河北
來源：市場資訊
（來源：中汽股份）
編者按
汽車的研發需要經過多維度、高強度的場地試驗驗證，其中自動緊急制動（AEB）和緊急轉向輔助（AES）作為主動安全的核心技術，更需在極限工況下反復打磨。本系列文章帶領廣大網友走進“工程師視角”的測試場景，詳細拆解測試項目背后隱藏的“硬核”實力，直觀見證汽車如何在研發階段“百煉成鋼”。本期文章帶來《AEB自動緊急制動》篇，看我們如何幫助汽車挑戰安全極限。
自動緊急制動（AEB）是智能網聯汽車主動安全體系的核心配置。車輛依靠感知系統實時監測前方路況，識別碰撞風險后及時預警并主動制動，有效應對各類突發險情。就像車輛在行駛中“長著眼睛”，實時掃描前方路況，一旦發現可能撞上障礙物，系統就會先報警、再主動踩剎車。然而路況環境、障礙物類型、天氣條件與行駛車速，每一個變量都在挑戰AEB的識別精度、響應速度和制動效果。因此開展全場景、多車速梯度的極限測試，是新車量產上路前至關重要的研發環節。
中汽股份鹽城試驗場智能網聯多功能柔性廣場搭配智能網聯復雜環境多維模擬可調平臺，宛如一座嚴苛的AEB功能“考場”，能夠將現實中可能遇到的惡劣條件，統統搬到這場“考試”中。柔性廣場硬化總面積達20萬平方米，約等于28個標準足球場，場內設有直徑300米的圓形測試區，三個方向最長加速段可達1200米。場地空間開闊、加速區間充足，可滿足高速測試、多場景組合、障礙物靈活布設等各類要求。配合多維模擬平臺，還能精準模擬降雨、降霧等復雜氣象環境，高度還原真實道路中的高危工況。
試驗場景01
AEB遇貨車紙箱掉落
這個場景還原了城市快速路貨車貨物拋灑的常見險情。紙箱體積小、視覺特征弱，極易造成雷達與攝像頭識別失效，是行業內的棘手難題。當測試車速達到80km/h，留給系統從“發現”到“決定剎車”的時間被壓縮到極致，對AEB綜合能力提出嚴苛挑戰。
試驗場景02
AEB有遮擋兒童橫穿
這個場景就是我們常說的“鬼探頭”。在小區路口、校園周邊等區域，路邊停放的車輛或者綠化等設施將橫穿的兒童完全遮擋。兒童體型嬌小，又處于盲區，突發橫穿道路時預判難度極大。這一關，考驗的是車輛感知系統的盲區探測能力與目標識別靈敏度，驗證AEB功能在不同車速下的緊急制動表現，全面檢驗車輛對行人尤其是弱勢群體的防護水平。
試驗場景03
AEB雨夜事故車后站人
雨水不僅會干擾光學感知設備、遮擋視線，濕滑路面也會影響制動效果。智能網聯復雜環境多維模擬平臺能夠精準復刻雨夜環境，模擬前方停放事故車、車旁人員停留的危險場景。這一關考驗系統對多目標的識別能力與惡劣環境下的工作穩定性，充分驗證車輛應對二次事故的安全冗余與全天候行駛能力。
安全沒有捷徑，只有千百次“較真”，專業場地、精密設備與資深工程師團隊缺一不可。中汽股份鹽城試驗場依托專業智能網聯試驗場地、全氣候環境模擬平臺，搭配全套專業測試設備與技術團隊，可提供主動安全、輔助駕駛、自動駕駛全品類場景模擬試驗技術服務，為車企技術迭代提供有力支撐。
如今國內智能網聯汽車行業，已從硬件配置比拼，轉向工程實力與安全品質的深度角逐。未來，中汽股份鹽城試驗場將持續升級場地設施與測試技術，深耕智能網聯汽車測試領域，全力護航車企研發創新，助力中國汽車產業向上發展。
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