2025 年初，我給自己買的智能眼鏡配了帶度數的鏡片，開始長期佩戴智能眼鏡；在每天戴夠 18 小時、戴足 3 個月后，我在長測文章中提到「智能眼鏡的理念很不錯，但加鏡片將近 50g 的重量確實是不小的負擔」。

事實證明，我并不是唯一一個覺得智能眼鏡太重，不適合每天佩戴的人：2025 年 12 月，光帆科技創始人董紅光在北京舉辦光帆科技發布會上，就提到「當前流行的 AI 智能眼鏡，在體驗上也有頗多不便；智能眼鏡產品搭配鏡片后重量普遍失控，無法說服用戶全天佩戴。

圖片來源：雷科技

在董紅光看來，一個好的 AI 個人硬件應該全天觸手可及——開放式耳機就是一個很好的形態。但市面上存在大量 AI 耳機，這些 AI 耳機更多地還是以手機配件的形式存在，功能也受手機限制，并不能稱之為一個真正獨立的 AI 設備。

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那怎樣的耳機，才配得上「AI 耳機」呢？雷科技這次拿到的光帆 AI 智能全感耳機，就給整個 AI 硬件行業打了個樣。

披著耳機外衣的獨立 AI 設備

考慮到光帆 AI 智能全感耳機發布至今已經半年又多了，我們先快速回顧一下這款售價 2099 元（耳機+手表）的真 AI 硬件的產品細節。

一句話來介紹：光帆 AI 智能全感耳機是一款搭載攝像頭、擁有獨立聯網能力、可以脫離手機獨立使用的 AI 耳機。

耳機主體延續了市面上主流開放式耳掛耳機的造型，但耳機本體會比正常的耳掛耳機大一圈，且耳機前方（佩戴后朝前的一側）會有一個黑色的深色區域。黑色區域下方藏著的是光帆 AI 智能全感耳機的 2MP AI 感知攝像頭，能為 AI 提供前向視覺感知能力（兩側拼接視野）。

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至于耳機的「充電盒」，則集成了基礎的算力芯片、金融級指紋傳感器和 eSIM 網絡能力。得益于 eSIM 物聯網功能，光帆 AI 智能全感耳機的充電盒可以在脫離手機的情況下（完成初始化后），讓耳機直接連接互聯網，從而以獨立設備的身份接入 AI。

另外，為了給健康監測提供生物數據，光帆科技也提供與耳機搭配的智能手表。不過在功能方面，這款智能手表能做的并不多，只有健康監測、通知提醒、支付碼和打車信息等基礎功能。與其稱之為智能手表，雷科技認為這款手表更接近于我們平時常見的「帶屏手環」。

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盡管光帆 AI 智能全感耳機的核心賣點并非聲音表現，但就雷科技的體驗來說，光帆 AI 智能全感耳機無論音量還是音質，表現都挺不錯的：在低音量情況下，耳機三頻沒有明顯的失真。即使光帆科技在并不大的體積里集成了耳機和攝像頭模塊，但兩者在空間分配上依舊找到了平衡。

不過，為什么光帆科技要在耳機上集成攝像頭呢？就算要拍照，為什么要集成 2MP 這么「低清」的攝像頭呢？

讓耳機成為 AI 的「眼睛」

原因并不復雜：光帆 AI 智能全感耳機要成為 AI 的眼睛。

有體驗過智能眼鏡的朋友應該知道，因畫質差、抖動強、延遲高，我們一般只會用智能眼鏡來錄像，極少用智能眼鏡拍照。即使「拍照」，通常也是給眼鏡的 AI 視覺大模型提供素材，讓 AI 視覺大模型能夠「看到世界」。

而光帆 AI 智能全感耳機的攝像頭，做的就是這么一件事情。不同于其他有拍攝能力的智能眼鏡，光帆 AI 智能全感耳機并不提供照片、視頻拍攝功能，其搭載的雙目攝像頭「能且僅能」為云端的 AI 大模型提供照片素材，用戶無法從耳機、App 中得到耳機拍攝的照片。

對于記錄生活的我們來說，200MP 攝像頭可能都不夠用；但對于 AI 來說，2MP 的照片足夠讓大模型看清世界了。

我知道，一定有人覺得給耳機加入攝像頭是多此一舉的事情。但有了「視覺感知能力」后，曉帆同學（光帆科技的 AI 助手）確實解鎖了不少實用技能。

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舉個例子，相信不少人在逛超市時都會對比線上價格。過去我們要打開手機淘寶或京東、對準產品拍張照，再找出對應規格的商品。但因為光帆 AI 智能全感耳機擁有視覺能力，我們只要看著想買的商品，就可以直接讓曉帆在京東比價；如果京東價格更低，我們還可以直接讓曉帆將對應商品加入購物車。

沒錯，此時的光帆 AI 智能全感耳機，就像一個「不是眼鏡的智能眼鏡」。

為了測試這對 2MP 攝像頭以及純語音交互模式的真實體驗，雷科技也專門帶著光帆 AI 智能全感耳機逛了一次超市。從結果上看，光帆 AI 智能全感耳機確實跑通了「視覺識別-電商比價-加入購物車」的全流程。但在細節上，光帆 AI 智能全感耳機這個「購物比價」功能仍有不少提升空間。

