《太平年》整體特效團隊解密：AI如何真正融入專業影視創作流程

在《太平年》這樣的頂級影視制作中，

部分虛擬場景以及特效環節由可靈AI輔助完成。

開年以來，AI視頻大模型的集中升級持續引發行業熱議。AI技術能否從輔助創作工具，升級成為影視創作領域更為核心的專業生產伙伴，也成為影視行業內頻頻探討的焦點話題。

一方面AI技術的快速迭代，為影視制作提供了更多探索與實驗的可能性。另一方面，影視公司和創作者積極AI應用的摸索，一些AI影視應用案例不斷出現。

日前收官的由華策影視集團出品的開年大戲《太平年》，便是其中頗具代表性的一例。這部填補五代十國歷史影視空白的史詩巨制，豆瓣評分高達8.2，極具沖擊力的畫面背后，不少場景與特效都離不開可靈AI的深度參與。

從開篇引發熱議的“烏鴉食腐肉”名場面，到地圖貼片示意、暴風雨行船等場景，可靈AI的身影都在其中。

一直以來，AI將替代影視創作流程中的部分環節，早已是行業內的普遍預期。但在大制作影視作品中，AI究竟能承擔何種角色、能否具備穩定的交付能力，始終是擺在影視從業者面前的一道命題。

作為《太平年》的整體特效團隊，時光坐標創始人陳奕擁有20余年影視特效經驗，曾參與《流浪地球2》《影》《懸崖之上》等300 多部影視作品的特效制作。

陳奕向我們回顧了《太平年》創作過程中的實操流程和工作流搭建，他表示當下影視創作已進入光學影像與算法影像并行的階段。在《太平年》的制作中，時光坐標團隊在可靈AI上搭建了一套適配專業影視制作的專屬工作流，讓AI真正融入專業影視創作流程。

作為視頻模型領域的先行者及當前市場份額領先者，可靈AI自誕生以來，便始終聚焦影視、音樂等專業創作者的核心需求，成為“可商用交付的創意生產力伙伴”。今年2月，可靈AI正式邁入3.0時代，憑借高度真實感與穩定性，在影視領域持續發力。

從為成龍《A計劃》、北影節獲獎作品提供技術支持，到助力全球首部AI單元劇集《新世界加載中》落地，再到參與現象級劇集《太平年》特效鏡頭制作，可靈AI已日漸成為頭部影視公司大制作項目的首選AI合作伙伴。

《太平年》的成功實踐，也是可靈AI技術實力的一次印證。在481 天制作周期、2515顆4K電影級特效鏡頭的高壓挑戰下，AI 幫助特效團隊在前期世界觀設計構建、中期拍攝輔助和后期特效環節都發揮了作用。

這一合作驗證了AI 在頂級影視制作中的商用價值，同時也是中國影視工業智能化轉型的一次具象體現。

這些實踐不僅展現了可靈AI 在商用交付導向下的優勢：穩定的一致性、導演級的可控性、細膩的真實感，更揭示了AI如何與傳統制作流程深度融合的前景，既為影視工業降本增效，又保障了商業級影視內容的高品質輸出，為影視行業工業化升級提供了可復制的實踐路徑。

全流程滲透，

《太平年》里的AI應用

《太平年》劇中宏大的場景、鏡頭的調度、光影的氛圍都讓觀眾感受到“經費在燃燒”，沉浸式的鏡頭語言讓觀眾極為帶入。劇集開篇“人吃人”的名場面登上熱搜，生動的揭示了那個年代的“禮樂崩塌、人性泯滅”。

劇中沉浸式的畫面不少都是由AI參與生成。比如讓觀眾印象深刻的烏鴉食肉糜的場景由可靈AI生成。傳統制作的專業流程是將CG烏鴉從骨骼、肌肉、皮膚到毛發的自然規律賦予準確的動畫，從而達到以假亂真的效果，而可靈AI則運用了高質量照片+專業提示詞的模式，結合視效藝術家的創新運用，高效地完成了這樣的CG角色制作。

此外，劇中驚險刺激的暴風雨場景由可靈AI生成，據陳奕介紹，AI 技術在前期設計、中期拍攝、后期制作階段都融入《太平年》整個創作。

在前期設計階段，可靈AI 用在了世界觀構建與視覺預演。像《太平年》這樣描述五代十國的紛繁復雜的歷史事件的鴻篇巨制，觀眾沒有辦法迅速建立起一個世界觀，會影響后續劇情的情感表達，可靈AI基于文字劇本快速生成五代十國疆域版圖示意地圖，解決觀眾歷史認知門檻，讓觀眾迅速了解劇情。

