Jay 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

DeepSeek好缺Agent人才啊……

剛剛，Harness部門負責人崔添翼再次在線直聘：Harness部門空缺較大，速來！

這次一口氣放出來的崗位有三個。

• Harness研究員（實習全職均可）
• Harness工程師（全職實習均可）
• Harness產品經理（限全職）

缺人缺瘋了，崔添翼說：自己每天都在面試，以及各種地方貼小廣告。

執行力MAX的網友們，已經在評論區毛遂自薦了。

甚至有人表示，如果DeepSeek需要，可以割愛將自家大將送過來。

真·Boss直聘。

崔添翼Boss直聘

正式開始前，我們也再簡單補充下Harness是什么。

打個比方，如果Agent是汽車，模型是發動機，那Harness就是方向盤、變速箱、剎車……

也可以理解為馴馬，想做一個Agent產品，模型之外的所有工作，都是在鑄造Harness這塊馬鞍。

用公式表示就是：Model+Harness=Agent。

而DeepSeek這次招的，是三類不同的「馴鯨師」。

這次最新披露了一個叫「研究員」的崗位。

讓我們一起來看看JD——

「Harness研究員」，核心任務：探索Harness領域的研究前沿，定義DeepSeek對Harness的理解。

主要職責：

• 與Harness團隊的研究員與工程師深度溝通、緊密合作，共同定義和實現Harness領域基于模型能力的前沿創新，包括但不限于上下文管理、長期記憶、Subagent與Multi-Agent、自進化Agent等領域。
• 與模型訓練團隊的研究員與工程師深度溝通與合作，實現模型與Harness的共同進化，從Harness的角度實現DeepSeek的Harness與模型的深度適配。
• 提出Harness領域的基準測試與評測方法，構建評測基準數據和制定數據標注策略，從Harness的角度研究并優化Agent在各領域的智能水平。
• 以真實世界的任務做為Harness研究的重要反饋源，設計相關數據與實驗，持續迭代Agent能力在真實使用場景下的表現。
• 基于團隊收集到的用戶反饋，從Harness的角度研究并優化為最廣大用戶解決真實場景問題的能力。

不難看出，主要是負責基礎研究相關的工作，因此DeepSeek對這個崗位的任職要求也偏科研：

• 2年以上計算機科學或相關領域的科研經驗，水平過硬，眼界廣闊，有科研品味。特別優秀候選人可放寬年限。
• 碩士學歷及以上。特別優秀候選人可放寬。
• 計算機科學領域具有含金量的論文發表。
• 面對問題能夠獨立分析并提出自己的idea，具備從0到1推動研究的能力。能夠快速將想法轉化為可運行的原型，具備高效的實驗迭代能力。
• 熟練使用AI Agent工具進行軟件開發。在軟件開發領域具有極強的學習能力。能夠在AI輔助下，在沒有直接經驗的領域（如語言、技術、框架等）進行研究目的的編程工作。
• 是Agent產品的高強度用戶，對Agent Harness的開發和研究有極大的熱情，對模型行為有品味有判斷力。深度使用過代碼類及通用類Agent產品，并將相關產品的使用融入到自己的工作和生活中。

讀到這里，相信細心的朋友已經發現了：總感覺這份Title好像在哪見過？？

是的，DeepSeek之前確實發過一個類似的崗位，叫「研發工程師」。

主要職責：

• 參與設計DeepSeek的Harness產品的技術架構與選型。
• 參與開發DeepSeek的Harness產品。
• 與研究員緊密合作，共同定義和實現Harness領域的前沿創新。
• 與模型訓練團隊的工程師與研究員深度溝通與合作，參與實現模型與Harness的共同進化，從Harness的角度實現DeepSeek的Harness與模型的深度適配。
• 以內部真實任務做為Harness產品和模型相關能力訓練的重要反饋源，持續迭代產品能力。
• 理解并分析團隊收集到的用戶反饋。在有興趣且力所能及的前提下，協助維護Harness產品用戶社群。
• 協助項目管理相關工作。

