移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入存量競爭后,用戶與開發(fā)者被推向了一道無形的“窄門”。
對用戶來說,是“選擇的過載”。
手機(jī)里安裝了上百個(gè)APP,可每一次即時(shí)需求的觸發(fā),比如下班回家的路上訂一份晚餐,需要先找到特定的APP,在各種菜單間尋找對應(yīng)的服務(wù)……人與服務(wù)之間的距離被“復(fù)雜操作”拉遠(yuǎn)。
對開發(fā)者而言,是“連接的失語”。
在信息過剩、注意力碎片化的時(shí)代,傳統(tǒng)的服務(wù)分發(fā)模式如同“撒網(wǎng)捕魚”,用戶耐心在層層跳轉(zhuǎn)中不斷稀釋。結(jié)果就是,服務(wù)長期處于“沉睡狀態(tài)”,難以在用戶需求產(chǎn)生的瞬間精準(zhǔn)觸達(dá)。
而當(dāng)大模型成為創(chuàng)新的主旋律,千行萬業(yè)都在被AI重構(gòu)的時(shí)候,服務(wù)分發(fā)的癥結(jié)能否打破、如何將更智慧的服務(wù)體驗(yàn)帶給用戶呢?剛剛結(jié)束的2025 OPPO 開發(fā)者大會上,我們在智慧服務(wù)生態(tài)分論壇上看到了新的可能。
01 OPPO的解法,重塑“人與服務(wù)”的連接通路
在大模型浪潮的推動(dòng)下,整個(gè)行業(yè)已然達(dá)成一種共識,即人機(jī)關(guān)系將從“命令與執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“理解與協(xié)作”。
過去二十年里,人機(jī)關(guān)系都是“指令式”的,我們告訴機(jī)器“做什么、怎么做”,機(jī)器按照特定的規(guī)則執(zhí)行。不管是輸入命令符、點(diǎn)擊按鈕,還是滑動(dòng)界面,本質(zhì)上都是人類在適應(yīng)機(jī)器的邏輯。
大模型的革命性創(chuàng)新,讓人機(jī)關(guān)系發(fā)生了根本性改變,在自然語言理解、多模態(tài)感知、場景推理、自主執(zhí)行等能力的加持下,用戶只需要用自然語言表達(dá)意圖,AI就能主動(dòng)匹配服務(wù)并執(zhí)行結(jié)果。
但愿景和現(xiàn)實(shí)之間,往往存在一道道鴻溝。
聚焦到服務(wù)分發(fā)的語境里,傳統(tǒng)的人機(jī)交互是 “人找服務(wù)”的被動(dòng)式響應(yīng),而用戶在很多場景下可能并未意識到自己的潛在需求;海量服務(wù)被禁錮在一個(gè)個(gè)獨(dú)立的APP中,用戶必須首先思考“我該用哪個(gè)APP”;精準(zhǔn)分發(fā)的前提是用戶意圖的準(zhǔn)確識別,僅僅依賴用戶的單次搜索或點(diǎn)擊行為,很難捕捉到用戶的真實(shí)需求……
針對上述痛點(diǎn),OPPO是怎么跨越鴻溝的呢?我們在智慧服務(wù)生態(tài)分論壇上捕捉到了兩個(gè)關(guān)鍵信息。
首先構(gòu)建了立體化的全場景入口矩陣。
包括負(fù)一屏、桌面、鎖屏、流體云、小布建議、全局搜索等等,相當(dāng)于打通了無處不在的服務(wù)觸達(dá)網(wǎng)絡(luò),并將“人找服務(wù)”的主動(dòng)路徑與“服務(wù)找人”的被動(dòng)路徑進(jìn)行了深度融合。
當(dāng)用戶需求明確時(shí),全局搜索讓用戶可以通過一次簡單的搜索,直達(dá)APP內(nèi)的具體功能或服務(wù)內(nèi)容,極大縮短了操作鏈路;負(fù)一屏則像一個(gè)智能服務(wù)聚合中心,將用戶的常用服務(wù)、關(guān)鍵信息以卡片形式集中呈現(xiàn)。
當(dāng)用戶需求尚在萌芽或比較模糊時(shí),流體云、小布建議、鎖屏等入口,能夠在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)主動(dòng)呈現(xiàn)服務(wù)。比如“流體云”能將外賣進(jìn)度、網(wǎng)約車到達(dá)時(shí)間等實(shí)時(shí)變化的信息,以一種輕量、不打擾的方式懸浮在系統(tǒng)界面;鎖屏界面推送登機(jī)口信息、電影開場提醒等高優(yōu)通知。
借助立體化的全場景入口矩陣,OPPO將服務(wù)從獨(dú)立的APP中解放出來,滲透到了系統(tǒng)的每一個(gè)角落,可以在用戶需要的時(shí)候智能推薦,讓服務(wù)從被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)。
需要回答的另一個(gè)問題是:怎么安全、準(zhǔn)確地識別用戶意圖,并精準(zhǔn)匹配相應(yīng)的服務(wù)呢?
