文 | 硅谷101

2026年6月8日，蘋果在庫比蒂諾Apple Park舉辦了年度全球開發者大會WWDC。這是Tim Cook以CEO身份最后一次主持WWDC——按照蘋果今年4月的官宣，他將于9月1日卸任，由硬件工程高級副總裁John Ternus接任CEO，Cook本人轉任董事會執行主席。

當天在會場，Cook收獲了全場長達近一分鐘的掌聲與歡呼。

而以新任CEO John Ternus為核心的新一代蘋果領導層，將如何帶領公司在AI時代重新證明：蘋果是"定義者"而非"追趕者"，是外界對本次WWDC最為關注的焦點。

時間已經走到2026年，蘋果CEO也已換人，蘋果的AI到底進展如何？今年我們非常高興受邀來到了WWDC現場，近距離觀察蘋果的AI策略究竟是怎樣的。

在這篇文章中，我們將重點聊聊幾個問題：兩年前Apple Intelligence發布遭遇挫折之后，蘋果內部經歷了怎樣的調整；重組后的AI領導班底發生了哪些變化；本次WWDC發布的背后，釋放了哪些關鍵戰略信號；蘋果自研模型的實際能力究竟如何；以及，如果說現在一切才剛剛開始，那么真正屬于消費者AI賽道的"iPhone Moment"，究竟還要多久才會來到你我身邊？

組織權力重組，AI進入蘋果核心戰場

首先，我們來看看蘋果這場發布會的時間點。

兩年前，2024年6月10日，蘋果正式宣布Apple Intelligence。但之后，蘋果數次延期AI功能的交付，不僅讓業界對蘋果的AI研發能力產生質疑，更是引發了消費者對公司的訴訟。去年，“蘋果把尚未交付的AI功能作為宣傳核心”這個點位，觸發了消費者虛假廣告訴訟和股東證券欺詐訴訟。

毫無疑問，蘋果在2025年陷入了“AI危機”。這個危機在于：事事要求完美體驗的蘋果，在AI革命帶來的沖擊面前，無法平衡“用戶體驗”和“產品創新”這個天平。蘋果一直以來引以為傲的“完美文化”，失衡了。

Howie Xu Gen Digital首席AI/創新官、硅谷資深技術專家 蘋果過去成功的一個很大原因，就是它能整合整個公司的力量，一年憋一個大招，一點一點往前走。這在過去很有效果，但我覺得在AI時代可能不適合了，因為AI時代大概每周就該有一個release（版本）。 它必須aggressive（激進），因為別無選擇。如果還像以前那樣一年憋一個大招，AI領域可能都已經過去“幾個世紀”了、它才過了一年，那會是很大的問題。

蘋果也意識到了這一點。根據彭博社最近的一篇報道，2025年蘋果高層進行了一次人事變動，也改寫了蘋果AI的權力版圖。

在去年年初那場關鍵的秘密會議上，庫克本人沒有出席，由當時的COO Jeff Williams主持。在Apple Intelligence失敗的發布之后，蘋果總算意識到：這不只是一個產品延期的問題，而是組織、文化和領導力的問題。

原本負責AI的John Giannandrea，正在失去庫克和高層的信任。蘋果需要一個新的人，來把Siri和AI的爛攤子重新拉起來。而這個人，就是Mike Rockwell——沒錯，就是在發布會上發布AI產品的那位。

Rockwell之前負責Vision Pro和visionOS。雖然Vision Pro在商業銷量上不算成功，但在蘋果內部，它被視為一個技術難度極高的工程成果。所以，Rockwell是打過硬仗、帶過隊伍、做過復雜系統的。更重要的是，他很早就認為AI會成為蘋果的關鍵問題，也曾提出過Siri的改造路線，對AI有很深的思考。

然而，彭博社這篇報道也披露：蘋果是大公司，這時候出現一些內部的小“政治”博弈也很正常。Rockwell原本以為，自己可能會成為蘋果整體AI的負責人，取代Giannandrea，直接向Tim Cook匯報，但Craig Federighi不同意。Federighi是蘋果軟件工程的老大，在他看來，AI和Siri最終應該歸屬軟件工程體系。所以Rockwell可以接手Siri，但要向Federighi匯報，而不是直接向Cook匯報。

這背后，其實是蘋果內部對AI歸屬權的重新劃分：AI到底是一個獨立的新中樞，還是軟件系統的一部分？最后，Rockwell沒有成為蘋果最高層級的AI總負責人，但他接下了Siri，匯報給Federighi。而Giannandrea，最終離開了蘋果。

