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近日,一家中國基模公司刷新了市值紀錄。
智譜盤中市值突破1萬億港元,年內漲幅超過1900%。截至收盤,這家公司總市值來到了1.1萬億港元,約相當于阿里巴巴一半,接近美團兩倍、京東三倍。
上市不到半年,智譜從500億港元級別公司,沖進港股萬億市值區間。
在港股“萬億俱樂部”門檻之上,是像騰訊、阿里、中國移動、工商銀行這樣的產業巨頭,背后都有經過驗證的用戶入口、現金流或基礎設施屬性。
智譜進入這個坐標系,意味著公開市場對中國大模型公司的定價正在不斷膨脹。
不過,過山車一般的增長速度,背后是一場神話還是泡沫的爭論。
智譜上市的第一份財報,披露了2025年全年的營收數據:收入7.24億元,凈虧損47.18億元,研發開支31.8億元。
一家上一年收入7億元的公司,市值卻先到了萬億級。看多者把它視作中國AI產業的估值突破;而看空者認為,當前股價的泡沫屬性較強,已經跑在基本面前面太遠。
某種程度上來說,這場爭論已經超出智譜,而是上升到中國大模型產業估值本身。
最新消息顯示,DeepSeek在新一輪融資后估值超過500億美元,而階躍星辰和月之暗面的資本化預期不斷升溫,雙雙瞄準港股市場。
中國大模型公司的估值曲線,正在從一級市場抬到二級市場。伴隨著智譜成為第一家萬億市值大模型企業,這條曲線正在不斷向上突破新界限。
A
智譜這一輪市值攀升,直接催化劑是GLM-5.2。
去年以來,行業內的主流模型升級,關注點都集中在Coding、Agent、長程任務和復雜工程能力。
在這些場景下,智譜GLM系列可以躋身第一梯隊,而全球最強參照是Anthropic。
今年以來,Anthropic已完成650億美元融資,投后估值9650億美元。它被追捧的核心,主要來自Claude Code在開發者場景里跑出收入。
官方披露數據顯示,Claude Code年化收入已經超過25億美元,較年初翻倍。
這個樣本給全球AI公司更換了估值錨。
C端聊天產品證明用戶規模,代碼和企業Agent證明付費能力。前者制造聲量,后者靠近收入;而收入背后的商業化能力,正是資本市場評估大模型企業的關鍵。
智譜這一輪被重估,正是因為市場把它放進了“國產Anthropic”的坐標里觀察。
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近日,特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克和智譜創始人唐杰的隔空互動,放大了這層想象。
馬斯克判斷,中國可能在2027年一季度出現接近Anthropic Fable級別的模型。
唐杰回應稱,不會等那么久。盡管這個回復本身簡短得沒什么信息,但是側面凸顯出,國產模型已經身處全球前沿模型追趕敘事里,就看誰能跟上頭部競爭對手的腳步。
今年以來,除了智譜的股價攀升,國產模型圈資本動作不斷。
智譜在本月初通過A股發行議案,擬登陸科創板募資不超過150億元,其中120億元投向通用基座大模型研發,20億元投向MaaS一站式服務平臺。
幾乎同一時間,MiniMax與中信證券簽署輔導協議,正式啟動A股IPO進程,并評估發行人民幣股份登陸科創板。兩家港股大模型公司同時推進A股路徑,說明中國AI估值曲線正在從港股彈性,延伸到A股產業融資。
與此同時,DeepSeek在一級市場瘋狂吸納融資。
近期,DeepSeek完成超過74億美元融資,估值超過500億美元。這家來自杭州的AI巨頭,依靠出色的模型效率、全球開發者聲量和開源生態,把中國大模型一級市場價格推到新高度。
而在二級市場,在智譜和MiniMax相繼登陸后,港股市場也在轉向擁抱AI產業。
今年以來,港股已有65家公司上市,合計募資超過1765億港元。硬科技和高端制造企業貢獻近1293億港元,占比超過七成。半導體、電氣設備、AI公司成為發行主線,資金正在把港股當作中國硬科技資產的再定價市場。
換言之,智譜的萬億市值,不只來自GLM-5.2的出色表現,也來自幾個條件同時出現:全球AI資產估值上揚,中國大模型公司資本化提速,港股缺少純正大模型標的,硬科技資金重新聚集。
所以,市場真正買入的,是中國AI估值邊界仍能繼續拓寬。只是,這條邊界拓得越寬,關于產業泡沫的爭論就會持續下去。
B
看到智譜的萬億市值,大部分投資者直覺上判斷,這里面必然有泡沫的成分在。
一家年收入7億多元的公司,盤中市值超過萬億港元,任何估值模型都會感到緊張。
更何況,智譜股價此前已出現大幅波動。5月末,它盤中市值曾突破8800億港元,隨后快速回落;今日再度沖上萬億的過程中,盤中震蕩依舊劇烈,短短十幾分鐘時間從高點回落,蒸發了上千億市值。
不過,這也正是AI行情最特殊的地方。市場一邊承認價格昂貴,一邊繼續追逐頭部標的。
泡沫警告和估值上調同時發生,構成這一輪AI資本周期的底色。
與此同時,港股新股市場已經出現分化。
今年一季度,香港IPO破發率升至44.74%,明顯高于去年。傳統行業和認購不足的公司承壓,硬科技、AI、新能源企業仍被資金追逐。資金沒有無差別買入新股,它只在少數賽道集中冒險。
顯然,以智譜為代表的AI產業,屬于被集中冒險的資產。突破萬億,靠的是市場對中國AI基礎設施公司的稀缺預期。
