出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

虎嗅注：

2026年，AI的未來已經(jīng)照進現(xiàn)實，增長、收入與商業(yè)化能力，越來越成為AI公司關(guān)注的指標。

當行業(yè)深陷模型價格戰(zhàn)與Token增長敘事時，零一萬物選擇了一條更面向未來的路徑。零一萬物首席執(zhí)行官李開復的目標不是成為下一個OpenAI，而是成為從中國走向世界的Palantir。

因為真正決定AI公司未來的，不只是消耗了多少Token，而是誰能把AI真正嵌入企業(yè)核心業(yè)務，重構(gòu)決策、運營與增長。

這是虎嗅WAIC“追蹤Token商業(yè)新范式”系列文章第5期。

在零一萬物過去近乎“沉寂”的一年里，李開復見了上百位CEO。其中國內(nèi)外CEO各占半數(shù)。

這些一號位里，有政府，也有能源巨頭、跨國農(nóng)牧集團、銀行、物流公司與大型制造企業(yè)。李開復會飛往中亞、東南亞、中東、歐洲，甚至非洲，去和總統(tǒng)們和企業(yè) CEO 們聊天。也就在虎嗅與李開復對話的那周，他剛準備啟程前往越南，開始新一輪密集拜訪。

一年飛往全球各地見上百位CEO，聽起來是一件幾乎很難完成的事情。但今年已經(jīng)65歲的李開復告訴虎嗅，“去年在瑞士，我兩天就約了30個CEO。”

過去一年里，李開復不愿意像一些SaaS企業(yè)一樣，為企業(yè)改造客戶、財務或者做某一個Agent，這些“辛苦錢”不是零一萬物的目標。

在他看來，某一個環(huán)節(jié)的AI改造，并不足以真正改變一家企業(yè)的競爭力。見了100位CEO后，李開復告訴我，“CEO真正關(guān)心的，不是多裝幾個軟件，而是收入、利潤、增長率和風險。所以，零一萬物關(guān)心的是，AI能不能直接改變一家公司的財報。”

虎嗅獲悉，零一萬物2025年訂單規(guī)模約5億元，而2026年合約統(tǒng)計已達15億元。與此同時，公司也正在籌備新一輪融資，并為2027年IPO做準備。

再次見到李開復，他呈現(xiàn)出一種更加務實、更加專注，也更有信心的態(tài)度。

同時，也就在零一萬物過去保持沉寂的這一年里，大模型行業(yè)的競爭邏輯發(fā)生了劇烈變化。

DeepSeek出現(xiàn)之后，國內(nèi)基礎(chǔ)模型競爭進一步向少數(shù)頭部公司集中。模型價格快速下探，Token價格不斷下降，訓練成本與算力消耗卻仍在持續(xù)攀升。對于大多數(shù)大模型公司而言，繼續(xù)做“下一個OpenAI”，已經(jīng)變成一場越來越重的資本戰(zhàn)爭。

“如果想做到第一，需要融多少錢？成功概率是多少？這是一個商業(yè)問題。”李開復說。他很早就意識到了這一點。

所以，今天零一萬物對標的不是OpenAI也不是Anthropic，而是Palantir。這是一家面向政府和關(guān)鍵行業(yè)客戶，提供數(shù)據(jù)整合、復雜決策支持和業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)的軟件平臺公司。

而零一萬物并不會面向美國市場，相反，李開復過去一年經(jīng)常往返歐洲、中東、亞太。

從去年起，零一萬物主動調(diào)轉(zhuǎn)方向并瞄準“主權(quán)AI”這個國內(nèi)少有人耕耘的賽道。

在這背后，隱藏著他對中國To B市場一次新的判斷。

過去十多年，中國To B一直是最難做的生意之一。SaaS長期面臨低付費、長周期、重交付的問題；大量企業(yè)習慣“最低價招標”；很多AI項目最后都停留在幾十萬元做一個客服Agent”。