所以，我們來看看蘋果的AI權力新版圖。

• Tim Cook：從旁觀產品的CEO，變成親自下場、介入AI路線。

• Craig Federighi：仍然是軟件負責人，但AI開始成為未來幾年蘋果操作系統升級的中心。

• Mike Rockwell：曾經做Vision Pro的硬科技型管理者，開始接手Siri、重組Siri團隊。

• Amar Subramanya：蘋果從外部找來AI模型負責人，這個角色非常關鍵，證明蘋果有能力自研模型。簡歷顯示，他曾經在谷歌待了16年，是Gemini，Gemini App和Bard的工程副總裁。他剛跳槽去微軟5個月，就被蘋果挖走了。今年蘋果開始和Gemini合作，相信Amar也在中間有不少的話語權。

• John Giannandrea：被邊緣化，最終離開。

• John Ternus：今年9月之后，會接替庫克成為的新CEO，這位掌舵者將繼承一個必須證明AI能力的蘋果。

于是，今年的WWDC就是蘋果這個新高層團隊的檢驗時刻。

接下來，我們具體說說這次蘋果的AI產品。蘋果強調的重點是：就算到了AI時代，蘋果所帶來的，也必須是"符合蘋果價值觀"的技術。

詳解五款AFM模型與Gemini合作架構

首先來說說五款模型和背后的架構。

新一代Apple Foundation Models（AFM, Apple基礎模型）模型中，包括兩個端側模型，30億參數的AFM 3 Core和200億參數的MoE（混合專家模型）架構模型AFM 3 Core Advanced。

這個更強端側模型的核心優勢在于語音和聽寫等多模態能力的提升，能夠支撐起更絲滑流暢的語音對話體驗。但無論是更有"人味兒"的Siri、個性化且富有表現力的語音，還是全系統級的聽寫功能，背后都需要強大的硬件來支撐——而這恰恰也是部分蘋果用戶吐槽的地方：

這款更強的端側模型AFM 3 Core Advanced，目前只能在iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max、iPhone Air，以及M4及以上芯片且統一內存不低于12GB的iPad、M3及以上芯片且統一內存不低于12GB的Mac上運行。

但這似乎也是沒辦法的事，因為端側AI對硬件，包括內存和芯片的要求實在太高。

Nathan Wang 前蘋果工程師/資深AI Agent開發者 跑在端側的模型，對內存的需求其實非常高，所以如果要跑特別大的模型，端側是沒辦法支持的。蘋果這次之所以能跑200億參數的模型，用到了兩個比較核心的技術。一個是大家所熟知的稀疏MoE（混合專家模型），它一次大概只激活10到40億參數，和30億參數的模型差不多，基本上是蘋果手機端設備剛好能支持的量級。 這個advanced（先進）模型比較有意思的地方在于，它是一個多模態模型。我仔細讀了背后的技術論文，覺得最有意思的一點，是它整合了一項用閃存來存放模型參數的技術。

模型越大，對內存的需求越高。但蘋果做了一件事：把一部分固定的參數放到閃存，也就是flash存儲設備當中。因為蘋果考慮到，端側設備上的DRAM內存其實并不那么充足，如果一次把所有參數全部load（加載）上去，會浪費很多資源，包括非常耗電。所以蘋果的思路是：把一些常用的、基礎的參數放進閃存，內存則根據用戶需求去dynamic load（動態加載）不同的參數量，從而實現端側的inference（推理）。好處是占用內存少，同時對端側設備的節省耗電量也有很大幫助。 從這一點來看，蘋果也在慢慢在大模型上發揮它的優勢。我覺得蘋果最大的優勢，就是軟硬一體。

除了在端側的兩個模型之外，在云上，蘋果部署了“云端三件套”，分別是：AFM Cloud，AFM Cloud Pro，以及ADM Cloud（Image）模型。

云端上的這幾個模型參數和細節沒有公布，但從職能上來看：

AFM Cloud是蘋果的云端主力模型，當端側模型能力達不到時，這個模型就會負責起大部分的云端任務。蘋果官方技術文章將這個模型稱之為“server-side workhorse”（服務器端主力），在速度、效率和綜合性能上重點優化。

AFM Cloud Pro是蘋果的最強云端模型，負責復雜推理和智能體的agentic tool use（智能體工具調用），用于最吃算力、最復雜的場景，而且這個模型是在谷歌云上專門為了英偉達GPU優化的。

ADM Cloud（Image）是蘋果的云端圖像模型，用于圖像生成和編輯。

這里有一個重要的問題：兩年前，蘋果和OpenAI合作時，“本地用蘋果端模型、云上用GPT模型”這個戰略是讓蘋果備受爭議，被認為前沿AI模型能力不足。而這次換了與Gemini合作，蘋果的模型是自研的，還是Gemini的模型呢？

