國務院日前印發《教育發展“十五五”規劃》，其中提到要著力提升學生能力素養，完善科學教育體系，加強青少年科學素養、批判性思維和創新能力培養，強化科技教育和人文教育協同；推進人工智能全學段教育，提升學生人工智能素養，增強提出問題、解決問題的能力；發展高質量本科教育，強化學生核心知識、核心能力培養，深入實施本科教育教學改革試點計劃，鼓勵高校推廣“項目制”育人培養方式；完善高校學生學業評價辦法，加強科學精神、創新能力等評價，健全專業學位研究生以實踐成果申請學位機制。

此前，在聯合國教科文組織2026年《全球教育監測報告》發布儀式上，教育部部長懷進鵬明確指出，高等教育必須加速從“知識傳授”向“能力培養”轉變，著力培育學生的批判性思維、全球視野及解決復雜問題能力。

今年2月，教育部職業教育與成人教育司負責人就《關于深化職業教育教學關鍵要素改革的意見》相關問題回答了記者提問。其中提到推動人才培養由傳統知識傳授向綜合能力提升轉變，促進職業教育系統躍升，將高技能人才培養從盆景變為風景，進而形成生態。

可以發現，目前我國教育正推動從“知識本位”向“能力本位”轉型。

AI時代，高校人才培養需向能力導向轉變

傳統課堂普遍沿用教師講、學生聽的授課形式。在教育資源有限、信息獲取途徑稀缺的年代，這一模式發揮過重要作用。但隨著人工智能特別是生成式AI的快速普及，知識獲取的門檻被大幅降低，傳統課堂以知識講授為核心的優勢正在不斷減弱，單向灌輸式教學的局限日益顯現。高校課堂亟須從“教知識”向“育能力”轉型，推動人才培養由單一知識傳授向綜合能力提升轉變。

當前，生成式AI已廣泛應用于大學生學習、生活等場景。2026年麥可思開展的最新研究顯示，頻繁使用（幾乎每天使用和經常使用）生成式AI的大學生比例達到77%，較2024年的64%提升了13個百分點，呈現持續快速增長趨勢。

生成式AI能夠高效完成資料梳理、數據運算、文本撰寫等基礎學習任務，不僅顯著提升了知識獲取和處理效率，也深刻改變知識生產與傳播方式，重塑了大學生的學習邏輯和教師的教學模式。

當知識性內容越來越容易通過AI獲得，高校課堂的價值不再只是傳授知識，而應更加注重培養學生的發現問題能力、批判性思維、創新能力、解決復雜問題等綜合素養。

“中國絕大多數高校的教學核心是傳授知識本身，對知識背后的理念、思想和能力培養重視不足。”北京大學退休教授喬曉春曾指出，“學生花費十年時間從本科讀到博士，所學的大量知識性內容都可以被AI完美替代，這不僅導致學習的價值大打折扣，更讓畢業生在就業市場上面臨前所未有的危機。”

與此同時，以大模型為代表的生成式人工智能加速推廣，并與制造業、服務業等領域深度融合，對就業市場產生漸進性、持續性、全局性的影響。在這一背景下，新興崗位不斷涌現，應屆畢業生就業競爭格局加速重塑；部分傳統崗位面臨替代風險，各類崗位的職責內涵和能力要求也普遍發生變化。

需要注意的是，AI對傳統崗位的影響不是簡單替代整個職業，而是優先替代流程化、標準化、重復性強的入門級任務。這也促使本科人才培養從低階執行能力轉向高階判斷、分析決策和復雜問題解決能力。以本科畢業生就業量較大的典型專業技術類（電氣/電子）與服務類（銷售）崗位為例，專業技術類崗位不再僅局限于單一技術執行，轉而更加看重從業者的底層邏輯構建能力和對復雜問題的快速診斷能力；服務類崗位進一步看重深度溝通能力與理解力。

用人單位越來越重視畢業生的解決問題能力、創新能力、跨學科思維、批判性思維、溝通協作能力等，對單純知識儲備的依賴逐步在降低。這一變化進一步推動高校突破傳統知識傳授模式，加快人才培養由知識導向向能力導向轉變，幫助學生適應人工智能時代職業發展和能力變遷的新要求。

不少高校，加速推進人才培養轉型

相關背景之下，不少高校已經采取相關措施，加速推進大學生人才培養模式轉型提質。

浙江大學校長馬琰銘介紹，浙江大學實施“教育教學人工智能進階計劃”，不僅構建了由人工智能通識課程、交叉課程、專業課程組成的課程體系，打造了AI助教智能體，還實施了“領航人才培養計劃”“青青計劃”等開放研究項目，打造了機器人與智能裝備學生創新實踐基地等20余個創新創業實踐平臺，支持學生在研究性學習和實踐中提升創新創造能力。“人工智能時代的高等教育應更加突出創新創造，進一步深化變革，推動從知識傳授轉向價值引領、能力塑造和創造性實踐。”馬琰銘說。

在學生評價上，福耀科技大學通過個性化培養方案設計、個性化導師匹配和彈性學制保障，學生評價從單一績點轉向復雜問題解決能力、實踐動手能力、創新能力、工程應用能力和終身學習能力等多維綜合考察。這種評價方式不僅關注學習結果，更關注解決問題的過程和創新思維的養成，體現了從結果評價向過程評價、從單一維度向多元維度轉變的改革方向。

還需要關注的是，在校生通用能力的增值情況能夠反映學校對學生成長成才的培養效果。高校可以根據相關的數據反饋進行針對性改進。例如，麥可思曾對某校大學生各項通用能力提升情況進行研究，發現該校學生自評提升明顯比例較高的能力是信息的搜索與處理，高達94%；而提升明顯比例相對較低的是組織領導（83%）。根據相關數據的反饋，高校可以針對學生自評提升較低的通用能力，進一步優化課程體系、實踐教學等，強化學生綜合能力培養，更好地回應人工智能時代和就業市場對創新能力等核心素養的新要求。

人工智能時代，高校教育的價值不再局限于知識傳授，而在于培養學生運用知識、創新創造和解決復雜問題等高階能力。未來，高校需要持續推進課堂教學、培養模式和評價體系協同改革，構建以綜合能力提升為導向的人才培養體系，培養更多具有創新精神、實踐能力和終身學習能力的高素質人才。

主要參考文獻：

[1]戰釗.AI時代，當知識不再稀缺，我們該如何學習？[EB/OL].光明網.2026-05-20.

[2]林煥新等.AI時代 高校人才培養如何應變 與會中外校長教師熱議二○二六世界數字教育大會[N].中國教育報.2026-05-13.

[3]中國政府網、教育部網站、各高校網站、麥可思研究等.

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