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文丨顧貞觀

2025年，漫劇行業(yè)的狂飆發(fā)展有目共睹。《AI漫劇視頻模型行業(yè)白皮書(shū)》顯示，2025年AI漫劇市場(chǎng)預(yù)計(jì)增長(zhǎng)至168億元，占整體微短劇市場(chǎng)規(guī)模約15%到17%，同比增長(zhǎng)超過(guò)80%。

然而，這場(chǎng)狂飆的另一面，是行業(yè)內(nèi)部劇烈分化的現(xiàn)實(shí)。漫劇發(fā)展步伐越快，行業(yè)暴露的問(wèn)題也愈發(fā)突出，即整個(gè)行業(yè)陷入“量”的狂歡與“質(zhì)”的貧瘠之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。

4月16日，第十三屆中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大會(huì)上，騰訊視頻發(fā)布首款面向精品漫劇制作的工業(yè)級(jí)AI平臺(tái)WorkRally。這款原生智能創(chuàng)作平臺(tái)問(wèn)世的初衷，是通過(guò)專家級(jí)Agent、S+級(jí)影視動(dòng)漫技能庫(kù)與智能流水線三重核心能力，回應(yīng)漫劇行業(yè)當(dāng)下的發(fā)展困境。

從理解劇本到預(yù)防穿幫，從審美把控到智能流水線搭建，WorkRally的核心價(jià)值在于將系統(tǒng)性的工業(yè)化能力交還到創(chuàng)作者手中，讓工具真正圍繞人運(yùn)轉(zhuǎn)。作為在正式發(fā)布前就已經(jīng)深度應(yīng)用過(guò)的創(chuàng)作者，奇想文化創(chuàng)始人李淵認(rèn)為它作為工具的形態(tài)契合理想狀態(tài)。

可以說(shuō)，WorkRally是對(duì)漫劇行業(yè)生產(chǎn)方式的重構(gòu)，也有望在解放生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上，推動(dòng)行業(yè)從當(dāng)下的“勞動(dòng)密集型”發(fā)展模式，回歸創(chuàng)意行業(yè)的本質(zhì)屬性。

漫劇的確站在風(fēng)口之上，但要成長(zhǎng)為名副其實(shí)的影視新體裁，要從一堆流量快消作品中沉淀出具備IP價(jià)值的資產(chǎn)，最理想的方式，無(wú)疑是讓全行業(yè)告別低效內(nèi)卷，真正站在同一工業(yè)化起跑線上，來(lái)一場(chǎng)只關(guān)乎創(chuàng)意關(guān)乎內(nèi)容價(jià)值的創(chuàng)作比拼。

從“修穿幫”到“防穿幫”

專家級(jí)Agent終結(jié)抽卡式返工

當(dāng)前漫劇生產(chǎn)中，最耗費(fèi)時(shí)間與人力成本的環(huán)節(jié)并非核心創(chuàng)意落地，而是后期修正工作。

市面上多數(shù)AI工具缺乏垂類場(chǎng)景深度優(yōu)化，未針對(duì)漫劇做專項(xiàng)打磨，AI生成畫(huà)面時(shí)無(wú)法預(yù)判角色動(dòng)線、場(chǎng)景連貫性，極易引發(fā)連鏡穿幫、動(dòng)作邏輯斷裂等問(wèn)題。因此，大量漫劇創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)陷入了“抽卡式返工”的惡性循環(huán)，全行業(yè)40%到50%的返工工作量集中在此，漫劇也淪為了“勞動(dòng)密集型”產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)下，一個(gè)10人的漫劇項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，抽圖執(zhí)行崗位人員占據(jù)大半，導(dǎo)演與剪輯崗位合計(jì)僅兩三人，“抽卡師”的核心工作就是在海量AI生成結(jié)果中篩選可用素材，團(tuán)隊(duì)大量精力耗費(fèi)在修正AI本可避免的低級(jí)錯(cuò)誤上。

圖源：《AI漫劇視頻模型行業(yè)白皮書(shū)》

WorkRally針對(duì)這一痛點(diǎn)的解決方案，并非局限于傳統(tǒng)的首尾幀傳遞、資源庫(kù)靜態(tài)復(fù)用等表層技術(shù)修補(bǔ)，而是用“專家級(jí)Agent”從根源重構(gòu)“生成與理解的關(guān)系”，即讓AI真正具備劇本語(yǔ)義理解能力。其方案核心邏輯在于，WorkRally先完整讀懂整個(gè)故事，理清角色關(guān)系、情感走向與表演邏輯，再把這種理解貫穿至每一幀內(nèi)容的生成中。

