在AI這一輪范式轉移中，憑借著對底層技術的死磕和對物理世界的介入，百度已經率先讓大模型走出手機，開始擁抱整個世界。

2026年的春節檔大廠之戰，比以往的任何時候，來得都迅猛。

如果沒記錯，自2014年那年開始，“春節期間給全國人民發紅包”，就成了各大互聯網企業每一年首場競技賽，不少曾參與過這類營銷活動的合作團隊，曾發出過如此感慨，“我們對春晚/春節的流量之力，一無所知”。

時至今日，各個大廠依舊拿出了十足十的誠意，再一次將真金白銀投入到2026年春節檔，只不過這一次，大家都錨定了AI，盡管各式各樣的AI紅包大多還是延續了移動互聯網時代的老玩法，游戲，點擊，分享，但也有一些玩家帶來的新氣象，如騰訊元寶與百度文心APP都上線多人、多Agent群聊，阿里千問打通閃購、貓超、飛豬等等。

熱鬧背后，是對AI入口之爭的焦慮與選擇，大廠們鉚足勁真金白銀砸向的，是對未來AI趨勢的看法，國內的豆包、千問為主，選擇了獨立APP，元寶砸向社交，而百度更多與谷歌等海外大廠類似，將AI內嵌于搜索等固有場景。

迎戰入口之爭，科技企業們到底是如何闖關的？憑借千家萬戶的春節流量，能否讓大眾更接受AI，更深入地將AI帶進千行百業的數智化升級？

01 AI入口的命門，其實在背后生態

從本次春節紅包大戰的情況來看，大廠們在移動互聯網時代積攢下的業務生態，正在成為決定AI生死的關鍵變量——那些試圖平地起高樓的“獨立AI應用”，正面臨著前所未有的流量饑荒。

這個問題并非國內獨有，無論是大洋彼岸的OpenAI，還是國內異軍突起的幾家廠商，都在遭遇同一個難題：作為AI時代原生的生產力工具，它們缺乏原生流量池。

有些廠商生于大模型時代，沒有移動互聯網的基因自不必說。就算是一些超級大廠，用戶也不可能為了“更有效率地”刷短視頻或者看小說，去下載大模型。畢竟在交互邏輯層面，手動多刷幾下比提示詞寫需求，來得更快和更便捷。

沒有高頻場景支撐的流量，是“有毒”的。紅包漫灌之下，大量被紅包吸引來的用戶，本質上是在“薅羊毛”。如果沒有背后的生態支撐，一旦紅包金額覆蓋不了時間成本，他們會毫不猶豫地離開。

這也使得獨立AI應用如果陷入無休止的買量循環中，按ROI邏輯來看，是典型的“算不過賬”。所謂的AI入口爭奪戰，也就成為了“偽命題”。

無論是個人用戶還是B端企業，都不會只死磕某一個單一模型。譬如用戶寫文案可能用Gemini，作圖用Midjourney，寫代碼用OpenAI 。這種“拼好AI”的現狀，恰恰暴露了單一AI入口的局限性。

但如果一家企業，愿意將多個工具統合在廠商已有的生態大旗下，讓AI賦能場景，而非為AI單獨創造一個場景。情況則截然不同，這也是百度與Google 一起走了內嵌路線的核心原因之一。

想要依托獨立App場景打造護城河，勢必通過高昂的成本去教育用戶下載新App。但如果把AI與場景結合，成本則會驟降，譬如百度可以直接復用用戶十余年的搜索習慣和數據積累，獲客成本會顯著降低，超7億用戶的手百，也成了文心助手的天然流量池。用戶在百度App的搜索框輸入問題，AI不僅能提供答案，還能直接調用百度地圖規劃路線、調用去哪兒預訂酒店、調用百科查詢資料。

這其實與千問調用淘寶閃購點奶茶的邏輯有類似之處，它們都打破了APP之間的孤島效應，實現了從“信息獲取”到“服務交付”的閉環。

對于競爭對手而言，這是另一種極難逾越的“生態護城河”。你或許能訓練出一個智商更高的模型，但無法在短時間內復制一個連接了數億用戶、百萬商戶和海量服務數據的龐大商業底座。

2026年的AI入口之爭，表面比拼的是參數與算力，實則是對過往移動互聯網生態協同能力的一次清算。誰的底子更厚，誰就能用更少的錢，完成那場從舊世界到新世界的用戶大遷徙。

02 差異化選擇，百度的底氣從何而來？

要讀懂百度在“入口選擇”的差異化，可以回看2月5日的那場內部分享。

據媒體報道，在那場會議上，李彥宏拋出了一個新的論斷：“AI時代的應用，本質就是智能體。”

“擁有優秀全棧能力的公司，會在未來的AI競爭中處在一個非常有利的位置。”百度當下具備“芯（昆侖芯）—云（智能云）—模（文心大模型）—體（智能體）”的全棧自研布局。這也一種與眾不同的技術基因，可以解釋他們的選擇。

