11月17至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會。少年得到CTO靳順隆以《少年得到的AI實踐與體會：35%增長與5倍效率提升》為題進行了分享。

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

我是少年得到的靳順隆。先跟大家道個歉，我這個標(biāo)題可能有點歧義。所謂“35%增長”不是指業(yè)績，而是指孩子主動學(xué)習(xí)時長的增長。對我們而言，這個指標(biāo)比任何財務(wù)數(shù)字都更重要。

少年得到到今年差不多八年了，我們一直做的是素養(yǎng)教育，核心聚焦在中文素養(yǎng)。目前主要有四條產(chǎn)品線。

第一條，是從全球范圍篩選適合不同年齡段的好書，通過一年一年的陪伴，讓孩子形成穩(wěn)定閱讀習(xí)慣，這是“名著領(lǐng)讀計劃”。

第二條，是提升孩子觀察力、表達力和寫作力的表達素養(yǎng)課，這是一個服務(wù)比較重的業(yè)務(wù)。

第三條，是拓展知識面的音頻、視頻類課程。

第四條，是線下研學(xué)項目。我們的理念是“讀萬卷書不如行萬里路”，希望孩子能在真實世界里獲得體驗式的學(xué)習(xí)。

我們公司的Slogan是“讓成長看得見”，目標(biāo)是幫助孩子真正具備面向未來的能力。

簡單介紹一下我自己。我本質(zhì)上是工程師出身，很少出來演講。我做了十年工程師，又做了十年產(chǎn)品經(jīng)理。所以今天的分享可能會有一點偏產(chǎn)研視角，也可能會有點“理工男式”的直接，請大家見諒。

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今天我想講四件事：第一，我們公司是怎么擁抱AI的，AI又是怎樣在業(yè)務(wù)里真正落地的。

為什么要講這個？聽上去有點奇怪，但我們一直說自己做的是幫孩子建立“面向未來的能力”，希望孩子成為終身學(xué)習(xí)者，而未來必然是AI的時代，那老師自己有沒有成為終身學(xué)習(xí)者呢？有沒有積極擁抱AI呢？如果老師自己都沒做到，那如何言傳身教，那對孩子是不公平的。

我們說“成長看得見”，其實對內(nèi)部同事也是一樣的，希望每個人的成長都能被真正看見。所以，讓所有人把AI用起來、用到自己的工作當(dāng)中，我們這兩年也走過了一段磕磕絆絆的路，也挺有意思，今天就想把這個過程分享給大家。

我們從兩年前就定了一個目標(biāo)——讓所有人都能把AI用起來。

因為在AI時代，每個人都應(yīng)該成為“超級個體”，AI不只是管理層在用、技術(shù)團隊在用，而應(yīng)該是人人都要用、人人都能用。但這個路走起來確實不容易，早期我們遇到過三個很典型的問題。

第一，大家覺得AI是好，但到底和我的業(yè)績有什么關(guān)系？或者對我每天的具體工作有什么幫助？

第二，使用門檻很高。迭代的速度太快了，我自己是工程師都得追著跑，對非技術(shù)同事更是挺痛苦的，有些工具還是海外產(chǎn)品，理解和上手成本都不低。

第三，動力不足。很多老師也提到過：是不是用AI用得越好，越容易被替代？之前確實有人會擔(dān)心。

我們做了幾件事情來解決這些問題，首先是解決團隊觀望的問題。

團隊里總會有人對AI感興趣，我們就先把這些活躍分子聚集起來，成立虛擬項目組。這個項目組就只有兩個要求：

第一，原來的角色全部打亂。誰也不知道未來跟AI協(xié)作的新流程、新分工會是什么樣子，所以打破原來的所有分工。人人都是工程師，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，人人都是業(yè)務(wù)同學(xué)。

第二，必須用AI干活，做AI的活。就是必須做AI落地實踐的工作，且要用AI完成這個工作。

試驗田計劃就是一個試點小分隊，帶頭去實踐，去驗證到底怎么落地AI才更有效。

針對使用門檻高的問題，我們在公司內(nèi)部做了一個“AI套殼產(chǎn)品”。這個產(chǎn)品把市面上所有大模型和智能體搭建平臺都和內(nèi)部系統(tǒng)、知識庫打通起來，以前沉淀的資料以及內(nèi)部系統(tǒng)在生成智能體的時候就能直接用。數(shù)據(jù)安全上也做了隔離措施，避免智能體隨意訪問敏感信息。

通過這個產(chǎn)品，每個員工都可以用自己的賬號就能方便登錄，安全的使用，也不用付費，大幅降低使用門檻。

同時，我們還舉辦了大大小小一場又一場的實操課，核心要求是現(xiàn)場必須手搓一個智能體，讓每個人都能用起來。

針對動力不足的問題，我們設(shè)計了新的獎勵機制，叫“提案式獎勵”。最開始誰也不知道AI能在哪些場景下有效，只要有人提出一個可能有用的點子，就立即獎勵；如果這個人組建了虛擬項目組，再給一次獎勵；最后項目真正產(chǎn)生收益，再給一輪獎勵。