但李開復認為，生成式AI驅(qū)動的 AI 2.0會讓中國ToB出現(xiàn)一次嶄新的爆發(fā)機會。

他判斷，中國ToB出現(xiàn)爆發(fā)的機會，還需要同時滿足幾個條件：1）企業(yè)一號位必須‘覺醒’；2）中國企業(yè)需要為結(jié)果付費，而不是習慣低價招標；3）AI創(chuàng)造更大的、可量化的價值；4）AI落地成本需要大幅下降（如POC周期）。

只不過，這些信號目前并未全部出現(xiàn)。而在此之前，李開復已經(jīng)做了關(guān)鍵的幾件事，除了見上百位CEO，他還在探索其他模式，如去哈薩克斯坦會見總統(tǒng)，以該國人工智能發(fā)展委員會委員的身份帶領(lǐng)零一萬物團隊親自參與當?shù)谹I體系建設(shè)；再比如，和正大集團建立“合資公司（JV）”萬蜂智能，讓 AI 下農(nóng)場養(yǎng)雞生蛋改善營收指標”。

零一萬物是曾經(jīng)的“大模型六小虎”中最獨特的一家，它的獨特在于創(chuàng)始人李開復本人，也在于它是唯一一家沒有像其他AI公司一樣頻繁融資，也沒有卷入大規(guī)模燒錢的基礎(chǔ)模型戰(zhàn)爭。甚至直到今天，它依然是少數(shù)沒有引入太多外部資本的大模型公司之一。

而當今天頭部AI公司仍在試圖成為中國版OpenAI或Anthropic時，進入花甲之年的李開復則重新回到了自己最熟悉的事情，做中國的Palantir，全面轉(zhuǎn)型To B。

以下為虎嗅與零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復的完整對話：

一年時間見了上百位CEO

虎嗅：零一萬物從堅持預訓練、做基座模型，到一號位工程，這個轉(zhuǎn)變是怎么發(fā)生的？

李開復：本質(zhì)上還是商業(yè)判斷。基座模型是一場資源戰(zhàn)爭，而且最后一定會行業(yè)集中。我們當時就在想，如果想做到第一，需要融多少錢？成功概率有多高？這是不是適合我們繼續(xù)打的一場仗？

后來我們發(fā)現(xiàn)，無論是To C還是傳統(tǒng)To B，其實都不好走。To C的問題是流量，大廠太強；傳統(tǒng)To B的問題，則是大量項目都停留在幾十萬、上百萬的招標生意。比如客服、財務、法務Agent，可能只是省掉幾個助理、十個客服，但企業(yè)真正的競爭力沒有變化。

我們一直不想做這種“做一單賠一單”的生意。后來我們慢慢意識到，真正的大機會，不是賣Agent，而是幫企業(yè)做AI轉(zhuǎn)型。

虎嗅：那為什么后來開始強調(diào)“一號位工程”？

李開復：因為越來越多燈塔客戶一號位關(guān)注點變了。一開始他們問的是：“能不能幫我做個Agent？”后來變成“如果競爭對手搶先AI化，我怎么辦？”

這兩個問題不是一個量級。做 Agent 是工具問題，AI 化是戰(zhàn)略問題。戰(zhàn)略問題不可能從 CIO 開始，只能從一號位開始。

過去很多企業(yè)把 AI 當 IT 項目，以為買個軟件、上線幾個智能體就是 AI 轉(zhuǎn)型。把 AI 塞進舊流程，等于給馬車裝火車引擎；但今天我們越來越確定：AI 不是給舊流程裝插件，而是重寫一家公司的組織、流程和決策方式。而這種重構(gòu)只有一號位能拍板。

過去一年，我見了上百位CEO，國內(nèi)國外各占一半。很多企業(yè)已經(jīng)意識到，如果再錯過AI，后果會比錯過移動互聯(lián)網(wǎng)更嚴重。

而這也是零一萬物為什么強調(diào)“一號位工程”。真正的大單，不是做一個幾十萬的Agent，而是幫助一家企業(yè)進入AI時代。一個 Agent 解決一個點，一號位工程解決的是一家公司的下一代競爭力。