答案是AI與意圖感知能力的系統(tǒng)級落地。
簡單來說,OPPO通過整合地理位置、行為習(xí)慣、設(shè)備狀態(tài)等多維感知數(shù)據(jù),構(gòu)建了更精準(zhǔn)的用戶意圖識別模型。在保障用戶隱私安全的前提下,意圖識別模型可以結(jié)合上下文背景和情境,對用戶意圖進(jìn)行理解和分析,實(shí)現(xiàn)服務(wù)的精準(zhǔn)觸達(dá)。
直接的例子就是出行場景。
用戶只需給小布助手一個(gè)“打車回家”的指令,經(jīng)授權(quán)即可自動(dòng)關(guān)聯(lián)當(dāng)前位置、結(jié)合歷史行程判斷“家”的位置,將信息同步給打車服務(wù)下單,并通過語音通報(bào)打車進(jìn)程,整個(gè)過程甚至不需要看一眼屏幕。
不只是“人找服務(wù)”流程的簡化,同樣被重構(gòu)的還有“服務(wù)找人”:
用戶走出辦公樓時(shí),小布建議基于授權(quán)的位置信息,智能推送“打車回家”卡片;
用戶來到某個(gè)收藏過的景點(diǎn)附近,系統(tǒng)根據(jù)用戶主動(dòng)標(biāo)記的地點(diǎn),在桌面“彈出”卡片提醒用戶打卡;
購買過的某個(gè)餐廳的套餐即將過期時(shí),也可以適當(dāng)?shù)臅r(shí)間主動(dòng)提醒用戶;
甚至化身為用戶的“貼身向?qū)А保瑐€(gè)性化推薦網(wǎng)紅美食、打開攝像頭實(shí)時(shí)翻譯外文路牌或菜單、利用AR虛實(shí)結(jié)合進(jìn)行步行導(dǎo)航……. 全程在用戶知情、允許的前提下提供更安心、貼心的智能服務(wù)。
不難發(fā)現(xiàn),小布助手、小布建議等作為OPPO智慧服務(wù)的“主陣地”,悄然完成了從“工具”到“智慧服務(wù)伙伴”的角色轉(zhuǎn)變,通過重塑“人與服務(wù)”的連接通路,為服務(wù)分發(fā)賦予了新的想象空間。
02 告別適配困擾,為開發(fā)者和用戶搭了一座橋
站在開發(fā)者的立場上,當(dāng)AI能夠讀懂用戶、預(yù)判場景,意味著人與服務(wù)的關(guān)系將被重新定義。
不同于移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的“應(yīng)用為王”,越來越多的企業(yè)和開發(fā)者已經(jīng)意識到:在“智能體”的新敘事里,服務(wù)不應(yīng)再被封裝在一個(gè)個(gè)APP內(nèi),而是以可感知、可理解、可調(diào)用的形態(tài)存在于系統(tǒng)中,需要協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游構(gòu)建意圖驅(qū)動(dòng)的智慧服務(wù)生態(tài)。
比如OPPO和支付寶的合作,雙方基于A2A協(xié)議行業(yè)首發(fā)了多智能體互聯(lián)協(xié)同方案Agent hub access(AHA),未來小布AI將全面接入支付寶的AI出行、AI醫(yī)療健康、AI政務(wù)民生等服務(wù)。
只是對不少開發(fā)者來說,智慧服務(wù)生態(tài)是理想和遠(yuǎn)方,擺在面前的卻是行業(yè)普遍存在的適配困境。
每一個(gè)入口對應(yīng)一套獨(dú)立的交互邏輯和UI規(guī)范,有著不同的技術(shù)框架、API接口和數(shù)據(jù)協(xié)議,以至于每適配一個(gè)入口,就相當(dāng)于增加了一個(gè)需要獨(dú)立維護(hù)的“新客戶端”。像是一道無形的高墻,阻礙了海量服務(wù)與系統(tǒng)級場景的深度融合,限制了整個(gè)智慧服務(wù)生態(tài)的繁榮。
OPPO對此開出了三劑藥方。
一是一套統(tǒng)一的“意圖標(biāo)準(zhǔn)”。
通過和頭部廠商的開放合作,OPPO定義了一套相對完善的意圖標(biāo)準(zhǔn),目前已制定了覆蓋4大重點(diǎn)領(lǐng)域、超過200個(gè)場景的“意圖標(biāo)準(zhǔn)”。為了讓開發(fā)者的接入更靈活和高效,OPPO還通過定義意圖框架的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接口和參數(shù),實(shí)現(xiàn)了快應(yīng)用、原生應(yīng)用、云端服務(wù)等多種形態(tài)的統(tǒng)一接入。
