我們不需要多一個焦慮的理由

作者：Elena Verna 2026年7月3日

AI 頭條新聞從來不讓人失望。先是 AI 在扼殺教育，接著輪到消滅作家、工程師、設計師、產品經理和銷售崗位——我相信就是按這個順序來的。不過市場營銷、財務和人力資源倒是幸免于難，我覺得這挺諷刺的。谷歌和它那寶貴的 SEO，因為 AI 而被送上砧板。然后我們集體決定要消滅 SaaS。結果沒消滅成，但股市信了，很多人因此血虧。現在我們正處于一個人人都說自己需要一個 AI 智能體的當口，因為如果沒有一個，你絕對錯過了什么改變人生的體驗。然而……99% 的人根本不知道 AI 智能體到底是干什么用的。

而與此同時，我正坐在這里讓 ChatGPT 第三次重寫同一段話，因為它一直把我拉回"領英人生感悟帖"模式。我都快崩了。

說真的：我在一家 AI 公司上班。我整天用 AI。我用它做戰略規劃，用它構建產品，用它寫作，用它分析數據。但即便是我，也時常覺得所有人都破解了 AI 的密碼，而我還在用某個基礎入門版在這里苦苦掙扎。

所以每當有人告訴我 AI 改變了他們的人生，我就開始問一個簡單的問題："好厲害。給我看看。"

而大多數時候，我看到的是一些基礎工作流。匯總 Slack 消息。回復郵件。定時執行掃描任務。做做調研、訂個東西。用 Claude 批量發郵件。好吧……有用是有用。但給我看一樣東西——某樣已經變得如此不可或缺的東西，以至于如果明天我把它拿走，你的工作會真的垮掉。給我看點真正改變人生的東西。

結果發現，那個清單短得可憐。

但噪音還在以11/10的音量持續轟鳴。

所以這是我的一次懇切呼吁……能不能求求大家，停止這場"AI 自信劇場"？它弊大于利。

它正在搞砸很多事

這種虛假的 AI 炒作正在傷害我們所有人。這不是一起沒有受害者的罪行。

現實扭曲在妨礙真正的創新

那些追逐 AI 頭條的人和造假者，正在剝奪人們與 AI 工具之間真實的、很酷的"啊哈時刻"——那種本可以讓他們真正興奮、真正信服的時刻。問題在于，當你看到有人大談他們那套"改變人生"（永遠都是"改變人生"）的 AI 新系統，但……它根本不好用。于是你理所當然地認定所有 AI 都是扯淡，然后把頭繼續埋進沙子里。

不僅如此，明明 AI 現在確實能做到節省時間、減少煩惱，大家卻不去慶祝這些切實的成果，反而有人在外面承諾能替代員工的超級智能體……盡管他們的智能體只有50%的概率能觸發，而且只有在被喂了非常具體的上下文之后才能給出勉強過得去的輸出（大多數時候還是會出錯）。

這種奇怪的反向"拼搏文化"？

五年前，人們想讓你覺得他們比所有人都更努力。今天，他們想讓你覺得是 AI 把一切都搞定了。

五年前，人們分享和炫耀的是切實的成果：營收、用戶里程碑、融資進展、團隊規模。今天，人們只是在曬自己消耗了多少 token。每個人都想讓你相信，他們有一支隱形的 AI 員工隊伍在運營他們的生意，而他們自己只負責思考宏大命題。但那些業務成果呢，在哪？

五年前，人們炫耀的是早上5點起床、冷水浴、收件箱清零，以及一邊沒完沒了地踩 Peloton 一邊工作。現在則是擁有17個智能體、不看郵件、AI 運營你的公司。這是完全一樣的表演，只是換了一套道具。

招人成了一場災難

這也徹底炸毀了招聘流程。AI 讓平均水平的智識變得極度廉價，同時給了每個人一套專業行話的詞匯量。以前，如果有人開口聊向量數據庫、MCP、智能體、記憶模塊或 RAG，你會默認他知道自己在說什么。今天，人人都懂這些詞。AI 給他們吐出幾句聰明的一句話總結和三條熱點觀點，每個人聽起來都像是有實戰經驗一樣。

