北京時間1月6日，英偉達CEO黃仁勛在CES 2026主舞臺發表重要演講，發言中多次強調，AI正在從“一次性對話的聊天機器人”，演進為真正的智能協作體：它們需要理解現實世界、持續推理、調用工具完成任務，并同時保留短期與長期記憶。

這正是 Agentic AI 的核心特征。

隨著人工智能在理解和解讀復雜數據方面持續發展，AI已正式告別單純的數字生成時代，邁入智能體（Agentic）與物理智能深度融合的新紀元。

此外，區塊鏈技術為記錄和驗證交易提供了安全且透明的方式，同時量子計算有望以前所未有的速度解決復雜問題。這三項技術的融合正以我們從未想象過的方式塑造世界。

當AI不再僅僅是工具，而是開始具備“自主行動力”的智能體；當這種智能體遭遇量子計算指數級的算力爆發時，我們現有的數字安全體系、社會治理結構，甚至是個人的認知防線，其實是驚人地脆弱的。

面對這種從“量變”到“質變”的跨越，我們該如何自處？

牛津大學導師、圖靈研究所研究員佩塔爾·拉丹利耶夫（Petar Radanliev） 在其極具前瞻性的新書《AI智能體的崛起》中，并未止步于對技術的單一贊頌，而是通過獨特的視角，將AI智能體、區塊鏈與量子計算置于同一個演化框架下進行審視。

他不僅剖析了這些技術如何獨立發展，更深刻揭示了當三者融合時，我們將面臨怎樣的機遇與深層挑戰。

《AI智能體的崛起》

[英] 佩塔爾·拉丹利耶夫 著

董世敏 許盛輝 譯

2026年1月

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下文摘編自《AI智能體的崛起》。

進化的下一站：從通用智能到“超級智能”

人工智能正朝著通用人工智能（AGI）的方向邁進。

通用人工智能能夠廣泛而靈活地理解、學習并應用其智能，完成人類可以勝任的任何智力任務。通用人工智能能夠在陌生環境中進行復雜決策和解決問題，有望為多個領域帶來重大突破。

當通用人工智能逐漸成為現實時，這一演化的下一階段是超級人工智能。它不僅能復制，還將全面超越人類智能。超級人工智能預計將在科學創造力、問題解決能力以及社會互動方面展現出無與倫比的能力，可能開拓目前人類尚無法觸及的知識與創新的新領域。

在這種背景下，單純依靠AI自身的發展已不足以支撐這一宏偉愿景。超級人工智能與區塊鏈、量子計算等新興技術的融合，可以進一步放大其變革潛力。

技術的三位一體：量子引擎與區塊鏈護盾

三者的融合互補了彼此的短板，構成了一個完美的“不可能三角”。

首先是量子計算，它是這一融合體系的“引擎”。量子計算處理海量數據的能力，可以顯著提高人工智能的學習和問題解決效率，特別是對于依賴大規模數據集的機器學習領域至關重要。量子計算非凡的處理能力，可以提升超級人工智能解決最復雜問題的能力。同時，它也有望解決全球最緊迫的問題，如開發具有定制特性的新材料，或通過精確模擬分子結構來推動藥物研發。它也有望加速核聚變能源的發展，從而提供一種清潔且幾乎無限的能源。

然而，強大的力量需要約束，這便是區塊鏈的角色。區塊鏈不僅僅是加密貨幣的底層技術，它為高級智能提供了一個安全、透明且合乎倫理的部署框架。隨著AI在理解復雜數據方面的發展，區塊鏈為記錄和驗證交易提供了不可篡改的方式。

更重要的是，這三者的互動是雙向的。量子計算雖然帶來了算力的飛躍，但也對傳統加密構成了威脅。而抗量子算法的發展能夠確保區塊鏈網絡抵御潛在的量子攻擊，反過來，量子計算的速度又能大幅提高區塊鏈網絡的性能和可擴展性。這種深度的協同作用，預示著未來的技術格局將被重新定義。

現實世界的重塑：打破行業壁壘

這種理論上的融合，正在現實產業中催生出具體的變革案例。書中通過詳實的案例研究，展示了這種融合如何解決那些曾經被視為“無解”的難題。

在醫療保健領域，變革已經開始。IBM的沃森系統已經被用于分析患者數據以提供個性化治療。但這還不夠，當量子計算加入后，我們能以前所未有的規模模擬分子相互作用，這將進一步增強沃森的能力。人工智能可以在健康問題顯現前就預測風險，區塊鏈在全球系統中安全管理患者數據并確保隱私，而量子計算則助力發現新療法來攻克難以治愈的疾病。

在金融與商業領域，信任與效率是永恒的主題。萬事達卡（Mastercard）已經在使用人工智能分析其區塊鏈網絡上的交易數據，以識別欺詐異常。而IBM和馬士基（Maersk）等公司則利用這一融合提高供應鏈的透明度，通過AI預測物流問題，并通過區塊鏈提供不可篡改的全球貨物流動記錄。量子計算的加入，將進一步用于求解復雜的金融模型和優化投資組合，為金融領域帶來前所未有的透明度和安全性。

在出行與環保領域，技術的觸角同樣延伸深遠。特斯拉和Waymo等公司正將AI與先進計算結合開發自動駕駛，而量子計算快速處理復雜算法的潛力，將極大增強車輛的實時決策能力。在氣候領域，量子計算與AI的模式識別結合，正在創建更精確的氣候模型，幫助人類預測并降低氣候變化的影響。

機遇背后總是伴隨著挑戰。這些技術的融合引發了關于隱私、安全以及人工智能倫理使用的深刻問題。我們需要確保這些技術被用于造福社會，這不僅需要技術上的突破，更需要制定框架和指導方針。我們需要管理AI的決策過程，確保區塊鏈應用的透明度，并為量子計算的使用設定標準以防止濫用。

社會必須面對這些技術將帶來的變革，并做好準備。這包括提升勞動力的技能以適應新需求，也包括引導公眾理性討論這些技術的潛力與局限。

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2026.1.12

編輯：閃閃 | 審核：孫小悠