文 | 窄播，作者｜李威（北京）

可靈的拆分融資，又有了新的估值版本。

《窄播AI》獲得的一份可靈的融資資料顯示，可靈投前估值為150億美元，年度經常性收入（ARR）5億美元，潛在領投方為騰訊、阿里、紅杉等知名機構，計劃2026年完成重組、股改，2027年初交表。上市前，可靈仍由快手控股。

相較之前的消息，這次可靈的估值又進行了調整，同時投資人中也出現了阿里和紅杉的身影。其它信息則基本與此前傳出的消息保持了一致。

在最初關于可靈拆分的報道中，啟動IPO的時間是2027年左右，給到可靈的估值為200億美元，會有騰訊參與。

6月中旬又有消息顯示，快手正與泛大西洋投資集團洽談投資可靈，融資規模超過20億美元，估值180億美元。消息同時透露，快手內部正按照2027年年初遞交港股上市申報材料的目標推進相關工作。

融資過程中，可靈的估值被市場不斷校準，從200億美元，到180億美元，再到150億美元。這既反映了AI視頻賽道仍然具備極強想象力，脫離快手的可靈仍然具備獨特的價值；也說明AI視頻賽道的競爭已經進入更激烈的階段，驗證了技術能力的可靈，還需要證明自己的賺錢能力。

同時，快手在第一季度的財報會上還將可靈定義為「第二增長曲線」。但是，當可靈被拆分，快手又該如何向市場繼續展示自身的增長潛力？

可靈手里有哪些牌

從產品節奏看，可靈過去一年并不缺打動投資人的資本。

2024年6月，可靈1.0的上線讓快手從AI視頻領域的后來者，變成了全球大模型牌桌上的正式玩家。此后，可靈的模型能力持續迭代。Kling 2.5 Turbo、Kling O1、Kling 2.6，到Kling 3.0已經開始強調智能分鏡、15秒視頻時長、原生音畫同步和原生4K直出能力。

這些模型迭代背后，可靈始終保持了一條主線——不只要生成視頻，還要讓生成的視頻能被真正使用。可靈推出的首尾幀控制、主體一致性、音畫同步和4K直出等，都是從演示走向生產工具所必須補上的能力。

面向真實需求進行的模型能力迭代，也支持可靈實現了商業化層面的持續突破。

快手2026年一季度財報披露，可靈業務收入超過6.5億元，同比增長超過300%。快手CEO程一笑在業績會上表示，2026年3月，可靈年度經常性收入（ARR）接近5億美元，較去年3月的1億美元增長約4倍。增長主要來自B端企業客戶API調用收入和P端付費會員訂閱收入的雙輪驅動。

《窄播AI》獲得融資資料顯示，可靈的API收入占比60%，專業用戶占比達到70%，海外市場營收占比為75%。同時，資料對可靈的年度經常性收入（ARR）增長給出了非常樂觀的預期：2026年12月達到10億美元，2027年1月達到13億美元，2027年12月達到20億美元。

這些數據向投資人證明了可靈的商業價值，也驗證了它作為專業生產型AI創作工具的價值。有專業創作者在使用其創作原生的AI內容，也有廣告、電商、游戲、智能硬件、影視制作公司在把它嵌入自己的生產流程中。比如，國產歷史劇《太平年》和好萊塢劇集《大衛王朝》都有使用可靈參與創作。

團隊和判斷有更大吸引力

我們認為，相比已經跑出來的實際數據，可靈對技術趨勢的判斷和團隊的執行力會對資本更有說服力。在極客公園張鵬與快手高級副總裁兼可靈AI事業部負責人蓋坤的對談中，可以很明顯感覺到蓋坤對于這兩點的看重和自信。

蓋坤提到，Kling 1.0和O1的發布是兩個重要的里程碑。

OpenAI在2024年春節期間發布Sora Demo，幾乎重新定義了外界對AI視頻生成的期待。但當時Sora并沒有開放給用戶使用。蓋坤判斷OpenAI的重心和資源還在語言模型上，這會給快手留出幾個月的機會空間，然后他決定要做全球第一個用戶真正可用、并且超越Sora的視頻生成產品。

這是可靈的第一次關鍵判斷——押注一個看上去過于激進的時間窗口。Kling 1.0的快速上線，讓快手和可靈坐在了全球AI視頻的核心牌桌上，可靈團隊也從Nobody變成Serious Player。

Kling O1背后則是可靈的第二個判斷。蓋坤認為，文字很難精準描述一個人的長相，也很難保證多鏡頭中的角色一致性，更難描述復雜的微表情、動作和鏡頭調度。如果目標是讓一個人拍出腦海中的電影，僅靠語言是不夠的。

從這個判斷出發，Kling O1的目標就變成了把生成、參考、編輯放進統一多模態框架中，為Kling 3.0的后續發布打下了基礎。蓋坤覺得到了Kling O1、3.0 階段，可靈團隊是在徹底改變模型的理念和輸入輸出方式。這意味著可靈團隊開始從追趕者，變成了探索者，著手解決一堆從未有人解過的新問題。