百度是全球極少數擁有從芯片（如昆侖芯）到云基礎設施（百度智能云）、再到大模型（如文心5.0）和應用（智能體）全棧能力的科技公司 。這種架構的深度，決定了其在AI工業化時代的抗風險能力，不會在某個方面被別人“卡脖子”。

當前全球AI競爭面對的實際正是全棧技術力的競爭，百度早已通過昆侖芯構筑了物理底座 。早在2024年，據IDC報告，昆侖芯市場份額國內前三；2025年11月，新一代昆侖芯和超節點產品天池發布，將于26年上市，并官宣“未來五年按年推出新產品”的計劃，意在打造最硬AI云。

目前的昆侖芯，現在可以說成為百度搜索、無人駕駛、文心大模型等各AI業務發展的底座，支撐百度內部絕大多數的大模型推理任務。它保證了百度在算力受到外部制裁時，依然擁有自主可控的推理集群。而在云端，通過軟硬一體的優化，將模型推理的邊際成本壓到了極致。進而使得百度云業務得以順利成長。

這種“重資產、全棧式”的投入，雖然在早期顯得笨重且回報周期長，但一旦跨過技術臨界點，其爆發力是驚人的。它的能量，不會僅限于C端應用的擴展，而是可以向更大的維度擴散。

一個典型樣本便是蘿卜快跑。

拆解蘿卜快跑的單車UE模型，你會發現成本的驟降并非依靠補貼，第六代無人車RT6的成本大幅下降60%，降至20.4萬元人民幣左右。這背后，依靠的是百度自研AI芯片對車載算力成本的封鎖，以及大模型對長尾路況的泛化處理能力。

現在的蘿卜。通過與Uber、Lyft的戰略合作，百度將車輛（RT6）和AI司機（Apollo系統）輸出到中國香港、新加坡、中東等海外市場。這是一種典型的“安卓模式”——提供核心技術底座，讓本地合作伙伴去處理復雜的線下運營。最近，2026年世界政府峰會（WGS）于迪拜召開。蘿卜快跑還成為了大會唯一指定全無人試乘車隊，為與會全球政要與行業領袖提供試乘服務。

可以說，今天百度AI，正在用一種更接近“工業化邏輯”的方式展開其布局，基于全棧自研的能力優勢，一方面立足多端，在C端鞏固優勢，另一方面則讓AI向更大范圍的物理世界延伸。這不是互聯網大廠傳統的“流量邏輯” 。而是基于技術基因和自身優勢選擇差異化路線。

03 AI內嵌的“降維打擊”

在2026年的AI語境下，大模型對生態的調用，本質上是一種代理與接管。一個APP代理所有生態APP的任務。無疑大大縮短了業務鏈路。但有的AI應用，完全只接入自家產品生態，難免有失公允，因為它沒有給用戶更多的產品生態選擇權。

出于商業角度當然可以理解，但以百度、Google為代表的AI內嵌，或許是一種更高維度的AI普及解決方案。

之所以這么說，是因為它不需要讓用戶下載一個新的AI APP，而是直接在用戶瀏覽網頁的不經意間，接管了信息的處理權。

一如谷歌將Gemini 3.0全面內嵌至Chrome瀏覽器，百度在中文互聯網的打法如出一轍：文心助手內嵌于手機百度App，利用累積了十余年的搜索心智，在用戶輸入問題的剎那，直接跳過了“尋找App-下載App-注冊App”的漫長鏈路，用戶搜索心智得到最大程度的保留。這也讓手機百度7億月活的用戶價值，得到最大程度的發揮。

另外一點則在于，市面上的大多數AI創業公司，本質上是“算力租賃戶”。它們的商業模型，被英偉達的芯片售價和云廠商的推理成本兩頭擠壓。

而百度和谷歌，是極少數擁有從芯片（昆侖芯/TPU）到云基礎設施，再到模型與應用全棧閉環的科技巨頭。完全獨立自主的技術和終端，在對此有剛需的下游企業而言，是致命的吸引力。

百度的“內嵌”策略，看似是面對國內大廠APP孤島的無奈之舉，但回過頭來，更是“互聯網精神”的一次回歸 。市面上那些看似懷念百度搜索的聲音，本質上是在呼喚一種“透明的信息獲取”與“高效的任務執行” 。這種雙重需求的回歸，恰恰是AI技術最原本的使命——讓工具像水和電一樣，隱入塵煙，卻無處不在。

在這個維度上，通過“芯-云-模-體”的全棧閉環，百度正在構筑一道極具工業屬性的護城河 。這道護城河由昆侖芯的算力底座、蘿卜快跑的物理履約網絡、以及文心大模型的通用智能共同澆筑而成。

如今的百度，正通過自身的技術基因和優勢，選擇在這一輪技術浪潮中讓AI發揮更大的優勢，憑借著對底層技術的死磕和對物理世界的介入，百度已經率先讓大模型走出手機，開始擁抱整個世界。撇開流量與入口，營銷與策略，從某種維度來看，在今年這場AI紅包大戰還沒有進入到最后時刻之前，或許百度已經贏了。