來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

近日，比亞迪執行副總裁李柯透露，比亞迪正在全力自研人形機器人項目。

車企跨界布局人形機器人已經不是什么行業秘密。這既是主動求變，也是形勢使然。隨著汽車市場從增量競爭轉入存量博弈，行業利潤持續走低，車企亟需開辟第二增長曲線。極富前景又技術高度同源的人形機器人賽道成為各大車企相繼錨定的未來戰略方向。

那么，車企入局人形機器人賽道前景如何？眼下的成品距離落地現實使用場景還有多遠？人形機器人又能否真正成為車企在整車之外的第二條增長曲線？

海內外車企集體轉身

車企造機器人，不是新鮮事，但規模化的轉向發生在最近兩年。

轉向的直接推手是整車行業的生存壓力。乘聯會數據顯示，2025年中國汽車行業利潤率降至4.1%，創2015年以來新低；同時，177款車型官方降價，新能源車均價降幅11%。在存量競爭和價格戰的雙重擠壓下，人形機器人被視為開辟第二增長曲線的重要方向。

今年以來，海內外多家車企取得實質性進展。

上汽集團首位具身智能機器人員工“能仔1號”投入量產產線應用；小鵬汽車的IRON人形機器人搭載自研圖靈AI芯片，算力2250TOPS，已在自有工廠“P+生產線”承擔分揀、搬運、質檢等工序，并在門店提供導覽服務；廣汽集團第三代具身智能人形機器人GoMate，采用可變輪足移動設計，平地用輪式移動，復雜地形切換為足式，已在廣汽傳祺、埃安等主機廠車間開展整機示范應用。

海外方面。特斯拉的Optimus已在弗里蒙特工廠完成簡單裝配、搬運等基礎任務測試；現代汽車計劃2028年在美國工廠部署波士頓動力Atlas機器人，承擔零件分揀與物流流程。

據不完全統計，截至今年4月，海內外已有特斯拉、長安、上汽、小鵬、小米、廣汽、比亞迪、現代等近20家主流車企，分別通過自研、合資、孵化等方式入局。人形機器人正加速走向工廠產線。

人形機器人，“立起來”的汽車

車企涌入人形機器人賽道，看似跨界，實則更像產品迭代。中國電動汽車百人會秘書長張永偉有過這樣的比喻：智能汽車“立起來”，就是具身智能與人形機器人。二者并非割裂的兩種產品，而是技術同源、供應鏈共享的“近親”。

從底層技術看，人形機器人的關節驅動、能量供給、感知控制等核心硬件，與智能汽車的關鍵零部件高度通用。在感知層，人形機器人所需的激光雷達、攝像頭、毫米波雷達，與汽車的自動駕駛感知系統幾乎可以無縫移植。

軟件層面的協同更為關鍵。人形機器人與智能汽車都是移動智能體，核心均依賴于環境感知、路徑規劃與實時決策算法。中國汽研政研咨詢中心副總工程師朱云堯指出，車企通過訓練類似的大模型，可實現在人形機器人和智能汽車上的雙重部署。這種技術上的“一魚兩吃”，極大降低了研發邊際成本。

產業結構上的優勢也是車企敢于入局的底氣。車企數十年來積淀的百萬臺級量產經驗、嚴格的品控體系與高效供應鏈管理能力，為人形機器人的規模化生產提供了可能。沖壓、焊接、裝配等自動化生產技術可資借鑒；對供應鏈的掌控力，能通過規模化采購大幅降低核心零部件成本，推動機器人價格下探。

有機構分析指出，汽車和人形機器人共享超過半數的供應鏈資源，“技術同源+制造協同”構成了汽車零部件企業乃至整車廠跨界機器人領域的核心優勢。

從產線站起來，還要走得更遠

在車廠“打工”，是目前人形機器人最主要的落地場景，復雜且標準化的產線是絕佳的實訓場。不過，人形機器人距離真正融入社會生產尚有一段距離。

技術層面，人形機器人尚處于從單機自主向群體協同的過渡階段。上海交通大學助理教授穆堯指出，人形機器人缺乏高效低成本的數據獲取渠道，真實場景數據采集需搭建專門環境并由專業人士操控，成本高昂。同時，在非結構化場景中實現多關節實時協同與動態平衡，是控制維度的躍遷，并非將汽車算法簡單遷移即可解決，目前任何單一車企都難以獨立攻克。

最核心的掣肘在于商業路徑尚不清晰。從2025年部分A股汽車零部件企業年報可見，人形機器人業務對營收的貢獻普遍微乎其微。高成本壓力是商業化的痛點。當前多數企業仍處于送樣到批量生產的爬坡期，而研發又需持續高額投入，短期內難以形成實質利潤貢獻。

缺乏明確的規模化應用場景，是更深層的隱憂。埃夫特智能機器人公司董事長游瑋認為，人形機器人的智能化水平提升，需要經歷從工業等B端場景向C端普及的漫長過程，工業應用有望率先突破，但全面商業化仍道阻且長。

比亞迪執行副總裁李柯對行業格局的判斷值得玩味。她透露，比亞迪未來不一定要全部自己生產，而是發展一個開放平臺，既可自研也可與其他公司合作研發。這句話里藏著兩種可能：一種是為未來的成本分擔鋪路，另一種是對自身機器人量產前景的審慎判斷。

當下，眾多車企扎堆布局人形機器人，既是汽車行業應對存量競爭、利潤收窄的突圍之舉，也是智能技術延伸發展的必然選擇。依托與智能汽車高度同源的技術架構、成熟供應鏈及量產制造能力，車企入局具備天然優勢，多款機器人已率先落地工廠產線，完成基礎作業應用，展現出落地潛力。

但熱潮之下仍需保持理性。目前人形機器人仍面臨技術短板、數據采集成本高、多關節控制難度大等問題，且商業模式尚未成熟，營收貢獻有限，規模化民用、商用更是長路漫漫。車企以開放姿態探索賽道、攜手補短板，或是行業前行的可行方向。這場跨界探索，既是對第二增長曲線的嘗試，也將持續檢驗智能產業融合發展的真實能力。

原標題：《技術架構、供應鏈高度同源，車企集體入局人形機器人賽道》

欄目主編：李吉 文字編輯：闞靜雅

來源：作者：解放日報 徐崇聞