虎嗅：零一萬物今年訂單目標從5億元增長到15億元，這中間最大的變量是什么？

李開復：最大的變量，是我們在國內(nèi)和國外，都找到了拿大單的入口。

國內(nèi)主要是一號位工程。比如已經(jīng)公布的武漢、內(nèi)江項目，本質(zhì)上都是地方政府在推動國家“AI+”落地。我們的方案不是單純賣一個Agent，而是提供一整套AI Agent平臺、私有化部署能力，以及后續(xù)在當?shù)貒蟆⒚衿蟮耐茝V能力。我們做的不是把 AI 放進一個項目，而是幫地方政府把“AI+”變成基礎(chǔ)設(shè)施。

國外的一號位工程則是另一種落地。很多傳統(tǒng)行業(yè)其實并不懂AI，我們也未必一開始就懂他們的行業(yè)，但雙方結(jié)合以后，問題就有機會被解決。只要能接觸到一號位，只要他愿意相信AI轉(zhuǎn)型，就有機會從咨詢切入，再進入真正落地。

我們的收費會低于麥肯錫，但和傳統(tǒng)咨詢公司不同的是，我們不只做PPT ，我們能幫客戶搭團隊、建系統(tǒng)、做Agent。甚至進入現(xiàn)場一起改流程。咨詢公司交付的是方案，我們交付的是結(jié)果。

所以它不是一個簡單的軟件項目，而是一整套AI轉(zhuǎn)型方案。幾十萬的 Agent 是工具，千萬級的一號位工程，買的是下一代競爭力。

虎嗅：所以你后來開始大量接觸CEO？

李開復：過去一年，我一對一見了上百位CEO；如果算上一對多的演講和交流，數(shù)量還要多很多。

最開始，我們按行業(yè)聊。你做礦業(yè)，我?guī)湍闾嵘齼α浚荒阕鲳B(yǎng)殖，我?guī)湍憬档碗u的死亡率。

后來我們發(fā)現(xiàn)，每個行業(yè)不同，但企業(yè)管理層的核心問題是共通的：比如CEO怎么管理公司，CFO怎么管理財務和投資，CMO怎么做品牌和增長。

所以我們開始思考：每一個CEO 可能都需要一個“超級智能體”。它像一個無限精力、無所不在的超級助理，可以參與所有會議、讀取所有數(shù)據(jù)、理解整個組織。

過去的管理靠層級傳遞，未來的管理靠智能體穿透，只會傳遞信息的中層不再需要了。

這也是我們后來把這些能力產(chǎn)品化的原因。未來會有賣給CEO的AI、賣給CFO的AI、賣給CMO的AI。因為這些需求是跨行業(yè)通用的，而且真正能創(chuàng)造管理價值。

行業(yè) Know-how 不同，但管理痛點相通；真正可復制的，不是一個行業(yè)方案，而是一套 AI 管理能力。

虎嗅：這100 多位CEO有多少國內(nèi)，多少國外？國內(nèi)市場和國外市場，哪個更難突破？

李開復：國內(nèi)外約各占一半，坦率說，國內(nèi)肯定更難突破。

因為很多技術(shù)公司會有一種誤區(qū)：“我把最好的技術(shù)做出來，客戶自然會來。”但商業(yè)有兩個最基本的真理：第一，要真正理解客戶需求；第二，一個公司最終還是要回答：你的財務報表能不能成立。

很多CEO真正關(guān)心的，不是多幾個軟件、少幾個客服，而是收入、利潤、增長率、產(chǎn)品周期和風險。技術(shù)公司談能力，CEO 看結(jié)果；技術(shù)公司講參數(shù)，CEO 看財報。

所以我們后來做的事情，其實是不斷去見一號位。過去一年，我飛了很多地方，包括中東、中亞、東南亞、歐洲、非洲，核心目的就是和企業(yè)的一號位直接聊天。因為只有見到CEO，真正理解他的業(yè)務、組織和真實問題，你才有機會設(shè)計出真正有價值的方案。

