企業(yè)在Agent上線前看清效果、控制風(fēng)險(xiǎn)。

而Agent的運(yùn)行需要連接企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和各類Skills。ADP4.0通過(guò)Connector、Skills、插件、知識(shí)庫(kù)與MCP，將企業(yè)分散的業(yè)務(wù)資源轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的AI資產(chǎn)。比如支持Agent通過(guò)API與OA、ERP、工單等企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)集成，也可發(fā)布到企業(yè)微信、微信、釘釘、Agent Portal（騰訊自研的跨平臺(tái)智能體協(xié)同平臺(tái)）等渠道。

這意味著，企業(yè)無(wú)需手動(dòng)搬運(yùn)數(shù)據(jù)或重復(fù)整理材料，Agent可以直接讀取、檢索和調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的信息，并進(jìn)一步完成查詢、分析、生成、流轉(zhuǎn)等操作。

最后是在安全治理環(huán)節(jié)。一方面，ADP 4.0為Skill建立了一套完整的企業(yè)級(jí)管控閉環(huán)，可以針對(duì)外部導(dǎo)入或用戶自己創(chuàng)建的Skill，輸出完整的安全檢測(cè)報(bào)告；另一方面，引入了三層權(quán)限架構(gòu)，并結(jié)合RBAC角色權(quán)限矩陣，實(shí)現(xiàn)功能權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限的雙維隔離。

“Agent 從‘生出來(lái)’到‘跑起來(lái)’，都能在 ADP 上完成。”吳運(yùn)聲告訴數(shù)智前線。

目前，這套AgentOps方法論已經(jīng)進(jìn)入到企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中。比如一家頭部乳企基于ADP孵化了70多個(gè)Agent，包括血糖健康智能體，商務(wù)分身智能體，營(yíng)銷文案智能體等，全面滲透到核心業(yè)務(wù)。而IDC報(bào)告顯示，騰訊云ADP在媒體、醫(yī)療與生命科學(xué)兩個(gè)行業(yè)市場(chǎng)份額排名第一。

除了讓企業(yè)在ADP平臺(tái)上創(chuàng)建和運(yùn)營(yíng)智能體，騰訊云甚至也將這套AgentOps底座，通過(guò)OpenAPI的方式開(kāi)放給企業(yè)，讓企業(yè)客戶能享受到ADP4.0的Claw能力和云端Harness能力，生長(zhǎng)出屬于自己的可靠、可管、可擴(kuò)展的企業(yè)級(jí)Agent。

過(guò)去，很多企業(yè)對(duì)Agent的情緒比較復(fù)雜：想通過(guò)Agent提高員工和組織的效率，但知識(shí)管控、安全、成本等問(wèn)題又讓他們不太敢在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中輕易嘗試。如今，騰訊云ADP搭建的這套圍繞Agent全生命周期的能力體系，正在推動(dòng)企業(yè)級(jí)Agent走向規(guī)模化落地。

03

模型、工程、場(chǎng)景，打造Agent鐵三角

去了騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，騰訊云這次的布展與往年云業(yè)務(wù)的邏輯有很大的不同。以前大多是沿著IaaS、PaaS和SaaS的板塊進(jìn)行劃分，而今年則根據(jù)Agent所需要的能力劃分成了三塊，從最底層的模型能力，到中間的工程駕馭能力，再到上層的場(chǎng)景鏈接能力，構(gòu)成了騰訊在Agent落地的鐵三角和優(yōu)勢(shì)集。而企業(yè)級(jí)Agent也在受益于這三層能力的提升。

模型能力決定了Agent的下限，一直是大廠積極投入的重點(diǎn)。過(guò)去，騰訊的基礎(chǔ)模型能力不強(qiáng)，但Hy3 preview沒(méi)有在原有框架上修修補(bǔ)補(bǔ)，而是選擇重構(gòu)預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練的架構(gòu)，最終其表現(xiàn)明顯好于前幾代模型。

