三周前我決定遷移到Claude Code+Obsidian，

這其實挺難的，我常用的搭配是所有信息都走微信發到滴答清單上，這個兼容度巨高。形式能走鏈接都是鏈接，群聊信息等多文本行難復制就做成截圖。每條信息留一句信息用途，是選題還是深入學習。

但這有個很無解的缺點，

我只是把知識點從一片海轉到一個湖里，過幾天我還是要收錄到飛書，文本信息做去重，視頻做文案提取，做內容的話還要做排期等等。

要完全無痛遷移到Obsidian上，我先要找出兩個問題的答案，

• 怎么讓信息流動到Obsidian里
• 怎么讓Obsidian里存的信息有合理的結構，讓AI和我都可以看懂

這篇文章的超高速打開方式是全篇丟給OpenClaw，把需要安裝和配置的半自動搞定

我先講講我對文件結構的選擇，

本質上你可以把obsidian看成一個大的markdown文件閱讀器，它有超級豐富的插件體系以及可以內置的Claude Code，也叫Claudian。這個Claudian我后面換成了Codex App，有更好的表現和對話管理水準。

Claudian限制了打開的對話數量是三個，而且沒有可視化的定時任務管理，這兩個是我換成Codex app的主要原因，如果你在想怎么從 Claude Code遷移記憶到codex app 的話，只需要把本地的Claude.md復制一份到同目錄的Agent.md文件里面就可以了。

我們還是從安裝開始，

obsidian.md

剛裝上的Obsidian就是個純素的閱讀器，所以我們要先安裝一些必要的社區插件，

Claudian（相當于把本地Claude Code內置到側邊欄了），筆記同步助手（這個有大用，是讓Obsidian能同步微信消息的插件），Image auto upload（有選擇性降低存儲壓力，將筆記圖片通過picgo上傳到github），ObShare（將文件上傳同步到飛書，方便分享給團隊）。

不需要手動安裝，直接Claude Code或者Codex App上，輸入插件名字就行。

在文件同步的選擇上，我直接把Obsidian的文件目錄放在了icloud上，這樣不需要我設置定時同步。

Claude Code本身的安裝看我之前做的教程就好，不然一篇放不下，也可以用Codex app，這個不需要配置。

內容遷移到這一步我遇到了一個大問題，

所謂的適合Obsidian+Claude Code記憶的文件系統太多了，我在github搜能出來5千多個項目，還有一個非常容易被混淆的概念，就是這個文件目錄是要跟Claude Code搭配的，不然記不住內容。

錯，大錯特錯，

我目前遇到的情況，只要在批量移動或者修改文件的時候讓模型錄入到自己的memory，或者將重要的路徑和每次啟動需要閱讀的記憶文件寫到Claude.md就好了，Claude Code新開對話的時候會默認讀的。

所以我這個文件目錄是在github上MarsWang42/OrbitOS的基礎上融合了 heyitsnoah/claudesidian 的metadata目錄（用來存放提示語和工作流模版），我還限定了每次對話結束的時候主動更新知識。

我用下來最大的一點體會就是不需要過度擔心AI記不住，你可以通過限制AI寫文件目錄的深度，我設定的是3層子目錄，這樣后面我發現AI有忘記文件時就把這個目錄路徑和用途重新寫入到記憶文件里。

Claude Code在側邊欄的好處就是我們可以用各種形式的方式遷移我們的數據，比方說zip，圖像，鏈接，pdf都可以先放到收件箱，然后讓模型出一個整理計劃給我。

把信息收錄到Obsidian的方式就分為三大類，

插件，微信和OpenClaw（專門啃難解析鏈接和視頻）

GPT導出到Obsidian這個就是專門讓Claude Code快速生成一個USER.md來記住你的，后面OpenClaw也能用上。Obsidian Web Clipper和HoverNotes就是針對網頁端的，連公眾號和看視頻做的筆記都可以剪藏到Obsidian里面。

有時候會有點問題就是圖片沒有完全獲取下來，但筆記本體同樣是保留了原鏈接，我覺得爬再爛都能跟我之前一個個復制到滴答的效果要好，抓X的時候還可以把評論區抓下來。

手機端我本來還用codex app輔助做了一個快捷指令，可以把信息按照收錄的時間自動分流到不同的文件夾，但是這個共享表單接收不是所有情況都可以生效的，到這一步我就有點懷念微信+滴答了，我是不是要回老路，先把信息收錄到軟件A，再放到軟件B。

但是萬能的Deep Reserach還是太全面了，

我嘗試了Gemini，Grok和OpenAI的Deep Reserach后，還真的讓我在微信上找到了一個有點小眾的筆記同步助手，支持OneNote，Obsidian和Notion的筆記同步，可以把小紅書視頻做成圖文筆記（這波這波是賺大了）

最后就是把OpenClaw跟Obsidian鏈接起來了，

其實OpenClaw是可以把上面信息錄入和信息整理兩步當作一步執行的，

OpenClaw從零開始配置的教程我也寫過了，

這個時候就可以讓OpenClaw給自己升級了。

1. 聯網搜索和鏈接解析（某書啊，某站啊，某X啊都可以）

幫我安裝

x-reader：https://github.com/runesleo/x-reader

Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

browserwing：https://raw.githubusercontent.com/browserwing/browserwing/main/INSTALL.md

2. Obsidian （這樣OpenClaw才能寫入Obsidian）

npx clawhub@latest install obsidian

3. find-skills （主動找Skill解決問題）

npx clawhub@latest install find-skills

4. proactiva-agent-1-2-4 （ 自我迭代的主動Agent）

npx clawhub install proactive-agent-1-2-4

最后的最后，是從@摸魚小李那學到的，

幫我建一個軟鏈接，把你的工作區鏈接到我的Obisidian倉庫里，建一個叫「OpenClaw配置」的文件夾。直接幫我搞定，路徑是XXX

這樣龍蝦的核心配置文件就會出現在Obsidian的本地目錄里，這樣我們就可以在Obsidian里編寫SOUL.md，OpenClaw會立刻生效。

OK，到這一步我們已經完成了信息的獲取和自動整理，同時打通了Codex，Claude Code，OpenClaw和Obsidian。

后面我再單獨出一篇OpenClaw的Obsidian專題，因為現在好用的Skills數量增加，多群組加多個OpenClaw實例的case越來越多，把Obsidian作為本地知識管理數據是當下最好的幾個選擇之一。

折騰信息管理就是不能太心疼信息損耗，

能存到本地的就盡可能做個備份，

圖床會失效，鏈接會過期，

記錄的方式盡可能越簡單越好，文字是能存最久的。

用久了我發現同一份數據，

OpenClaw會劃分總結沉淀出合適的知識點分開幾個地方儲存，

剛開始我不清楚為什么它選擇這樣做，

但是用下來發現它是對的，

我不需要時刻回顧信息的來源，我只管用就好了，

來源是AI自己記憶用的。

我想這就是跟AI共用知識體系才會有的獨特體驗，

在一次次對話的過程中，

我在編寫它的技能和記憶，

它也在主動記錄我的喜好，

我們都在無限進步。

@ 作者 / 卡爾

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