AI時代還有一個變化：定制化從來沒有這么容易。過去做一個定制化Demo很難，但現(xiàn)在，從Demo到可落地的產(chǎn)品，可能只需要一天、一周或者一兩個月。

所以今天其實不一定非要做一個標準化產(chǎn)品，再賣給所有人。很多時候，真正有價值的是量身定制。AI 2.0時代，定制化不再是低效率，定制化本身可能就是新的規(guī)模化的必備條件。

虎嗅：所以零一萬物現(xiàn)在更像是在做“AI轉(zhuǎn)型”？ 你覺得現(xiàn)在很多AI公司最大的問題是什么？

李開復：對。更準確地說，我們做的是AI 轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施。

我們后來發(fā)現(xiàn)，每個行業(yè)雖然不同，但很多CEO面對的問題是共通的。比如組織管理、戰(zhàn)略執(zhí)行、人才流失、風險判斷。

所以我們后來開始做一些更通用的東西。比如我在公司做的開復AI。它可以讀取會議、分析組織、發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵人才、預警離職風險，甚至幫助做戰(zhàn)略推演。過去這些事需要一個非常強的特助，但人不可能參加所有會議，也不可能理解整個組織。AI可以。

過去 CEO 靠人匯報看公司，未來 CEO 靠 AI 穿透組織。

行業(yè)千差萬別，但一號位的痛點高度相似；真正可復制的，不只是行業(yè)方案，而是管理智能。

虎嗅：你覺得現(xiàn)在很多AI公司最大的問題是什么？

李開復：很多公司現(xiàn)在還是兩種思路。一種是做模型，變成token factory；一種是做Agent，然后等客戶來招標。但我們后來發(fā)現(xiàn)，等客戶開始招標的時候，很多時候已經(jīng)晚了。

因為AI變化太快了。如果你只是等傳統(tǒng)企業(yè)告訴你“我要什么”，那其實是在看后視鏡開車。

真正重要的是，不是響應客戶今天寫出來的需求，而是提前理解客戶明天會遇到的問題。AI 公司不能只做需求的承包商，而要做未來問題的定義者。

虎嗅：過去一年你見了上百位CEO，這種生意聽起來其實很重。成單率大概是多少？你怎么分配時間？

李開復：現(xiàn)在成單率大概在10%到15%。其中，管理類AI工具的成交率會更高，因為企業(yè)會更容易理解它的價值；但如果是純咨詢，很多人還不一定理解為什么需要。

不過我不會花特別長時間去單獨見一個人，而是用高密度方式建立連接。比如我下周去瑞士，兩天可能就會見30個CEO。一般會先做一場演講，有興趣的人會主動來找我；有些是我對他感興趣，我會再主動去追。很多是團隊提前聯(lián)系好的，也有論壇、閉門會這種場景。

所以過去一年，我其實是通過這種高密度方式，快速建立大量連接。但核心不是多講，而是：先研究對方，多聽少講。因為今天AI變化太快了，很多時候客戶自己都不知道真正需要什么。

所以很多情況下，我們其實是在跟CEO聊完以后，再為他量身設(shè)計一個方案，甚至改造已有產(chǎn)品。很多企業(yè)缺的不是一個 AI 工具，而是一個能站在一號位旁邊、幫他判斷怎么用 AI 重做業(yè)務的“首席 AI 戰(zhàn)略官”。

零一萬物想成為Palantir

虎嗅：商業(yè)化加速以后，零一萬物內(nèi)部開始強調(diào)DRI（單一責任人），這中間有什么關(guān)聯(lián)嗎？

李開復：過去很多manager，本質(zhì)上是在傳遞信息、協(xié)調(diào)流程、管理人。但當AI已經(jīng)能完成大量執(zhí)行工作時，組織里最稀缺的就不再是“管人”的人，而是能帶著AI worker 把問題解決掉的人。這也是我們后來提出DRI（直接責任人）的原因。

