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俄羅斯黑客攻擊烏克蘭和歐洲的關鍵基礎設施,5萬個攝像頭被控制

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針對烏克蘭和歐洲的網絡攻擊旨在保護俄羅斯免受烏克蘭武裝部隊無人機的襲擊。

俄羅斯黑客發動大規模攻擊在東歐和烏克蘭,5萬個攝像頭被控制,銀行、軍工企業、關鍵基礎設施遭到DDoS攻擊。該行動被命名為“Broken Byte”(意為“破碎字節”,順便提一句,字節是信息的最小單位)。

此次歐洲癱瘓事件的制造者是NoName057(16)黑客組織以及黑客PalachPro。我們在“KP電臺”上采訪了這位“劊子手”。



“上帝之眼”

能否透露此次網絡攻擊的一些細節?難度有多大?

目前來看,已經不算太難。我們擁有自己的技術,自己的人工智能,它幫助我們擴大攻擊范圍,并對整個國家發動攻擊。

人工智能是如何使用的?

它根據某個指定的網絡攝像頭范圍(我們不會具體說明我們搜索了什么),將所有信息整合到一個專門的數據庫中,現在我們掌握了所有必要信息的訪問權限……

這讓人立刻聯想到以色列的事:在刺殺哈梅內伊后,他們聲稱通過街頭攝像頭追蹤到了伊朗領導人的行蹤。這件事與你們獲得所有攝像頭訪問權限的方式是否有可比性?

是的,這個類比很準確。攝像頭覆蓋全球,所有發達國家都在使用。我們已經進入一個時代,這項技術可以說,就是某種“上帝之眼”。唯一不同的是,在破解攝像頭之后使用的人工智能,其目的可能各不相同……

攝像頭覆蓋全球,所有發達國家都在使用。我們已經進入一個時代,這項技術可以說,就是某種“上帝之眼”。



看見敵人的無人機

有些人的目的是殺戮,有些人的目的是保護。順便問一下,我們的破解行動為我們帶來了哪些可能性?

我們的技術可以對攝像頭的視頻流進行篩選和過濾。如果需要,可以找到某個特定的人。也可以找到特定物體。我們可以設定時間、地點過濾器,進行人臉識別,而且重要的是,甚至能識別出敵方飛行的無人機。

在哪個階段可以判斷無人機正向我們飛來?因為今天就有一次大規模攻擊……

在初步探測階段。我們可以追蹤到例如發射點、飛行路線,從而預防此類攻擊。然后將這些信息傳遞出去,以便直接解決問題。至于如何在無人機接近時識別它們,那是另一回事,涉及其他技術,目前可以在5公里、10公里的距離上做到……

也就是說,從你回答的第一部分來看,我們有時能在無人機剛起飛時就獲知消息?

是的,沒錯。我們正在發展這個方向。

據稱,你們的網絡攻擊結果可能嚴重損害歐盟國家的基礎設施。具體可能體現在哪些方面?

例如,我們在過去幾年進行的“測試性停電”。這是我們向對手發出的信號該清醒了,停下來。停止在各個領域傳播仇俄情緒。否則……就可能落得一敗涂地!

可以追蹤無人機的發射點,從而預防攻擊。



鐮刀與石頭

哪些國家有能力抵御此類黑客攻擊?

首先,黑客攻擊本身是在互聯網上進行的,而互聯網是一個沒有屏障和對抗的環境。也就是說,誰的防護更好,誰的團隊更優秀,誰就能獲勝。

2025年,國際刑警組織及12個國家的執法部門針對俄羅斯黑客組織采取了行動。但最終未能逮捕任何人。你們遭到了真正的追捕。你們感受到了嗎?

感受更加明顯了。他們試圖滲透我們的系統,我們能夠看到是誰在進行滲透,并阻止這些嘗試。我們的防護更好,但對我們團隊的壓力正成倍甚至數量級地增加。

來自對手的壓力?

來自對手的壓力已經加強到針對本國整個網絡空間邊界的地步。他們試圖對俄羅斯造成戰略性挫敗,并在此計劃中使用網絡技術。

網絡戰

俄羅斯受到制裁,我們被試圖限制對技術、人工智能語言模型的訪問。這對你們的工作有影響嗎?

是的,我們走過了很長的路。例如,我們現在使用的神經網絡,與其他人使用的所有神經網絡都不同。

這意味著什么?

這意味著我們知道他們的神經網絡是如何工作的。但我們有自己的神經網絡。它運行在相似的原理上,但方式完全不同。具體如何運作,目前我們不能透露。但隨著時間的推移,我們每天、每個月都能更有效地對抗他們。

隨著技術的發展,網絡攻擊的作用在當今時代有多重要?是否會出現這樣一種情況:任何軍事對抗都將歸結為這類……黑客軍隊之間的對抗?

如今,網絡戰已經是非常嚴重的事情。通過軟件層面切斷某些變電站的電源模塊,可以使一個非常大的城市乃至整個地區的基礎設施癱瘓。這是非常危險的事情,而且危險與日俱增。也就是說,對抗網絡威脅的行動本應昨天就開始。并構建防御線。

誰思考得更快,誰就獲勝

順便問一下,你們的團隊能否從事防御工作?例如,抵御敵方黑客對俄羅斯的攻擊?

這正是我們在做的,這是我們主要的工作方向。

也就是說,當大規模網絡攻擊發生時,你們會介入并以某種方式阻礙這一過程?就像電影里那樣?

完全正確。他們利用自己的技術,試圖施加恐怖主義影響。我們用我們的技術對抗他們。戰斗是實時、在線進行的。

那么取勝的一方是技術更強的一方嗎?

既要技術更先進,也要團隊思考得更快。

也就是說,這里不僅有人工智能,人類的大腦和技能也起著重要作用?

人工智能有助于處理大量數據,但這只占總體工作的大約60-65%。其余部分由我們手動完成。

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