2026年，AIAgent正以前所未有的速度滲透企業(yè)核心業(yè)務。Gartner預測，到2026年底，40%的企業(yè)應用將集成任務型AI智能體，而2025年這一比例尚不足5%。另據Fortune Business Insights的預測，全球AgenticAI市場規(guī)模預計將從2025年的72.9億美元，快速攀升至2034年的1390億美元，復合年均增長率（CAGR）高達40.5%。

風險資本也在加速涌入這一賽道，2025年全年，VC支持的Agentic AI公司共完成1311筆交易，融資總額達242億美元。

但在資本熱捧的背后，一個深層困境逐漸浮出水面。麥肯錫2025年全球AI調研顯示，88%的企業(yè)已在至少一個業(yè)務場景中使用AI，但約2/3仍停留在試點或實驗階段，真正實現(xiàn)規(guī)?；涞氐钠髽I(yè)仍是少數。問題的核心并不在于模型能力不足，而在于一個被長期忽視的“行動赤字”：企業(yè)擁有海量數據和洞察，卻難以將其轉化為實際業(yè)務結果。

這，恰恰是云雁九宸（VArray）試圖回答的問題。這家創(chuàng)立于2026年的全新AI品牌，正以一種全新的視野和方式，重新定義AI在企業(yè)中的角色——不是效率助手，不是Copilot工具，而是企業(yè)Agentic OS（自主智能操作系統(tǒng)）, 是企業(yè)的“數字靈魂”。

近日，云雁九宸正式宣布完成千萬級人民幣的天使輪融資。本輪融資由頂級VC及產業(yè)資本加持，標志著資本市場對其Agentic OS理念及模式的認可，也意味著Agentic AI大時代下一個全新的賽道正在開啟。

云雁九宸總經理劉彭表示：“企業(yè)缺的不是建議，而是執(zhí)行。我們不希望 AI 只是一個‘好幫手’，它應該成為企業(yè)的‘數字靈魂’。

“SaaS已死，Agentic OS當立”：重新定義企業(yè)執(zhí)行力

過去十年，以CRM、ERP、風控系統(tǒng)為代表的企業(yè)軟件，本質上是“記錄系統(tǒng)”。它們擅長存儲數據、記錄流程、呈現(xiàn)報表，卻止步于“知道發(fā)生了什么”，而無法主動“讓事情發(fā)生”。AI工具的引入一定程度上提升了企業(yè)生成內容、歸納數據、輔助決策的能力，但企業(yè)仍然依賴大量人力去解讀數據、跨系統(tǒng)操作、執(zhí)行決策，導致業(yè)務閉環(huán)斷裂、響應速度遲緩，風險也往往在事后才被發(fā)現(xiàn)。

在云雁九宸團隊看來，這中間還存在著巨大的“認知與執(zhí)行摩擦”。據估算，這種摩擦每年導致全球企業(yè)損失數萬億美元的效率機會，也即所謂的“沉默的萬億級損耗”。

如何破局？云雁九宸的核心判斷是，“SaaS已死，Agentic OS當立?！?/strong>這一論斷并非全盤否定SaaS的價值，而是指出了一個結構性的范式轉移——當AI Agent具備閉環(huán)執(zhí)行能力時，企業(yè)軟件的邊界將被重新定義。

基于此，云雁九宸不拘泥于推出另一個AI助手或自動化工具，而是著力構建下一代企業(yè)基礎設施，支撐企業(yè)自主形成具備“感知-決策-行動-風控”四大核心能力的有機生命體，賦予企業(yè)閉環(huán)執(zhí)行、自動交付結果的核心價值，重新定義企業(yè)執(zhí)行力。

首先，在感知層面，主張全維感知，通過多模態(tài)輸入，讓AI Agent能像人類一樣看懂圖表、讀懂輿情、感知市場細微變化。

其次，在決策層面，構建獨立大腦，這個大腦要能夠基于全域數據實時推演最優(yōu)策略，而非等待人類指令，從而實現(xiàn)決策上的優(yōu)化。

再次，在行動層面，打造敏捷四肢，能夠直接操作ERP、CRM、交易系統(tǒng)，將決策瞬間轉化為行動，打通業(yè)務閉環(huán)，讓工作流自動執(zhí)行。

最后，在風控層面，形成免疫體系，能夠在風險發(fā)生的毫秒級瞬間識別并攔截，實現(xiàn)事前防御，而非事后復盤。

一言以蔽之，云雁九宸正在做的不僅是打破孤島，連接數據，更是通過智能體編排，讓多個Agent像人類的眼耳鼻舌、大腦、手腳一樣協(xié)同工作，驅動企業(yè)進入7×24小時的自主運轉狀態(tài)。

舉個例子，當市場出現(xiàn)突發(fā)輿情時，你的“偵察兵Agent”在0.1秒內捕捉信號，“戰(zhàn)略家Agent”會在1秒內計算出最佳應對方案，“執(zhí)行者Agent”將在5秒內自動調整全網價格與營銷素材，而“守門人Agent”則同步監(jiān)控每一筆交易確保合規(guī)，整個無人干預，全程可追溯，全程自我進化?？梢哉f，這不是“人機協(xié)作”的改良，而是“自主商業(yè)”的進化，掀起的是一場從認知到執(zhí)行的生產力革命。

