北京
ollama v0.19.0于2026年3月30日正式發(fā)布，作為本地大模型部署與運(yùn)行的核心工具，本次更新聚焦用戶體驗(yàn)優(yōu)化、功能增強(qiáng)與底層問(wèn)題修復(fù)，覆蓋應(yīng)用交互、插件能力、API性能、模型兼容、MLX運(yùn)行器、注意力機(jī)制等多個(gè)核心維度，同時(shí)包含26次提交、58個(gè)文件改動(dòng)，全面提升ollama的穩(wěn)定性、兼容性與實(shí)用性。
一、核心功能更新
1.應(yīng)用體驗(yàn)優(yōu)化
ollama應(yīng)用將不再錯(cuò)誤顯示“模型已過(guò)時(shí)”提示，徹底解決此前版本中模型狀態(tài)判斷異常的問(wèn)題，避免用戶被無(wú)效提示干擾，提升使用流暢度。2.Web搜索插件集成
ollama launch pi功能新增內(nèi)置Web搜索插件，該插件直接使用ollama官方Web搜索能力，無(wú)需額外配置即可讓本地模型具備聯(lián)網(wǎng)搜索能力，拓展本地大模型的信息獲取邊界，支持實(shí)時(shí)檢索最新數(shù)據(jù)。3.Anthropic兼容API性能提升
優(yōu)化使用Anthropic兼容API時(shí)的KV緩存命中率，減少重復(fù)計(jì)算與資源消耗，提升API調(diào)用的響應(yīng)速度與效率，尤其在高頻、長(zhǎng)對(duì)話場(chǎng)景下效果顯著。4.Qwen3.5模型工具調(diào)用修復(fù)
修復(fù)Qwen3.5模型工具調(diào)用解析問(wèn)題，解決此前版本中工具調(diào)用內(nèi)容被錯(cuò)誤輸出在思考模塊的問(wèn)題，確保工具調(diào)用邏輯清晰、結(jié)果準(zhǔn)確，保障Qwen3.5模型的函數(shù)調(diào)用能力正常生效。5.MLX運(yùn)行器增強(qiáng)
? MLX運(yùn)行器在提示詞處理過(guò)程中會(huì)創(chuàng)建周期性快照，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)的持續(xù)備份，避免處理中斷導(dǎo)致的進(jìn)度丟失；
? 修復(fù)MLX運(yùn)行器中KV緩存快照的內(nèi)存泄漏問(wèn)題，優(yōu)化內(nèi)存資源占用，提升長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的穩(wěn)定性；
? 優(yōu)化MLX運(yùn)行器的緩存驅(qū)逐與LRU跟蹤邏輯，提升緩存管理效率；
? 合并setStateRaw與setStateDetached為setState，簡(jiǎn)化API調(diào)用邏輯，降低開(kāi)發(fā)與使用復(fù)雜度。
6.模型兼容與機(jī)制修復(fù)
? 修復(fù)Grok模型的Flash Attention錯(cuò)誤啟用問(wèn)題，確保Grok模型在ollama中運(yùn)行時(shí)，注意力機(jī)制配置符合模型特性，避免性能異?；蚣嫒菪詥?wèn)題；
? 解決qwen3-next:80b模型無(wú)法在ollama中加載的問(wèn)題，完善對(duì)該大參數(shù)模型的支持，拓展ollama可運(yùn)行的模型范圍。
? ggml模塊：強(qiáng)制關(guān)閉Grok模型的Flash Attention，從底層解決Grok模型注意力機(jī)制配置錯(cuò)誤問(wèn)題。
? MLX模塊：修復(fù)KV緩存快照內(nèi)存泄漏，優(yōu)化內(nèi)存管理；
? MLX運(yùn)行器：改進(jìn)緩存驅(qū)逐與LRU跟蹤邏輯，提升緩存效率；
? MLX運(yùn)行器：在預(yù)填充階段調(diào)度周期性快照，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)自動(dòng)備份；
? MLX運(yùn)行器：合并setState相關(guān)接口，簡(jiǎn)化調(diào)用邏輯；
? 文檔：更新VS Code相關(guān)文檔，完善開(kāi)發(fā)工具集成說(shuō)明；
? launch模塊：隱藏VS Code集成入口、Cline集成入口；
? launch/vscode模塊：優(yōu)先使用已知VS Code路徑，而非PATH中的code命令，提升工具調(diào)用準(zhǔn)確性。
? TUI模塊：更新聊天標(biāo)題，優(yōu)化交互界面展示；
? CI模塊：在Linux系統(tǒng)中包含MLX JIT頭文件，完善編譯依賴；
? launch模塊：對(duì)本地模型，當(dāng)服務(wù)器上下文長(zhǎng)度低于64k時(shí)發(fā)出警告，幫助用戶提前規(guī)避長(zhǎng)文本處理問(wèn)題；
? CI模塊：強(qiáng)化CUDA包含路徑處理，提升GPU環(huán)境兼容性；
? 模型解析器：修復(fù)Qwen3.5工具塊在思考?jí)K中啟動(dòng)時(shí)的關(guān)閉邏輯，解決工具調(diào)用解析異常；
? 解析器：優(yōu)化Qwen3.5流式工具調(diào)用解析，并添加回歸測(cè)試，保障功能穩(wěn)定性；
? 應(yīng)用模塊：修復(fù)模型“過(guò)時(shí)”錯(cuò)誤提示，優(yōu)化用戶體驗(yàn)；
? Anthropic模塊：修復(fù)因工具調(diào)用參數(shù)重排序?qū)е碌腒V緩存復(fù)用降級(jí)問(wèn)題，提升API性能；
? launch模塊：跳過(guò)MLX模型的上下文長(zhǎng)度警告，并顯示模型名稱，優(yōu)化提示邏輯；
? Anthropic模塊：修復(fù)內(nèi)容塊中的空輸入問(wèn)題，避免API調(diào)用異常；
? 服務(wù)器模塊：拉取模型時(shí)保留原始清單字節(jié)，保障模型完整性。
? MLX模塊：修復(fù)視覺(jué)能力與最低版本兼容問(wèn)題，完善多模態(tài)支持；
? launch模塊：自動(dòng)安裝pi并管理Web搜索生命周期，簡(jiǎn)化插件使用流程；
? launch模塊：優(yōu)化已添加模型的多選功能，提升操作便捷性；
? 回滾上下文長(zhǎng)度警告變更，調(diào)整提示策略。
? 模型模塊：為qwen3-next添加對(duì)傳統(tǒng)ssm_in投影的兼容性，解決模型加載失敗問(wèn)題；
? 命令模塊：在配置中設(shè)置OpenCode默認(rèn)模型，優(yōu)化模型調(diào)用默認(rèn)配置。
代碼地址：bgithub.xyz/ollama/ollama
ollama v0.19.0版本從用戶體驗(yàn)、功能拓展、底層性能、模型兼容四大方向發(fā)力，新增Web搜索插件拓展本地模型能力，修復(fù)多模型（Qwen3.5、Grok、qwen3-next:80b）的核心問(wèn)題，優(yōu)化MLX運(yùn)行器與KV緩存機(jī)制，同時(shí)完善API、CI、工具集成等模塊的細(xì)節(jié)，全面提升ollama的穩(wěn)定性、兼容性與易用性，為本地大模型開(kāi)發(fā)者與用戶提供更優(yōu)質(zhì)的運(yùn)行環(huán)境。
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