在中期拍攝階段，AI可以生成高精度數字場景資產，配合虛擬拍攝技術，可以豐富拍攝場景選擇，尤其可以實時生成動態參考畫面，這種實時反饋可以讓主創通過動態影像去對話，也能輔助演員表演與鏡頭調度，極大的提升拍攝效率。

后期制作階段，AI可以以低成本和高效率完成超預期的效果。比如讓觀眾印象深刻的“烏鴉食腐肉”鏡頭，是通過靜態AI生成+綠幕摳像+動態生成技術完成的，這些小巧思用低成本實現了S+級特效的效果，使得烏鴉這個有特殊寓意的形象成為劇情氛圍營造的關鍵元素。

而恢弘的暴風雨行船場景則是AI技術的一次效率升級，作為一場難度頗高的戲份，陳奕團隊選擇用AI生成海浪流體效果，然后結合三維制作的船去保證結構的歷史準確性，這一決策替代傳統Houdini 軟件制作團隊兩個月工作量，僅用兩周完成核心制作，這場風暴的戲不僅在劇情中起到了非常巧妙的承上啟下，在技術維度也呈現了超預期的效果。

這次在參與《太平年》的實踐中，陳奕極大地感受到了AI與傳統制作流程相比的效率提升。比如在吳越國的鏡頭中，陳奕團隊做了相應的測試，同等畫面質量下，AI生成效率較傳統CG提升3-4倍，他也積極地認為，“若突破分辨率與色域和編碼限制，甚至可以提升8-10倍的效率。”

劇本階段形成AI應用共識

《太平年》搭建適配專業影視制作的專屬工作流

在《太平年》制作中引入AI， 是《太平年》制作之初劇組就形成的共識。

2024年陳奕看完劇本后認為這部優質作品需要匹配扎實的影像品質，萌生了將AI 融入前中后期全流程的想法，而非局限于傳統后期制作。將AI大膽地融入到專業影視的創作流程中，豐富創作的表現手段，這一想法的落地，也很快得到了總導演楊磊、導演陸貝珂的支持。

作為近年來少有的史詩大劇，《太平年》需在481天的制作周期里完成2515顆4K電影級特效鏡頭，同時需攻克五代十國世界觀視覺化的難題，傳統制作模式難以兼顧高效交付與成本控制。

時光坐標團隊考察了多款AI工具后，最終選擇可靈AI，核心在于可靈對光影的精準理解、對材質真實感的細膩表達，能契合歷史劇的高還原要求。最初階段團隊用可靈AI呈現大漠戰場夕陽西下的視覺參考，其場景細節超越了團隊一開始已找的素材。

陳奕提到，可靈AI在色溫、反射折射等細節上的表現，讓團隊看到了專業應用的可能性。

此次合作中，AI并非傳統制作的替代者，陳奕直言，當下影視創作已進入光學影像與算法影像并行的階段，AI的核心角色是全流程創作輔助。從前期的世界觀設計、視覺預演，到中期的數字資產支撐，再到后期的特效鏡頭制作，AI深度融入影視創作的各個環節，與傳統制作形成互補。

在《太平年》的制作中，陳奕在可靈AI上搭建了一套適配專業影視制作的專屬工作流，核心圍繞資產沉淀、人機協同、藝術家賦能三大核心展開，讓AI工具真正融入專業創作流程。

陳奕表示，他會在可靈AI面板中刻意梳理前期創作的靜態與動態內容，做好分類和積累，形成統一風格的數字資產庫，以此保障48集長劇創作的連續性，避免因流程斷裂影響制作效果。

針對AI 現階段的能力邊界，團隊采用了AI生成核心元素，后專業團隊補全細節的人機協同策略。比如，《太平年》中暴風雨海戰場景，由可靈AI完成海浪流體效果生成，再用三維技術補全戰船細節、合成實現雨景效果，最終結果遠超預期，效率提升8-10倍，也保障了畫面的專業級水準。

AI正深度重構影視工業的生產邏輯，打破了傳統線性工作流，形成前期AI設計、中期AI輔助、后期AI增效的全流程滲透模式。

陳奕表示，目前時光坐標的AI技術應用已覆蓋傳統制作流程的30%-40%，隨著技術落地深化，2026年這一比例有望突破50%，前期世界觀設計、動態預演環節更是已實現AI的深度介入。

AI的融入也讓影視工業的成本結構得到顯著優化，依托可靈AI這類擁有龐大算力支撐的工具，影視公司可減少千萬級算力中心的投入，同時降低對高端數字藝術家的過度依賴。

陳奕提到，傳統流程中藝術家僅25%的時間用于藝術創作，其余均耗費在技術性工作上，而AI承接了大量重復性工作，讓藝術家的創意時間占比提升至50%-60%，實現了有形成本與無形創作價值的雙重提升。

