會計學(xué)科的核心價值，正從傳統(tǒng)的記錄歷史、反映經(jīng)濟活動，轉(zhuǎn)向支撐企業(yè)決策、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展和維護財經(jīng)秩序

　　“會計會不會被AI取代？”近幾年，這一問題頻繁出現(xiàn)在行業(yè)討論、招生咨詢和課堂交流中。它所折射的，不只是學(xué)生和家長對就業(yè)前景的擔憂，更是會計教育在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)加速進入財會領(lǐng)域后，必須直面的現(xiàn)實命題。調(diào)研顯示，AI技術(shù)可使基礎(chǔ)核算效率提升60%以上，錯誤率低至0.5%；過去需數(shù)天的月度對賬如今只需數(shù)小時，部分環(huán)節(jié)正走向“無人化”。

　　今年6月，國務(wù)院印發(fā)的《教育發(fā)展“十五五”規(guī)劃》提出“優(yōu)化提升傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)”；2018年，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出推進“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。政策導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)變革相互疊加，意味著會計專業(yè)不是被人工智能取代，而是被倒逼升級；會計教育轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，是以數(shù)智化改革重塑人才培養(yǎng)生態(tài)。

　　數(shù)智浪潮下的需求之變與培養(yǎng)之困

　　在傳統(tǒng)財務(wù)體系中，會計人員更多承擔憑證處理、賬務(wù)核算、報表編制等事務(wù)性工作；而在智能財務(wù)體系中，機器可以完成大量標準化、重復(fù)性任務(wù)，會計人員則需要把更多精力轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)解讀、風險識別、流程優(yōu)化、經(jīng)營分析和戰(zhàn)略支持。

　　這種變化直接推動市場需求結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整：兼具會計專業(yè)能力、數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)、戰(zhàn)略決策思維和風險管控能力的復(fù)合型人才，正在成為企業(yè)爭搶的核心資源。企業(yè)招聘時，不僅關(guān)注求職者是否掌握會計、審計、稅法、財務(wù)管理等專業(yè)知識，也越來越關(guān)注其能否理解業(yè)務(wù)流程，能否利用數(shù)據(jù)工具發(fā)現(xiàn)經(jīng)營異常，能否把財務(wù)信息轉(zhuǎn)化為管理決策依據(jù)。

　　為此，高校會計教育必須重新界定“專業(yè)能力”的內(nèi)涵——專業(yè)能力不是被數(shù)字技術(shù)稀釋，而是在數(shù)字技術(shù)加持下被拓展。未來的會計人才既要懂準則、懂制度、懂內(nèi)控，也要懂數(shù)據(jù)、懂流程、懂技術(shù)；既要能夠守住財經(jīng)紀律和職業(yè)倫理底線，也要能夠參與企業(yè)價值創(chuàng)造和風險治理。

　　然而，與行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型速度相比，部分高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)明顯滯后。近年來，部分高校會計專業(yè)出現(xiàn)招生分數(shù)線下滑、報到率降低、畢業(yè)生就業(yè)壓力加大等現(xiàn)象，一些學(xué)校甚至面臨專業(yè)縮減或調(diào)整的壓力。這些現(xiàn)實信號提示我們，會計專業(yè)轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是“要不要改”的問題，而是“如何系統(tǒng)改、盡快改、改到位”的問題。

　　以系統(tǒng)改革重構(gòu)復(fù)合型人才培養(yǎng)鏈條

　　培養(yǎng)目標是人才培養(yǎng)的根本導(dǎo)向。面對數(shù)智化時代的人才需求，高校會計專業(yè)首先要打破單純培養(yǎng)“核算型”人才的慣性定位，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)、業(yè)財融合能力、風險管控能力和戰(zhàn)略支持能力的新時代會計人才。學(xué)生不僅要掌握會計確認、計量、記錄和報告的基本規(guī)則，更要理解數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)端產(chǎn)生、在系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)、在財務(wù)端沉淀并轉(zhuǎn)化為管理信息的全過程。

　　從能力結(jié)構(gòu)看，面向未來的會計人才至少應(yīng)具備三類能力：一是扎實的專業(yè)判斷能力，能夠在復(fù)雜交易、風險事項和制度約束中作出審慎判斷；二是較強的數(shù)字應(yīng)用能力，能夠運用Python、RPA、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化和智能財務(wù)系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)處理、風險識別和經(jīng)營分析；三是面向組織價值創(chuàng)造的綜合能力，能夠把財務(wù)信息放到企業(yè)戰(zhàn)略、經(jīng)營流程和風險治理中加以理解，為企業(yè)決策提供有價值的支持。

　　課程體系是專業(yè)轉(zhuǎn)型的核心載體。高校會計專業(yè)不能簡單把數(shù)智化理解為“增加幾門技術(shù)課”，而應(yīng)在夯實會計專業(yè)底座的基礎(chǔ)上，構(gòu)建“專業(yè)基礎(chǔ)層—技術(shù)工具層—場景應(yīng)用層—創(chuàng)新實戰(zhàn)層”四級遞進課程體系。