言外之意,開發(fā)者只需按照“意圖標(biāo)準(zhǔn)”接入,服務(wù)就能在負(fù)一屏、桌面、小布助手等全場景入口分發(fā),極大降低了適配的復(fù)雜度。
二是一站式平臺賦能全開發(fā)流程。
相較于移動(dòng)網(wǎng)頁的功能缺失、原生應(yīng)用的高開發(fā)成本,OPPO在內(nèi)的手機(jī)廠商紛紛選擇將快應(yīng)用打造為智慧服務(wù)的高效載體。為了提升快應(yīng)用的開發(fā)與分發(fā)效率,OPPO在IDE中提供了豐富模板和組件,集成了真機(jī)調(diào)試功能,以及統(tǒng)一的發(fā)布和審核流程,將快應(yīng)用的上架效率提升了50%。
同時(shí)在能力上,新增了地理圍欄智能感知、與APP的數(shù)據(jù)互通等等,保障了快應(yīng)用場景服務(wù)的精準(zhǔn)觸發(fā)和用戶體驗(yàn)的無縫流轉(zhuǎn)。
三是遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的3大安全準(zhǔn)則。
針對開發(fā)者和用戶在AI數(shù)據(jù)安全隱私方面可能存在的擔(dān)憂,OPPO在“意圖標(biāo)準(zhǔn)”的設(shè)計(jì)上遵循了嚴(yán)格的安全隱私標(biāo)準(zhǔn):
開發(fā)者在進(jìn)行端側(cè)、云側(cè)、快應(yīng)用接入時(shí),做到端側(cè)敏感數(shù)據(jù)不出端,不上云;云側(cè)脫敏數(shù)據(jù)不被追蹤、不存儲、不參與算法訓(xùn)練;數(shù)據(jù)獲取全程經(jīng)由用戶授權(quán),支持用戶自主開啟或關(guān)閉數(shù)據(jù)授權(quán),刪除數(shù)據(jù),真正做到開發(fā)者接入無憂,用戶使用服務(wù)無憂。
打一個(gè)比方的話,OPPO扮演的是“架橋者”的角色,在開發(fā)者和用戶間搭建了智慧服務(wù)的橋梁:讓開發(fā)者能夠“理解每一個(gè)用戶”的意圖,讓用戶可以在剛好需要的時(shí)候獲得優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
03 寫在最后
OPPO圍繞服務(wù)分發(fā)的創(chuàng)新實(shí)踐,驗(yàn)證了AI時(shí)代的范式轉(zhuǎn)移——從“操作觸發(fā)”走向“意圖理解”。
真格基金管理合伙人戴雨森也曾在媒體采訪中提到:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競爭是占領(lǐng)更多的用戶時(shí)間,到了AI時(shí)代,企業(yè)需要思考的是如何成為智能體決策鏈上的必要節(jié)點(diǎn)。
傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)模式建立在“吸引注意力”的邏輯上,用戶需要主動(dòng)打開應(yīng)用、搜索、選擇,再一步步完成目標(biāo)。體驗(yàn)路徑冗長且割裂,常常讓真正的需求被延遲甚至遺忘。
OPPO與開發(fā)者共建的智慧服務(wù)生態(tài),詮釋了一種新的服務(wù)范式:服務(wù)的邊界從應(yīng)用走向系統(tǒng),從被動(dòng)調(diào)用變?yōu)橹鲃?dòng)感知,服務(wù)不再需要“尋找”,而是在場景中自然而然地“出現(xiàn)”。
在新范式下,曾經(jīng)困擾用戶和開發(fā)者的“窄門”變得越來越“寬”:
對于用戶,從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”,更懂你、更主動(dòng)、更高效、更安全的伴侶式服務(wù)體驗(yàn),將成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。
對于開發(fā)者,可基于意圖識別、場景觸發(fā)、系統(tǒng)協(xié)同等能力,快速構(gòu)建千人千面的安全智慧體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化釋放。
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