一個優(yōu)秀的DRI，加上幾個AI worker，執(zhí)行效率可能已經(jīng)超過過去一個傳統(tǒng)團隊。所以未來組織一定會越來越扁平。很多傳統(tǒng)管理層的價值，過去來自“上傳下達”，而 AI 會把這件事快速壓縮。

所以 “只會管人”的管理層會越來越危險，真正重要的人，是會管理 AI、指揮 AI、對結(jié)果負責的人。

AI轉(zhuǎn)型最終改變的，也不只是工具，而是公司的權(quán)力結(jié)構(gòu)、組織架構(gòu)和工作流。未來的公司，不是把 AI 塞進舊組織，而是從第一天起就要變成 AI-First。

虎嗅：現(xiàn)在很多大模型公司都在對標OpenAI、Anthropic，但零一萬物一直在提Palantir。為什么？零一萬物和Palantir最像的地方是什么？

李開復：我們做的事情，本質(zhì)上和Palantir很像。很多AI公司現(xiàn)在做的是工作流優(yōu)化，比如做一個Agent、一個工具、一個流程自動化。

但我們更關(guān)心的是，怎么改變一家公司的核心指標，比如收入、利潤、增長率、風險。這其實也是Palantir的方法論——不是讓人更快做一件事，而是提高這家公司賺錢、決策、增增的效率。

很多人去年都在用DeepSeek，手機上很好用，但放到企業(yè)里以后，經(jīng)常沒人用。原因很簡單：模型其實像一個非常聰明、但剛畢業(yè)的學生。它再聰明，也不了解這家公司的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務流程、決策關(guān)系和數(shù)據(jù)系統(tǒng)。不懂公司，就只能聊天；懂了公司，才可能創(chuàng)造價值。

Palantir最核心的東西，其實就是Ontology。比如，誰向誰匯報、哪些數(shù)據(jù)最重要、哪些決策誰說了算、一個VP離職后，組織怎么變化、公司真正的核心流程是什么。這些東西過去都只存在于人腦里、會議里和 Excel 里。

但如果AI真正理解了這些，它才能真正進入企業(yè)。這也是我們和Palantir最像的地方。我們不是一次性交付一個項目，而是在做AI platform。客戶不僅可以用我們的平臺快速做Agent，我們也可以繼續(xù)幫他們做更多應用。所以長期來看，我們真正想做的，不是賣一個Agent，而是幫助企業(yè)完成AI轉(zhuǎn)型。Agent 解決的是一個點，Ontology 加平臺升級的是一家公司。

虎嗅：Palantir這一路走得并不算順暢，你預測，零一萬物會面臨什么？

李開復：我不覺得Palantir 這一路不順暢。它只是做得太早了。很多人過去把它看成系統(tǒng)集成商，直到AI真正起來，大家才發(fā)現(xiàn)，全世界都在它當年選擇的方向走。

我覺得未來也是一樣。真正長期有價值的，不是賣一個Agent，而是幫助企業(yè)完成AI轉(zhuǎn)型。Agent 會被復制，工具會被替換，但誰真正進入企業(yè)核心業(yè)務、改變它的指標和組織，誰才 是 AI 2.0 浪潮中的真正贏家。

虎嗅：為什么零一萬物會選擇“主權(quán)AI”這個方向？這件事現(xiàn)在國內(nèi)其實很少有公司在做。零一萬物的特殊性在哪？

李開復：首先，在零一萬物成立之前，我已經(jīng)長期在給很多國家做顧問，所以他們本身對我是熟悉的，也有信任基礎(chǔ)。接觸下來我發(fā)現(xiàn)，這些國家雖然訴求不同，但有一個共同點：他們都希望擁有自主可控的AI能力。

因為很多國家會擔心，如果底層技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)和應用全部掌握在別人手里，未來就一定會被別人主導。過去很多時候，這個“別人”就是美國。他們真正想要的，是建立自己的 AI 主權(quán)。

但與此同時，每個國家又會有自己的特殊需求：語言、文化、教育體系、政府流程、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)都不一樣。這些問題，其實都不是一個標準化API能解決的。