但聽起來有能力和真正有能力，完全是兩碼事。那在這種情況下，你怎么招人？倒也不是說以前的面試和招聘流程有多好——我對它感到沮喪已經很多年了。但口頭面試現在真的行不通了。你能"自信地"解釋 MCP，并不代表你會構建一個，也不代表你曾經搭建過任何一個真正有人依賴的工作流。情景測試和工作試用變得絕對必要，才能在這片廢話中殺出一條血路。

FOMO 已經讓人精疲力竭

這一切讓人越來越沮喪。不是讓人對這些工具能幫到自己感到興奮，而是大多數情況下只感覺我們全都嚴重落后，而且一切看起來根本無從下手。

總體上，我們的大腦根本無法消化這種程度的變化。尤其對于科技行業的人來說，一切都發生得太快了。想想看，200年前我們才剛剛搞定基本的衛生設施，而現在我們要想明白如何駕馭這種全能的（但同時也真的不穩定、有時令人失望的）人工智能，而且它還要幫助我們或者取代我們的工作？這真的太沉了。我們不需要有人整天對著我們大喊我們有多落后。

我不喜歡這一切的地方在于，它制造了一個虛假的基準線。如果你周圍的人看起來都已經用 AI 搞清楚了某件讓他們工作脫胎換骨的事，那么用 AI 來匯總會議記錄突然就感覺丟人地基礎。你開始對那些確實幫你節省了時間的事情停止感恩，因為別人聲稱他們做到了多得多的事。

為什么會這樣？

有幾個相互疊加的重要原因：社交媒體獎勵表面的炒作，AI 的能力演進速度已經超過我們的理解速度，而且公司上上下下都在激勵這種行為。

原因一：炒作能帶來點擊

我們生活在一個注意力即貨幣的世界里。而這種注意力通常以曝光量來衡量。人們追逐的是那種多巴胺沖擊——能不能走紅？能不能讓所有人互動？

捕獲注意力的方式是說一些令人震驚或出乎意料的話，所以一切都被夸大了。真正酷的使用案例從"這每周幫我省了15分鐘煩人的工作"被拔高為"天哪，這改變了我的人生"，或者"用這個工作流，否則你將永久失業"。

原因二：這里亂象叢生

當我們談到內容創作者在領英和X上分享他們那些神奇使用案例時，棘手的地方在于——AI 真的能做到一些瘋狂的事。如果全是假的，我們就可以一概忽視。但人們確實一直在構建那些完全可能改變你我日常工作方式的東西。所以，我們不能一概忽視。

但同樣也難以核實。比如，他們用的是和我不同的大語言模型？是我的數據結構不對？是我在搭建工作流時哪里搞砸了？還是……他們就是造了假，這一切根本不可能實現？沒有辦法知道。

這是我們在以前的技術浪潮里從來不需要面對的問題。沒有人會發"我剛搭建了這個瘋狂的 Dropbox 設置"的帖子來沖爆款……所有人看到描述就會立刻喊假。

原因三：營銷團隊在販賣一種根本不存在的確定性

傳統軟件的產品描述是"簡單"的：點擊按鈕，得到結果。AI 不是這么運作的。它打開了更多可能性，使用場景變得模糊，需要正確的上下文才能成功。有時它令人嘆為觀止。有時它只是蠢到家，或者錯得自信滿滿。

但看看那些產品落地頁，你會以為每一款 AI 產品都是一個從不睡覺、從不出錯、比任何人都能更好地運營你公司的神奇員工。

所有這些 AI 創新的問題在于，它也是一個以信任為基礎的增長時代。如果你過度承諾，就會被人發現，從此再沒有人信任你。現在，也許所有這些炒作感覺像是免費的關注和金錢。但如果你走那條路，最終會付出代價。

