北京
5月21日，家居裝修零售商勞氏（Lowe's）給專業承包商送上了一份效率禮物：只需幾分鐘，就可以把隨手記下的筆記、工地抓拍的照片，或者散落在電子表格里的物料需求，直接變成一份能下單的報價單。這一名為Material Lists的AI工具，專門識讀手寫字跡、圖像和表格，把原本可能耗掉整晚的“錄單”工作壓縮到一會功夫。勞氏將這項能力直接放進Lowes.com和公司應用中，支持英語和西班牙語，目標是讓那些被文書工作纏身的Pro客戶，更快為自己的客戶提供響應。
對許多裝修商和建筑項目負責人來說，材料清點始終是一道隱形的時間黑洞。手邊常常是幾張紙條、手機里的工地照片、一疊供應商表格，要將這些零零散散的信息統一成正式的貨品需求，意味著反復核對編號、排除重復、重新錄入。勞氏技術團隊正是瞄準了這個痛點：他們通過SKU匹配和自動清單數字化，讓系統自動把原料描述對應到勞氏的商品編號，不再需要人一條一條去查。由此省下的不只工時，還有手敲鍵盤帶來的錄入錯誤，讓承包商可以把手從后臺抽出來，把精力放回施工現場和客戶身上。
Material Lists的發布，沒有割裂地作為一個獨立功能出現，而是被嵌入到勞氏為MyLowe’s Pro Rewards會員構建的一套數字工具里。這套工具已經包含Blueprint Takeoffs（藍圖拆算）和Pro Extended Aisle（擴展專業貨架），它們同樣是AI驅動，分別從圖紙量算和商品范圍上幫助專業客戶管好報價、追單和采購流程。這樣一條連貫的鏈條，意味著一位承包商可以帶著一張手寫清單走進系統，再帶著一份完整的報價和已排妥的下單計劃離開，中間不用跳出應用也不會丟失任何一致的商品信息。
勞氏這次技術迭代的背后，是對Pro客戶長期工作方式的觀察。承包商日常要應對業主的催促、材料價格的波動、工序的銜接，最怕的是被行政瑣事打斷項目節奏。Material Lists嘗試把識別、匹配、歸類這些枯燥的步驟交給模型，讓使用者只做“確認”和“調整”這種決定性的動作。工具的設計邏輯也很務實：輸入格式不設門檻，筆記、照片、表格都能吃進去，沒有強行要求用戶遵循某種數字模板，這恰好貼合了施工現場高度非標準化的實際。
按照勞氏公開的信息，工具上線首日就面向低頻和高頻Pro用戶同步開放，并未設置內測門檻。考慮到其直接內嵌在已有應用中，大量已認證的專業客戶可以立即看到功能入口。一位經常采購管材和電料的承包商表示，過去給別墅項目列清單常要反復翻看幾十張圖紙標注，如今直接用手機拍照上傳，系統就能快速給出對應SKU，他可以當場生成一份帶價格的物料表，發給業主確認。這樣的場景轉換，也就是勞氏所說的“將響應客戶的速度提上來”的具體體現。
從技術實現看，Material Lists的清單數字化引擎由勞氏科技部門自研，其核心是基于機器學習的文檔解析與商品編碼匹配，并非采購第三方通用模型。這種路線顯然考慮了家居裝修物料的特殊性——同一根木方在不同地區有不同叫法，同一類瓷磚存在大量色號尺寸變體，通用識別模型如果沒有專門調校，SKU匹配準確率會大打折扣。勞氏基于自家海量交易數據做訓練，可以更懂自家商品語言。
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