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當全球科技行業還在為 GPU 算力競賽激烈 “內卷” 時，一場顛覆計算本質的革命已悄然到來。芬蘭阿爾托大學領導的國際研究團隊近期在《自然?光子學》發表重磅成果，開發出基于光子技術的全新計算方案 —— 通過單次光傳播完成 AI 核心張量運算，讓深度學習關鍵步驟以光速落地，困擾行業已久的算力瓶頸迎來 “一夜粉碎” 的突破性解決方案。
傳統 AI 計算長期依賴電子芯片，GPU 雖為當前主流硬件，但受限于電子遷移速率，在處理海量數據時面臨速度慢、能耗高、散熱難的三重困境。尤其隨著大模型參數規模飆升，一次圖像識別或自然語言處理任務需數十億次張量運算，傳統 GPU 往往要耗費數小時且能耗驚人。而阿爾托大學團隊的創新，徹底跳出了電子計算的物理局限 —— 不再用電子信號表示 0 和 1，而是將數字數據編碼為光波的振幅與相位，讓光本身成為計算載體。
更值得關注的是其超低能耗特性。傳統 GPU 依賴電子元件頻繁開關，能耗與熱量居高不下，而光子計算全程被動進行 —— 無需電子電路支撐，也無需主動調控，僅靠光的自然傳播與干涉完成運算。結合相關實測數據，這類技術有望將 AI 系統能效提升 100 倍，意味著未來數據中心或可告別龐大的散熱系統，實現 “低耗高速” 的算力供給。
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