到目前為止，線上投入生產(chǎn)的智能體已經(jīng)超過500個，累計服務(wù)的孩子超過100萬。我們覺得這只是剛開始，路還很長，也期待未來有更多成果跟大家分享。

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接下來就給大家分享一下這些智能體落地的場景，先來看，面向用戶，提升孩子的體驗的場景。

我們公司是一家重服務(wù)的教育公司，有大量老師，最大的挑戰(zhàn)就是：如何照顧到每一個孩子的個體體驗。

大家可能都有同感，一個老師能服務(wù)的孩子是有限的。無論孩子上課階段，還是復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)，很多情況下都得以班為單位同步進行，老師很難照顧到每一個孩子的個體體驗。就像今天我在這里分享，這期間你們哪怕有疑問，也只能等我講完再問，但等我講完，可能你的問題都忘了。

有了AI，這件事情就變得有意思了。我們在每條業(yè)務(wù)線都打造了一位AI伴學(xué)伙伴，去覆蓋真人老師照顧不到的場景，讓伴學(xué)伙伴真正去照顧到每一個孩子。

我簡單跟大家分享幾個場景案例。

第一個是在上課過程中，如果孩子有疑問，他又不能立刻提出來，我們就把AI伴學(xué)植入到上課的路徑上。孩子隨時可以問，AI學(xué)伴就會根據(jù)他當(dāng)前學(xué)的內(nèi)容，回答他的疑問，同時還可以引導(dǎo)孩子做一系列知識拓展。

再一個場景，孩子剛學(xué)完一個知識點，第一次使用的時候總會不知所措，就像我們學(xué)騎自行車，看別人很容易，但第一次騎總希望身邊有人幫一下。我們就有一個練習(xí)的小學(xué)伴，剛學(xué)完一個知識點，第一次練習(xí)時，孩子還很蒙，AI學(xué)伴就可以一步步引導(dǎo)他完成練習(xí)。

還有一個場景，孩子學(xué)完一個知識點，長時間不用，很快就會遺忘。我們用費曼學(xué)習(xí)法設(shè)計了AI場景：孩子可以針對當(dāng)前學(xué)的內(nèi)容，比賽看看誰提的問題，能問倒AI學(xué)伴，問倒學(xué)伴就給一個獎勵，然后再比比，誰能用自己的話教會AI學(xué)伴，教會后還會再獲得獎勵。通過這種方式，孩子從單純“學(xué)”，變成會“思考”會“提問”，還會反向“教”，加深了學(xué)習(xí)印象。

更進一步，我們設(shè)計了任務(wù)式學(xué)習(xí)場景。比如挑戰(zhàn)讓李白幫他寫手詩，他必須先了解李白生平，說話方式是李白喜歡的，才能完成任務(wù)，孩子為了完成任務(wù)，會主動做大量學(xué)習(xí)。

通過這一系列智能體，彌補了真人老師覆蓋不到的場景。效果怎么樣？孩子主動學(xué)習(xí)的時長大概提升了35%。更重要的是，更多孩子開始主動學(xué)習(xí)，這才是我們最希望看到的成果。

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接下來跟大家分享一下我們在內(nèi)部提效方向做的事情。

我們主要想解決兩個問題：第一，怎么上好每一堂課；第二，怎么服務(wù)好每一位家長。

我們有一個承諾：每堂課都要上好，每個用戶都要服務(wù)好。

過去這件事其實很難做到。我們每天有那么多節(jié)課要上，想保證每堂課精彩、沒有問題，原來只能靠大量的培訓(xùn)，大量的抽查質(zhì)檢來保障。這些培訓(xùn)和質(zhì)檢都要花費大量的人力，且效率低下，效果也不好。很多問題，往往都是家長投訴了才被發(fā)現(xiàn)。這是一個很痛的點。

服務(wù)好每一位家長同樣困難。我們的老師每天都要和家長有大量的溝通，可能是打電話、可能是發(fā)微信、可能是語音留言，我們怎么保證每一次溝通都是順暢且準(zhǔn)確的呢？挑戰(zhàn)非常大。

有了AI智能體后，這件事就變得有意思了。

先說上好每堂課。以前質(zhì)檢很費勁，只能抽查，培訓(xùn)也是大水漫灌，你不知道哪個老師在哪個環(huán)節(jié)需要培訓(xùn)。現(xiàn)在有了AI課堂質(zhì)檢，可以分分鐘完成這些工作，而且檢查得很細。AI不僅能分析老師在每個知識點講解時，哪些點孩子反應(yīng)積極、哪些點效果一般，還可以給出針對性的改進建議。培訓(xùn)不再是統(tǒng)一覆蓋，而是精準(zhǔn)到點，我知道哪里可能有問題，哪里需要優(yōu)化。

