自動左心室應變評估 Auto Strain LV

當一位房顫患者躺在超聲檢查床上，醫生想評估他的心功能是否受損——但傳統心肌應變技術卻因為心律不齊而“拒絕工作”。這不是技術本身的錯，而是它對心電信號的依賴讓它無法適應復雜的臨床現實。

　　心血管疾病是全球頭號健康殺手，隨著人口老齡化和環境危險因素加劇，發病率持續上升，已成為重大的公共衛生問題。《中國心血管健康與疾病報告2024》中指出，全球有3.3億人罹患心血管疾病，死亡人數占總死亡數量的40%。如何實現精準、可及的對疾病早期進行診斷，離不開對于心肌應變的評估。

　　心肌應變技術，能捕捉到肉眼無法察覺的心肌功能改變。如果說射血分數（EF）是觀察心臟“泵血多少”的宏觀窗口，那么心肌應變就是窺探心肌“是否帶傷工作”的微觀顯微鏡——在心臟形態未變、EF值仍正常時，早期發現心肌功能異常，為心衰、腫瘤心臟病及心肌病的早期診斷提供關鍵依據。

　　然而，這一技術卻仍未在臨床應用中得到普及。

　　困局——一項好技術，為何難以普及？

　　目前，二維斑點追蹤超聲心動圖（2D-STE）是應用最為廣泛的心肌應變檢測手段 ，但這項技術對心電信號的嚴格依賴，且面臨復雜的后處理流程以及不同品牌間的測值差異，使得這項技術在日常臨床中仍未成為常規工具。

　　在研發中，邁瑞研發團隊另辟蹊徑，推出了自動左心室應變評估 Auto Strain LV 。該功能不再依賴心電信號作為“時間坐標”，而是讓AI直接識別心臟機械運動的關鍵節點——當二尖瓣關閉、主動脈瓣開放，這些瓣膜運動的瞬間，就是心臟收縮與舒張的自然錨點。

自動左心室應變評估 Auto Strain LV（非心電觸發）

　　為了進一步推動心肌應變檢測在臨床的普及，四川省醫學科學院·四川省人民醫院尹立雪教授團隊牽頭，并聯合全國27家醫院共同開啟 “非心電觸發心肌應變成像多中心研究”項目。

　　邁瑞也在與尹立雪教授團隊牽頭的合作項目中，挖掘出自動左心室應變評估 Auto Strain LV 更多的臨床應用價值，成功讓心肌應變檢測技術擺脫“心電圖（ECG)”的束縛。尹教授表示：“基于人工智能的圖像技術，現在已實現無需同步心電圖的自動心肌應變分析。該技術操作便捷，檢測結果與傳統方法高度一致，且能早于傳統指標識別心肌功能異常，為疾病早期干預提供關鍵支撐。”

尹立雪教授分享多中心最新研究成果

　　破局——擺脫束縛，從10分鐘到3分鐘

　　擺脫心電圖束縛后的心肌應變測量技術最明顯的變化就是“快”。應用新技術后，臨床檢查的操作時間從10分鐘縮短至3分鐘以內，顯著地降低了技術門檻，讓床旁、急診、大規模篩查成為可能。

　　同時，這項技術的數據直接源于機械運動的時相判定，沒有電信號干擾與延遲誤差，更真實地反映心臟“做了什么”。有效避免了心律失常、起搏器植入、幼兒及急診術中等場景下，心電信號出現缺失、干擾的影響。

　　以房顫患者為例——這類人群心衰風險高，但傳統心肌應變因心率變異超過10%而無法準確評估，醫生只能依賴目測或射血分數等“宏觀指標”，錯過早期干預時機。應用非心電觸發技術后，臨床醫生能夠對房顫患者的心肌功能進行量化評估，為抗心衰治療提供客觀依據。

　　目前，在“非心電觸發心肌應變成像多中心研究”項目中，該項技術已經獲得全國27家醫院共2000余例臨床驗證，驗證了新技術的可靠性。同時，該多中心也建立首個基于中國人群的非心電觸發心肌應變正常參考值，為精準診斷提供本土化“中國尺”。

　　當心肌應變不再需要心電圖作為“入場券”，這項技術才真正從三甲醫院的科研報告，走向了每一位需要它的患者——無論是在爭分奪秒的急診室，還是在資源有限的基層診所。在心血管疾病負擔持續攀升的今天，精準、可及、本土化的診斷技術，正在成為縮小城鄉醫療差距、助力分級診療的重要支點。邁瑞也將持續攜手各界專家，以自主創新的產品技術，讓更多患者都能享受到平等的、優質的精準診斷服務。