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剛剛,谷歌反超蘋果成全球第二大市值公司!而救它的,竟然是一個連名字都沒有的產品

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★ 設為星標 | 只講人話,帶你玩轉AIGC。

就在昨天,見證歷史了。

Alphabet(谷歌母公司)的市值沖到了 3.89萬億美元,一舉超過蘋果(3.85萬億美元),重奪全球市值第二的寶座。

這是自 2019 年以來,Alphabet 首次超越 Apple,整整 7 年了!


圖:全球頭部市值公司排名

說實話,看著這兩天谷歌一路高歌猛進,我心里有一種“王者終于歸來”的感覺。

為什么這么說?

就在一年前,甚至半年前,提到谷歌的 AI,大家的第一反應還是嘲笑:反應遲鈍、Bard 翻車、被 OpenAI 按在地上摩擦。

他們的 AI 模型(Bard)首秀后,股價甚至一天就暴跌了 1000 億美金。


圖:Bard 首秀后,谷歌市值單日暴跌 1000 億美金

那時候的谷歌,像極了一個手足無措的老年人,真的是被 OpenAI 打得滿地找牙。(OpenAI 特別喜歡在谷歌發布會之前突襲)

但這只巨獸,終究還是醒了。

今天,我想扒一扒谷歌這波“絕地反擊”背后,那些鮮為人知的故事。

這一切,可能都要從一個凌晨 2:30 的“惡作劇”說起。

01|凌晨 2:30 的 Nano Banana

時間倒回到去年 8 月的一個凌晨。

谷歌 DeepMind 實驗室的項目經理 Naina Raisinghani 還在加班。

那個時候的谷歌仍然找不著北,他們在 AI 模型競技場上的排名并不好看,整個公司都籠罩在一種“急需一根救命稻草”的焦慮中。

Naina 手里有一個最新的圖像生成模型,需要馬上上傳到評測平臺。

這種項目在谷歌根本不受重視,但似乎也很正常,圖像生成模型并不是什么新鮮事物。

早在半年前 OpenAI 的 GPT Image 就通過一種簡單的吉卜力風格在社交媒體瘋狂刷屏。


圖:風靡社交媒體的 GPT Image 吉卜力風格

在這種情況下,谷歌已經不抱啥希望了,甚至都沒給這個模型起個名字。

熬了一夜的 Naina 隨手把朋友給她起的兩個綽號拼在了一起,敲下了這行字:Nano Banana 。

聽起來簡直像個玩笑,但命運的齒輪從此開始轉動了。

幾天之內,Nano Banana 在測評平臺上屠榜,在 X(推特)上刷屏。

谷歌原本只期待一點點水花,結果卻迎來了一場海嘯。


圖:在國內社交媒體流行的 Nano Banana 手辦

那一刻,谷歌內部緊繃的弦,終于松動了。

緊接著,9月,Gemini App 沖上蘋果商店下載榜首。

兩個月后,最強 Gemini 模型發布,性能全面超越競爭對手。

幾個月之后,Nano Banana 升級到 Pro,再次續寫了傳奇成為該領域最牛逼的產品。

谷歌,終于王者歸來。

02|被逼急了的“基建狂魔”

很多人只看到了谷歌發新模型,卻忽略了這波反超背后,真正恐怖的“鈔能力”。

當 OpenAI 還在滿世界找英偉達買顯卡、因為算力不足而限制用戶使用時,谷歌在干什么?

谷歌在默默地挖自家墻角——哦不,是挖地基。

其實早在十幾年前(2013年左右),谷歌就開始設計自己的 AI 芯片(TPU)。

那時候大家都覺得這是多此一舉,沒想到,這一步閑棋,成了如今的保命符。

在 Gemini 3 發布后的那個月,全球用戶量暴漲,如果是普通公司早就宕機了。

但谷歌硬是靠著自家研發的最新芯片 Ironwood(第七代 TPU),不僅扛住了流量,還把運行成本打了下來。


圖:隨著 Meta 和 Anthropic 紛紛倒戈,代表谷歌 TPU 的綠線一路狂飆,將代表英偉達的紫線狠狠甩在身后。

咱就說,你大爺還是你大爺。

這不僅僅是軟件的勝利,更是硬件的勝利。

最新的消息是,谷歌甚至在和 Meta 談生意,要賣給扎克伯格幾十億美元的芯片。

這消息一出,那邊的“賣鏟人”英偉達股價盤中一度暴跌 7%。

03|唯一的“原生全棧”玩家

如果你以為谷歌只有芯片,那就太小看它了。

在整個 AI 產業鏈里,大家其實都有“殘疾”:

