圖片由AI生成

“遲到”，是觀眾看到長視頻平臺（愛優騰芒）在2026年集中爆發AI短劇時的第一次反應。

當快手旗下的可靈AI和字節跳動旗下視頻生成模式Seedance在視頻創作圈大殺四方，搶盡風頭的時候，長視頻平臺似乎一直保持著某種令人費解的沉默。

6月24日，在2026騰訊視頻年度發布會上，騰訊在線視頻聯席總裁、首席運營官馬延琨重點介紹了面向專業創作機構打造的AI創作工具——WorkRally我可接力。至此，國內主流長視頻平臺，愛奇藝、騰訊視頻、芒果TV均集體入局AI創作平臺。

作者了解到，WorkRally是由騰訊視頻內部孵化。實際上，在4月AI漫劇熱潮之際，WorkRally已經上線了1.0版本。6月的年度發布會上，WorkRally新增了專業影視版和精品動畫版，與之前的AI漫劇版組成了三個專業版本。其生態產品“火龍漫劇”APP已上線5個月，積累了7萬部作品和2萬多名創作者。

WorkRally主打讓創作過程更可控、更穩定、可管理，與一季度愛奇藝主推的納逗Pro思路類似。6月初，芒果TV也推出了AIGC創作平臺“芒果靈創”主打專業級AI影視創作平臺。此外，作者獨家了解到，優酷內部也在嘗試做類似的AI創造平臺，但目前暫未正式啟動。

似乎長視頻行業的競爭從內容版權戰中，開辟出了一個AI創作生態戰的新領地。

AI視頻的出現，直接回應了平臺的生存壓力。長視頻平臺一直面臨影視制作成本高、盈利難的困境，AI能大幅壓縮影視制作的成本與周期。在官方的實踐中，WorkRally可讓漫劇成本降50%-60%，產能翻5倍，而納逗Pro能讓復雜鏡頭成本下降90%。

面對今年以來短視頻平臺發起的AI短劇/漫劇/真人劇的沖擊，長視頻平臺亟須海量新內容留住用戶，愛奇藝計劃2026年上線數萬部短劇和漫劇，這種產能只有AI能支撐。

當然，長視頻平臺的野心不止于省錢、提效，也明白真實的劇作內容消耗大頭是在真人劇。中國網絡視聽協會發布的《微短劇創作指引》顯示，今年春節檔期間，真人劇上線量約為AI劇的1/50，總播放量卻達到AI劇的25倍。真人劇在情感表達、人物細節與共情深度上的優勢依然不可替代。

更多的著眼點在于，“基礎設施”的轉型。在騰訊視頻發布會現場，騰訊公司副總裁、騰訊在線視頻董事長孫忠懷不斷提及“創作小隊”，WorkRally將專業影視能力封裝進AI工具，騰訊視頻把創作權下放給海量個人或小團隊，試圖從內容制作主導方轉變為影視創作生態的操盤手。騰訊視頻在此期間也發布了劇、漫等眾多IP片單，工具加內容的生態共建或許是未來AI工具的一個重要方向。

愛奇藝更是明確提出了“去中心化”轉型。今年4月，愛奇藝創始人、CEO龔宇明確表示，愛奇藝將轉型成非中心化社交媒體，構建一個創作者擁有IP資產、私域流量和豐厚回報的新影視內容生態系統。

各大平臺雖目標一致，但打法各有側重。WorkRally聚焦2D/3D動漫和AI仿真人劇，提供覆蓋全流程的一體化生產系統，追求精品內容的標準化量產。納逗Pro戰略相對激進，試圖用AI工具鏈、AIGC社區與分賬模式，徹底重構平臺，愛奇藝還建立了包含上百位藝人的“AI藝人庫”，引爆行業熱議。芒果靈創強調AI與現有綜藝、劇集業務的結合，開放了芒果TV海量版權IP和影視素材庫。

長視頻平臺今年上半年集體入局AI創作平臺，像是一場略顯遲到的反擊?？伸`AI和Seedance模型能力的飛躍、AI短劇帶來成本結構的劇變，以及用戶對AI劇真實消費的行為，讓過去只有專業影視公司才能涉足影視工業制作，如今MCN機構、廣告商甚至個人創作者都紛紛入局。

在商業邏輯上，傳統影視行業奉行的是“賭爆款”，投入巨額資源押注少數頂級項目，而AI賦能的工業化生產模式，讓中小團隊用極低成本快速生成多個版本進行數據測試，試錯成本越來越低。制作團隊比拼的不僅僅是資金實力，還有誰的單位創意的Token消耗更低。

AI漫劇的崛起同樣兇猛。AI已將漫劇制作成本壓縮至每分鐘1000-2500元，周期縮短至10-13天，一個6-8人團隊足夠完成頭部IP的全程改編。各大平臺紛紛推出超高分成比例爭奪AI漫劇創作者。在漫劇這一賽道上，抖音的全渠道免付費凈收益的90%歸版權方，快手的聯合運營模式最高分賬90%，愛奇藝的獨家新片會員激勵分成比例甚至可達100%。

不過，效率狂奔的另一面，是精品供給依然稀缺的現實困境。在6月24日的第四屆北京網絡視聽藝術大會上，龔宇表示，今年一季度上線的微短劇達12.8萬部，是去年全年的近4倍，但實現破圈傳播的作品占比極低，特別是AI微短劇仍缺少一部深入人心的標桿性作品。

根源在于當前AI模型對創作的控制力仍有邊界。模型能快速生成畫面、完成基礎敘事，但在人物塑造、情感深度、敘事創新等層面，依然高度依賴創作者的審美和把控能力。低質內容的大量涌入已引發平臺警惕。紅果短劇自2026年4月7日起開展低質漫劇專項治理行動，一周內累計攔截和處罰下架違規低質漫劇3522部。

過去兩三年，AIGC工具不斷推陳出新，但似乎始終缺乏行業邏輯，長視頻仍在觀望。今年2月seedance2.0的推出是一個巨大的催化劑，字節跳動也實現了一個令行業叫絕的商業閉環：通過番茄小說提供IP，用火山引擎（Seedance）賣算力，靠紅果短劇和抖音做分發，再由巨量引擎賺取投流費用。

這幾乎攫取了產業鏈上絕大部分利潤，對于產業鏈上的制作方而言，更像是一場充滿不確定性的高風險游戲。

反觀流媒體平臺，集體錯過了AI視頻的“啟蒙時期”，此次集中推出面向專業AI內容制作的平臺，是長視頻行業觀望后做出的集體性戰略抉擇，也是一次略顯遲到的號角。

它們默契地將方向轉向更熟悉的B端影視（工業級應用）的戰場上，而恰好AI劇集真正的痛點不是單個鏡頭的質量，而是連續邏輯、角色一致性、敘事節奏和工業化流程的斷裂。長視頻平臺的優勢在于，手握經過市場驗證、帶有觀眾偏好標簽的高質量行業數據，積累了深度參與影視制作的“圈內人”。

不過，目前看來，只有AI模型能力真的能夠讓一部S級劇集的制作周期從18個月壓縮到10個月，同時保證品質不降級，那么這種“遲到”才能真正地形成后發優勢。（本文首發于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜楊林）