這個問題，我得到了蘋果內部人士的回答，答案很直接：五款模型都是蘋果自研的，但底層用到了Gemini相關技術與Google Cloud基礎設施；其中最重要的Cloud Pro還擴展到了Google Cloud上的NVIDIA GPU，并由蘋果的Private Cloud Compute（私有云計算）隱私架構包住。所以簡單來說，模型還是由蘋果主導，而非將Gemini直接引入蘋果平臺。

蘋果的技術論文在結尾也表示，會在今年夏天晚些時候發布更詳細的技術報告，分享更多模型細節、評估和benchmark（基準測試）。到時候我們可能也會對蘋果的自研模型，以及與Gemini的合作細節有更多信息。

那么，整個蘋果系統是如何調度這五個模型的呢？關鍵詞是“系統編排器”（System Orchestrator）。顧名思義，它就像一場演唱會的指揮家，作用是調度不同的模型、組織不同的功能去完成任務。

它下面有四個功能架構：App Toolbox，Spotlight index, on-screen context以及云端的world knowledge。

第一個是App Toolbox，這是讓Siri能“動手”完成任務的關鍵。系統編排器通過App Intents框架，知道你手機上每個App能做什么。比如說，你讓Siri給朋友發消息或者發郵件的時候，它會調用Messages或者Email來執行。理論上，適配App Intents的第三方App都能被Siri調用。

這會是蘋果生態之后最有潛力的地方，也需要去打通開發者們的App與Siri AI的權限。

第二個是Spotlight index，這是激活上下文理解。你的iPhone或者蘋果硬件上的所有的數據，包括照片、郵件、備忘錄、消息等等，都會通過Spotlight的語義索引被組織起來，讓Siri能更個性化，更懂你。

第三個是On-screen context，也就是屏幕感知。系統編排器能看到你當前屏幕上顯示的內容，無論你在讀一篇報道，還是瀏覽照片、看視頻，Siri能結合屏幕上發生的事情，給出相關的回答。

第四是云端的World Knowldge，也就是世界知識。這會需要Siri AI去互聯網上進行搜索，然后通過蘋果和谷歌合作的Private Cloud Compute（PCC）來生成回答。

總結來說，系統編排器驅動四個功能組織、調動五款模型，結合蘋果生態中的應用App，通過最上層的系統體驗和AI助手體驗，給到蘋果用戶端側的AI交互。

但不得不說，這次我們在這次發布會上看到的demo展示，并沒有超出市場的預期。

新一版的Siri能夠利用對個人情境的理解，搜索信息、郵件、照片等內容，進行一些跨App任務。Siri AI能回答與用戶屏幕內容相關的問題，也可以上網獲取最新信息生成答案。通過專門的Siri App，用戶可重新訪問過往對話或發起新對話，并利用iCloud在各種設備上私密同步對話歷史。

然而我們看到，這些AI demo大部分都還是Generative AI（生成式AI）的功能，包括寫作、編輯圖片等。但消費者在端側AI上，期待的更多還是真正的Agentic（智能體）任務執行。

Howie Xu Gen Digital首席AI/創新官、硅谷資深技術專家 蘋果今天發布的這些東西，從某種角度講并不是非常agentic（智能體化），還是以Generative AI（生成式AI）和多模態為主，沒有太多agentic的action（智能體行動）。但我覺得這不是問題，因為它首先得先catch up（追趕）。 如果從蘋果用戶的角度看，我覺得很不錯，用這部手機會方便很多。你想，大家用ChatGPT、用Claude用了這么久，自己手機上卻一直沒跟上，要用任何AI的東西，總歸得切換到不同的應用。這里面一個很大的問題，就是這些AI跟我各種各樣的“記憶”整合不起來。所以如果它能跟我的照片、郵件都整合起來，對用戶來說是一件好事。

當然，從業界來講，我最近幾年也在做consumer（消費者）這一塊，肯定會帶著一點“友商”的視角去看，但我覺得這其實是好事。至少在美國，我不斷在跟各種各樣的消費者聊產品，感覺除了硅谷之外，大家對AI的adoption（接受度）其實還是有一些顧慮的。所以如果Apple能把這件事帶起來，對整個業界也是一個好處。

這次比較驚艷的一個demo場景，是通過Password（密碼App）來自動幫你更新密碼。

這背后是Apple Intelligence和Safari配合，自動導航到對應網站、登錄、改密，這就是一個非常典型的Agentic（智能體）的場景。但這種場景需要Siri AI和應用開發者深度合作，而現在蘋果正處于搭建這樣Agentic（智能體）生態的初期。