首先是識別準確率的問題。小雷用飲料（可口可樂、牛奶）、電器（電飯鍋、吹風機）、生活用品（洗發水、漱口水）六種商品進行了測試，但耳機只找到了可樂、漱口水這兩種商品。其余產品要么是找錯型號、要么是根本沒認出產品來。

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其次是交互方面的問題。在我說出對比線上價格的指令后，曉帆先花了約 2 秒的時間理解我的指令，回應了一句「好的」。此時我以為曉帆已經完成了拍攝，已經推著購物車走開了。剛走沒兩步，曉帆就叫我先別動（要準備拍照了）；我退回后，曉帆花了約 3 秒才真正拍下照片，然后又花了差不多 5 秒鐘的時間去識別圖片里的信息，最后再跟我匯報線上價格，問我要不要加入購物車。

公平地說，曉帆并不是簡單的把照片丟給京東做后臺識別：在找漱口水時，因背景比較混亂，曉帆在拍照后確實有問我「是不是要找這瓶橙色蓋子、藍色瓶子的漱口水？」，得到我的確認后，曉帆才會去京東搜索相關產品。但有趣的是，盡管曉帆已經知道我要的是「藍瓶版」，最終放到我購物車里的卻是同一個牌子的「綠瓶版」，需要我在商品信息里二次挑選。

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只能說，盡管理念和技術已經打通，但在如何利用好視覺 AI 這件事上，光帆 AI 智能全感耳機還有一段路要走。

產品邏輯自洽，但硬件說服力還不夠

事實上，就雷科技過去這一周的體驗來說，這種「理念自洽、技術打通打通，但細節需要打磨」的情況在光帆 AI 智能全感耳機上時有發生。

比如光帆 AI 智能全感耳機會利用耳機盒上的指紋傳感器來確認用戶身份，只有確認是本人后才允許使用比價、語音打網約車等服務。但光帆 AI 智能全感耳機的指紋傳感器和智能手機的側邊指紋傳感器相比，識別率差了一大截，可能要刷 7-8 次指紋才能成功解鎖；就連錄制指紋時，都可能識別不到我的指紋。

曉帆的 AI 長指令處理能力表現還不錯，但除了喚醒之外，整體響應速度確實偏慢；很多時候我都以為曉帆已經「過載中斷」任務了，剛想開口重新說，曉帆又蹦一兩句話出來。

另外，光帆 AI 智能全感耳機的 eSIM 功能在我看來也存在一些問題。不同于 iPhone Air 或常見智能手表的 eSIM，光帆 AI 智能全感耳機的 eSIM 為「物聯網」方案（中國移動 4G 網絡）。這導致你既不能把當前的手機號以一號雙終端的方式寫到耳機盒上，手機上的 Hi Light App 也不會將通話中繼到耳機盒上。

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換句話說，想保持聯系，你出門時得同時帶上手機和光帆 AI 智能全感耳機；而后者連盒重 115g，是 AirPods Pro 3（5.55g+5.55g+43.99g）重量的兩倍有多。

如果是你，你會選擇給手機配一個能獨立聯網，但不能真正意義上脫離手機使用的耳機呢？還是給手機配一個普普通通的 TWS 呢？相信大家心中已經有了答案。

但話又說回來，盡管光帆 AI 智能全感耳機現階段的體驗還不完善，但就像我上文提到的那樣，真正讓光帆 AI 智能全感耳機從 AI 硬件品類中脫穎而出的，并不是它的體驗，而是「獨立 AI 硬件」這個理念。

在評價一款 AI 硬件時，只談「效果」不談「原理」的做法其實在雷科技看來有些過于偏激了。沒錯，從「效果」上看，光帆 AI 智能全感耳機 AI 響應慢、相機識別率低，甚至有了 eSIM 都還得帶著手機。

但從技術的角度看，光帆 AI 智能全感耳機的「慢」「差」都很好解決：4G LTE 網絡限制了光帆 AI 智能全感耳機獲得云端算力的能力，那換 5G 就好了；2MP 相機識別效果差，那就換 5MP、8MP 的相機，或者 OTA 更強的圖片壓縮算法；有了 eSIM 還要帶手機，那就申報別的入網策略，讓耳機可以用上一號雙終端……

光帆 AI 智能全感耳機現階段的每一個問題，背后都有一個清晰的技術解決方案；而它的每一個優勢，暫時都無可替代。和智能眼鏡相比，光帆 AI 智能全感耳機重量更輕、佩戴更舒適、續航更長；和手機相比，光帆 AI 智能全感耳機基于全語音操作，更適合 AI Agent 時代的交互習慣。

說到 AI Agent，得益于 eSIM，光帆 AI 智能全感耳機還可以直接接入 OpenClaw，讓 AI 耳機的能力不再局限于手機 App 之內，讓耳機不再做手機的「配件」。

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這種全新的硬件策略，才是光帆 AI 智能全感耳機真正的競爭力。