附言：我甚至不怪營銷團隊。他們做的是營銷一直在做的事：推銷產品最好的那一面。問題是，對于 AI 來說，演示版本和日常使用現實之間的差距可以是巨大的。而每一個夸大的承諾，都讓人們對下一款 AI 產品少一分信任。

原因四：來自上層的壓力

在公司內部，這一切從最頂層開始。甚至在高管之上——在風險投資人那一層。因為投資人被承諾了 AI 驅動的奇跡。這意味著高管需要向員工索要 AI 驅動的奇跡。這意味著員工被要求用（往往表現不佳的）AI 工具去完成不可能完成的任務。這意味著員工被強烈激勵著去表演"AI 自信劇場"，以證明自己的晉升價值，甚至保住飯碗。

住手吧。你只是在傷害自己。

如果我們要終結這場鬧劇，需要集體行動。

對于內容創作者：停止傳播炒作。

如果你在讀這篇文章，而且你確實曾經發布過關于你的百倍 AI 智能體工作流的夸張廢話……停下來。

好消息是，真正了不起的事情多得是，不需要你編造或夸大。只要在你真正了解的領域深耕，花時間構建真正酷的、能帶來實際影響的東西。如果你分享的東西真的改變了人們的工作方式，他們會永遠記住你。那些標題黨和空頭承諾只會讓你變得可被遺忘，或者惹人厭惡。

如果你是在看那類炒作內容的人：你也可以是解決方案的一部分。追責你喜歡的創作者！要求他們拿出證據！如果你知道某個東西不好用，別就這么讓它過去。

而且，除非你自己親自試過，否則絕不要擴散它。如果它不好用，而你還在傳播，你也有責任。

對于公司：打好基礎。

企業層面稍微復雜一些，因為一切還是從頂層開始的。

高管們：設定合理的預期。這意味著管理好你的投資人，告訴他們你實際能做到什么。這也意味著為你的組織設立基準——制造不合理的期望只會回過頭來燒傷你自己。

管理者/團隊負責人：聚焦于成果。向你的領導展示你的團隊能推動什么，然后用 AI 來放大這些成果。不要只是以 AI 開頭，然后聳聳肩說不清楚怎么跟業務影響掛鉤。如果你的團隊還在摸索 AI 工具和工作流，給他們空間去構建真正持久的東西。

員工們：搞清楚真正的影響。要求時間和培訓來提升你對感興趣的 AI 工具的掌握度！每個人都在談論 AI，但如果你真的能把它與解決核心業務問題聯系起來，你才是真正的英雄。想清楚如何把成果作為錨點！（順便說一句，理解并交付這種影響力，正是你成為高潛力人才的方式。）

我現在給任何人最重要的職業建議：每周花幾個小時嘗試 AI 的新用法。這不是一次午餐、會議間隙的5分鐘、下班后或者周末的活動。現在，學習 AI 就是工作本身。為它真正騰出時間。

讓我們誠實面對，聊聊那個艱難的部分

說真的，各位。內容創作者。公司領導者。員工。營銷團隊。讓我們誠實面對我們自己和我們的產品實際上能用 AI 做到什么。

第一次提示詞是有趣的部分。接下來的一千次提示詞，才是真正創造價值的地方。讓我們確保我們也覆蓋到那個部分——當模型更換了、提示詞不再奏效了、API 行為發生了變化，或者集成出錯而沒有人注意到，那時會發生什么。

AI 系統不是"設置好就不管"的東西。它們是需要監控、評估、迭代和持續調優的活系統。真正的工作在那里發生。真正的價值在那里被創造。而偏偏，那是沒有人發帖子談論的部分。

如果你構建了某個了不起的東西，告訴大家。但如果你構建的只是一個有潛力的原型，就說那是原型。我們依然會興奮，我們保證。如果你的工作流每天為你節省20分鐘，慶祝這件事。如果你的 AI 智能體還需要人工看護，或者老是出錯，承認它。

AI 已經是我們這個時代最酷的科技創新……我們不需要假裝它還是魔法。

本文編譯自 Substack，原文作者 Elena Verna

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