前段時間，小紅書發布「嚴厲打擊AI托管運營賬號」的治理公告，并且給同質化內容打 AI 標識，過去那些洗稿、復制、批量生成的小紅書打法越來越受限。

在這種情況下，小紅書獲客AI提效還能怎么做？

運營操盤手俱樂部會員、前秋葉集團小紅書百萬矩陣操盤手@有姜姜 給出了答案。

有姜姜從 2022 年開始 0-1 搭建秋葉集團的小紅書矩陣，矩陣粉絲累計 300萬+，多平臺年引流量超 120000+人。更是從 2023 年開始和團隊一起投入做 AI系列課程，幫助近2萬學員提效變現，去年還為500強企業定制AI智能體。

有姜姜認為，小紅書AI提效的核心是半自動化，而不是全自動化，要用人+AI協同的方式，讓AI搞定標準化的部分+人類搞定非標的部分，實現差異化且高效的內容創作與獲客。

從在秋葉做矩陣引流，到現在獨立創業，有姜姜一直在探索如何跟AI協作，提高小紅書獲客效率。現在已經初有成果：

用AI差異化爆款選題，讓爆文率達30% 用AI批量寫小紅書筆記，產能提升5倍 用AI自動監測評論，精準客資防止截流 ……

前段時間，我們跟有姜姜聊了聊她的小紅書獲客AI提效思路和成果，以及企業落地AI做新媒體的相關洞察，以下為對話精華~

4月23日，有姜姜會在俱樂部里詳細分享從爆款選題到筆記批量產出到評論監測客資，如何用AI實現小紅書半自動化運營。感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。

01從課程到智能體，她為2萬學員+頭部企業做小紅書AI提效

俱樂部：方便先介紹下目前的業務情況嗎？

有姜姜：我們核心業務之一是做小紅書獲客培訓和陪跑，教商家怎么通過小紅書獲客實現增收，自己也會運營小紅書賬號，輸出這類內容吸引目標客戶。

現在賬號還在精品內容階段，沒有大規模做矩陣，主要通過低價資料包、輕咨詢引流，加過來后看號、分析業務情況再轉化，目前整個轉化閉環已經打通，接下來就是放量了。

另一塊重點業務就是基于AI新媒體獲客的AI課程培訓和顧問陪跑，目前正在幫多家教育機構做新媒體的AI業務改造。

俱樂部：您的業務或者服務的學員/客戶是怎么用AI做小紅書提效的？目前成果如何？

有姜姜：我們是把小紅書全流程拆解后，每個環節用AI做半自動化提效。原來一個人一天最多寫2篇高質量筆記，現在用AI能做到10-15篇，效率提升很明顯。

舉個例子，原來找選題要人工搜下拉詞、判斷是否符合要求，現在直接把標準給AI，它自動扒取全網內容，按標準篩選后導入飛書表格，我選完合適的選題，AI會繼續扒取正文、視頻轉文字稿。接著用AI編程批量寫文案，一次能出多篇，微調后直接用插件生圖，最后導入PPT調整下就能發。

但不是大家想的“AI全包”，平臺現在打擊全自動化很嚴，我們是半自動化——比如AI生成文案后需要人工確認方向，生圖后可能要改文字排版，評論區互動也要人工跟進。

02小紅書獲客半自動化卡點與解決方案

俱樂部：選題環節AI能解決哪些實際問題？

有姜姜：選題有兩個核心需求：一是“扒爆款”，二是“做差異化”。

扒爆款大家都會，但怎么避免“跟著別人跑”？我們用AI生成差異化選題后，會讓它反向排查——比如生成一個選題，AI會去小紅書搜“這個選題下有沒有超過5篇千贊筆記”，如果沒有，就標為“高潛選題”，這種選題更容易跑出低粉爆款。

團隊有伙伴之前用這個方法做職場賽道，AI生成的差異化選題爆文率達到30%，單篇有百萬曝光，不過那個號后來因為頻繁抓取數據被封了，后臺截圖還在，到時候可以給大家看。

俱樂部：AI內容怎么避免被平臺標記？

有姜姜：我們有套“去AI味”方法，核心是“讓內容像真人寫的”。

比如寫文案時，故意加一些口語化表達（“說實話”“踩過坑才知道”），或者在結構上做調整——AI喜歡“總分總”，我們就用“問題+案例+結論”；生圖時不用那種過度美化的風格，選貼近手機拍攝的質感，比如備忘錄、聊天記錄截圖，平臺識別度會低很多。

不過最重要的還是“半自動化”，AI生成后人工一定要介入，改改語氣、調調細節，完全依賴AI肯定不行。

俱樂部：很多人用AI生圖會遇到“文字錯漏”“不可編輯”的問題，您是怎么解決的？

有姜姜：這確實是個大痛點。普通AI工具生成的圖文，文字和圖片混在一起，改個字都要重新生成，還容易被平臺標記“AI味重”。

我們的解法是用AI編程直接生成SVG格式的圖片，導進PPT后文字、圖片都能隨意編輯，每個字都是對的，排版也能調，完全不用擔心錯漏。

比如小紅書常見的“備忘錄風格圖文”，我們把文案輸進AI編程工具，它會按設定的排版規則生成SVG圖，拿過來改改標題顏色、調整行距就行，比用Canva快10倍，而且發出去數據也不錯，平均能有幾十到幾百贊，不會被平臺識別為AI內容。

