北京
軟件團隊這幾年卷工具、卷流程、卷AI助手，交付速度確實上去了。但翻開那些翻車案例，鍋往往不是技術不夠硬，而是有人在關鍵節點選擇了"先上線再說"。
有個老梗：代碼能自動生成，但生產事故的復盤報告得你自己寫。AI可以幫你補全函數、跑通測試，卻沒法替你判斷"這個方案三個月后會不會埋雷"。判斷力這東西，不像Git命令能查文檔現學，它得在一次次"我早該多問一句"的懊悔里長出來。
原文作者說得直白：「技術可以教，知識可以分享，但主動思考和專業責任感必須由個人培養。」換句話說，工具再聰明，也只是把決策者的猶豫加速執行——如果你本來就想錯，AI只會讓你錯得更快。
最諷刺的是，那些真正搞砸項目的團隊，通常不缺Copilot訂閱，缺的是有人敢在評審會上說"這需求不合理"。速度成了遮羞布，蓋住的是 ownership 的真空。
一位CTO在評論區補刀：現在招人，寫代碼快的反而要警惕——他可能從來沒獨自扛過線上故障。
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