北京
谷歌正在用真金白銀，把做了十年的自家AI芯片，推到與英偉達正面交鋒的戰場上。
過去，張量處理單元（TPU）藏在搜索、語音識別這些產品背后，主要跑公司內部的重型AI任務。現在情況變了。Alphabet旗下谷歌已為紐約州西部一個叫Lake Mariner的AI數據中心集群提供了32億美元財務擔保。知情人士向《華爾街日報》透露，該項目的開發商計劃把數千顆谷歌芯片的算力租給AI公司Anthropic。
這套玩法和英偉達如出一轍：先為數據中心融資提供支持，等項目落地、采購你的芯片時，坐享其成。TeraWulf聯合創始人兼首席技術官納扎爾·汗對《華爾街日報》直言，當前市場上擠滿了資金雄厚的公司，他們篤信算力生意會爆發出巨大價值，"他們想上牌桌，不想被甩在后面"。TeraWulf正與谷歌投資的云服務商FluidStack共同開發Lake Mariner項目。這種融資模式變得愈發關鍵，因為過去一年，AI競賽的重心已從模型本身轉向了純粹的算力獲取。
谷歌此番發力，根源要追溯到2013年。現任谷歌DeepMind實驗室首席科學家的杰夫·迪恩回憶，當時他正基于神經網絡技術開發語音識別系統，這些技術后來演變成了今天的大語言模型。迪恩算了一筆賬：如果要向1億用戶推出這個語音模型，每人每天用幾分鐘，谷歌就得把計算機數量翻倍。他的結論很直接："我們需要造專用硬件。"這個判斷催生了TPU項目，至今已迭代多個版本。
起初谷歌只把芯片留作自用，隨著AI算力需求爆發，才開始通過谷歌云對外提供。這一步既推動了云業務的增長，也拉開了與英偉達更直接競爭的序幕。研究機構SemiAnalysis在去年11月的一份報告中發問：被Anthropic用來訓練模型的第七代TPU發布，是否標志著"英偉達統治地位的終結"？谷歌最新的動作表明，它愿意親自下場檢驗這個問題。公司近期與黑石集團達成了一筆50億美元的交易，旨在打造一個全新的云服務業務，直接對標CoreWeave、Nebius等與英偉達結盟的供應商。同時，它還決定把芯片直接賣給客戶，而不僅限于通過自家云平臺租賃，這徹底改變了以往只靠谷歌云一條渠道的策略。
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