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港建AI教育大模型,減負增效速轉(zhuǎn)型

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文︱鄧飛

在人工智能(AI)浪潮席卷全球的今天,教育正面臨著前所未有的變革。作為國際都會,香港的教育體系不僅承擔(dān)著為本地培育人才的責(zé)任,更肩負著對接國家“科教興國”戰(zhàn)略、助力建設(shè)“教育強國”的歷史使命。



面對生成式AI帶來的機遇與挑戰(zhàn),我們不僅要積極擁抱新技術(shù),更需在制度設(shè)計與資源配置上展現(xiàn)前瞻性。本文綜合多方觀點,提出兩大核心策略:一是全面建立師生AI素養(yǎng)指引,二是集中資源構(gòu)建全港統(tǒng)一的“教育大語言模型(LLM)”,以期在減輕教師負擔(dān)的同時,全面提升教與學(xué)的效能。

推動AI教育,關(guān)鍵在于教師。若教師本身對AI技術(shù)感到陌生或恐懼,何談引導(dǎo)學(xué)生?因此,當(dāng)局應(yīng)參考內(nèi)地外先進經(jīng)驗,如廣東省教育廳發(fā)布的《廣東省人工智能賦能基礎(chǔ)教育行動方案(2024-2027)》等,制定一套清晰、具操作性的教師人工智能專業(yè)素養(yǎng)指引。這套指引不應(yīng)是一刀切的標(biāo)準(zhǔn),而應(yīng)根據(jù)教師的角色與職能,將AI素養(yǎng)劃分為不同層次:

初級水平(應(yīng)用者):適用于所有學(xué)科教師。重點在于掌握通用的生成式AI工具(如ChatGPT、文心一言等),能夠利用AI進行基礎(chǔ)的文書處理、教案生成、試題編寫及作業(yè)批改,從而從的行政工作中解放出來,將更多精力投入到育人工作。

中級水平(開發(fā)者):適用于對科技有興趣或負責(zé)STEM教育的教師。要求能夠利用現(xiàn)有工具(如Coze等平臺),毋須編寫復(fù)雜代碼,即可打造小型的、個性化的AI智能體(Agent),解決特定教學(xué)場景中的問題,如制作針對某一課題的智能輔導(dǎo)助手。

全港統(tǒng)一訓(xùn)練,建專屬數(shù)據(jù)庫

高級水平(領(lǐng)導(dǎo)者):適用于學(xué)校管理層及資訊科技科主任。要求具備較深厚的技術(shù)理解力,能夠參與研發(fā)或微調(diào)大型教育模型,并能從戰(zhàn)略高度規(guī)劃學(xué)校的AI教育發(fā)展,引領(lǐng)全校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

教育局2024年和去年分別推出的“智為學(xué)理”與“智啟學(xué)教”計劃,通過資助鼓勵學(xué)校開展校本數(shù)字教育,這在起步階段無疑是正確的。但隨著AI應(yīng)用的深入,“校本模式”的局限性日益凸顯:資源碎片化、數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)、算力成本高昂,以及教師需要花費大量時間“訓(xùn)練”模型而非“使用”模型。

為了突破這些瓶頸,香港應(yīng)集中力量,由特區(qū)政府主導(dǎo),聯(lián)合學(xué)界與科技界,構(gòu)建一個全港統(tǒng)一的“教育大語言模型(LLM)”。AI的智慧源于數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。單一學(xué)校的數(shù)據(jù)量極其有限,難以訓(xùn)練出高質(zhì)量的模型。而全港擁有60多萬中小學(xué)生及數(shù)萬名教師,這是一個龐大的數(shù)據(jù)寶庫。通過建立統(tǒng)一平臺,將全港師生在教與學(xué)過程中的脫敏數(shù)據(jù)(Data Masking)進行整合,我們就能訓(xùn)練出一個專屬于香港教育體系的LLM。

這個模型將比市面上通用的AI更具優(yōu)勢:它熟悉香港的課程架構(gòu)(Curriculum)、了解DSE的評估標(biāo)準(zhǔn)(Assessment)、適應(yīng)香港學(xué)生的雙語學(xué)習(xí)習(xí)慣(Pedagogy)。對于教師而言,這意味著他們可以使用一個已經(jīng)“預(yù)訓(xùn)練”好的強大助手,能夠精準(zhǔn)地生成符合香港教學(xué)要求的教案、出卷、甚至提供差異化的教學(xué)建議,真正實現(xiàn)“一次學(xué)會,廣泛應(yīng)用”。

如果只采用“校本模式”,往往要求教師身兼“標(biāo)注員”與“訓(xùn)練師”數(shù)職,這在無形中增加了教師的工作負擔(dān)。而全港統(tǒng)一的LLM則可以由專業(yè)團隊進行維護與更新,教師只需專注于“使用”。想像一下,未來的教學(xué)場景:教師只需在統(tǒng)一平臺上輸入教學(xué)主題,AI便能自動生成符合課程指引的教案草稿及多媒體素材;批改作業(yè)時,AI能即時分析學(xué)生的強弱項,并生成個性化的反饋建議;處理行政工作時,AI能自動整理會議紀(jì)錄與數(shù)據(jù)報表。這才是真正的“減負增效”,讓教師回歸教育的本質(zhì)--與學(xué)生的心靈交流。

自主可控,維護國安必要之舉

最后,在當(dāng)前復(fù)雜國際形勢下,依賴海外商用模型(如OpenAI)存在著數(shù)據(jù)外泄與意識形態(tài)滲透的風(fēng)險。教育數(shù)據(jù)涉及青少年的思想動態(tài)與個人私隱,是國家重要的戰(zhàn)略資源。構(gòu)建自主可控的本地化AI教育平臺,是維護國家安全與數(shù)據(jù)主權(quán)的必要之舉。我們可以確保AI生成的內(nèi)容符合“一國兩制”原則,符合正確的價值觀,并能有效落實數(shù)據(jù)安全監(jiān)管。這與加強愛國教育、價值觀教育是相輔相成的,確保了香港教育的“正本清源”。

香港教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要有宏大的視野與堅定的決心。通過建立系統(tǒng)化的師生AI素養(yǎng)指引,我們?yōu)槲磥砼嘤邆鋽?shù)智能力的人才奠定基礎(chǔ);通過構(gòu)建全港統(tǒng)一的教育大語言模型,我們?yōu)榻處煖p負、為教學(xué)增效、為教育安全筑堤!

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