在后摩爾時(shí)代技術(shù)迭代加速、全球AI算力競(jìng)爭(zhēng)白熱化的背景下，傳統(tǒng)GPU單一主導(dǎo)的算力格局正在被快速改寫(xiě)。隨著專(zhuān)用算力效率革命到來(lái)，TPU技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程全面提速，全球正式邁入GPU與TPU雙線并行、協(xié)同驅(qū)動(dòng)的全新算力時(shí)代，也為我國(guó)國(guó)產(chǎn)算力實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性突破、重塑產(chǎn)業(yè)格局打開(kāi)了戰(zhàn)略窗口。

后摩爾時(shí)代，開(kāi)啟效率算力競(jìng)爭(zhēng)新范式

今年5月，華為正式發(fā)布了“韜（τ）定律”，提出以“時(shí)間縮微”替代傳統(tǒng)的“幾何縮微”作為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的核心邏輯。以韜定律為標(biāo)志的后摩爾時(shí)代新規(guī)律，正在為全球算力競(jìng)爭(zhēng)開(kāi)辟一條全新的賽道。在這個(gè)以“效率”為關(guān)鍵詞的新格局中，TPU這一專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)張量運(yùn)算定制的專(zhuān)用芯片，正躍升為AI算力格局中與GPU并駕齊驅(qū)的關(guān)鍵力量。

GPU主打通用算力、適配多元場(chǎng)景，TPU深耕專(zhuān)用算力、極致適配AI深度學(xué)習(xí)，兩條路線互為支撐、缺一不可，共同構(gòu)成人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層算力基座。任一技術(shù)路線的缺失，都將形成算力體系短板，制約人工智能全場(chǎng)景發(fā)展。

海外路徑成熟：巨頭布局，TPU完成產(chǎn)業(yè)化體系驗(yàn)證

海外頭部廠商的商業(yè)化落地，直觀印證了TPU賽道的爆發(fā)潛力。The Information最新消息顯示，谷歌已向英特爾下達(dá)大額訂單，計(jì)劃2028年量產(chǎn)超300萬(wàn)顆自研TPU。瑞穗證券調(diào)研報(bào)告進(jìn)一步預(yù)判，2028年谷歌TPU整體出貨量將突破3500萬(wàn)顆，增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超行業(yè)預(yù)期，打破海外通用GPU的長(zhǎng)期壟斷格局。

自2016年首款推理專(zhuān)用TPU誕生以來(lái)，谷歌持續(xù)迭代技術(shù)架構(gòu)，第八代TPU已形成訓(xùn)練、推理雙產(chǎn)品線布局。憑借優(yōu)異的能效比與成本優(yōu)勢(shì)，TPU獲得Meta、蘋(píng)果、Anthropic等全球頂級(jí)科技企業(yè)規(guī)模化采購(gòu)。業(yè)內(nèi)人士指出，TPU的全球化普及，源于算力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性升級(jí)：云廠商自研芯片投入持續(xù)加大、定制化芯片成為產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)主力、上下游成熟供應(yīng)鏈協(xié)同發(fā)力，共同構(gòu)筑起TPU系統(tǒng)化、規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，標(biāo)志著專(zhuān)用算力賽道已完全成熟。

國(guó)產(chǎn)算力進(jìn)階：雙輪驅(qū)動(dòng)格局成型，國(guó)產(chǎn)TPU實(shí)現(xiàn)破局

在海外技術(shù)壟斷、先進(jìn)制程管制的外部環(huán)境下，國(guó)內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)加速構(gòu)建“GPU通用補(bǔ)齊、TPU專(zhuān)用突破”的雙輪驅(qū)動(dòng)格局。數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)在中國(guó)AI芯片市場(chǎng)份額已從三年前95%降至8%，國(guó)產(chǎn)AI加速卡市場(chǎng)份額突破60%，國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程全面提速。隨著效率優(yōu)先規(guī)則的提出，國(guó)產(chǎn)專(zhuān)用算力賽道的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值愈發(fā)凸顯，TPU迎來(lái)結(jié)構(gòu)性發(fā)展機(jī)遇。

作為國(guó)內(nèi)TPU賽道核心標(biāo)桿，中昊芯英是國(guó)內(nèi)唯一掌握高性能TPUAI專(zhuān)用算力芯片核心技術(shù)并實(shí)現(xiàn)芯片量產(chǎn)的企業(yè)，公司自成立以來(lái)堅(jiān)持全棧自研路線，構(gòu)建了完全自主可控的TPU技術(shù)體系。2023年，中昊芯英首款TPU算力芯片“剎那?”完成流片并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地，該芯片擁有完全自主可控的IP核與全自研指令集及計(jì)算平臺(tái)，在AI計(jì)算場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了算力性能超越海外知名GPU近1.5倍、能耗降低30%的突破。基于“剎那”芯片構(gòu)建的“泰則”大規(guī)模AI計(jì)算集群，已在多個(gè)超大規(guī)模智算中心中落地。在軟件生態(tài)層面，公司自研軟件棧已實(shí)現(xiàn)對(duì)DeepSeek、智譜、百度文心等國(guó)內(nèi)主流大模型的適配，完成國(guó)產(chǎn)專(zhuān)用算力領(lǐng)域的關(guān)鍵補(bǔ)位。

圖：中昊芯英首款TPU算力芯片“剎那?”

在后摩爾時(shí)代，韜定律的提出揭示了一個(gè)變化：算力競(jìng)爭(zhēng)的核心已從“更大規(guī)模”轉(zhuǎn)向“更高效能”。GPU通用算力+TPU專(zhuān)用算力雙線并行，共同支撐人工智能全場(chǎng)景落地。如果忽視TPU產(chǎn)業(yè)布局、放緩發(fā)展步伐，我國(guó)AI算力體系或?qū)⒊霈F(xiàn)卡脖子短板。以中昊芯英為代表的國(guó)產(chǎn)TPU企業(yè)，憑借技術(shù)深耕與生態(tài)構(gòu)建，在國(guó)產(chǎn)算力的關(guān)鍵賽道上完成了從“0到1”的補(bǔ)位。未來(lái)，唯有堅(jiān)持雙路線協(xié)同發(fā)展，大力扶持本土TPU產(chǎn)業(yè)壯大，不斷完善技術(shù)體系與應(yīng)用生態(tài)，才能持續(xù)夯實(shí)我國(guó)安全、自主、高效的AI算力產(chǎn)業(yè)底座，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。