讓教育不再內卷價格，而是用心創造價值；不再堆砌人力，而是用科技賦能人效。

來源|多知

整理|王上

十余年扎根教育場景，十余年技術沉淀。ClassIn早已超越單純的線上授課工具，進化成為AI賦能的超級課堂。

今年7月，ClassIn重磅升級，推出了全新6.0版本，通過融入AI 智慧引擎，把名師主講、二講小灶、AI效率工具等融合起來。而ClassIn AI 超級課程則是一整套針對教培機構招生、IP老師新媒體運營的AI教育賦能解決方案。

近日，在多知OpenTalk第52期的現場，ClassIn AI 超級課程項目負責人尤敏進行了主題為《AI超級課程表與橄欖型時代的機遇》的演講，她講述了如何以ClassIn AI 超級課程為起點，借助雙師與新增AI功能，實現“標準化”與“個性化”的平衡。

在過去十年中，ClassIn 以技術與產品為驅動自主研發了AI智慧教學系統和AI賦能的硬件，支持多語言、多模態、多場景交互，服務覆蓋全球160個國家和地區的數十萬所教育機構。

尤敏的核心觀點如下：

1、我們正在進入一個紡錘型時代，也就是橄欖型社會。據統計，未來中產階級將超過總人口的50%，這意味著他們將成未來消費的主力軍。這也是教育行業未來服務的核心對象。

2、最廣泛的中等生群體正在崛起，黃金時代已經到來。

3、ClassIn AI超級課程圍繞K12和知識付費行業的核心需求，從營銷力、產品力和運營力三方面結合，進行全面升級。

4、公考賽道已經實現了教育MCN加AI工廠化的模式。例如，前端通過MCN形式孵化品牌，矩陣化運營，在各平臺獲取精準流量；中臺通過AI化，接入ClassIn AI超級課程進行承接；后端通過彈性虛擬空間呈現完整價值服務。

5、ClassIn 的AI旨在幫助老師解決80%的重復性工作，而不是取代教育從業者。

以下為尤敏演講實錄（經多知整理編輯）：

大家好，我是來自翼鷗教育的尤敏。感謝多知網提供這次分享機會。

我今天分享的主題是：《AI超級課程表與橄欖型時代的機遇》。在這個時代下，我們有哪些機會和思考？

不知道大家是否感受到，第一：過去一年是否感覺到付費用戶的獲客成本有明顯提升？第二：是否感覺即使用戶付費后，讓他們滿意并持續復購的難度也比以前更大了？

我們有一組數據：知識付費行業的獲客成本在過去一年飆升了60%到80%，但用戶平均客單價卻上漲了15%。為什么會出現這種矛盾？獲客成本增加，賺錢更難，但用戶卻愿意多付15%，他們到底在為哪些內容買單？

答案其實很簡單，這與我們當前的社會變遷密切相關。我們正在進入一個紡錘型時代，也就是橄欖型社會。從社會形態來看，橄欖型的頂端和底部分別是高收入人群和低收入人群。目前，這兩部分人群的比例都在急劇縮減。而中間的中產階級正在以前所未有的速度膨脹和增長。據統計，未來中產階級將超過總人口的50%，這意味著他們將成未來消費的主力軍。對教育行業來說，我們必須認識到，這部分用戶將是我們未來服務的核心對象。

說完社會形態，再看教育形態。過去，我們分為高精端、中等和低價三類。2021年“雙減”政策之后，高精端學生和差等生之間的比例在縮小，中等生越來越多，學生之間的差距不再那么明顯。過去，高精端培優的特點是客單價高但人群窄；底層市場則是客單價低、利潤薄、服務重。

