北京
今年以來，民航局持續推動綠色QAR（飛機快速存取記錄器）數據應用落地，要求各航空公司充分利用大量未構成事件的QAR數據，識別和管理正確的行為（“綠色”區間），相較于傳統的僅識別不安全事件（“紅色”區間）的數據應用，強調引導飛行員實現操作全過程的標準和規范，以自然達成“安全”的預期效果。
千方民航綠色QAR系統基于算法分析歷史數據，幫助航空公司快速構建符合實際業務需求的綠色QAR計算模型并生成分析報告，為航司飛行優化和飛行員技能水平提升提供科學指導，助力實現飛行品質正向管理。作為航司實現 “安全管控、人員管理、成本優化” 的數據工具之一，助力實現民航行業數字化轉型。
核心功能
系統可為衡量飛行操作是否符合標準的不同參數自動配置計算指標、權重及參考區間值，初步生成綠色QAR計算模型，同時支持結合專家意見進行調優，最終形成適配實際業務需求的綠色QAR計算模型。
系統基于實時導入的飛機QAR 數據，自動生成覆蓋滑出、起飛、著陸、滑入等全飛行階段的綠色 QAR 報告并推送至 EFB（電子飛行包）和飛行員移動端，內容包含評分項、參考值、個人值及得分等信息，可直觀反映該航班的飛行品質。
系統從時間、人員、模型等多維角度深入分析評價，支持動態調整評價參數，對異常數據進行校準，確保評價結果既貼合實時運行狀態，又能靈活應對各類突發狀況。
優勢亮點
千方民航綠色QAR系統利用算法深入分析航空公司接入的歷史數據，可以精準選取建模需要的參數、指標等，并自動推衍參數的最優綠色區間（經實踐驗證準確性超90%），助力航司構建更科學、更符合實際業務需求的綠色QAR計算模型，避免基于人工經驗建模可能存在主觀偏差、效率較低的問題。
系統通過機器學習算法與專家經驗的深度耦合，可從海量飛行數據中自動識別高價值業務場景特征，生成精準的數據關聯圖譜，幫助航司根據不同業務場景（如風險管控、飛行員針對性訓練、模型優化等）、不同飛行階段（如起飛、爬升、巡航、進近、著陸等）進行模型配制，定制具備可解釋性的綠色QAR數據模型。比起單一模型覆蓋全階段，更有利于精準發現飛行操作中存在的問題，實現針對性地提升飛行品質。
千方綠色QAR系統采用模塊化設計，支持快速部署于云端或本地環境，支持航空公司快速響應民航局要求落地綠色QAR應用。通過標準化接口協議，可靈活接入航空公司現有管理平臺及硬件設備，最大化利用既有資源，在控制成本的同時助力航空公司提升飛行品質管理效率。
客戶價值
通過綠色QAR分析實現對機隊整體安全態勢管理，使飛行品質管理從“事后糾偏”向“事前預防”與“事中引導”轉變。
基于綠色QAR分析正向激勵飛行員自我優化，對能力短板、進步軌跡和訓練效果進行跟蹤，有效提高飛行員操作水平。
通過量化安全行為，對燃油消耗、設備損耗產生積極影響，在保障安全的同時實現運營成本的持續優化。
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