　　在基礎(chǔ)層面，繼續(xù)強化財務(wù)會計、管理會計、成本會計、審計學(xué)、財務(wù)管理等核心課程；在技術(shù)層面，系統(tǒng)開設(shè)財經(jīng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Python財務(wù)數(shù)據(jù)分析、RPA財務(wù)機器人應(yīng)用等課程；在應(yīng)用層面，推進大數(shù)據(jù)審計、智能財稅、業(yè)財一體化等課程建設(shè)；在創(chuàng)新層面，通過綜合案例、學(xué)科競賽和企業(yè)真實項目，引導(dǎo)學(xué)生綜合運用專業(yè)知識與數(shù)字技術(shù)解決復(fù)雜問題。

　　與此同時，高校還應(yīng)推動傳統(tǒng)課程的數(shù)智化改造——在審計課程中嵌入數(shù)據(jù)采集與智能分析訓(xùn)練，在管理會計中引入經(jīng)營數(shù)據(jù)建模與預(yù)算預(yù)測，在稅法中加入電子發(fā)票與智慧稅務(wù)內(nèi)容，在內(nèi)部控制中融入數(shù)據(jù)安全與流程追蹤，避免技術(shù)課程與專業(yè)課程“兩張皮”，真正形成貫通式、融合式培養(yǎng)體系。

　　實踐教學(xué)要從“模擬操作”走向“真實場景”。高校應(yīng)加大數(shù)智化實訓(xùn)資源投入，建設(shè)智能財務(wù)共享中心、虛擬仿真實驗教學(xué)中心、大數(shù)據(jù)審計實驗室和智能財稅實訓(xùn)平臺，引入企業(yè)真實或脫敏后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，模擬企業(yè)財務(wù)數(shù)字化場景。學(xué)生可圍繞自動對賬、異常交易識別等任務(wù)開展項目式訓(xùn)練，在完整流程中理解業(yè)務(wù)、處理數(shù)據(jù)、識別風險、生成報告。更重要的是，要積極拓展實景實戰(zhàn)渠道，與企業(yè)、會計師事務(wù)所、財務(wù)共享服務(wù)中心和科技企業(yè)合作，將企業(yè)財務(wù)數(shù)字化改造、財稅數(shù)據(jù)分析、內(nèi)控流程優(yōu)化等真實問題轉(zhuǎn)化為教學(xué)項目，探索“訂單式”培養(yǎng)和項目制實訓(xùn)，讓學(xué)生在真實業(yè)務(wù)場景中提升發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的綜合能力。

　　產(chǎn)教協(xié)同和師資轉(zhuǎn)型是改革落地的雙重保障。高校應(yīng)把企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、會計師事務(wù)所和數(shù)字技術(shù)平臺納入人才培養(yǎng)共同體，實現(xiàn)課程共建、師資共育、項目共研和資源共享。同時，建立校企合作反饋機制，定期收集用人單位對畢業(yè)生能力結(jié)構(gòu)的評價，根據(jù)崗位需求和數(shù)字工具變化動態(tài)調(diào)整課程體系。師資隊伍方面，堅持“內(nèi)培外引、雙向提升”：支持現(xiàn)有教師參加數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)、企業(yè)掛職和跨學(xué)科教研，鼓勵其圍繞智能審計、智能財稅、財務(wù)數(shù)據(jù)分析等方向開發(fā)課程；加大對計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等交叉學(xué)科背景人才的引進力度，聘請企業(yè)財務(wù)數(shù)字化專家和技術(shù)骨干擔任兼職教師。學(xué)校還應(yīng)完善評價激勵機制，把數(shù)智化課程建設(shè)、實踐教學(xué)成果和案例開發(fā)納入教師評價體系，通過制度激勵讓教師愿意轉(zhuǎn)型、能夠轉(zhuǎn)型、持續(xù)轉(zhuǎn)型。

　　在技術(shù)賦能中守住會計教育的專業(yè)底色

　　需要強調(diào)的是，數(shù)智化轉(zhuǎn)型并不意味著否定會計專業(yè)的核心價值。人工智能替代的是會計工作中的部分操作環(huán)節(jié)，而無法替代會計人員的職業(yè)判斷、價值管理、戰(zhàn)略決策和風險管控。會計學(xué)科的核心價值，正從傳統(tǒng)的記錄歷史、反映經(jīng)濟活動，轉(zhuǎn)向支撐企業(yè)決策、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展和維護財經(jīng)秩序。

　　因此，高校在推進會計專業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型時，必須堅持“技術(shù)賦能”與“專業(yè)鑄魂”相統(tǒng)一。既要讓學(xué)生掌握AI工具和數(shù)據(jù)分析方法，也要強化誠信素養(yǎng)、職業(yè)倫理、財經(jīng)法規(guī)、內(nèi)部控制、風險管理和數(shù)據(jù)安全教育；既要提高學(xué)生運用技術(shù)的效率，也要引導(dǎo)學(xué)生理解技術(shù)邊界，防止技術(shù)依賴、算法偏見、數(shù)據(jù)失真和信息安全風險。

　　面對數(shù)智浪潮，高校會計專業(yè)不能停留在對“AI取代會計”的焦慮中，而應(yīng)主動把握人工智能帶來的重塑契機，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)更多具有專業(yè)深度、數(shù)字能力和責任擔當?shù)男聲r代財會人才。

　　（作者齊保壘、田高良系西安交通大學(xué)管理學(xué)院教授，顏文佳系南京大學(xué)商學(xué)院教師）

《中國教育報》2026年07月06日 第09版

作者：齊保壘 田高良 顏文佳