再說服務(wù)好每位家長，過去確實很困難。想保證每次溝通順暢，家長的問題都解決，幾乎不可能。

有了AI之后就不一樣了。同樣，AI溝通質(zhì)檢智能體可以檢查每一次溝通，把不同情況都捕捉到。

檢查完之后，它還能結(jié)構(gòu)化的告訴老師：每一次溝通的每一個點哪里有問題，哪些點還有提升空間。AI培訓(xùn)還可以做角色扮演，針對具體問題進行專項訓(xùn)練。

還有，AI可以智能收集用戶反饋。

以前只有用戶忍無可忍、投訴過來了，我們才會知道發(fā)生了什么。現(xiàn)在通過AI，所有跟用戶連接的每個溝通都可以即時檢查，當(dāng)下就能發(fā)現(xiàn)問題。

反過來說，我們的老師確實非常辛苦，一天要溝通、輔導(dǎo)幾十個孩子和家長。聊到后面，就很容易忘記最開始家長交代了什么事情。為此，我們做了AI 秘書。老師只需要專心跟家長和孩子互動，AI秘書幫忙記錄重要信息、打上標(biāo)簽，在關(guān)鍵時刻生成待辦提醒。

如果老師忙不過來，超時回復(fù)，AI秘書還能根據(jù)過往記錄和孩子學(xué)習(xí)情況主動回答家長問題。如果AI沒法回答，就生成任務(wù)給老師去處理。

通過各種小智能體的組合，服務(wù)效率提升大約5倍。最讓我們開心的是，原本承諾“上好每堂課、服務(wù)好每個用戶”，現(xiàn)在真的可以扎實地落實了。

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最后，我分享一點個人體會。

我在公司負責(zé)產(chǎn)研，也負責(zé)AI在公司落地。我相信在座很多公司都有類似角色。我最大的體會就是一句話：新質(zhì)生產(chǎn)力需要新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系配合才能落地。

AI是新質(zhì)生產(chǎn)力，發(fā)展速度非常快。但我們的業(yè)務(wù)能立刻因此產(chǎn)生效益嗎？不一定，需要一個過程。這里面就需要新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系配合。

什么是新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系呢？就是公司每一個員工在心智上接受AI，工作流程里真正介入AI，制度和組織建設(shè)支持AI，文化上認可AI。只有這些配套到位，AI才能在公司發(fā)揮更大價值。

我的經(jīng)驗是：在公司里引入一個AI產(chǎn)品并不難，但是把它扎扎實實落地，改變生產(chǎn)關(guān)系很難，這件事可能需要付出2~3倍甚至更多的心力。

第二個體會是關(guān)于AI+教育的未來，AI會不會替代老師。

我想從兩個視角提供一些思考。

首先從工程師的視角來看。一個領(lǐng)域如果能被算法替代，或者通過算法優(yōu)化，它至少需要兩個特征：第一，有明確的目標(biāo)；第二，有及時的反饋。

舉個例子，智能駕駛從A點到B點，這就是明確目標(biāo)，中途如果走錯了立刻有反饋，我們就知道哪里出問題了。反觀教育，這個領(lǐng)域有明確目標(biāo)嗎？我們把孩子培養(yǎng)成什么樣算成功？成功的定義明確嗎？很難。

未來是創(chuàng)新型社會，需要創(chuàng)新型人才。而創(chuàng)新型人才恰恰是要每一個個體發(fā)揮自己獨特的價值。從這一點看，AI很難替代。

培養(yǎng)創(chuàng)新人才，真正關(guān)鍵的，是人與人之間的軟性點亮。我喜歡一個詞叫“點亮”。這才是教育里更重要的事情。

從第二個視角來說，我也是家長，一位曾經(jīng)很焦慮的家長，也給孩子買過無數(shù)設(shè)備。結(jié)果呢，要么落灰，要么成了抄作業(yè)的工具。AI也是一個工具，再多的工具，如果孩子自己沒有目標(biāo)，沒有動力，對它不感興趣，也是沒有意義的。

那怎么讓孩子感興趣呢？這就回到了不可缺少的人與人之間的連接，軟性的認可、人與人之間的溝通和一次次激勵，才可能真正點燃孩子的學(xué)習(xí)熱情。

至于AI能不能替代老師，其實答案已經(jīng)很清楚了。

我觀察我們的老師，哪些老師深受孩子歡迎？恰恰不是因為教得有多好（當(dāng)然好是基礎(chǔ)），更是因為他們身上有極具特色的東西：愛好、性格、一言一行。孩子真正喜歡的，是有趣的靈魂。

所以從這個意義上說，老師是無法被替代的，但AI仍然可以被應(yīng)用起來，成為支持孩子成長的力量。

最后一句話：保持初心，插上AI的翅膀，才能走得更遠。