這兩天腦容量被OpenClaw和它的龍蝦朋友們包圓了，鵝QClaw和WorkBuddy，智譜AutoClaw，字節ArkClaw，還有之前的EasyClaw，MaxClaw，Miclaw，KimiClaw等等，列不過來了，反正肯定比我上面提到的還要多。

現在玩龍蝦的狀態基本可以分成三類，

1. 第一種付了499上門安裝OpenClaw后不知道能用來干嘛，這兩天聽說有風險打算再付299卸載了；第二種上門安裝完還給了600買了本開源的OpenClaw使用案例，結果被卡在API配置上了；第三種了解到本地電腦版的龍蝦權限比云的要高之后，開始無視風險忽視云端小龍蝦，然后壘八臺mac mini要做本地龍蝦了。

所以我花一天時間把這些claw都體驗了一遍。

先說結論，

如果一定要選一個IM（即時通信）平臺作為我們指揮龍蝦的前端，

現在有了流式輸出，多維表格，能通過創建多個飛書應用拉出多龍蝦團隊的飛書還是我的首選。而Arkclaw的飛書配對比我想象中要簡單得多。

v2ig.cn/cRm03IcFyUU/

目前訂閱火山引擎的Coding Plan就可以體驗到Arkclaw了，我們可以選擇兩種形式，一個9塊9的Lite版和7天龍蝦體驗卡，和一個49塊9的Pro版。Pro版的額度是Lite版的五倍，最近三個月都能免費用。

你看到界面的時候ArkClaw就已經部署完成了，

我可以配置不同的消息渠道，單獨快速地做飛書的配對，還可以可視化安裝技能，設置定時任務，以及給 Arkclaw 配置一些人格設置。

還有一個比較不一樣的地方，就是可以給它配一個網盤，這個我放到后面說。

這個時候我們點飛書配對，它就會很絲滑彈一個終端出來，用手機飛書去掃二維馬一分鐘就能自動造個飛書機器人出來。

在這個過程中，ArkClaw會自動配置好新建機器人的默認信息。其實大家如果配置過一兩次也就知道了，來來去去無非就是，新建個應用->新建機器人能力->給它開不同的權限->配置回調和消息回復->發布版本。

這些固定的流程，我都快能背下來了。。。

配置完后，給飛書機器人發句 /feishu auth，完成授權，一個滿血版的云端龍蝦就誕生了。

我一句話就完成了網頁信息提取，瀏覽器自動化，新建表格和寫入，還有定時任務更新。

然后這些表格我還可以隨意分享。

從clawhub里獲取下載量前100名，我想知道對應的星星數，這些技能的功能，以及按照作用分類，比方說瀏覽器自動化一類，名字是agent-browser，后面給下載數星星數和能力，把這些做成多維表格，每天定時更新維護

還可以把群聊信息作為信息源，如果是產品的用戶體驗群就可以分析每天群里有多少正面評價和負面反饋。像我就是給一些信息通知群用的，這樣不會漏掉消息。

總結一下【群名】的消息，按照信息平臺和日期劃分，寫到多維表格里面，然后每天晚上 11 點的時候更新

火山這次還強化了自己的聯網搜索Skill，跟Tavily比追加了更多國內信息源，更新頻率更高，那我直接上一個我在X上剛刷的Gemini更新測試了一把，

這個 Web Search技能目前 ArkClaw并沒有內置在里面，所以我們需要額外增加一步安裝步驟，然后把Coding Plan里的API Key發給它來啟動這個技能。

直接運行這行命令就可以 npx skills add https://skills.volces.com/skills/bytedance/agentkit-samples -s web-search --agent openclaw

OK，這里有一個差異點。

飛書發布的插件跟OpenClaw里的飛書插件不一樣，

1. 1.它支持批量的權限授權，這樣就能直接操作飛書的多維表格，這一點非常適合用來云端存儲記憶。
2. 2.飛書原生的做了流式輸出，消息耗時與狀態展示。這一點之前只有在新版本TG上做了支持，在其他平臺，你只能發完消息后等小龍蝦回一個不痛不癢的表情，然后在那兒等上五六分鐘，你也不知道它是斷了還是沒執行完。
3. 3.還有多任務并行，獨立上下文以及群聊回復方式，這些我就不一一舉例了。
4. 

所以用了那么多云端龍蝦之后，有沒有一套自己篩選小龍蝦的公式呢？

通常我決定養一只新龍蝦的時候，會做一個預期評估。確定一下能不能跟我的Coding Plan模型綁定的，不然Credit燒不起。

然后就是看這個云龍蝦上傳下載文件夠不夠方便。有些手機端的龍蝦，雖然能做文件處理，但沒有下載鏈接。

我最多只能讓它生成HTML代碼來觸發預覽，

體驗很割裂。

火山引擎這套TOS的好處就是它能夠直接掛載到本地的目錄當中，配置好后還能夠有一個文件快傳功能。

在這個網盤容量允許的范圍內，

我們可以隨意上傳下載我們想要的文件。

最后的最后，

龍蝦最大的價值在于它能夠幫我們去完成一些平時要花費很長時間，或者需要很多配置才能完成的任務。

安裝代表不了它的價值，裝了之后再裝幾個下載量高的Skill也沒有辦法提升它的價值，

不要光養著，

是時候讓你的龍蝦自己出去干點活了。

Agent不是光用來聊天的，

它是能夠幫我們完成一整套流程的。

如果你現在有一大堆問題AI解決不了，不妨讓龍蝦嘗試自己去解決，解決不了的話就更好了，這些失敗的經驗都夠做成Skill去喂龍蝦。

OpenClaw的意義在于它把Agent能力分給了每個人，

我們現在都在這一套框架上同時起跑，

就這短短一個多月，

云端小龍蝦的文件互轉打通了，

Coding plan成本也算壓了又壓，

很多龍蝦還能免費體驗一個月。

種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在。

養龍蝦也一樣。

@ 作者 / 卡爾

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