更關(guān)鍵的是，騰訊在模型能力的提升上找到了一條方法論——模型和產(chǎn)品的Co-Design。大模型時(shí)代和過(guò)去的AI，最本質(zhì)的區(qū)別在于泛化性，這種泛化性意味著一個(gè)AI產(chǎn)品不僅僅需要做好單點(diǎn)的能力，也需要有聊天、搜索、指令遵循、數(shù)據(jù)分類等能力。騰訊龐大的ToB和ToC的體系化產(chǎn)品，能夠讓模型與產(chǎn)品之間形成很好的互動(dòng)。

比如混元模型的持續(xù)迭代，給ADP提供了強(qiáng)大的底層能力，可以幫助客戶更好地搭建智能體；而ADP又服務(wù)了大量行業(yè)客戶，這些企業(yè)在真實(shí)業(yè)務(wù)中調(diào)用Hy3 preview，也會(huì)形成數(shù)據(jù)和效果反饋，也能夠反哺混元模型能力的進(jìn)化。

但Agent的落地光有模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，Harness工程也是一大關(guān)鍵。湯道生曾表示，AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題——隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業(yè)比拼的不再是“誰(shuí)的模型更強(qiáng)”，而是誰(shuí)能通過(guò)工程化手段把模型用好。

今年3月，騰訊就率先喊出了Harness工程，將業(yè)內(nèi)目光拉到了系統(tǒng)工程領(lǐng)域。尤其是在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，要實(shí)現(xiàn)安全可觀測(cè)、權(quán)限可控制，Harness工程在其中扮演的角色尤為關(guān)鍵。

以ADP為例，它給企業(yè)級(jí)Agent搭建了一套云端Harness系統(tǒng)，不僅提供了完整的RAG、Workflow、Multi-Agent及知識(shí)庫(kù)管理、插件等能力，也提供了安全防火墻和權(quán)限治理能力，保障企業(yè)Agent的效果的同時(shí)，又確保了穩(wěn)定性和安全性。

“基于騰訊的平臺(tái)能力，我們可以有更多的精力聚焦在場(chǎng)景上，梳理怎么分工，給這些AI員工訓(xùn)練數(shù)據(jù)、蒸餾skill和知識(shí)體系搭建，這恰恰是產(chǎn)業(yè)落地AI最重要的工作之一。”找鋼網(wǎng)集團(tuán)管理合伙人張曉坤說(shuō)。

而豐富的場(chǎng)景和產(chǎn)品，則是騰訊在Agent時(shí)代最顯性的優(yōu)勢(shì)。Agent能否辦事、是否靠譜，背后需要大量上下文以及調(diào)用各項(xiàng)工具。一方面，騰訊把微信、企業(yè)微信、騰訊文檔、小程序、QQ瀏覽器等數(shù)十億用戶級(jí)觸點(diǎn)，變成智能體入口和運(yùn)行界面；另一方面，這些國(guó)民級(jí)產(chǎn)品的功能又通過(guò)接口和Skill化，形成可供Agent調(diào)用的技能模塊。目前，在騰訊云SkillHub上，已經(jīng)沉淀超過(guò)7 萬(wàn)個(gè)Skills。

這種優(yōu)勢(shì)也體現(xiàn)在企業(yè)級(jí)產(chǎn)品上。ADP不僅提供可“一鍵復(fù)制”的行業(yè)應(yīng)用模板，還支持通過(guò)API/Web接口將Agent集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并通過(guò)企微、微信等渠道主動(dòng)觸達(dá)員工，解決“建好了卻沒(méi)人用”的痛點(diǎn)。同時(shí)，騰訊系不同產(chǎn)品封裝的Skill，又成了企業(yè)在ADP平臺(tái)上能夠開(kāi)箱即用的技能。這些都是騰訊“扎根場(chǎng)景做AI”的真實(shí)寫照。

相比于個(gè)人用戶使用Agent，企業(yè)級(jí)Agent是一條關(guān)注度沒(méi)那么高，但價(jià)值足夠厚的賽道。騰訊圍繞模型、工程與場(chǎng)景能力的優(yōu)化，不僅構(gòu)建起了面向Agent的護(hù)城河，更是讓企業(yè)級(jí)Agent真正具備了規(guī)模化進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境的條件。

在AI這場(chǎng)長(zhǎng)跑游戲里，新的AI范式的出現(xiàn)往往意味著有人掉隊(duì)，也有人積蓄力量、重新跟上步伐，而騰訊顯然希望自己是后者。