AI，正在攪動房地產中介市場。麥肯錫數據顯示，生成式AI每年可為全球房地產業創造1100億至1800億美元額外價值；仲量聯行報告指出，2026年全球商業地產AI試點普及率已飆升至92%。技術浪潮已然涌來，但一個核心問題隨之浮現：當大模型和智能體滲透進每一個業務環節，它們究竟在優化什么？是為既有商業模式的效率做加法，還是為行業的結構性痛點做減法？

當下多數AI應用選擇了前者。RPR數據顯示，82%的美國房產經紀人已接入AI，主要用于文案與營銷內容創作，核心作用是節省時間。國內頭部平臺也將AI融入作業流程，輔助經紀人生成營銷素材。麥肯錫全球研究院評價，這類AI多為零散部署，實際價值有限——本質仍是服務于傳統模式，幫助中介更高效賺取交易傭金。

而易居旗下深度智聯推出的經紀人智能體“易居小新”，搭配獨創的“AI無傭模式”，走出了完全不同的路徑：讓AI脫離工具屬性，成為中立的第三方居間主體。

易居小新是什么？

易居小新是全球首款AI房產居間智能體，定位并非經紀人輔助工具，而是獨立的居間服務方，主打中立無傭模式：買賣雙方無需支付中介傭金，房源核驗、需求匹配、價格研判、風險排查等核心居間工作由AI完成；帶看、按揭、過戶、驗房等線下執行工作，交由社會化專業團隊承接，服務項目明碼標價、按需選擇。

這套模式依托兩大核心拆分邏輯：

第一，分離居間智力工作與執行工作。房源核驗、供需匹配、價格評估等信息類核心工作由AI承擔，邊際成本近乎為零，可實現7×24小時不間斷服務；帶看、過戶等勞動密集型工作，拆分后交由外部專業機構標準化運營、按項收費。

第二，用商業模式筑牢中立屬性。傳統中介依靠成交傭金獲利，利益導向極易催生假房源、信息隱瞞、惡意防跳單等問題。而易居小新不靠傭金盈利，天然不會偏向交易任何一方，這份中立無需依靠從業者道德約束。

正如易居中國董事局主席、深度智聯董事長周忻所言：“絕大部分居間流程，都是圍繞賺取傭金設計的。”易居小新的初衷，正是從根源上打破這套扭曲的激勵機制。

這是一場生產關系的變革

易居小新的落地，不只是產品創新，更是對房產交易底層生產關系的重構。

房產傭金制度的核心矛盾，不在于傭金比例高低，而是居間職能被利益扭曲。中介本應降低交易成本，如今卻反而推高成本。這一問題并非國內獨有：2024年3月，全美房地產經紀人協會就傭金訴訟達成和解，取消強制傭金報價規則，但經紀人“成交拿收益”的核心模式未變，信息割裂、利益沖突等行業頑疾依舊存在。

這也是過往AI僅能“提效、無法破局”的關鍵：當AI嵌入傭金主導的利益框架，只能加速原有流程，無法改變規則本身。

而易居小新的突破，就是跳出舊框架，依托AI重建居間服務利益體系。

從生產關系來看，這場變革本質是勞動分工的重塑：AI承接高價值、信息密集型的居間腦力工作，人力聚焦勞動密集型的線下履約工作。這套分工能夠落地，源于AI兼備兩大人類無法實現的優勢：無成交利益帶來的絕對中立，以及零邊際成本帶來的規模化服務能力。服務單人與服務萬人成本相差無幾，讓核心居間服務得以免費提供。

雙重優勢疊加，讓“AI做居間、人類做執行”的新模式實現商業與邏輯自洽。從宏觀層面而言，這也契合國家“人工智能+”行動中，推動生產關系深度變革的方向。當多數行業的AI還停留在流程優化階段，房地產居間領域已成為AI重塑行業規則的典型樣本。

為什么是易居小新？

無傭居間并非新概念，此前始終難以落地，如今卻借AI成為現實，核心在于AI破解了人類居間服務的固有商業悖論。

人類經紀人依靠傭金生存，注定難以保持絕對中立；而不收傭金的獨立居間機構，又會因信息采集、核驗、匹配的高昂成本，難以持續運營。

AI徹底解決了這一難題：近乎為零的邊際成本，讓免費居間具備商業可行性。

但低成本只是基礎，專業能力才是核心。通用大模型普遍缺少房產行業專屬認知，面對市場趨勢、樓盤研判等專業問題，輸出內容往往空洞。而易居小新依托深度智聯自研的房產垂直大模型DeepLink RE-LLM，背靠易居30年行業積淀與克而瑞二十余年專業數據，搭建起數據、知識、專家、工程四大底座，形成成熟的行業技術體系。

不同于傳統AI僅能完成單一指令任務，易居小新搭建了“感知-研判-決策-執行-迭代”全閉環體系，可獨立完成房源核驗、需求匹配、價格評估、風險排查等全流程居間工作。這也印證了行業現狀：房產領域AI應用的瓶頸，從來不是算力，而是行業認知能力的缺失。