同時(shí)，WorkRally的核心優(yōu)勢(shì)是搭建了基于劇本理解能力的動(dòng)態(tài)追蹤機(jī)制，AI不僅能明確當(dāng)前幀的生成需求，更能清晰把控該幀前后的敘事邏輯，在生成過(guò)程中主動(dòng)預(yù)判場(chǎng)景連貫性、角色動(dòng)線一致性等跨幀創(chuàng)作要求。

這一機(jī)制直接實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)作流程從“事后修正”到“事前預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示，依托專家級(jí)Agent的劇本理解能力，漫劇創(chuàng)作中指令準(zhǔn)確率的提升幅度能達(dá)到60%，返工率也從50%左右降至10%以內(nèi)。這意味著團(tuán)隊(duì)排查、修復(fù)AI低級(jí)錯(cuò)誤的時(shí)間大幅縮減，返工不再成為創(chuàng)作過(guò)程中的常態(tài)化內(nèi)耗。

在漫劇行業(yè)以“快”為核心競(jìng)爭(zhēng)準(zhǔn)則的當(dāng)下，這項(xiàng)“防穿幫”能力具備極強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。當(dāng)多數(shù)團(tuán)隊(duì)還在糾結(jié)如何用更少人力撬動(dòng)更高產(chǎn)能時(shí)，率先擺脫“生產(chǎn)即返工”低效循環(huán)的創(chuàng)作者，便能在保障基礎(chǔ)內(nèi)容質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)更具規(guī)模化的作品輸出。

對(duì)整個(gè)漫劇行業(yè)而言，讓AI真正理解劇本、預(yù)判場(chǎng)景連貫性，也是將AI從“不可控的輔助工具”轉(zhuǎn)化為“可信賴的創(chuàng)作協(xié)作者”的關(guān)鍵一步，即讓創(chuàng)作者牢牢掌控?cái)⑹轮鲗?dǎo)權(quán)，而非被AI的隨機(jī)性牽著鼻子走。

走出審美洼地

S+級(jí)影視動(dòng)漫技能庫(kù)重新定義漫劇質(zhì)感

漫劇問(wèn)世至今，始終未能撕掉“PPT感”“審美洼地”的標(biāo)簽。大量作品畫(huà)面扁平、表演僵硬、鏡頭語(yǔ)言單一，打戲缺乏張力，情感轉(zhuǎn)折僅靠臺(tái)詞生硬鋪墊，整個(gè)行業(yè)深陷“低成本、低門(mén)檻、低審美”的內(nèi)卷困境。

漫劇原本的價(jià)值，在于以輕體量形態(tài)形成與傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)的互補(bǔ)，但當(dāng)下其生態(tài)位卻頗為尷尬：比傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)漫更流暢，卻與真正的精品動(dòng)畫(huà)存在明顯差距，品類價(jià)值始終無(wú)法建立。

究其原因，還是真正的細(xì)糠級(jí)作品建立在專業(yè)的影視審美判斷之上，而過(guò)去的AI平臺(tái)無(wú)法觸及這一門(mén)檻。騰訊視頻在WorkRally中給出的破局方案，是將專業(yè)級(jí)影視制作能力封裝為工具層核心能力。具體而言，WorkRally接入了海量的S+級(jí)影視動(dòng)漫技能庫(kù)，涵蓋畫(huà)面構(gòu)圖、角色表演、動(dòng)作編排、鏡頭語(yǔ)言四大方向，以此讓AI更懂審美。

這意味著漫劇創(chuàng)作者使用WorkRally時(shí)，無(wú)需從零學(xué)習(xí)專業(yè)影視知識(shí)，系統(tǒng)會(huì)基于劇本內(nèi)容，自動(dòng)生成最優(yōu)鏡頭方案、動(dòng)作編排與表演風(fēng)格，將專業(yè)級(jí)審美嵌入內(nèi)容生成的全流程，從根源上讓AI具備審美判斷力，解決AI漫劇視聽(tīng)層面的低質(zhì)化和同質(zhì)化問(wèn)題，同時(shí)讓精品漫劇制作成本節(jié)省一半左右。