只是,資本不會無止境投入。7月上旬,智譜和MiniMax將迎來上市后首輪限售股解禁。
智譜的解禁時間是7月8日,規模約2568.16萬股,占總股本約5.76%,按近期股價測算,對應解禁市值約269億港元。解禁前,智譜流通股約1735.08萬股。換句話說,即便總股本占比不高,新增可交易籌碼也會明顯改變此前低流通盤結構。
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MiniMax壓力更大。它將在7月9日解禁約1.07億股,占總股本約34.25%。其中,財務型投資者持有比例超過三分之一。
兩家公司的股價較上市時都經歷了大幅上漲,市場自然會提前擔心減持壓力。
事實上,不只是國產大模型,全球市場也在經歷同樣的估值沖突。
馬斯克和唐杰隔空對話前兩周,SpaceX上市后市值迅速突破2萬億美元,股價也攀升至210美元區間。
這家航天和衛星互聯網公司,上市前夕就大量整合資源,強化其在AI基礎設施、xAI協同、星鏈網絡和未來算力的敘事中的行業地位。
針對這家公司,紐約大學斯特恩商學院教授達莫達蘭給出的估值低于市場定價,并提醒SpaceX高估值已包含大量未來假設。
而在過去幾個交易日中,SpaceX股價經歷了大幅回調,股價來到了170美元區間。
6月初,Scion Asset Management創始人、電影《大空頭》原型投資人邁克爾·伯里(Michael Burry)也把質疑指向Anthropic。
他認為,Claude背后的大模型研發成本過高,近萬億美元估值很難只靠當前商業模型支撐。
行業內如此大的認知分歧,其實看似對立的觀點并不矛盾,在產業高速增長周期,泡沫已經天然成為AI估值的一部分。
決定這部分“泡沫”是否是長期溢價的關鍵因素,就取決于AI企業的商業化能力。
C
突破萬億市值后,智譜眼前真正的問題,是收入的增長速度。
2025年,智譜收入7.24億元,同比增長131.9%。其中,本地化部署收入5.34億元,同比增長102.3%;云端部署收入1.90億元,同比增長292.6%;企業級智能體業務收入1.66億元,同比增長248.8%。
其中,智譜MaaS API平臺ARR約17億元,過去12個月提升60倍,平臺毛利率提升至18.9%。這意味著MaaS的收入占比正在不斷增加。
2026年一季度,面對模型調用的旺盛需求,智譜直接選擇了——漲價。
今年2月以來,智譜對GLM Coding Plan套餐價格進行結構性調整,整體漲幅30%起,理由是用戶規模和調用量快速提升,需要保障高負載下的穩定性和服務質量。
只是,這部分營收究竟對應著多少收入增長,就要到智譜的下一份財報中揭曉了。
與此同時,作為一家獨立模型公司,智譜的成本壓力巨大。
2025年,智譜凈虧損47.18億元,經調整凈虧損31.82億元,研發開支31.8億元。研發投入相當于收入的4倍多。
模型公司可以燒錢,但是必須讓資本市場看到長期盈利的預期。
好在,整個中國市場的調用量基礎正在不斷抬升。
IDC數據顯示,2024年中國企業級MaaS市場調用量為114萬億Tokens,2025年躍升至1944萬億Tokens,預計2026年達到40000萬億Tokens。Token正在從技術指標變成商業結算單位。
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國產模型體量最頭部的字節,旗下豆包大模型日均Token調用量已突破120萬億,三個月翻倍,較2024年5月發布時增長1000倍。累計調用量超過一萬億Token的企業,從去年底100家增至140家。
與此同時,C端場景也在擴容。
QuestMobile數據顯示,2026年3月,中國AI原生App月活用戶規模達到4.4億。豆包、千問、DeepSeek位列前三。AI應用已經從小圈層工具變成大眾產品。
只是,用戶規模并不代表利潤水平,行業內的泡沫擔憂,本質上是對AI無底線燒錢、看不到盈利預期的無力感。在這個問題上,Anthropic仍然是那個最強參照。
今年二季度,Anthropic預計收入109億美元,并實現約5.59億美元經營利潤。如果這一預期兌現,它將成為全球AI公司商業化轉折樣本。市場會因此相信,大模型公司不一定長期停留在“燒錢換規模”的階段。
這也是中國AI公司被重估的原因。
如果Anthropic能靠代碼、Agent和企業API接近盈利,國內市場會自然尋找中國對應標的。智譜、DeepSeek、MiniMax、月之暗面,以及幾家頭部AI大廠,都將被放進這條商業化曲線里比較。
隨著智譜率先突破萬億,這也成為了中國AI產業接下來的共同命題。
估值邊界已經打開,關于泡沫的爭議不會停息,市場的波動和不確定性依然存在。
要鞏固這條估值邊界,大模型廠商首先要把模型能力穩定轉成收入,把收入繼續推向毛利和現金流;同時,也需要更多國產廠商在追趕Anthropic的路上跑出有效樣本。
智譜今天站上萬億市值,是中國AI產業重估的第一個高點。這個高點能不能守住,能不能變成一條行業曲線,最終要由國產大模型廠商的商業化成果來回答。
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