  • OpenAI 有模型,但缺算力(得求著微軟、英偉達);

  • 微軟有云,但缺模型(得靠 OpenAI),缺芯片(得靠英偉達)。

大家的技能樹都有缺口,只有谷歌,是唯一搜集了所有能量寶石的“原生全棧”玩家。


圖:谷歌擁有 AI 的全棧能力

它就像一個沒有短板的“六邊形戰士”,每一層都嚴絲合縫:

  • 底層(芯片): 自研 TPU 到了第七代,能效完爆通用顯卡;

  • 中層(云 & 大腦): 坐擁遍布全球的 Google Cloud 數據中心,以及 DeepMind 打造的最強大腦;

  • 頂層(應用): 覆蓋幾十億用戶的 Gemini、Pixel 手機,甚至是路上的 Waymo 無人車。

從算力、數據、模型再到應用,它早已打通了任督二脈。

更絕的是,它還手握 YouTube 和地圖的獨家數據,甚至反手投資了競對 Anthropic 做對沖。

在這張牌桌上,只有谷歌手里握著所有的牌。

04|“AI 祖師爺”的血脈覺醒

人才,永遠是最大的競爭力。

在這場反擊戰里,最讓我驚訝的,其實也是“人”的回歸。

很多人覺得 OpenAI 是橫空出世的天才,但在谷歌面前,它其實只能算個“晚輩”。( OpenAI 很多人是從谷歌過去的)

翻翻舊黃歷你會發現,谷歌才是 AI 圈真正的“祖師爺”:

  • 2013 年: 收編 Hinton 和 Ilya 團隊(前者是圖靈獎+諾貝爾獎雙料得主,后者后來成了 OpenAI 的首席科學家);

  • 2014 年: 拿下 DeepMind(CEO 后來也拿了諾貝爾獎);

  • 2015 年: 提早十年布局,搞出了 TPU 芯片;

  • 2017 年: 發明 Transformer 架構(這正是 ChatGPT 里那個“T”的鼻祖)。

之所以前兩年拉胯,純粹是因為犯了大公司病,猶豫不決,而且多個團隊目標不統一。

但被逼到墻角后,谷歌的“狠勁”回來了。

那個本來在滿世界開游艇、玩跳傘的聯合創始人——謝爾蓋·布林(Sergey Brin),直接殺回了公司。


圖:謝爾蓋·布林在內部會上做失敗復盤

關于他的回歸,圈內有個特別扎心的段子。

據爆料,就在去年谷歌 Bard 翻車那會兒,布林在一次聚會上碰到了 OpenAI 的研究員。

對方直接貼臉開大,問了他一句:“身為計算機科學家,ChatGPT 這種東西沒讓你興奮起來嗎?你怎么還在退休狀態?”

這句話,估計是徹底扎到了老極客的自尊心。

布林回到了谷歌總部。

他沒有坐在寬敞的辦公室里指點江山,而是直接把工位搬到了工程師中間,親自改 Bug、看訓練日志。

在今年 5 月的 Google I/O 大會上,面對鏡頭,他輕描淡寫地說了一句:“我這人比較喜歡深究技術細節,這是一種奢侈的享受。”

為了贏,谷歌甚至砸了 27 億美元,把當年負氣出走的 Transformer 核心作者 Noam Shazeer 買了回來。

這可能是史上最昂貴的“回頭草”,但谷歌不在乎。


圖:Noam Shazeer 和谷歌首席科學家 Jeff Dean

當身價千億的老板開始親自寫代碼,當公司不惜一切代價搶人才時,你就知道,這只獅子是真的醒了。

05|恐怖的“降維打擊”戰略

理論上谷歌也好、微軟也好,都有一手好牌,但怎么打出去卻是一門藝術。

這時候,就不得不提谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)了。


圖:谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)

很多人覺得他溫吞,不像馬斯克那么激進。

但回頭看,他在 2015 年接任 CEO 后的第二年(2016年),就極其前瞻性地喊出了 “AI First(人工智能優先)” 的口號。

要知道,那時候還是智能手機的黃金時代,他卻已經在賭下一個十年。

( 冷知識:百度在第二年也提出 All In AI 戰略。)

為了贏下十年后的今天,谷歌干了兩件狠事:

第一,對自己動刀。

搜索是谷歌的“印鈔機”,改動它無異于心臟手術。

但在 Project Magi 計劃下,谷歌硬是克服了“左右互搏”的恐懼,把 AI 植入了搜索框(AI Overviews)。

這一招不僅守住了陣地,甚至還利用“AI 改變了搜索定義”這一邏輯,巧妙化解了反壟斷危機,保住了和蘋果那筆價值 200 億美元的交易。

最近,他們甚至買了一個非常牛的域名: g.ai


圖:谷歌搜索的 AI 模式

第二,無處不在的“全家桶”

這是最吸引我的地方,也恰恰是 OpenAI 最害怕的噩夢。

你想想,同樣是每個月掏 20 美金的會員費:

  • OpenAI 給你的: 只有一個孤零零的 ChatGPT 聊天框;

  • 谷歌給你的: 是整個“全家桶”的 AI 升級。

這筆賬太好算了。

不論是老牌的 Gmail、Docs、Drive,還是新的 Nano Banana Pro、NotebookLM,你都能在同一個訂閱里用個爽。

除了 Gemini 強大之外,這是我最終放棄 ChatGPT,全面轉投 Gemini 的根本原因。

這種“無縫連接”的體驗真的太香了。

現在,我可以在 Gemini 里直接調用 Drive 里的 PDF 和 Photos 里的照片,讓它分析總結,生成的草稿能一鍵存進 Docs,或者直接通過 Gmail 發出去。

不僅如此,谷歌還展現了什么叫“一處突破,處處開花”。

一個 Nano Banana Pro 模型做出來了,瞬間就能賦能給所有產品。

而谷歌實驗室(Google Labs)里更是像變魔術一樣,層出不窮地掏出新玩意兒:

  • NotebookLM 幫你讀論文、寫 PPT;

  • Disco 顛覆瀏覽器體驗;

  • Vids 自動生成視頻;

  • Mixboard 搞定創意白板;

還有 Opal(做應用)、Stitch(生成 UI)、Flow、Jules 以及開發者的終極神器 Antigravity。

每一個單拎出來都很能打,但谷歌把它們串成了一張網。

難怪OpenAI 看了都要報警。(他們 CEO 已經啟動了紅色預警)

根據最新數據,盡管 OpenAI 的 ChatGPT 依然是老大,但 Gemini 的月活躍用戶在短短幾個月內(從7月到10月)就從 4.5 億猛增到了 6.5 億。

(ChatGPT 月活據說是 8 億,看來離超越已經不遠了)


圖:Gemini 的流量逐月猛增,蠶食 OpenAI 份額

正如 Pichai 在內部信里那句凡爾賽般的總結:“很高興看到我們以谷歌的規模推出這項技術。”

這已經不是單純的產品競爭,而是生態位的降維打擊。

回到開頭那個新聞。

市值反超蘋果,沖到 3.89 萬億美元。

這個數字不僅意味著谷歌重回美股第二,更是一個巨大的信號:

AI 的競爭,已經從“單點突破”的游擊戰,正式進入了“全面戰爭”的陣地戰階段。

一年前,我們還在驚嘆 OpenAI 那些像魔術一樣的奇思妙想。

一年后,谷歌用強大的工程能力、自研芯片的底氣、以及全產品線的生態,證明了在商業戰場上,“基建”和“生態”才是最終的護城河。

這場仗打到現在,最精彩的地方其實不在于誰輸誰贏。

而在于它告訴我們:即使強大如谷歌,如果不時刻保持饑餓和警惕,也會在瞬間被時代拋棄。

但只要醒過來,愿意革自己的命,巨人的反擊依然致命。

作為普通用戶,看著神仙打架,咱們手里的工具越來越好用、越來越便宜,這才是最大的紅利。

最后,國內這兩年 AI 發展也非常迅猛,AI 六小龍的“智譜”和 “MINIMAX”已經上市了。

那么關于這些六小龍、DeepSeek 以及阿里、字節、騰訊等大廠,你最好看好哪一家?是否也有像谷歌這樣低開高走、王者歸來的?

歡迎在評論區聊聊!

感謝你看到這里,如果覺得這篇文章對你有幫助,別忘了點個贊、點個??,并轉發給你的朋友,這對我很有幫助。

參考:

https://newsletter.semianalysis.com/p/tpuv7-google-takes-a-swing-at-the

https://www.wsj.com/tech/ai/google-ai-openai-gemini-chatgpt-b766e160?mod=tech_trendingnow_article_pos1

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