中國經濟的增長動力，正由房地產轉向了新基建。特別是AI算力和數據中心的投資，進入了爆發(fā)期。

年初，阿里宣布未來三年將投入超過3800億元，用于建設云計算和人工智能硬件基礎設施。這是民營企業(yè)在AI與云計算基礎設施領域的最大單筆投資紀錄。

2025年，字節(jié)跳動資本開支或將達到1600億元，其中900億元用于AI算力采購，700億元用于IDC基建以及網絡設備。

騰訊今年計劃通投資1000億元，重點投向AI原生應用研發(fā)及算力基礎設施。

華為今年的資本開支預計在500億至700億人民幣之間，重點投入AI芯片、云計算和通信設備。

中國移動聯通電信三大運營商2025年資本開支計劃規(guī)模合計達到2898億元，算力、AI成為超前布局的重點。

粗略統計，今年全國在AI算力和數據中心上的投資規(guī)模，將超過10000億元。

火山云太行算力中心項目D3數據中心——字節(jié)跳動首個自建數據機房

1

阿里巴巴三年投資3800億

全球算力爆發(fā)式增長，正推動數據中心進入高速建設期。

阿里巴巴作為亞洲最大云計算服務商，計劃未來三年投資3800億元進行AI算力數據中心的建設，進一步擴大其在AI算力市場的份額。

張北阿里巴巴數據中心項目——北京冬奧會指定數據中心

代表項目還包括浙江云計算數據中心，總投資158億元。該項目為超大型數據中心，由阿里巴巴和杭鋼股份和合作共建。用地面積310畝，建筑面積28萬平方米。共建設10棟數據中心樓，可容納1萬個機柜，共計20萬臺服務器。

2

騰訊年度投資或達1000億

2025年，騰訊計劃資本開支超1000億元，重點投向AI原生應用研發(fā)及算力基礎設施。

其中，騰訊長三角人工智能先進計算中心及生態(tài)產業(yè)園區(qū)項目，即上海松江數據中心項目，總投資規(guī)劃450億元，規(guī)劃4萬臺機柜。

建成后，將成為長三角地區(qū)最大的人工智能計算中心，擁有全國最大的GPU計算集群。

南京騰訊華東云計算基地項目——騰訊在華東地區(qū)最大的數據中心和云計算基地。

數據顯示，騰訊2024年在數據中心建設方面投入了800億資金，計劃建設36棟機房。

作為騰訊全國八大數據中心之一，天津高新云數據中心總投資100億元，總規(guī)模1.5萬個機架，總服務器容量30萬臺。

深圳數據中心項目總投資為48億元。由三棟高標準大樓組成，建筑面積為16.8萬平方米，計劃部署1.2萬臺機柜。目前，一期項目已建成交付，二期項目正在建設中。

騰訊粵港澳大灣區(qū)（韶關）智算中心項目總投資50億元，建設3萬個標準機架。

一期規(guī)劃用地面積233畝，具備20萬臺服務器的運營能力。計劃2026年投產。

這座數據中心將連接騰訊云在粵港澳大灣區(qū)中所有核心節(jié)點和邊緣節(jié)點，形成全面覆蓋粵港澳大灣區(qū)、輻射全國乃至東南亞的數據中心互聯平臺。

目前國家算力樞紐節(jié)點韶關數據中心集群，規(guī)劃了三個片區(qū)、總面積約6277畝的數據算力集群產業(yè)園。數據中心項目22個、總投資621億元，聯合鵬城實驗室建成中國算力網粵港澳大灣區(qū)算力調度中心，已建成6.8萬標準機架。

騰訊2024年重點布局天津、青浦等地的綠色節(jié)能IDC，并在硅谷、法蘭克福等地拓展海外算力，支撐全球業(yè)務需求。

3

華為計劃投資超過500億

數據顯示，華為今年的資本開支預計在500億至700億人民幣之間，重點投入AI芯片、云計算和通信設備。

貴安華為云數據中心，是其全球規(guī)模最大的云數據中心。總投資高達80億元，占地1521畝，可容納100萬臺服務器。數據中心的建設分ABC三個組團。

華為烏蘭察布數據中心，是其在華北地區(qū)規(guī)模最大的云數據中心，可容納近15萬臺服務器。通過采用華為全棧數據中心解決方案，在架構設計、節(jié)能降碳、智能運維等方面具有顯著優(yōu)勢。

在制冷環(huán)節(jié)，華為烏蘭察布數據中心采用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻解決方案，通過“一箱一系統”極簡架構設計，縮短建設周期50%，3個月完成全部箱體部署。

慶陽大數據中心產業(yè)園是華為攜手中國能建打造“東數西算”標桿數據中心。

項目總投資42億元，部署約2.4萬標柜，相當于1300萬臺電腦同時運行。

中國能建慶陽大數據中心產業(yè)園

4

三大運營商投資近3000億

年報數據顯示，三大運營商2025年資本開支計劃規(guī)模合計達到2898億元，超前布局算力、AI領域。

2025年，中國移動預計資本開支約為1512億元，主要用于連接基礎設施優(yōu)化、算力基礎設施升級、面向長遠的基礎設施布局等方面。

其中582億元投入在5G網絡領域，373億元投入算力領域，計劃至2025年末智算規(guī)模超過34 EFLOPS。

其中，中國移動長三角（揚州）算力中心項目預計總投資達100億元。項目全部建成后，可容納約1萬臺高功率機架、40萬臺服務器。

2025年中國聯通的資本開支規(guī)模為550億元，其中，算力投資同比上升28%，在上海、廣東、香港和內蒙、寧夏、貴州等地建設大規(guī)模智算中心。將根據智算和6G等需求，為人工智能重點基礎設施和重大工程專項作了特別預算安排。