Nathan Wang 前蘋果工程師/資深AI Agent開發者 我覺得蘋果其實已經布局了，它一直在推一個叫App Intents的機制，用來取代原來Siri相關的開發包SiriKit。現在它對開發者的要求是：如果你愿意加入App Intents，就把你App里的功能、動作或數據聲明，按照它結構化的模式寫下來并開放給Siri，Siri就可以通過工具調用的方式，來連接每個開發者的App。

這相當于Siri是那個主要的agent（智能體），比如我要去access（接入）我的日歷，如果我開發了這個日歷App、給了Siri相應權限，并按它的機制寫好背后的代碼（所有開發都在蘋果生態的Xcode上進行），那么用戶在不打開第三方App的情況下，就能完全通過Siri來調用這些App中的key function（核心功能）。

Nathan Wang 前蘋果工程師/資深AI Agent開發者 我覺得蘋果拿出來的這套模式，是一種“胡蘿卜加大棒”的方式。先說胡蘿卜：按照蘋果對開發者的條款，如果你的用戶量小于200萬，就可以免費調用蘋果背后的AFM大模型。如果我作為開發者要調用ChatGPT的GPT-5.5或者Claude Code這類模型，是要付token費的，而且費用不低。我自己背后還要搭建一套架構（agent harness）去連它的API，完成一系列流程。而蘋果在它的開發軟件里幫你全部搭好了，你只需要按照它的模式寫代碼，就能直接免費調用。免費這件事，對很多開發者來說就是那根“胡蘿卜”。

至于“大棒”：如果你不加入Siri，那么未來當越來越多人用蘋果設備、用Siri去調用App時，你就會被邊緣化。蘋果整套設備大概有幾十億用戶，對開發者來講，如果不在這個生態當中，就很可能拿不到這部分流量。 所以作為開發者，從我個人角度講，我其實愿意去嘗試、使用Siri開放的這套功能：一是能降低成本，二是多了一個Siri流量入口。這件事對我來說是make sense（合理）的。

蘋果想要推動Consumer AI（消費者AI），也就是讓全球上億的用戶使用端側設備，安全一定是最重要的問題。接下來我們再花一點篇幅，講講這次谷歌和蘋果花了大氣力去搭的隱私架構：Private Cloud Compute（PCC）。

花大力氣做隱私符合蘋果“價值觀”的技術架構

蘋果此次發布了一份非常詳細的技術報告，把PCC的每一步驟和技術突破都拆解出來。

他們花了大力氣，試圖建立一條可驗證的計算鏈：只有經過蘋果批準、公開登記并完成硬件證明的服務器，才能獲得解密請求的能力；請求處理完后，數據和密鑰隨即銷毀，蘋果、谷歌以及云端管理員都沒有擁有讀取用戶內容的常規接口。

這也就是蘋果這次在發布會上一直強調的：甚至連蘋果，都不會知道你的數據。

Guanlan Dai Founder & CEO, Runta 我覺得蘋果在安全隱私上的探索還是蠻有趣的，真金白銀地投入，還有壯士斷腕的決心，能夠把之前的ChatGPT拿掉、換成Gemini，確實花了很大力氣，所以我覺得挺有意思的。

Agent Infra（智能體基礎設施）初創公司Runta創始人Guanlan Dai對我們表示，AI安全要做得好，真的是要費錢費精力做的事。

Guanlan Dai Founder & CEO, Runta 從Infra（基礎設施）層面來說，如果要真正去整合一個模型，OpenAI沒有足夠的bandwidth（帶寬），或者出于商業考量覺得不劃算，不想做這種加密計算，不想為一家公司花這么大精力。 而Google不一樣，它有這么強的Infra（基礎設施）團隊。我了解到，谷歌抽調了很多基礎設施團隊的成員專門去支持蘋果，確實花了不少精力把這件事做好，包括如何把加密計算、隱私推理這些東西支持好，我覺得這并不是一家初創公司能做好的。

那么蘋果和谷歌這次花了大力氣合作的計算鏈，是怎么做到的呢？

如今，傳統云服務的加密方式是數據存儲時加密，以及數據傳輸時通過TLS（傳輸層安全協議）加密。但AI模型在真正推理時，GPU或CPU必須讀取請求內容，也就是說，數據在計算過程中通常需要以可處理的形式出現在服務器內存中。

所以，蘋果希望用硬件、密碼學和軟件架構來強制隔離用戶數據，因為這是ToC端，消費者對AI必須要建立起信任的基礎。這不是一個“good to have”（錦上添花）的事情，而是一個“must have”（必不可少）的事情。

這個復雜的PCC架構，一共有以下幾步。

第一步：蘋果的端側設備先判斷，用戶的請求是否需要上云。

第二步：設備要先驗證“對面是誰”。在發送數據前，蘋果設備會驗證目標PCC節點的密碼學證明，這也被稱為remote attestation（遠程證明）。通過證明后，設備才會信任這個節點。

