汽車資訊零部件采供一步到位
美國國會的一個咨詢機構,剛剛向華盛頓發出了一份“警報”。
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2026年3月20日,在中國北京,員工們在北京人形機器人創新中心(X-Humanoid)的機器人試點測試與驗證平臺組織的媒體參觀活動中,在生產線上組裝機器人。圖片來源:路透社/Maxim Shemetov
全球汽貿網資訊,3月23日,美中經濟與安全審查委員會發布報告稱:中國開源人工智能正在形成一種“自我強化的競爭優勢”,使其盡管在獲取先進AI芯片方面受到限制,仍能挑戰美國競爭對手。
報告直言:“這一開放生態系統使中國能夠在計算能力嚴重受限的情況下,仍保持前沿創新。”
中國開源模型正在“霸榜”
報告中的一組數據,足以讓美國硅谷坐立不安:
調用量反超:全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示,今年2月中國AI模型調用量首次超越美國。截至3月,中國開源模型周調用量仍持續領先。
開源霸榜:Hugging Face開源大模型榜單上,排名前十的均是中國模型或中國模型衍生模型。阿里巴巴的Qwen系列全球累計下載量已超越Meta的Llama。
美國依賴:據估算,目前約80%的美國AI初創企業正在使用中國開源AI模型。
性價比碾壓:MiniMax M2.5在OpenRouter上的百萬Token輸入價格僅為0.3美元,是Claude Opus等海外同級別模型的1/20。
報告中特別提到:中國實驗室已縮小了與西方頂尖大型語言模型在性能上的差距。
Cursor“套殼”Kimi,折射行業現實
3月21日,一起“烏龍事件”在AI圈炸開了鍋。
美國編程垂直公司Cursor發布新模型Composer 2,宣稱“自研”。但開發者發現,其模型ID中赫然寫著“Kimi-k2.5”——這意味著它根本就是基于中國月之暗面的Kimi K2.5模型做的微調。
特斯拉CEO馬斯克直接在評論區發文:“是的,是Kimi K2.5。”Kimi預訓練負責人確認:tokenizer與Kimi完全一致。
最終,Cursor方面出面致歉,承認“沒有在一開始就提及Kimi模型是一個失誤”。
一位行業人士點評:“Cursor基礎模型基于Kimi一事,再次驗證了中國開源模型們將成為全球AI發展的最大力量。”
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圖片來源:路透社/Maxim Shemetov
開源+成本,中國的“組合拳”
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美國報告分析認為,中國開源AI的崛起,得益于幾個關鍵因素:
第一,開源生態的深度擁抱。
與OpenAI、Anthropic等美國企業走閉源路線不同,中國AI產業堅定不移地選擇了開源策略。數據顯示,2025年國產開源大模型全球累計下載量居全球首位。政府工作報告也明確提出“國產大模型引領全球開源生態”。
第二,Token成本的“降維打擊”。
中國AI模型的性價比優勢,核心支撐是電力。中國的工業電價僅為歐美的1/3至1/5,這直接轉化為Token生產的成本優勢。當美國大模型API調用價格高昂時,中國模型以“量大管飽”的價格吸引了全球開發者。
第三,應用場景的深度滲透。
中國擁有全球最豐富的應用場景和最完整的產業鏈,這成為AI落地的天然土壤。從工業制造到物流倉儲,從醫療教育到民生政務,“AI+”正在深入每一個具體場景,通過行業應用反哺技術迭代。
從“大模型”到“具身智能”
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報告特別指出,隨著人工智能的前沿領域從大型語言模型轉向代理型人工智能以及物理(或具身)人工智能,中國可能憑借其大規模數據收集優勢,更好地推動類人機器人、自動駕駛軟件的開發。
事實上,中國企業在具身智能領域的布局已經加速:
華為:3月16日,華為諾亞方舟實驗室在《Nature》子刊發布開源具身智能框架ROS-LLM,讓機器人能夠“聽懂人話”,完成從煮咖啡到做化學實驗的復雜任務。
五一視界:基于開源AI Agent平臺OpenClaw,研發并部署了具身智能底座系統51Claw,已與機器狗及人形機器人完成集成。
政策加持:今年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”,并將智能體納入重點推廣方向。國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇上表示,以OpenClaw為代表的智能體應用,正引爆全球市場。
芯片仍是“卡脖子”
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報告也承認,中國并非高枕無憂。美國自2022年以來對中國實施的多輪先進AI芯片出口限制,仍是制約因素。
不過,這一短板正在被快速補齊。據海外投行伯恩斯坦報告,2025年中國AI芯片市場中,英偉達和華為占比已接近持平(各約40%)。更重要的是,“小龍蝦”這類智能體主要依賴推理芯片,而推理芯片的制造難度遠低于訓練芯片——國產芯片即使落后一代,也足以支撐。
張亞勤在亞布力論壇上預測:“在五年左右,開源模型會占約80%,閉源模型約20%。中國在開源模型方面是全球領先的。”
結語
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80%美國AI初創用中國模型、全球調用量首超美國、華為開源機器人“大腦”——中國開源AI的崛起,不再只是“追趕者”的故事。這場競賽的下一個戰場,已經轉向“具身智能”。
(編譯:全球汽貿網Magee)
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