很多國家后來也會發(fā)現(xiàn)，直接買GPT，并不意味著它真的適合本地社會、教育和文化。所以我們后來走的是一條“共創(chuàng)”路線。無論是國內(nèi)還是海外，只要是大的To B、To G客戶，我們都愿意一起做，甚至愿意成立合資公司。

因為很多時候，他們需要的不是一個模型，而是一整套從模型、平臺、部署到本地化落地的完整方案。不是每個國家都需要重造一個 OpenAI，但每個國家都需要一個自己說了算的 AI。而這件事，現(xiàn)在像零一萬物一樣真正愿意做、也能做的公司，其實并不多。

虎嗅：有注意到你們把哈薩克斯坦作為主權(quán)AI的一個樣本。這個案例具體是怎么做的？

李開復：哈薩克斯坦其實是一個很典型的主權(quán)AI案例。一年多前，我受邀進入他們的AI Council，參與給總統(tǒng)層面的AI建議。也是在那個過程中，我開始真正理解他們需要的，不是一個通用模型，而是一套能服務本國治理、產(chǎn)業(yè)和社會的 AI 能力。

后來我們發(fā)現(xiàn)，他們有一個非常真實的問題是語言。哈薩克斯坦并不是單一語言環(huán)境，它實際上是俄語、哈薩克語、英語混合使用，尤其語音場景更復雜。但很多主流大模型，對這種多語言混合場景的支持其實并不好。

所以后來我們幫他們交付了一個模型，專門解決這種多語言、混合語音的問題。當時在這個方向上，效果已經(jīng)是全球最領(lǐng)先的一批。更重要的是，這并不一定需要從零訓練一個基礎(chǔ)模型。主權(quán) AI 不是每個國家都重造一個 OpenAI，而是讓這個國家擁有自己可控、可用、適配本地社會的 AI 能力。

虎嗅：“主權(quán)AI”這套方法論，未來可以復制到更多國家嗎？它能形成規(guī)模化嗎？

李開復：當然，國家不像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，不可能做到幾百個市場。全世界就這么多國家，如果能復制到三四十個國家，已經(jīng)是非常大的規(guī)模；哪怕只做七八個國家，也會是非常大的收入。

本質(zhì)上，一個國家和一個企業(yè)，面臨的是同樣的問題，怎么完成AI轉(zhuǎn)型。只是國家級AI轉(zhuǎn)型更復雜。它既有共同需求，也會有自己的特殊問題。所以最后還是回到同一個問題：你愿不愿意真正花時間聽懂他們的需求，并且為他們量身定制。而且這種事情，必須是一號位工程。國家級項目，最后真正能拍板的人，一定是總統(tǒng)、總理或者部長等。

虎嗅：中國To B一直被認為是一門難做的生意。站在今天這個時間點，你覺得AI帶來的To B機會已經(jīng)爆發(fā)了嗎？

李開復：我覺得還沒有完全爆發(fā)，但已經(jīng)到了爆發(fā)前夜。

過去一年，一個很明顯的變化是，中國和美國的傳統(tǒng)企業(yè)都開始意識到，AI可能是比互聯(lián)網(wǎng)更大的機會。但兩邊最大的差異，在于付費習慣。美國企業(yè)愿意先投入。哪怕一年投入1000萬美元甚至1億美元，只要看到效果，就會持續(xù)投入。

而中國企業(yè)過去更習慣招標邏輯。比如做一個Agent，先問最低多少錢，30萬元能不能做。這種差異會直接影響行業(yè)發(fā)展速度。

不過我認為，這個問題未來會被解決。關(guān)鍵在于，AI到底能創(chuàng)造多大的價值。如果AI只能幫企業(yè)省幾個客服、幾個助理，企業(yè)當然不會投入太多。但如果AI能夠直接影響收入、利潤、增長率這些核心指標，企業(yè)最終一定會找到買單的方式。AI 省成本不稀奇，稀奇的是AI 改善財報，要想做成只能做一號位工程。