第三步：這時，蘋果設備才會加密真正的請求內容。在我們之前說到的TLS保護網絡連接的基礎上，PCC還對節點的解密能力增加了一層更明確的保護。簡單來說，網絡運營商、普通代理服務器、負載均衡器以及常規云端管理系統都看不到請求明文。

第四步：數據進入受隔離的計算環境。請求到達節點后，只在PCC的信任邊界內被解密。隨后，大模型在受隔離的CPU、GPU和內存環境中處理數據。云端宿主系統和普通管理員不能擁有進入該運行環境的通用入口。

第五步：模型生成結果并加密返回。模型完成推理后，結果通過加密連接返回用戶設備。設備解密結果，再把它顯示給用戶，或者交給Siri、照片、郵件等系統功能繼續執行。云端模型在這一步只負責當前任務，不能把用戶請求留作未來訓練或用戶畫像。

第六步：請求數據、臨時密鑰和運行狀態被清除。任務完成后，PCC不能長期保留包括用戶輸入、模型輸出、中間推理數據、與請求相關的臨時密鑰，以及可還原請求內容的日志等內容。蘋果把這稱為stateless computation（無狀態計算）。

新版PCC的核心變化，是把蘋果原本建立在Apple Silicon上的安全理念，遷移到Google Cloud的異構硬件體系中。那么，Google Cloud上的PCC靠哪些硬件保護？這套系統主要包括三層硬件信任基礎。

首先，Google表示，PCC使用Intel TDX提供CPU側的可信執行環境。Intel TDX，全稱Trust Domain Extensions，用于創建受硬件隔離的機密虛擬機，來使得內存和計算狀態與云端宿主機、虛擬化管理程序及其他租戶隔離。即便攻擊者控制部分云端基礎設施，也不能直接讀取可信域內部的數據。

其次，英偉達的加密計算保護GPU推理。AFM 3 Cloud Pro運行在NVIDIA GPU上。僅僅保護CPU內存還不夠，因為模型參數、用戶輸入和中間結果都可能在CPU與GPU之間流動。

因此，PCC使用NVIDIA的Confidential Computing功能，在GPU推理過程中保護數據，并建立CPU到GPU的受保護計算路徑。Google官方明確表示，該架構結合Intel CPU和NVIDIA Blackwell GPU的機密計算能力，保護AI推理過程中的“data in use”（使用中的數據）。

第三，Google的Titan芯片負責幫助驗證基礎設施的身份、啟動過程和平臺完整性?？梢园裈itan理解為Google Cloud基礎設施的硬件信任錨點：系統可以據此判斷服務器是否從經過授權的固件和軟件啟動，以及平臺狀態是否符合預期。

因此，新版PCC形成一條組合信任鏈：Google Titan驗證平臺、Intel TDX隔離CPU環境、NVIDIA Confidential Computing隔離GPU推理、Apple軟件證明驗證實際運行代碼。

所以蘋果和谷歌這次花大力氣著重解決的是：如何把這些技術組合成一條面向大規模生成式AI推理的端到端系統。在此之前，行業中的機密推理技術，還沒有被整合成一套具備同等端到端屬性，并可在全球規模運行的系統。如今，這是蘋果進行的第一步嘗試。

Guanlan Dai Founder & CEO, Runta 加密計算一個很大的問題就是成本很高。你要在上面跑inference（推理）或者做訓練，其實都特別麻煩，因為要在一個可信執行環境里做硬件級的隔離。Google那邊可能也是最近才開始探索這些技術。 它對硬件有要求，比如像Arm CCA這樣的技術，才能把速度提升到一個可用的范圍內。所以這一塊我估計只有Google有這個技術實力，能真正落地?？偟膩碚f，加密這里面的問題還是挺難解決的，如果蘋果真能把它做好，我覺得還是挺了不起的。

雖然蘋果目前在隱私上做出了努力，但還是有一些地區的監管依然需要花大力氣去打通。而在AI時代，這樣的監管正在變得越來越復雜，比如歐盟地區的監管規則。

根據紐約時報的報道，歐盟委員會與蘋果之間關于AI監管規則的爭議，導致了新AI功能在歐盟地區的發布推遲，其中的主要爭議點是一項叫做《數字市場法案》（Digital Markets Act，簡稱DMA）的競爭法。歐盟地區的這個法案要求，像蘋果這樣的科技巨頭要確保其產品具有互操作性，這意味著外部開發者將能夠提供可供下載的、與Siri形成競爭關系的AI助理。