事實上，全球業(yè)界的目光也正在朝這方面傾斜。比如，Salesforce在今年初預測，企業(yè)AI應用將迅速轉向“精心編排的數字勞動力”模式，而Slack更將自己重新定位為企業(yè)的“代理式工作操作系統(tǒng)”。

“白盒化交付”+“行為數據飛輪”：破解企業(yè)AI落地難題

如果說“閉環(huán)執(zhí)行”是云雁九宸的產品底色，那么“白盒化交付”和“行為數據飛輪”，則是其破解企業(yè)AI落地難題，贏得企業(yè)與資本市場信任的核心籌碼。

據艾瑞咨詢數據顯示，當前超過67%的企業(yè)在引入AI工具后，面臨“回答胡編亂造”的信任危機，數據幻覺正成為制約AI賦能商業(yè)決策的最大瓶頸。在金融風控、合規(guī)審計等關鍵場景，企業(yè)需要的不是“黑箱模型”的概率輸出，而是可追溯、可審計、可解釋的決策鏈路。

針對這個核心痛點，云雁九宸采用白盒化決策鏈和可審計執(zhí)行日志，使得每個自動執(zhí)行的背后都有清晰的規(guī)則引用、數據來源和邏輯推導，決策鏈全程透明可審計。這種透明性不僅解決了ToB大客戶對AI不可控的顧慮，更構成了云雁九宸區(qū)別于傳統(tǒng)AI的重要特質。

與此同時，與傳統(tǒng)AI依賴互聯(lián)網公開文本數據不同，云雁九宸的每一個Agent在執(zhí)行任務、攔截風險、優(yōu)化策略時，都在沉淀獨有的“企業(yè)決策與執(zhí)行日志”。這些包含操作序列、決策因果鏈的高質量數據，是通用大模型無法獲取的稀缺資產，它們可以反過來訓練垂直模型，使系統(tǒng)越用越聰明、越用越懂業(yè)務。

這一點同樣至關重要，因為當前大多數企業(yè)受限于技術人才儲備，AI模型在部署后便原地踏步，無法利用后續(xù)產生的業(yè)務現(xiàn)場數據進行自我迭代，導致“上線即巔峰，越用越落后”。云雁九宸的專有行為數據飛輪能夠不斷收集和分析企業(yè)行為數據，形成獨特的數據資產反哺模型，客戶越多，場景越豐富，壁壘便越深。

值得注意的是，“AI未來在企業(yè)”的邏輯正在得到市場的驗證。頭部的OpenAI和Anthropic，都在把企業(yè)AI市場作為最重要的角逐地。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)市場，投資者看好的也不再是簡單拼Token價格的API調用工具，而是深耕垂直行業(yè)、擁有底層閉環(huán)執(zhí)行能力、可持續(xù)進化“造血”的公司。

Agentic OS疊加豐富行業(yè)Know-how：快速驗證實戰(zhàn)能力

資料顯示，作為一個新晉品牌，云雁九宸獲得資本青睞的原因還在于其核心團隊過去在銀行、保險、制造、零售、電商等各行業(yè)積累了豐富的Know-how，因此其Agentic OS解決方案一經推出，便迅速在多個高難度場景下驗證了實戰(zhàn)能力。

比如在國內頭部跨境電商企業(yè)中，云雁九宸破解了庫存周轉與資金回籠的困局。面對海量SKU與波動的海外市場，傳統(tǒng)SaaS往往反應遲緩。云雁九宸憑借"全維感知"能力，實時追蹤全球輿情與銷售動態(tài)，智能推演最優(yōu)補貨方案，并直連ERP自動下單。從市場洞察到自動補貨形成閉環(huán)，庫存周轉效率數倍提升，真正實現(xiàn)"數據驅動業(yè)務"。

又如在海外，云雁九宸已獲多家國際金融機構采用，用于風控攔截與市場研判。金融業(yè)對合規(guī)與透明度要求嚴苛，傳統(tǒng)"黑箱"AI難以達標。云雁九宸以"白盒化交付"為特色，每筆風控攔截、每條交易建議均可追溯。風控人員可清晰審視AI決策鏈路，放心將核心業(yè)務交托系統(tǒng)，達成T+0實時決策與執(zhí)行。

據悉，完成天使輪融資后，云雁九宸將一手打磨Multi-Agent架構及產品體系，一手推動Agentic OS在更多場景規(guī)模化落地，加速跑通從技術攻關、產品創(chuàng)新到應用落地的正循環(huán)。

“歷史上的每一次技術革命，都重塑了生產關系。蒸汽機解放了體力，互聯(lián)網連接了信息，而自主智能體將解放企業(yè)的決策與執(zhí)行力?！痹谠蒲憔佩穲F隊看來，“Agentic OS將賦予每家企業(yè)進化的‘數字靈魂’，讓人類從重復勞動中徹底解放，去探索更偉大的創(chuàng)造。”