虎嗅：那中國To B真正爆發(fā)，需要哪些前提？

李開復：我覺得有幾個條件。第一，要出現(xiàn)真正的燈塔客戶。大家看到同行通過AI創(chuàng)造了明確價值，自然會跟進。To B 市場從來不是被教育出來的，是被結(jié)果點燃的。

第二，要把交付速度提上來。如果過去一個POC要做三周，現(xiàn)在能縮短到一天；過去落地要六個月，現(xiàn)在能縮短很多，那整個市場都會被激活。

第三，要出現(xiàn)一些跨行業(yè)可復制的應用，比如開復 AI 之類的管理工具，不同行業(yè)都可以使用。如果既能創(chuàng)造價值，又能快速復制，市場就會進入一個新的階段。

我比較擔心的是，美國企業(yè)覺醒的速度比中國更快。過去一年，美國越來越多企業(yè)的一把手已經(jīng)開始親自抓AI。而中國很多企業(yè)，還停留在CIO做項目、做Agent的階段。

但我相信，當越來越多企業(yè)看到AI帶來的實際價值以后，中國To B市場最終也會進入快速增長階段。真正的拐點，不是企業(yè)開始試用 AI，而是一號位開始用 AI 重寫組織和財報。

2027年奔赴IPO

虎嗅：現(xiàn)在很多大模型公司都面臨一個問題：收入增長很快，但虧損也很高。零一萬物現(xiàn)在做的這套模式，利潤是怎么計算的？

李開復：我以前說過，所有AI 2.0公司，最終都會面臨一個靈魂拷問：你的財務報表講不講得過去，包括你的收入、利潤，以及你的估值，最后能不能真正匹配。

我們認為，零一萬物可以回答這個問題，因為我們的邏輯，更接近一家健康的 AI 2.0軟件公司。我們既有ARR，也有項目收入。在這個基礎(chǔ)上，再因為AI帶來一定premium。更重要的是，我們的模式不像基礎(chǔ)模型那么重。

很多基礎(chǔ)模型公司，需要長期投入巨大算力、訓練和推理成本，但我們現(xiàn)在更多做的是AI transformation、主權(quán)AI、企業(yè)級AI platform，這些業(yè)務帶來的，不只是收入增長，而是更健康的收入結(jié)構(gòu)。能被客戶持續(xù)續(xù)費的價值，才是正確的商業(yè)模式。

虎嗅：所以零一萬物接下來會進入利潤階段？

李開復：我們希望明年某個季度能夠?qū)崿F(xiàn)盈利。

接下來我們會有幾個增長點。第一，ARR占比會越來越高；第二，主權(quán)AI會進入持續(xù)計收階段；第三，增長速度還會繼續(xù)加快。To B業(yè)務一開始會有冷啟動，但真正跑起來以后，復購、擴容、平臺化都會把增長推起來，且越來越快。

虎嗅：零一萬物過去融資并不高頻。接下來新一輪融資，以及IPO，對你們意味著什么？

李開復：融資和IPO，本質(zhì)上都是階段性目標，是新的起點。

一家技術(shù)公司正常的發(fā)展路徑，一定是先做好技術(shù)、再找到PMF；再找到收入；然后讓收入增長；最后進入利潤階段。我們現(xiàn)在正在進入這個階段。

但上市本身并不是我們的最終目標。

我們現(xiàn)在做的事情，有機會真正留下長期價值：幫助一些國家建立AI能力；幫助一些企業(yè)完成AI transformation；幫助一些原本可能被AI淘汰的人，重新找到自己的位置。

很多公司會說“我們要實現(xiàn)AGI”。但對我們來說，更重要的是，怎么讓更多企業(yè)真正用好AI。因為今天世界最大的挑戰(zhàn)之一，其實是AI帶來的不平衡。很多國家、很多普通人，其實正在被AI甩在后面。

AGI 是遠方的燈塔，但普惠 AI 是今天的責任。模型會迭代，估值會波動，泡沫會破；但如果我們能幫一個國家、一個企業(yè)、一個人接上 AI 2.0時代，這件事十年后依然重要。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4869686.html?f=wyxwapp