可以說(shuō)，WorkRally的S+級(jí)影視動(dòng)漫技能庫(kù)核心意義在于，將影視產(chǎn)業(yè)問(wèn)世以來(lái)沉淀的審美標(biāo)準(zhǔn)與創(chuàng)作方法論，轉(zhuǎn)化為創(chuàng)作者可直接使用的工具能力，讓優(yōu)質(zhì)影視語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、參數(shù)化、可調(diào)用化，讓AI精準(zhǔn)執(zhí)行審美決策，從而在一定程度上彌補(bǔ)漫劇制作生成質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

過(guò)往，評(píng)價(jià)任何領(lǐng)域的精品之作時(shí)，業(yè)內(nèi)外最常用的詞都是“電影級(jí)質(zhì)感”，自帶專業(yè)級(jí)審美判斷力的WorkRally問(wèn)世后，漫劇行業(yè)的多數(shù)作品不僅有望觸及“電影級(jí)質(zhì)感”，整個(gè)行業(yè)也將逐漸形成穩(wěn)定產(chǎn)出高質(zhì)感作品的能力。

從這個(gè)角度來(lái)看，WorkRally的S+級(jí)影視動(dòng)漫技能庫(kù)，帶給漫劇行業(yè)的價(jià)值遠(yuǎn)不止技術(shù)賦能，更是通過(guò)工具層的審美能力建設(shè)與可復(fù)用工業(yè)能力，搭建起漫劇品類的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，讓“做好內(nèi)容”代替“快速出內(nèi)容”，成為更貼合行業(yè)發(fā)展的選擇。

只有當(dāng)AI具備專業(yè)審美能力，AI漫劇才能真正從流量快消品成長(zhǎng)為真正的影視新體裁。畢竟觀眾永遠(yuǎn)在向上兼容，內(nèi)容新鮮感褪去后，提質(zhì)升級(jí)是所有內(nèi)容品類的發(fā)展鐵律，網(wǎng)劇、電影、短劇、漫劇均是如此。

效率翻五倍

智能流水線拉開(kāi)漫劇工業(yè)化序幕

如果說(shuō)WorkRally的前兩大能力分別解決了AI對(duì)內(nèi)容的“理解”與“審美”問(wèn)題，那么第三大核心能力，瞄準(zhǔn)的便是漫劇工業(yè)化進(jìn)程中，最樸實(shí)卻最關(guān)鍵的痛點(diǎn)：生產(chǎn)管線的組織優(yōu)化。

漫劇生產(chǎn)中，工具鏈割裂是長(zhǎng)期被忽視、卻影響行業(yè)效率的核心問(wèn)題。當(dāng)下漫劇生產(chǎn)流程的AI技術(shù)滲透率已達(dá)70%左右，單點(diǎn)生產(chǎn)效率得到大幅提升，但整體生產(chǎn)管線的協(xié)同能力并未同步改善。從劇本寫(xiě)作、分鏡繪制、圖像生成、動(dòng)畫(huà)合成到配音配樂(lè)，創(chuàng)作者需要在數(shù)種乃至十幾種不同工具間頻繁切換。更多時(shí)候，創(chuàng)作者并非使用工具，而是“伺候”工具。

而打造一體化完整工具鏈，推動(dòng)行業(yè)從分散工具應(yīng)用階段，邁入系統(tǒng)化工業(yè)化體系階段，正是WorkRally的目標(biāo)。這從它“Work（工作）+Rally（集結(jié)號(hào)）”的命名也可以看出。

讀懂劇本后，WorkRally會(huì)自主完成創(chuàng)作流水線的“消化”與“調(diào)度”，即打通劇本分析、分鏡生成、圖像生成、動(dòng)畫(huà)合成、后期制作等全鏈路流程，將不同工作分配給對(duì)應(yīng)Agent執(zhí)行，創(chuàng)作者可在單一平臺(tái)完成全流程創(chuàng)作，將單部漫劇創(chuàng)作周期顯著縮短。

更重要的是，WorkRally還能化身導(dǎo)演，根據(jù)劇本內(nèi)容自動(dòng)規(guī)劃分工協(xié)作、工序銜接與資源分配策略，將原本需要?jiǎng)?chuàng)作者手動(dòng)操作的生產(chǎn)決策轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)度。數(shù)據(jù)顯示，這種全鏈路協(xié)同能力能讓精品產(chǎn)能提升五倍左右。

奇想文化創(chuàng)始人李淵公開(kāi)表示：“2025年我們絕大多數(shù)的劇都誕生在WorkRally的工具平臺(tái)上，它為我們整個(gè)生產(chǎn)的提效、降本提供了非常大的幫助。”