AI影視的終極發展邏輯，

是讓AI表達趨于自然，讓觀眾回到故事

當下，AI視頻生成技術進化迅速，AI與影視行業融合發展的討論也持續升溫。

陳奕在實踐中發現，AI想要真正深度融入專業影視制作，仍需攻克三大核心突破點，這也是其未來發展的關鍵方向。

首先是技術瓶頸攻堅，色域、編碼與分辨率是AI進入專業影視的最后一道門檻，這是對AI算力和高質量影像創作的“終極挑戰”，而行業目前急需實現

10-12 比特色域、專業編碼的技術支持，來匹配影視工業8K制作的高標準，解決當前光影表達、細節呈現的行業痛點。

其次是細節還原深化，AI需提升歷史道具的還原精度。以《太平年》中的五代十國盔甲為例，其制式、色彩、細節的一致性目前仍難達專業要求，而嚴肅歷史題材對時代細節的真實還原有著嚴苛標準，這需要專業影像與大模型實現更深的互通，讓AI精準認知歷史細節特征。

最后是藝術與技術的深度融合，陳奕希望AI能跳出單純的像素生成，真正理解電影語言，適配敘事節奏與剪輯邏輯，實現“無AI味”的自然表達。

“不去懷疑它是算法影像，讓觀眾真正回到故事當中”，他認為優質的影視技術應讓觀眾忽略技術本身，這也是AI影視發展的終極追求。

而未來，AI 在影視工業的智能化進化，核心是從工具應用走向全流程深度融合。

陳奕直言影視工業的關鍵是規模化，AI需先解決百人以上團隊的同步適配問題，目前時光坐標正推動制片管理系統與可靈AI的深度對接，讓系統既管理人腦的創作任務，又對接智腦的AI生成，以此支撐大型影視項目的落地。

同時AI將打通前中后期的應用壁壘，實現數字資產無縫流轉復用，其中中期與虛擬拍攝的融合尤為關鍵，AI能生成海量高質量數字場景，破解虛擬拍攝場景供給不足的行業痛點，推動其規模化應用，讓影視前中后期的創作鏈路真正貫通。

而可靈AI憑借商用交付導向的產品優勢，成為AI影視落地的核心抓手。可靈AI全球用戶約七成以上為來自影視、短劇、廣告、游戲、自媒體行業的專業創作者，這讓可靈不只是“好玩的視頻生成工具”，更是“可商用交付的創意生產力伙伴”。

其商用價值已經市場驗證，目前，可靈已服務3萬余家企業用戶，MAU突破1200 萬，年化收入運行率達2.4億美元，付費用戶規模月增350%，這也進一步在創作者群體中形成了“如果想做高品質掙錢的AI內容用可靈3.0”的心智。

陳奕表示，可靈AI最打動他的是對光影和材質的精準把控，能細膩呈現“蒙塵與劃痕”的歲月痕跡，帶來接近實拍的真實質感，成功跨越“恐怖谷”。在呈現效果之外，可靈AI還解決了生成式視頻的核心痛點，在實現多鏡頭主體、跨語言角色的一致性上有出色表現，同時具備15秒連續生成、自定義鏡頭時長的導演級可控性。

陳奕團隊在實踐中發現，AI影視的終極發展邏輯，與過去CG時代的核心追求本質一致，核心仍是讓技術表達趨于自然，對AI來說，就是讓AI生成的內容做到“不像AI”。

他認為，優質的影視技術本就該隱于內容背后，讓觀眾忽略算法影像的存在，真正沉浸于故事本身，通過細膩的視覺表達推動情感傳遞，這才是AI影視技術的核心價值所在。所以，當跨越技術層面的門檻后，下一步是向情感傳遞的高階維度進階。

AI的深度融入，也讓創作者的價值迎來真正回歸。

陳奕表示，AI的核心作用是承接影視制作中大量技術性、重復性的工作，將藝術家從繁瑣的技術難題中解放出來，讓其能把更多精力聚焦于創意構思與情感表達，把藝術創作的時間占比大幅提升，從而從根本上提升影視內容的核心競爭力，讓創作回歸藝術本身的價值。

而實現這一切的關鍵，在于建立起成熟的行業協同生態。AI影視發展的下一階段，需要打造出AI工具提供商、專業制作團隊、內容方的一體化工作流，讓三方各司其職、深度配合，AI工具商打磨更適配專業創作的技術能力，制作團隊發揮專業的影視制作經驗，內容方把控故事與情感內核。