AI 正在讓智能硬件重新「碎片化」？

按照雷科技評測模板，我們先總結一下光帆 AI 智能全感耳機的優缺點：

優點：

1. 耳機佩戴舒適，比智能眼鏡體驗更好；

2. 獨立 eSIM 可以直接接入 OpenClaw；

3. AI 功能可以脫離手機使用，能力范圍更大。

缺點：

1. 無法完全取代手機；

2. 4G 網絡嚴重拖慢云 AI 響應時間；

3. AI 用例較少。

其實在體驗光帆 AI 智能全感耳機的這一周里，小雷一直在想一個問題：為什么在智能手機已經足夠強大的今天，我們還需要一副可以獨立聯網、可以調用 AI、能「拍照」的耳機呢？

畢竟從結果上看，手機也能拍照、也能調用大模型、也能聯網、也能下單購物。甚至很多時候，手機做得更快、更準，也更符合我們過去十幾年形成的操作習慣。

但問題也恰恰出在這里：手機太強了，所以我們過去習慣把所有事情都交給手機。

在移動互聯網時代，手機之所以能成為所有智能硬件的中心，是因為它同時承擔了算力、網絡、屏幕和交互入口。智能手表要靠手機同步數據，TWS 耳機要靠手機播放內容，智能眼鏡也大多要靠手機完成聯網、計算和內容管理。手機不僅僅是一個智能設備，還是整個「隨身智能設備生態」的核心。

但到了 AI 時代，這個結構開始松動了。董紅光在此前接受雷科技采訪時提到過一個很關鍵的判斷：

以前像手機也好，PC 也好，它算力跟交互是一體化的，而你的交互又只能在端側，所以在這樣一個過程中，你沒辦法，大家也習慣了一個設備搞定所有事情。但今天大模型對算力要求太高了，你只能在云端跑（純云端計算或混合架構）。
一旦算力跟交互解耦，你就有很多新的做法。過去的穿戴設備因為它的功耗、體積問題，沒辦法作為主要的設備。但今天算力已經到云端了，你這些（可穿戴）設備就可以成為核心的交互入口了，而這些設備其實比手機會更合適一點。

從這個角度看，光帆 AI 智能全感耳機身上那些看起來有些「奇怪」的設計，也就不難理解了：

為什么耳機要有攝像頭？因為它是 AI 的視覺入口；為什么要有 eSIM？因為它不想永遠等著手機轉發網絡；為什么要把指紋識別放到耳機盒上？為什么要做 LightWare？因為如果耳機、耳機盒、手表只是幾個單獨硬件，那它們仍然只是配件；只有當它們被一個面向 AI 的系統串起來，才有機會成為一個真正的個人 AI 設備。

圖片來源：雷科技

當然了，理念跑通不代表體驗成熟。

就像小雷前面提到的，光帆 AI 智能全感耳機現在的問題并不少：視覺識別還不夠穩定，語音任務響應偏慢，指紋識別成功率不高，eSIM 也沒有真正讓用戶擺脫手機。它確實證明了「耳機可以成為 AI 入口」這件事，但還沒有證明普通用戶現在就需要為了這個入口多帶一套設備出門。

這也是 AI 硬件現階段最尷尬的地方：行業只管提出問題，但暫時無法真正解決問題。

也有人認為這種「解耦」策略會加劇智能硬件的「碎片化」現象。但在雷科技看來，過去我們討厭硬件碎片化，是因為每個設備都要裝一套系統、跑一套 App、維護一套賬號，還要和手機來回同步。但 AI 時代的碎片化，可能會是另一種邏輯。

當算力不再被固定在某臺設備上，硬件就不一定要追求「什么都能做」。相反，它可以重新回到更專精的狀態：耳機負責低打擾的語音交互，眼鏡負責更自然的視覺感知，手表負責健康和身體數據，手機則繼續承擔復雜信息展示和重操作任務……在同一個 AI 服務之下，不同硬件可以按照場景重新分工，從而盡可能地擴大 AI 的能力邊界。

圖片來源：雷科技

不可否認的是，「碎片化」時代也一定會給「AI 偽概念產品」制造機會。但說到底，碎片化的目的是讓 AI 硬件以更專精的方式服務用戶，這個過程本身就會篩選掉那些「AI 偽概念」產品。用一個有些夸張的說法來總結：未來的 AI 硬件邏輯，看的不再是「硬件能不能接 AI」，而是「這個場景下，哪款產品接入 AI 能提供比手機更好的體驗」。

這種 AI 硬件觀點的轉變，也是雷科技認為光帆科技這款耳機值得肯定的原因。誠然，光帆 AI 智能全感耳機還不是一款體驗足夠成熟的消費級產品，但它至少沒有停留在「耳機+手機 App+大模型」這種淺層組合上，而是認真回答了一個更底層的問題：當 AI Agent 開始接管越來越多任務時，用戶的交互模式應該有怎樣的變化？有哪些產品能比手機做得更好？

AI 時代的個人硬件，不必永遠圍著手機轉。光帆科技能在 AI 硬件的風口上有這么清晰的思考，就已經邁出成功的第一步了。