一、單項選擇題（本大題共 25 小題）

1、關于大模型與人工智能的關系，下列說法正確的是（ ）。

① 大模型是人工智能領域的一個子集，指參數量龐大、通過海量數據訓練、具備強大泛化能力的深度學習模型，是實現當前生成式 AI 突破的核心技術路徑

② 大模型與人工智能是兩個完全獨立的概念，互不相關

③ 人工智能特指大語言模型，不包括其他機器學習技術

④ 大模型只能用于圖像識別，不能用于自然語言處理

2、大語言模型（LLM）的核心技術基礎是（ ）。

① 循環神經網絡（RNN）

② 卷積神經網絡（CNN）

③ Transformer 架構及其自注意力機制

④ 生成對抗網絡（GAN）

3、在自然語言處理中，“Token”（詞元）是指（ ）。

① 一段完整的文章

② 模型能處理的最基本單元，可以是字、詞、子詞或字節，具體取決于分詞策略

③ 模型的輸出結果

④ 訓練數據的文件格式

4、以下關于子詞分詞（如 BPE）的描述，正確的是（ ）。

① 只能按空格拆分，無法處理中文

② 通過統計高頻字符對合并為新子詞，能有效處理未登錄詞（OOV），平衡詞匯表大小與序列長度

③ 分詞結果完全隨機，沒有規律

④ 只用于圖像處理，不用于文本

5、大語言模型中的“詞匯表”（Vocabulary）是指（ ）。

① 模型訓練時使用的所有書籍名稱

② 所有可能詞元的集合，每個詞元被分配唯一的整數標識符，是文本表示的基礎

③ 模型輸出的單詞列表

④ 用戶自定義的常用語庫

6、詞元嵌入（Token Embedding）的核心作用是（ ）。

① 將詞元映射為連續稠密向量，使語義相似的詞元在向量空間中距離較近

② 對文本進行加密處理

③ 直接輸出最終答案

④ 增加模型的參數量

7、以下關于 Transformer 架構中自注意力機制（Self-Attention）的描述，正確的是（ ）。

① 只能按順序處理序列，無法并行計算

② 動態計算序列中每個位置與其他位置的關聯權重，捕捉長距離依賴關系，且支持并行處理

③ 完全不需要位置信息

④ 只用于圖像分類

8、提示詞的常見組成要素包括背景設定、任務說明、限制與約束、上下文信息、示例、輸入說明和（ ）。

① 模型損失函數

② 輸出格式

③ 訓練輪數

④ 學習率

9、在提示詞設計中，“清晰、具體、可驗證、適度冗余”等要求屬于（ ）。

① 模型訓練超參數

② 提示詞設計原則

③ 數據增強方法

④ 模型評估指標

10、以下哪一項屬于提示工程中的“思維鏈”（Chain-of-Thought，CoT）技術？（ ）

① 直接讓模型輸出最終答案，不展示推理過程

② 通過顯式引導模型進行分步推理，將復雜問題拆解為多個邏輯環節，逐步推導結論

③ 完全不使用任何示例

④ 僅用于圖像生成任務

11、檢索增強生成（RAG）技術的主要作用是（ ）。

① 擴大模型的參數量

② 讓模型從外部知識庫檢索相關信息后再生成答案，緩解模型知識局限性和“幻覺”問題

③ 完全替代微調過程

④ 只用于代碼生成

12、“自洽性提示”（Self-Consistency Prompting）技術的基本原理是（ ）。

① 只生成一次答案，直接輸出

② 多次生成答案，通過投票機制選擇最一致的結果，提升推理穩定性

③ 完全不使用任何示例

④ 僅用于文本分類

13、“思維樹”（Tree-of-Thoughts，ToT）相比思維鏈（CoT）的主要改進是（ ）。

① 將推理過程擴展為樹狀結構，支持多路徑探索、回溯與評估

② 減少推理步驟

③ 完全不使用中間推理

④ 只能用于數學計算

14、基于大模型的智能體（Agent）與傳統對話系統的本質區別在于（ ）。

① 智能體只能執行單輪對話

② 智能體具備自主感知、規劃、工具調用和行動能力，能從“被動問答”升級為“主動執行”