歐盟監管機構認為，這些規則對于促進競爭至關重要；但蘋果反對說，這將帶來隱私和安全方面的隱患。紐約時報披露，蘋果和歐盟已經談了好幾個月，提出過多種替代方案，但雙方還沒有達成一致。

歐洲市場對于蘋果來說是非常重要的，這是蘋果僅次于美國的第二大市場，2025年銷售額達1110億美元。蘋果的第三大市場是大中華區，同樣是非常關鍵的市場，所以外界也在密切關注其監管的進展。

這次，蘋果還在發布會上重點講到了“兒童賬號”功能。蘋果兒童賬戶是圍繞現有的兒童賬號（Child Account），大幅升級了設備初始化、內容訪問、通信和屏幕時間管理功能。這些功能預計隨iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的相關更新，在今年秋季推出。

通過兒童賬號功能，家長可以決定設備一開始有哪些App在設置助手中，可以自行挑選允許孩子使用的App。孩子在想下載新應用、瀏覽新網頁、增加新聯系人時，家長都可以接到通知，再選擇批準或拒絕。以上這些功能，可以跨iPhone、iPad和Mac設備使用。

可以想象，這會在各種設備上幫助蘋果的銷量，這樣家長就能放心給孩子屬于他們自己的設備，而不是分享家長自己的設備給孩子。我們在蘋果總部的播客studio，也和幾名科技內容創作者聊了聊她們對這個功能的感受。

陳茜： 今年蘋果發布的兒童賬號里有一系列feature（功能），哪一個功能或產品讓你們覺得最重要？ 伍洋宇： 首先，Screen Time（屏幕使用時間）讓我印象非常深刻。它把小朋友能接觸到的所有App分成了三個大致的場景，讓我們能以溝通的方式跟孩子共同商量：你今天能用多少娛樂時間、多少學習時間。

Eva： 在整個體驗過程中，我特別喜歡的是它的設置非常簡單。從最開始開設兒童賬戶，到可以選擇不同年齡段，兒童、大一點的孩子、甚至成人等等都很清晰。第二點是它對很多新手很友好：我們四個都是科技行業的媽媽，對數碼產品的操作比較熟練，但今天我看到它一步步的設置、各種時間的添加，對于很多面對科技產品會發怵、不太愿意操作的大眾父母來說，也非常簡單。 還有一點，這個時間長短也可以交給小孩自己來定，比如30分鐘，有的可以長一點、有的短一點。我覺得把決策權交給小朋友、讓他做自己的時間管理者，對孩子的時間管理和自律也是一個很好的幫手。

如果說還希望增加哪些功能，我今天也反饋給了產品經理。它目前是到點才提醒，孩子可以去ask（請求）：能不能再延長10分鐘？但我們都當過媽媽，知道“戛然而止”會讓小孩情緒立馬崩潰。假設孩子在打游戲、馬上要沖頂了，你突然給他斷掉，他情緒很容易崩潰。所以我希望它能有一個提前提醒的功能，如果它能提前5分鐘、10分鐘給孩子一個心理預期就更好了。

瀟瀟： 我有一個青春期的妹妹，所以我覺得現在這些功能很好，但可能到青春期就不管用了。因為相對來說，它對青春期的孩子還是沒那么適配。這里有一點國情的原因：我們不太用Message，用的是微信，而微信根本不開放管控接口。而且孩子的朋友們都在用微信，很多朋友用的還不是Apple設備，你就沒辦法管控他發送的信息。 對于小一點的孩子，他們的社交需求很多是通過電話手表來滿足的，小朋友之間的溝通家長也能看到；但等再大一點，比如上初中，差不多十二、十三歲，在那個年齡段，他們就想擁有自己的手機了。幾乎所有小朋友都有自己的手機，如果你沒有，他就會想：為什么別人都有、我沒有？這時他又要用微信去跟朋友溝通，我們就沒辦法管控了。

伍洋宇： 他進入“被比較”的體系了。 Eva： 其實我覺得，家長管控功能比較適合的年齡段就是小學。 瀟瀟： 對，13歲剛好卡在這個年齡段的邊界上。 Eva： 到了初高中，可能更多要靠孩子自己的自律能力。但就像剛才伍洋宇說的，如果他在小學就養成了按時、可控、符合規范和規則的習慣，那么到初高中時這個習慣已經養成了…… 伍洋宇： 他可能自己就有更多的分辨力了。

最后，我們來看看投資人們是怎么看蘋果這次的發布會。

可以看到，蘋果WWDC舉辦的這一周，二級市場上資本的反饋相對比較平淡，蘋果股價甚至下跌了超過5個百分點。

這背后的主要原因是，吸取了上次AI產品遲遲無法交付的教訓，華爾街這次依然選擇觀望。他們想看到的是，Apple Intelligence真正到用戶手中之后，用戶們的反饋是什么，以及歐盟、中國這些關鍵市場的監管問題能否真正打通。