從深層意義來(lái)看，創(chuàng)作效率提升指向的遠(yuǎn)不止讓好故事、好表達(dá)更易呈現(xiàn)與持續(xù)生產(chǎn)。因?yàn)槁〉暮诵母?jìng)爭(zhēng)力一直是導(dǎo)演的創(chuàng)意與判斷力，智能化流水線正是通過(guò)解決品控與協(xié)同難題，讓導(dǎo)演專注于創(chuàng)意。這指向的是WorkRally對(duì)漫劇生產(chǎn)方式的改寫(xiě)：用AI解放生產(chǎn)力，進(jìn)一步放大創(chuàng)作者的核心價(jià)值。

可以說(shuō)，WorkRally真正在做的事是構(gòu)筑地基，解決漫劇生產(chǎn)中“效”與“質(zhì)”平衡的基礎(chǔ)問(wèn)題，從而為創(chuàng)意落地和IP價(jià)值落地服務(wù)。畢竟真正決定作品上限的敘事深度、情感溫度與獨(dú)一無(wú)二的審美判斷等，從始至終都牢牢掌握在人類創(chuàng)作者手中。

未來(lái)，漫劇創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)可以將更多精力集中在敘事設(shè)計(jì)、情感打磨、風(fēng)格創(chuàng)新等真正屬于核心創(chuàng)作的環(huán)節(jié)，深挖當(dāng)下漫劇普遍缺失的人文價(jià)值與精神內(nèi)核。這種AI與人的精細(xì)化創(chuàng)作分工，既是漫劇內(nèi)容工業(yè)走向成熟的重要標(biāo)志，也回到了我們一開(kāi)始所提到的，WorkRally有望推動(dòng)漫劇行業(yè)沉淀出具備IP價(jià)值的資產(chǎn)上。

此外，WorkRally的技術(shù)普惠也能讓更多有創(chuàng)意的人才快速進(jìn)入行業(yè)。當(dāng)創(chuàng)作者無(wú)需學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件邏輯，不必同時(shí)精通全環(huán)節(jié)技能，也不必靠反復(fù)“抽卡”就能完成精品創(chuàng)作，漫劇行業(yè)的人才供給池?zé)o疑將得到極大拓寬。

結(jié)語(yǔ)

此次騰訊視頻推出WorkRally，絕非單純發(fā)布一款創(chuàng)作工具如此簡(jiǎn)單，而是回應(yīng)了AI時(shí)代一個(gè)更深層的行業(yè)命題：平臺(tái)的使命究竟是什么？是單純?cè)谛噬献黾臃ǎ€是在行業(yè)價(jià)值上做乘法？

騰訊在線視頻智能創(chuàng)作平臺(tái)部總經(jīng)理劉羽在發(fā)布儀式上表示，科技的價(jià)值，不是替代創(chuàng)作，而是讓有能力的團(tuán)隊(duì)，能把更多時(shí)間和精力放在真正值得做的創(chuàng)作上。

如今，通過(guò)WorkRally的發(fā)布，外界能清晰看到騰訊視頻對(duì)AI漫劇行業(yè)的長(zhǎng)期判斷：AI時(shí)代，優(yōu)質(zhì)IP更具稀缺性，而WorkRally將成熟的工業(yè)化能力交付給創(chuàng)作者，指向的便是漫劇行業(yè)根基的重新夯實(shí)與IP的孵化。如果無(wú)法產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)故事，無(wú)法落地高價(jià)值IP，漫劇行業(yè)即便擁有規(guī)模，也始終缺乏縱向發(fā)展深度。

WorkRally的出現(xiàn)，為行業(yè)指明了清晰的發(fā)展路徑：讓工具圍著創(chuàng)作者轉(zhuǎn)。當(dāng)創(chuàng)作者能以更低成本、更高效率、更穩(wěn)定的質(zhì)量持續(xù)產(chǎn)出內(nèi)容，那些具備生命力的角色與故事，才能在規(guī)模化生產(chǎn)中脫穎而出，沉淀為具備長(zhǎng)期價(jià)值的IP資產(chǎn)。

這也是我們強(qiáng)調(diào)漫劇將從“勞動(dòng)密集型”回歸創(chuàng)意行業(yè)的本質(zhì)原因，當(dāng)整個(gè)行業(yè)站在統(tǒng)一的工業(yè)化地基之上，最終突圍的黑馬，終將是那些在敘事與情感上打動(dòng)人心的作品。

鏡象娛樂(lè)（ID：jingxiangyuler）原創(chuàng)

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