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場景為王:美團如何成為物理世界AI入口?

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流量時代,平臺爭奪的是用戶每天打開哪一個App。AI來臨后,平臺更重要的能力變成了誰更懂真實世界,誰更能調度真實世界,誰更能把技術變成日常生活里可感知、可使用、可持續的服務。

6月1日,美團(83690.HK)發布2026年一季度業績。財報顯示,當季公司實現收入910億元,同比增長5.6%,經營利潤中的虧損則大幅收窄。


圖片來源:美團公告

在過去一年,外賣和即時零售行業經歷了少見的高強度競爭。補貼、免傭、流量傾斜、騎手爭奪輪番上陣,一度讓市場擔心平臺經濟再次滑向“以虧換量”的舊軌道。但從這份一季報看,美團的“防守反擊”無疑是卓有成效的。

在經營壓力仍未完全消散的背景下,美團一季度研發投入同比增長22%,達70億元,占總收入的7.7%。與此同時,LongCat大模型開放測試,AI助手小團在五一假期服務過億人次,智能掌柜、數字員工等工具繼續面向商家擴展,美團無人機的城市低空航網也進入常態化運營。

當本地生活平臺的競爭從流量、補貼、履約效率,逐步走向AI、機器人、無人機和真實世界數據,美團欲走向何方?答案是在煙火餐桌、街邊小店、城市倉網、履約路徑和低空航線之間。

美團正在講述的,是一個本地生活平臺如何成為物理世界AI入口的新故事。


外賣戰火漸退

效率重新成為平臺底色

2025年,外賣行業的關鍵詞或是“內卷”。2026年1月,國務院反壟斷反不正當競爭委員會辦公室宣布,對外賣平臺服務行業市場競爭狀況開展調查評估,重點指向“拼補貼、拼價格、控流量”等問題。這就意味著,外賣行業的競爭邏輯必須轉向“誰更能經營”。

美團一季度的財報意義,也正在這里。收入保持增長并不意外,真正值得觀察的是虧損收窄的速度。核心本地商業虧損從上一季度的100億元收窄至20億元,新業務虧損也同步改善,說明平臺在經歷高強度競爭后,開始把經營重心重新拉回到效率、供給和單位經濟模型上。

外賣生意看起來簡單,用戶下單的動作只需幾秒,但背后是商家供給、價格體系、配送調度、騎手組織、天氣路況、訂單預測和售后服務的連續協作。補貼可以購買一時的注意力,卻很難替代這種長期沉淀下來的履約網絡。尤其是對中高客單價正餐、即時零售、買藥、商超到家等場景而言,用戶真正看重的并不只是便宜幾元錢,而是供給是否穩定、配送是否及時、商品是否可信、服務是否可預期。


圖片來源:百度

這也解釋了為什么美團在一季度沒有把研發投入降下來。傳統視角看,外賣戰剛剛打完,企業理應收縮開支、修復利潤。但從平臺長期競爭看,效率不是簡單的成本控制,而是技術、數據和組織能力共同作用的結果。騎手該往哪里走,商家該備多少貨,用戶在什么場景下會做什么選擇,低峰訂單如何匹配,高峰運力如何調度,這些問題越復雜,越需要技術系統來回答。

價格戰讓行業重新認識到,平臺競爭最終不是誰補得更狠,而是誰的履約網絡更穩、商戶生態更深、調度系統更精確。外賣戰火可以漸退,但效率之戰才剛剛開始。


AI不只生成內容,更要進入真實生活

過去兩年,AI行業最熱鬧的地方在模型、算力和應用。但AI真正的商業化,不可能只停留在屏幕里。純粹的內容生成應用,往往面臨獲客成本高、用戶遷移成本低、模型能力被底層大模型快速覆蓋等問題。相比之下,擁有真實場景、獨特數據、硬件入口和交易閉環的企業,才有可能在AI應用層建立更穩固的位置。

美團的特殊性正在于此。它不單是信息入口,更是連接真實物理世界的本地生活網絡。餐廳有沒有空位,藥店有沒有某款藥,便利店是否還在營業,商家什么時候出餐最快,騎手在雨天應該如何繞行,小區門口能否停靠無人配送設備,這些不是智力問題,而是實時信息問題、場景理解問題和履約調度問題。