俱樂部：發布后的運營環節，AI有什么應用嗎？

有姜姜：評論區監測算一個。小紅書筆記發出去后，有些熱門賽道經常有競品在評論區截流，或者用戶留差評、咨詢客資，人工一條條看后臺根本顧不過來，很容易錯過轉化機會。

我們開發了個工具，用AI結合業務場景做語義分析：比如用戶評論“求資料”“怎么報名”，AI會識別為“客資”；評論“不如XX家好”，會識別為“差評”；帶競品賬號的，直接標“截流”。

識別后會實時在飛書發消息提醒，點進去就能看筆記詳情、評論原文，還能直接跳轉處理。

4月23日，有姜姜會在俱樂部里詳細分享從爆款選題到筆記批量產出到評論監測客資，如何用AI實現小紅書半自動化運營。感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。

03從業務迭代到組織進化，新媒體業務如何實現AI落地應用

俱樂部：這些AI工具聽起來很復雜，需要技術背景嗎？

有姜姜：完全不用！我們團隊沒人寫代碼，全是AI寫的。核心是“對業務的理解”——你要知道每個環節的標準是什么：選題要什么方向、文案要什么風格、評論要監測哪些關鍵詞，把這些告訴AI編程工具（比如字節、騰訊的AI編程工具），它就會生成腳本，調試下就能用。

很多人學AI工具焦慮，今天學這個明天學那個，其實沒必要。我們總結下來，運營人只要學3類工具：一是調試技能包的（AI編程），二是封裝工具給團隊用的（Openclaw），三是沉淀知識庫的（飛書），其他花里胡哨的工具都可以不用管。

俱樂部：業務AI化過程中，有沒有遇到需要迭代業務流程的情況？

有姜姜：肯定有，我們光小紅書圖文就迭代了3個階段。

第一階段純手搓：用提示詞讓AI寫文案，再拿給設計用PPT排版，效率低且對人還是有一定門檻要求；

第二階段半自動化：AI編程批量寫文案，再導入稿定設計，雖然快了點，但圖文還是要分開弄；

第三階段全流程提效：文案、生圖都用AI編程搞定，生成的SVG圖直接進PPT微調，現在一個人一天能處理15篇，還能保證質量。

中間踩過很多坑，比如一開始用大模型生圖，發現文字總錯，后來才改成AI編程生成可編輯格式；寫文案時AI總“失憶”，就把歷史爆款數據喂給它當參考，慢慢才穩定下來。

俱樂部：你覺得怎么才能讓團隊擁有AI提效能力？

有姜姜：我服務了很多團隊，中小團隊和500強都有。發現有 2 個真實現狀。沒有開始AI化的團隊，會有局外人的迷茫和焦慮；已經開始AI化的團隊，會有入局這者的掉隊焦慮。不管做沒做，AI落地的第一道砍，都是老板的焦慮。真正原因其實是對AI技術關注太多，但是對業務關注太少。

所以我建議大家用「鐵三角」的邏輯來落地業務，用3個關鍵角色——萃取師、翻譯官、訓練師來拆解。

萃取師是業務專家，負責把業務優質經驗變成業務SOP，比如知道什么樣的選題有爆款潛力；

翻譯官是AI專家，負責把業務SOP翻譯成 AI 能理解的流程和標準，比如知道怎么讓AI按照既定結構來生成筆記；

訓練師是業務骨干，負責調試AI，不斷根據結果反饋迭代前面流程標準，比如把關AI生成的內容是否專業且有人味。

04

從選題到評論區監測，姜姜團隊用AI把小紅書運營的每個環節都做了提效拆解，雖然目前自營賬號還在積累階段，但這套“業務理解+AI工具”的落地思路，已經在多個合作項目中驗證過可行性。

4月23日，有姜姜會在俱樂部里詳細分享從爆款選題到筆記批量產出到評論監測客資，如何用AI實現半自動化運營。感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。（首次添加可領取ppt脫敏版）

4月28日，運營社創始人@小賢還會和有姜姜在內的3位AI實踐者一起對話：

@凱文，TOP互聯網保險經紀公司市場總監、小紅書KOS低成本獲客超2000個/月

@一虎，AI Native應用開發者（創業半年用戶量20萬ARR400W）、前騰訊AI經理

聊聊《從個人到團隊，運營業務如何實現AI落地？》，包括：

我的最新AI提效成果 我怎么讓AI幫我干活？ 如何迭代業務讓AI可以落地？ 如何讓團隊擁有AI提效能力？

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此外，目前俱樂部已經沉淀了不少AI+業務提效的相關分享，覆蓋小紅書獲客、視頻號獲客以及私域成交，包括短視頻AI提效、圖文AI提效、AI客服自動化流程、兼職體系搭建、分銷體系搭建等。

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