未來，我們要面對的中等生群體，他們既想要名師的品質，又追求極致的性價比，不再愿意為品牌溢價買單。他們愿意為什么支付？

是確定性的結果和超預期的體驗。

這兩組矛盾的數據恰恰給了我們啟示：用戶不是不愿意為知識付費，而是更愿意為結果和體驗付費。

思考一下，我們教育同行是否已經意識到這種模式的變化？我相信大部分人的感受是一樣的：還沒有。我們現在處于什么樣的狀態？我們陷入了“三卷”：卷價格、卷服務、卷價值。卷價格導致利潤越來越薄；卷服務陷入人力密集型模式，助教越招越多，服務越來越重；卷價值，很多機構有心無力，傳統的錄播課、大班課無法沉淀核心價值。

一句話總結：最廣泛的中等生群體正在崛起，黃金時代已經到來。但如果教培行業仍沿用舊引擎、人海戰術和同質化模式，必然無法登上價值時代的快車。那么，教培的出路在哪里？

在當下時代，我們需要為教育裝上AI的心臟，打造全域學習空間，通過彈性的AI超級課程實現全面賦能。AI超級課程圍繞K12和知識付費行業的核心需求，從營銷力、產品力和運營力三方面結合，進行全面升級。

第一步，實現交易交付的全閉環；第二步，實現教學服務的差異化，例如將傳統名師的大班課拆分為小班，并搭載LMS系統實現標準化落地；第三步，利用AI為人力提效，將服務半徑從1:50提升至1:500，甚至未來的1:5000。

首先看交易交付閉環。教學服務差異化方面，我們推出獨家“三師母子班”，將名師產能無限放大，最高支持百萬學員同時上課。三師包括：名牌主講、小班二講和AI助教，為教學保駕護航。

具體來說，王牌主講在主教室授課，將傳統1:1000的大班拆分為每班50人或100人。雖然對家長宣傳是大班課，但學生進入班級后的感受完全不同。每個子班配備助教，即使是大班課，也能提供小班課的學習體驗。同時，每個班都有AI賦能，包括AI學習空間、AI助教答疑、AI的LMS系統以及AI作業幫、AI學情分析等，讓學生感受到完整的學習閉環和更滿足的學習體驗。

在“三師母子班”的直播過程中，支持多種模式，例如坐播打造沉浸式面對面課堂，或站播讓主講肢體表現更直接，增強學生參與感。ClassIn不僅有軟件，還有硬件。

第三部分，ClassIn今年完成了6.0的AI升級。以前大家可能認為ClassIn只是一個上課平臺，現在ClassIn已經成為一個更完整的學習空間。對學生來說，有更好的學習體驗；對機構來說，可以展示品牌內容、課程體系及成果。

我們通過共創來彌補線下差距。線下走廊有老師簡介，線上我們也可以設置官方公告欄，介紹機構師資，整理最新公眾號推文，打造品牌差異化。它也是一個天然的學習成果展示廳。我們可以將優秀作業、課堂瞬間進行展示，刺激班級內的良性競爭。最后，它還是一個無廣告化的營銷空間，可以展示最新試聽課和優惠活動，對家長來說，營銷感更弱。

另外，越來越多的老師和機構招生從地推轉向自媒體。我們讓通過自媒體招生的學生不再僅通過微信溝通，而是直接進入教室，一目了然地查看完整課程體系、師資介紹和相關材料。

第三部分是AI的應用。我們的AI旨在幫助老師解決80%的重復性工作，而不是取代教育從業者。例如，AI批改作業可以通過簡單指令一鍵生成作業要求，學生可以通過圖片、語音、文字或鏈接提交作業，嵌入式智能體精準評判，提升作業效率。

其次，視頻AI總結能自動生成知識點重點摘要，讓知識結構更清晰，幫助學生全面抓取知識。最重要的是，它能幫助學生精準定位學習復習內容。對老師來說，學生數據會沉淀在后臺，包括作業和視頻復習等動作，老師可以據此反推學生的學習進展，發現薄弱環節，進行課后補充和解疑答惑。