③ 智能體完全不需要大模型支撐

④ 智能體只能在物理機器人上實現

15、以下哪一項屬于智能體按運行環境和交互方式的分類？（ ）

① 自主智能體與從屬智能體

② 純軟件智能體與具身智能體

③ 開源智能體與閉源智能體

④ 大型智能體與小型智能體

16、以下哪一項屬于人工智能中智能體的經典類型劃分？（ ）

① 簡單反射型、基于模型的反射型、目標驅動型、效用驅動型、學習型

② 紅色智能體、藍色智能體

③ 單核智能體、多核智能體

④ 云端智能體、本地智能體

17、基于大模型的智能體系統中，常見的核心模塊通常包括（ ）。

① 記憶、工具、規劃、行動

② 輸入、輸出、存儲、顯示

③ 編碼、解碼、訓練、推理

④ 感知、傳輸、計算、反饋

18、智能體記憶模塊中，用于存儲當前會話上下文、臨時變量等短期信息的稱為（ ）。

① 長期記憶

② 短期記憶（或工作記憶）

③ 工具記憶

④ 規劃記憶

19、智能體記憶模塊中，用于存儲長期積累的知識、用戶偏好、過往交互總結等信息的稱為（ ）。

① 短期記憶

② 長期記憶（通常借助向量數據庫等外部存儲）

③ 緩存記憶

④ 臨時記憶

20、智能體的“工具模塊”主要賦予智能體（ ）。

① 記憶歷史對話

② 調用外部 API、執行代碼、操作其他軟件等擴展能力，彌補大模型自身局限

③ 自我反思能力

④ 情感計算能力

21、智能體的“規劃模塊”核心功能是（ ）。

① 只負責執行，不負責思考

② 將宏觀目標分解為可執行的子任務，制定行動步驟，并可事后評估與自我修正

③ 存儲所有歷史對話記錄

④ 直接輸出隨機結果

22、智能體在調用外部 API 時，因參數格式錯誤、缺失必要參數或接口響應異常導致任務失敗，這屬于（ ）。

① 幻覺現象

② 工具調用異常

③ 推理鏈錯誤

④ 模型過擬合

23、智能體在生成內容時，以極高自信度輸出虛假或捏造的信息（如引用不存在的參考文獻），這種現象被稱為（ ）。

① 推理鏈錯誤

② 工具調用異常

③ 幻覺現象

④ 梯度消失

24、大模型在推理過程中，因邏輯不一致或步驟遺漏導致最終結果錯誤，這屬于（ ）。

① 工具調用異常

② 推理鏈錯誤

③ 幻覺現象

④ 數據泄露

25、以下關于開源大模型與閉源大模型的描述，正確的是（ ）。

① 開源模型不允許任何形式的商業使用

② 閉源模型一定比開源模型性能好

③ 開源或開放權重模型通常公開模型權重、代碼或部分技術資料，促進技術共享與本地化部署；閉源模型則多通過 API 或商業平臺提供服務，商業模式較清晰

④ 開源模型完全沒有安全風險

二、判斷題（本大題共 5 小題）

1、大模型的發展經歷了從統計語言模型、詞嵌入、Transformer 架構到當前多模態融合與效率革命的演進過程。（ ）

2、提示詞工程中，只需要給出任務說明即可，不需要設定輸出格式、風格等約束，模型會自動生成最佳內容。（ ）

3、智能體是能感知環境、自主決策并采取行動的實體，具備自主性、交互性、反應性和主動性等關鍵特點。（ ）

4、智能體的“記憶模塊”只包含短期記憶，不需要長期記憶。（ ）

5、檢索增強生成（RAG）技術通過從外部知識庫檢索相關信息輔助模型生成答案，可以有效緩解大模型的“幻覺”問題。（ ）

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