Rob Li 紐約Amont Partners管理合伙人 從我們投資人的角度來說，算是比較平淡。說實話，它并沒有給出很多預期之外的東西。一是發布的內容基本中規中矩；二是現在相當于只發布了一個beta版本，實際上線要到今年秋天，而且只在美國。所以實際使用場景到底能不能做得像demo里那么好，還是一個很大的問題，我覺得還需要觀察?？傊?，沒有太多讓人眼前一亮的東西。

同時，與用戶的反饋類似，華爾街希望看到蘋果能盡快把所有第三方軟件的權限打通，真正讓端側設備實現agent（智能體）的更多功能。在此之上，蘋果才會有估值上的進一步想象力。

Rob Li 紐約Amont Partners管理合伙人 如果只是實現了目前demo里的功能，我覺得只能叫符合預期：這場考試你可以過關，但不能說作文寫得特別好。當然，這件事不是蘋果一朝一夕能完成的。蘋果自己內部的各種App，從日歷、郵件、地圖到短信，要打通沒有問題。但現在很大的問題在于，你能不能把其他第三方軟件也打通？比如：我要用Uber和Lyft比個價，幫我訂一輛從機場回家、更便宜的車。

目前蘋果自己并沒有敢做這件事，demo里也沒有提，所以我現在的猜測是：它大概率還沒有把第三方軟件和自己那套系統打通。這種情況下，很多普通用戶的需求可能就解決不了。當然，很多國家和地區也還用不到這個服務，先在美國試驗，成功了再推廣到全球其他地方。但美國畢竟只是它的一部分市場，所以我覺得蘋果還需要繼續努力。

回顧庫克接班喬布斯作為CEO的15年，也是蘋果與華爾街蜜月期的15年，給了包括巴菲特在內的投資人非常豐厚的回報。而如今蘋果的新管理層要重回產品時代，也讓華爾街懷著觀望的態度。

Rob Li 紐約Amont Partners管理合伙人 從產品角度說實話，庫克并沒有做出很多亮點產品。無論是他主推的手表，還是Vision Pro，最后對蘋果的營收或盈利來講，都沒有起到決定性的推動作用。我覺得他更多是在產品已經足夠好的前提下，思考怎么把利潤最大化？怎么把同一種產品賣給更多不同國家、不同消費階層的人，并把利潤率做到最高？這一點Tim Cook確實很擅長，也確實做到了。所以從股東回報的角度來說，他做得確實很好：在沒有推出任何劃時代新產品的情況下，能把已有產品的利潤做到最大，這是他最讓投資人信服的地方。

Rob Li 紐約Amont Partners管理合伙人 新CEO這邊，跟華爾街的交流是比較少的，因為以前對外交流一般由Tim Cook和CFO來做，而Ternus負責硬件開發、主要做產品。從投資人角度，有些人會比較喜歡他，因為很多東西、包括最近的MacBook Neo，都是由他一手推動的。他是硬件出身，理論上對產品的掌控和理解應該比Tim Cook更好。蘋果現在到了一個“不能再擠牙膏”、必須把AI做起來的階段，如果希望今后能出一些新品，他也許是更合適的人。

但另一種看法是，他不一定是最合適的CEO。因為就連他做產品時也有失手的地方，以前蘋果MacBook上的Touch Bar就是他推的，但后來發現消費者不喜歡、不買單，最后取消了。所以他推動的產品feature（功能）并不是每個都做得很好，這是第一點。第二，他從來沒有跟供應鏈、跟華爾街打交道的經驗，今后能不能很快學會、達到Tim Cook那樣的程度，也是個未知數。所以目前我們覺得，投資人對他的了解還比較少，還需要慢慢觀察。

華爾街看的是未來幾個季度的營收數據，但如果我們把眼光再放長一點，如果Apple Intelligence真的做起來了，Consumer AI（消費者AI）真的來到端側，通過Agent改變了新一代用戶的消費習慣，這意味著一個更大市場的潛力和想象空間。

Howie Xu Gen Digital首席AI/創新官、硅谷資深技術專家 Apple最大的優勢，首先當然是它的用戶量。對個人用戶來講，最大的好處是各方面的東西都能整合起來：我用iPhone的時候，它能跟我的照片、郵件、Shortcut（快捷指令）等等各種功能整合起來，我生活中很多硬件、軟件都已經被Apple掌控了。