今年3月,美團CEO王興在管理層溝通會上提到,物理世界數字化將是AI非常重要的底座。這個判斷放在美團身上,有更具體的含義:AI要從能回答問題,走向能完成任務,就必須理解現實世界的約束。

比如,用戶說“幫我訂一家適合帶孩子吃飯的餐廳”,AI不僅要知道餐廳評分,還要知道距離、排隊時間、包間情況、兒童餐椅、停車便利性、近期用戶評價,以及當下是否仍可預約。商家說“今晚備貨怎么安排”,AI不僅要理解歷史銷量,還要綜合天氣、節假日、周邊活動、配送高峰和競品促銷。騎手路徑優化、倉儲分揀、低空配送,也都不是純粹的語言問題,而是現實世界的動態決策問題。

從這個角度看,美團正在推進的AI落地,至少有三條線。

第一條是面向用戶的決策輔助。基于LongCat大模型升級的“小團”,已覆蓋吃喝玩樂、出行、問診等生活場景。在本地生活領域,用戶往往不是尋找一個標準答案,而是在有限預算、有限時間和復雜偏好中做選擇。AI如果能夠減少選擇成本,就有機會成為新的生活入口。

第二條是面向商家的經營工具。到店餐飲行業“智能掌柜”已累計服務超過70萬商家,零售行業“數字員工”已覆蓋超過30萬商戶。中國本地生活商家數量龐大,且多數是中小商戶,數字化基礎并不均衡。對他們而言,AI不一定首先是宏大的技術革命,而可能是菜單優化、庫存預警、活動設計、客服應答、經營分析這些具體工具。

第三條是面向履約網絡的硬件協同。美團無人機在北京、上海、深圳、香港、迪拜等城市開通常態化配送服務,累計商業訂單超過90萬筆,并在2026年5月推動城市低空航網進入常態化運營。


圖片來源:美團官網

這三條線匯合到一起,指向一個更現實的判斷——AI的下一段商業化,是讓機器能替人理解生活、安排生活、進入生活。美團的機會,就在于它擁有足夠厚、足夠復雜、足夠高頻的生活場景。


從科技投資到場景協同

美團押注的是下一代基礎設施

近年來,美團在科技投資上的布局緊鑼密鼓,投資方向覆蓋AI大模型、具身智能、半導體、自動駕駛、AI智能硬件等領域,被投企業包括智譜、月之暗面、宇樹科技、銀河通用、理想汽車、禾賽科技等。尤其在具身智能領域,宇樹科技沖刺科創板過程中,美團系就是其最大外部股東;在大模型領域,美團也較早參與智譜等企業投資。

如果認為美團是跟風而追求財務回報,那絕對低估了其戰略眼光。

硬科技企業的成長,需要資金,更需要場景。機器人需要在真實環境中訓練,自動駕駛需要復雜道路數據,無人機需要低空物流場景,AI模型需要真實用戶反饋。實驗室可以驗證技術上限,但商業世界決定技術能否被長期使用。

因此,美團投硬科技,不只是給未來買一張門票,更是在為自身場景尋找下一代履約能力和智能化能力。

無人機就是一個典型樣本。過去,城市即時配送主要依賴地面交通和人力履約。低空航網的出現,會為高時效、高價值、特定地理條件下的配送提供新的運力選擇。醫療物資、景區配送、跨水域或復雜道路配送,可能率先形成商業閉環。

這也是美團“零售+科技”戰略更深層的含義。零售解決的是供給與需求的連接,科技解決的是連接效率的提升。當AI、機器人、無人機、自動駕駛、低空物流逐步成熟,本地生活平臺的邊界也可能被重新定義。它不再只是交易撮合平臺,而是消費、商戶和智能硬件共同構成的生活基礎設施。

流量時代,平臺爭奪的是用戶每天打開哪一個App。AI來臨后,平臺更重要的能力變成了誰更懂真實世界,誰更能調度真實世界,誰更能把技術變成日常生活里可感知、可使用、可持續的服務。

從煙火餐桌到低空云路,美團的新局并不只在“云端”,它更像是一場向真實世界深處延伸的長期工程。上半場的互聯網,入口爭雄;下半場的AI局,場景為王。

作者 | 肖毅

編輯 | 吳雪

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