無傭經紀模式的更大想象空間

易居小新的價值，早已超越單一企業的商業創新。這套“AI中立居間+無傭模式”，有望在全居間服務領域復制落地。

放眼全球，海外已有同類探索：Landy.ai、reAlpha Tech、Opendoor等平臺，均依托AI推出免傭房產交易服務，紛紛挑戰傳統傭金模式。國內頭部平臺也在轉型，貝殼提出從“交易核心”轉向“居住決策與長期服務”，推動經紀人從信息中介向專業服務者升級，可見單純的撮合交易已無法適配行業存量時代。

房產之外，二手車、保險、理財、法律咨詢等領域，同樣存在信息不對稱、居間抽傭、利益導向扭曲等問題。當垂直AI具備專業能力、可低成本提供居間服務，無傭中立模式便擁有了跨行業推廣的基礎。行業盈利邏輯，也將逐步從“交易抽成”的傭金經濟，轉向“專業服務”的價值收費。

新模式同樣面臨多重挑戰。周忻坦言，項目需要跨過五道難關：搭建脫離傭金的可持續商業模式、應對行業既有利益阻力、解決用戶冷啟動、轉變大眾消費認知、建立社會化履約服務的監管標準。

對此，易居選擇漸進式試點：將易居小新作為全新交易渠道供用戶選擇，不強行替代現有模式。以增量切入、讓市場自主選擇，也是這套模式向外推廣的穩妥路徑。

中介經紀人，該如何應對這場變革？

2018年前后，當Waymo的無人駕駛出租車開始在舊金山街頭試運營，美國出租車司機和網約車司機的第一反應是走上街頭抗議。他們擔心飯碗被奪走，擔心一個運行了幾十年的職業生態就此瓦解。然而幾年過去，現實的走向遠比想象中溫和——無人駕駛并沒有讓司機群體消失，而是推動了一次職業分化：一部分人轉型為車隊運營管理者、遠程監控員、車輛維護專家；另一部分人則專注于無人駕駛難以覆蓋的場景——老人接送、特殊需求服務、高端定制出行。技術重新定義了"司機"這個職業的邊界，而那些主動擁抱變化的人，往往比抵制者走得更遠。

每一次生產力革新，都會重構職業生態。從業者會經歷恐慌、抵觸，最終走向接納與轉型，房產經紀人如今正站在這個十字路口。

抵制技術變革毫無意義，過往經驗證明，行業阻力只會延后個人轉型時機，無法阻擋趨勢。AI解決的是消費者真實痛點，市場選擇終將決定行業走向。

從業者真正要思考的，不是“AI會不會取代我”，而是“我能提供哪些AI無法替代的價值”。

AI可以高效完成房源核驗、數據匹配、風險篩查，卻無法感知購房者的情感訴求、化解交易中的人際矛盾、處理復雜的家庭決策分歧。經紀人除了去擔當AI做不了的帶看、權證、按揭等線下履約專業服務外，其核心競爭力也許將向三個方向集中：

其一，深度本地知識與生活方式顧問。一個板塊的真實居住體驗無法被數據庫完整收錄，卻往往是購房者最終拍板的關鍵。熟悉本地生態、能夠提供"活的"社區洞察的經紀人，是AI難以替代的。

其二，復雜交易的人際協調者。涉及多方博弈、情感糾紛、家庭決策分歧的交易場景，需要的不是算法，而是人與人之間的信任建立和情感疏導。能夠在復雜人際關系中斡旋、在關鍵時刻提供情感支撐的經紀人，將成為高凈值客戶最愿意付費的對象。

其三，AI工具的專業駕馭者。就像無人駕駛的普及催生了"遠程安全員"這一新職業，AI居間的普及也將催生新的專業角色——能夠理解AI的能力邊界、為客戶解讀AI輸出的分析報告、在AI判斷存疑時提供專業校驗的"AI增強型經紀人"，將在新的分工體系中占據重要位置。

簡言之，經紀人的身份將從“交易撮合者”，轉變為居住決策專業顧問，價值核心也從賺取信息差，轉向提供專屬服務與人脈價值。主動擁抱AI、深耕專業、沉淀客戶信任的從業者，將在變革中站穩腳跟；而固守舊模式、依靠信息不對稱盈利的人，生存空間會持續收窄。

生產力的躍升，是通往更好未來的臺階

從蒸汽機、電力到互聯網，每一次技術革新都會引發職業焦慮，但最終結果都是分工重組、價值升級。新技術淘汰的是落后的工作模式，而非職業本身。

AI重構房產居間模式，亦是如此。易居小新承接標準化腦力工作，既幫消費者省去傭金成本，也解放了經紀人的時間與精力。當“唯傭金論”的導向被打破，房產服務才能回歸本質：為家庭做出靠譜的居住決策。

這場變革必然伴隨陣痛，會打破原有利益格局，但長遠來看，技術始終在把人類從重復、低價值的勞動中解放出來，走向更有溫度、更具創造力的工作。

AI正在重塑地產中介行業，而這，僅僅是一個開始。