AI要做好，一個很大的前提就是要了解你，context is king（上下文為王）。那誰擁有最多的context（上下文）？我覺得在我們的日常、尤其是數字生活當中，Apple應該是最了解我們的，Google可能其次，所以這是它最大的優勢。 也因此，它的AI不一定要做到最好，我沒看出它有很多agentic（智能體）的AI，還是以generative AI（生成式AI）為主。但即使只是把這部分做好，對消費者來講，已經是相當大的提升了。

Rob Li 紐約Amont Partners管理合伙人 蘋果掙錢無非兩件事：第一是賣硬件、賣設備，第二是收服務費。短期內，蘋果肯定不希望通過收服務費來“殺雞取卵”，它一定是讓大家先免費用，絕大部分feature（功能）隨便用。比如生成圖片這類功能，如果你消耗token很猛，可能會有些限制，但我覺得對絕大部分用戶來說，免費的token limit（額度）應該就足夠。

蘋果短期一定不會考慮掙錢，但它的核心還是希望：你看我的手機、我的移動設備做得足夠好，所以你今后還會繼續用我們的“全家桶”，包括電腦、手機、手表，一切都用蘋果，先把你牢牢拴住。之后如果大家確實覺得它比安卓陣營做得好、都愿意用了，它那時就可以再分tier（層級）：free tier（免費層）、mid tier（中間層）、high tier（高端層），通過這種方式去做service revenue（服務收入），因為那部分毛利會比較高。所以我不覺得它會第一天就一口氣“兩條腿走路”，它肯定是先免費讓你用，等用習慣了，再把第二條腿加進來，把毛利往上再抬一個臺階。

Rob Li 紐約Amont Partners管理合伙人 在消費業務這個板塊，要讓消費者最終為AI買單，全世界只有兩家公司最有優勢，而且這種優勢是別人無法替代的：一家是蘋果，一家是Google。而全世界的手機就兩套系統：一套叫iOS，一套叫安卓。 從數據挖掘和理解力的角度，沒有其他公司能超過蘋果和Google。那剩下的問題就是：我們現在手握這樣一座“富礦”，理論上對你過去二十年的人生履歷、喜怒哀樂都了如指掌，那能不能把它落地，讓AI模型更了解你、從而從你身上掙到更多錢？

這件事現在還沒有答案。Gemini目前并沒有做到這一點，雖然谷歌手上的數據比OpenAI、比Claude都多，但它自己的模型并沒有比OpenAI、比Claude更了解我。不過今后就不好說了，也許他們下一步慢慢把產品打磨好，在未來某個時間點能把這個優勢發揮出來。所以想象空間很大，但最終能不能把每個人的潛力發揮出來，還得看這兩家公司能不能落地。

在上一個移動互聯網時代，喬布斯讓蘋果引領了整個浪潮。之后的十五年，在擅長供應鏈整合的庫克的掌舵下，蘋果完成了利潤最大化。

現在，當AI革命席卷而來，供應鏈時代結束了，巨頭們紛紛重回研發時代、產品時代。對蘋果來說，既是危機，也是機會。

手機硬件的競爭正變得越來越激烈：卷折疊屏、卷相機功能、卷各種花哨的設計，但蘋果都沒有輕易出招，寧愿在WWDC發布會花大量時間講它的玻璃效果和圖標們，蘋果似乎正在被它上個時代引以為傲的東西所困住。

但，這是多么的蘋果啊。

我們這次也是第一次進到蘋果總部，不得不說，蘋果對審美的追求真的是嘆為觀止：整個建筑與環境的融合，喬布斯劇院里從底樓向上看，大理石墻面與天空的映射，甚至到播客錄制的準備室，都給你一種頂級五星級Spa休息室的感覺。蘋果對美的追求，讓他們愿意押上賭注，去賭人們同樣愿意相信美、為美而買單。

但，這樣的匠心文化，在AI時代能讓蘋果保住它的地位嗎？今年的WWDC，我沒有答案，市場也沒有答案。但需要給蘋果認可的是，它在推動一些只能由巨頭推動的事情：包括端側Agent（智能體）生態、隱私框架、兒童賬戶。而現在，只是AI時代的開始。在一個新的技術變革時代，蘋果由一個新的領導層進入了一個新戰場，而在這個戰場上，也許最大的對手，就是蘋果自己。

剛從中國回來的庫克，在接受我們訪問的時候說：中國是重要的市場。

陳茜： 我知道（AI功能）涉及到（不同地區的）監管溝通。大概需要多長時間？ Tim Cook： 我不太確定，但我們正在非常努力地推進，希望能盡快帶去當地用戶那里，中國對我們來說是一個非常重要的市場。 陳茜： 好的，太好了。我知道您和中國以及中國的蘋果粉絲們一直保持著長期良好的關系，您有什么想說的嗎？ Tim Cook： 我是中國和中國人民的老朋友，我還會來中國的，我會持續出現。