中國聯通（懷來）大數據中心——京津冀區(qū)域目前在建面積最大、建設等級最高、機架規(guī)模最大的核心級數據中心

中國電信2025年資本開支計劃為836億元，算力方面資本開支預計同比增長22%。面向AI適度超前布局云網基礎設施，建成京津冀、長三角兩個全液冷萬卡池，在粵蘇浙蒙貴等區(qū)域部署千卡池，智能算力資源達到35EFLOPS。

其中，中國電信中部大數據中心網安基地項目，總投資50億元，占地382畝，規(guī)劃13棟數據中心機樓，主要為AI領域提供智能算力服務。

該數據中心建成后將具備4萬余架總機架規(guī)模，成為中部地區(qū)規(guī)格最高、具備國家級災備能力的大型數據中心。

中國電信天翼云中南數字產業(yè)園項目總投資120億元，總用地300畝，總建筑面積28萬平方米，可容納3.3萬個機架、45萬臺服務器。

中國電信云計算內蒙古信息園總投資近200億元。總建筑面積100萬平方米，設計容量42棟數據中心及19棟配套設施。

全部建成后將是中國最大的云計算信息園，亞太地區(qū)最大的互聯網數據交互中心。具備超過10萬機架的裝機能力及超過100萬臺服務器的云計算能力。

5

產業(yè)政策發(fā)力數據中心建設

工信部等七部門提出到2025年，建設一批未來產業(yè)孵化器和先導區(qū)，建設超大規(guī)模智算中心，滿足大模型迭代訓練和應用推理需求。

北京提出以建設單體萬卡智能計算中心為目標。

上海計劃深入推進新型互聯網交換中心試點。

廣東明確要求，建成智能計算中心10個，新增國產化算力占比達到70%。

貴州被定位為全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點，正在建成全球超大型數據中心聚集區(qū)。

貴州部分在建的數據中心

來源：中國IDC圈

2024年，貴州規(guī)劃數字經濟增加值突破萬億元。

到2025年，貴州省計劃將總算力規(guī)模提升到80 EFLOPS。

目前部分企業(yè)在全國數據中心建設方面，表現較為突出。

1、中建集團：以“設計-施工-機電安裝-設備調試-維護”為一體，打造數據中心全生命周期服務模式，深度攜手阿里、百度、騰訊、抖音、快手、招商銀行、中國人民銀行等客戶。

2、中國能建：深度參與全國“東數西算”八大節(jié)點區(qū)域算力樞紐中心建設，在甘肅慶陽、寧夏中衛(wèi)、安徽蕪湖、山西大同、北京經開區(qū)等多個樞紐節(jié)點投資或布局數據中心項目。

3、捷通智科：在數據中心工程建設領域業(yè)績突出。

4、恒華數字：專注于數據中心工程建設，提供從設計到施工的一站式服務。

5、香江系統工程公司：承接了多個大型數據中心項目，具備較強的項目實施能力。

6、浪潮通信：在通信系統集成和數據中心基礎設施建設方面有一定的優(yōu)勢，能夠提供專業(yè)的解決方案和服務。

7、北京長城云智：專注于數據中心工程建設，提供智能化、綠色化、高效化的數據中心建設服務。

8、北京泰豪智能：能夠為數據中心提供智能化的解決方案和設備。

6

從蓋房子到蓋數據中心

爆發(fā)期的數據中心作為新基建的代表，正在吸引傳統房地產行業(yè)的人才加入。

公開信息顯示，房地產企業(yè)金科集團華南大區(qū)董事長宗慧杰，已經轉赴阿里巴巴，擔任全國數據中心建設與交付掌門人。

宗慧杰畢業(yè)于華中科技大學土木工程與力學學院，曾在中海地產擔任地區(qū)總經理，后在碧桂園擔任山西區(qū)域總裁，然后在金科集團擔任多個區(qū)域董事長的職務。

烏蘭察布阿里云計算數據中心

數據中心的建設流程，與傳統房地產開發(fā)的流程有較多相似之處。

拿地→采購→蓋樓→控成本→協調施工→驗收交付。

作為大規(guī)模開發(fā)產業(yè)的從業(yè)者，房地產人對此輕車熟路。

?所以，房地產行業(yè)中跳槽到數據中心建設的人才，還包括運營崗、成本崗、造價崗、暖通工程師、機電工程師等專業(yè)人員?。這些崗位在數據中心建設中有著重要的角色和需求。

在管理數智化方面，阿里巴巴在智慧園區(qū)等各類不動產建設過程中，就采用了愛德數智研發(fā)的計劃運營管理平臺，構建跨職能協同的運營管理中樞，管理項目超過100個。

據悉該計劃運營管理平臺，不僅被阿里、美團、海康威視等科技企業(yè)應用于不動產建設管理上，也曾在中海、金地、保利等傳統房地產企業(yè)有著廣泛應用。

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