這個過程中，蓋坤本人的決斷和可靈團隊的執行力缺一不可。沒有蓋坤的決斷，可靈可能會錯失Sora留出來的機會空間；沒有可靈團隊「保留意見但全力執行」的品質，蓋坤的決斷可能無法被如此順利地轉化為Kling 1.0。

蓋坤認為，快手給可靈的最大資產并不是積累的短視頻數據，而是提供了一個現成的、建制化的團隊，并且在「理解」和「生成」上都有深厚功底。

可靈拆分之后的成長性取決于，是要繼續做好一個服務專業生產需求的AI創作工具，還是要講更基礎設施的故事。無論是蓋坤對C端市場機會正在出現的判斷，還是我們獲取到的資料中寫的「生成一體化、世界模型」研發方向，都將可靈的選擇指向了后者。

對講一個to C的創新故事而言，決斷和團隊都是影響故事走向的關鍵因素

拉更多人站隊自己

這也意味著，投可靈更像是投一個仍然處在高速判斷和高速執行中的研究團隊，而不是投一家已經進入成熟階段的公司。這個團隊有判斷、有野心，也在過去兩年證明了把判斷轉化為產品的能力。繼續留在這張牌桌上的野心，是這個團隊最大的驅動力。但這顆野心的跳動，需要燃燒巨大的資源。

雖然我個人很不喜歡「托舉」這個詞。但還是要說，隨著AI視頻越來越難以靠單點產品創新保持長期領先，變成關于模型能力、算力資源、數據反饋、工程效率、商業化能力和生態伙伴的綜合競爭，作為家長的快手已經沒有足夠的能力「托舉」可靈團隊去實現自己的野心，贏得接下來的競爭。

目前來看，可靈在三個關鍵層面上，都面臨著競爭，需要投資人們進行「托舉」。

首先是模型研發的競爭。

蓋坤認為，可靈需要實現真正的 All-in-One（全模態大一統），并且可能會對模態進行進一步的擴展和定義，解決「場景一致性」等更高階的需求。解決這個問題，需要更大的研發團隊、更長周期的技術投入和更強的工程組織能力。

從終局來看，通往世界模型的路上，從不會缺乏競爭對手。

我們也看到，雖然Sora撤退了，但Seedance依然在持續進化。7月即將正式上線的Seedance 2.5又增加了單條視頻生成長度最長可達30秒；支持最多50個全模態素材聯合輸入；提供靈活視頻編輯能力，支持局部內容修改和3D白模能力。此外，被傳是潛在領投的阿里、騰訊也依然在做自己的AI視頻模型。

其次是基礎資源的競爭。

AI視頻比文本和圖片生成更消耗資源。更長的視頻時長、更高的清晰度、更穩定的主體一致性、更復雜的多模態輸入輸出，都會帶來更高的訓練和推理成本。可靈已經在Kling 3.0中強調15秒視頻、原生音畫同步和原生4K直出能力，這些能力越接近真實生產，背后的算力壓力和成本壓力也越大。

這也是可靈估值被校準時，市場必然會計算的問題。AI視頻有想象力，但想象力需要被成本結構支撐。如果推理成本無法持續下降，專業用戶和企業客戶的付費能力就會決定可靈的收入上限；如果訓練成本繼續升高，可靈就需要更強的資金儲備來維持迭代速度。

最后是市場生態的競爭。

短期來看，可靈目前收入的四分之三都在海外市場，而字節也必定會進入這個市場。隨著Seedance的技術能力提升，字節持續發力拓展，可靈在這個市場中會迎來最強悍的競爭對手。

長期來看，工具的價值邊界，取決于能嵌入多少工作流；平臺的價值邊界，取決于能組織多少創作者、內容和消費場景。 API調用、專業會員、企業服務是第一層商業化，AI短劇、虛擬角色、互動內容、情感陪伴和個性化視頻消費，才可能打開更大的to C想象空間。

C端雖然不是現在最確定的收入來源，卻可能是未來決定上限的關鍵變量。

可靈要從工具走向基礎入口，就必須讓更多開發者、企業客戶、創作者和內容平臺圍繞自己形成生態。這可能也是騰訊和阿里有意愿參與這輪融資的原因之一。阿里和騰訊服務著大量的開發者、企業客戶、創作者，他們有越來越多的視頻需求。甚至，阿里和騰訊也會期待可靈會做出一個to C的新內容平臺。

拆分融資之后，可靈需要把這些變量重新組織起來。它要用資本補充模型研發所需的長期資源，用外部股東擴展算力、渠道和客戶網絡，也要用更獨立的公司身份吸引人才和生態伙伴。

可靈已經上過一次牌桌。現在，它要拉更多人站到自己這一邊，再上更大的牌桌。