接下來是AI助教。AI助教是24小時在線的，能精準返回到第幾節課、第幾分鐘講過的知識點，或相關的復習材料，幫助學生精準答疑。它就像班級的數據庫，也能幫助學生一鍵回顧知識點來源。對老師和機構來說，可以探究學生高頻問題，進行總結和鞏固。

最后是AI智能體。我們可以根據不同學科、種類和學段，根據自有標準搭建專屬智能體，例如名師數字分身或專屬作業批改智能體。例如，目前，豆神的私教問答分身已經上線。

以上是我們的系統流程。有哪些實際應用案例？近兩年來，我們幫助了許多MCN公司和頭部機構完成課程升級和陪跑。

以公考賽道為例，過去學生為品牌報名，現在趨勢是學生不再為信息堆砌或差異化信息買單，而是為一次性上岸的確定性結果和名師付費。我們發現，公考賽道已經實現了教育MCN加AI工廠化的模式。

例如，前端通過MCN形式孵化品牌，矩陣化運營，在各平臺獲取精準流量；中臺通過AI化，接入我們的AI超級課程進行承接；后端通過彈性虛擬空間呈現完整價值服務。學生進入班級后，體驗感大幅提升，用戶粘性和復購率顯著增加。

通過這些方式，許多客戶實現了快速增長。再如，一名數學老師從去年9月到今年9月，僅用一年時間，實現了從0到1萬付費學員的增長。他們不再依賴名師的單點時間，而是通過IP矩陣、MCN前臺化和AI超級課程的賦能，快速提效。目前，1萬多名學生只有60多名助教，能效比從1:70提升至1:200，接近行業最高水平。

最后，我想說的是，紡錘型時代已經到來。面對最廣泛的中等生群體，我們應該抓住這個黃金時代，通過擁抱AI實現提效和賦能。AI不是為了取代老師，而是讓教育從業者回歸教育本質，專注于教育中最核心、溫暖和富有創造力的部分。

我希望在座的未來從業者都能用上AI超級課程這個新引擎，實現未來的教育。讓教育不再內卷價格，而是用心創造價值；不再堆砌人力，而是用科技賦能人效。

以上是我今天的分享，謝謝大家。

互動答疑：未來學習方式將如何圍迭代？

提問：疫情期間，ClassIn幫助了很多學生上課。我本人是國際教育課程的創始人，面臨不同考試局、不同科目的教材內容差異很大。我想了解，AI助教如何解決知識庫的問題？目前大模型的反饋波動很大，有些回答很好，有些很差。我之前做過相關開發，缺乏相關知識。我想知道，我們是需要上傳相關數據，構建知識庫，還是其他方式？

尤敏：關于AI助教，它主要針對班級內已發布的資料和上課內容進行精準回顧，不會超出這個范圍。對于分類明確的內容，不會受大模型太大影響。如果需要進行更多擴充，我們可以幫您搭建專屬智能體，實現學生的拓展學習。

提問：我孩子也用ClassIn上各種課程，他在上課過程中很好學，但課后的作業批改似乎很麻煩，未來是否有更多AI介入？目前是否只在教學中有應用？

尤敏：目前ClassIn是面向老師和機構的工具，具體如何落實取決于使用者的需求。對于學生端的應用，我們未來會考慮更新，更符合學習者的使用習慣。這部分還是取決于使用者的具體需求。

提問：如果有了完備的智能學習空間，學生是否還有必要在實體課堂上課？除了社交因素，從教學和寫作的角度，您認為這是未來的發展趨勢嗎？在任何地方都可以上課，是否還需要線下的教學空間？

尤敏：從我們公司的發展理念來看，知識是無邊界的。無論是線上還是線下，只要能獲取知識，就是一種學習方式。關于孩子是否需要線下空間，我們認為未來孩子會主動與AI交互，包括作業提交等。對老師來說，更重要的是培養學生的學習習慣，讓他們養成學習的習慣。