所以，研究員和研發工程師，區別到底在哪？

大概分為兩個層面。

1、研究員更靠近問題定義。

研究員要回答的問題是：上下文該怎么管理？長期記憶怎么設計？Subagent和Multi-Agent怎么配合？

這些都是開放問題，需要提出假設、設計實驗、構建評測，再用結果往回推。

而研發工程師，則負責將定義清晰的問題推進實現。

2、研究員更關注Agent能力上限。

研究員要研究Agent在各領域的智能水平，提出評測方法，制定標注策略，從Harness角度優化Agent能力。

工程師要參與產品技術架構與選型，開發DeepSeek Harness產品，保證系統能跑、能迭代、能服務真實用戶。

一個把邊界往前推，一個把能力變成產品。

不過，二者也不是完全割裂的關系。

研究員也要會工程，工程師也要有研究品味。

研究員JD里寫了，要能快速把想法轉成可運行原型。工程師JD里也寫了，要和研究員緊密合作，共同定義和實現Harness領域的前沿創新。

這點很AI原生。

AI時代，越來越多的代碼由AI來寫，相比于技能本身，產出變得更為關鍵。

研究員的主要產出，是新方法、新評測、新實驗和新理解。

研發工程師的主要產出，是架構、系統、產品能力和工程質量。

而集齊研究員和研發工程師之后，崔添翼旗下的Harness部門，就只差最后一塊拼圖了——

「Harness產品經理」。

這個崗位比較好理解，它是連接研究員、工程師、開源社區和廣大用戶的橋梁。

主要職責：

• 參與設計DeepSeek的Harness產品的技術架構與選型。
• 參與開發DeepSeek的Harness產品。
• 與研究員緊密合作，共同定義和實現Harness領域的前沿創新。
• 與模型訓練團隊的工程師與研究員深度溝通與合作，參與實現模型與Harness的共同進化，從Harness的角度實現DeepSeek的Harness與模型的深度適配。
• 以內部真實任務做為Harness產品和模型相關能力訓練的重要反饋源，持續迭代產品能力。
• 理解并分析團隊收集到的用戶反饋。在有興趣且力所能及的前提下，協助維護Harness產品用戶社群。
• 協助項目管理相關工作。

具體JD就不贅述了，大家可以自己看圖片，文末也有傳送鏈接。

如果你對Agent感興趣，或者正在相關行業工作，哪怕暫時不投簡歷，這三份JD也很值得認真看一遍。

它們幾乎就是一張學習地圖，其中是今天Agent產品最重要的能力坐標：Context Engineering、Harness Engineering、Memory、MCP、Subagent、Multi-Agent、Tool Use、Planning……

這些詞，是DeepSeek等T0級模型廠商，給新一代Agent人才畫出的一條線——

會用模型的人很多。

能馴馬的人很稀缺。

DeepSeek Agent快來快來

這正是崔添翼近一個月來頻頻于X喊話的原因。

崔添翼，前TSY Capital聯合創始人，今年3月加入DeepSeek，如今擔任Harness團隊負責人。

本科畢業于浙江大學計算機系。

曾因NOIP/信息學競賽保送浙大，還6次拿下ACM國際大學生程序設計競賽亞洲區域賽金牌。

畢業后，他又先后在Jane Street香港和紐約辦公室工作9年。

而正式掛帥DeepSeek Harness部門后的崔添翼，一直在高調招人，可謂是求賢若渴。

正如前面所說，這不是崔添翼第一次Boss直聘，他從5月就開始招賢納才。

最開始招的，是「研發工程師」和「產品經理」。

如今，崗位再次細化，多出了「Harness研究員」。

這一個月以來，DeepSeek的招聘強度非常高，崔添翼表示，他每天都在面試，甚至各種地方張貼小廣告……

即便如此，連招了一個多月也沒招夠。

某種層面上，這或許也是AI時代人才狙擊戰的一個新風向標。

大模型上半場，大家搶的是研究員。

下半場，Agent階段，需要能把研究、工程、產品、用戶需求揉到一塊的復合型團隊。

DeepSeek正在全力押注。

速來。

簡歷投遞——

Harness 研究員（實習全職均可）：https://app.mokahr.com/su/mCyA8

Harness 工程師（全職實習均可）：https://app.mokahr.com/su/JNKdF

Harness 產品經理（限全職）：https://app.mokahr.com/su/1RZuJ

參考鏈接：
[1]https://x.com/tianyi/status/2068652453797724562