北京
【億邦原創】Meta正在安裝一款名為“模型能力計劃”（Model Capability Initiative,MCI）的追蹤軟件，用于記錄員工在工作電腦上的鼠標移動、點擊、鍵盤輸入，甚至不定時截取屏幕內容。受監控的應用范圍涵蓋Gmail、GChat、GitHub、Slack等數百個常用網站和工具。這些數據將被用來訓練AI模型，讓AI學會人類如何操作電腦。
Meta發言人安迪·斯通（Andy Stone）最新回應，數據僅用于模型訓練，不會用于績效評估，且設置了保護機制防止敏感內容泄露。
訓練數據是AI模型的核心命脈，隨著大模型參數不斷膨脹，公開可用的高質量文本、圖片數據正在被消耗殆盡。過去幾年，大模型的數據主要來自公開互聯網——爬取網頁、買版權內容、簽授權協議，成本高、糾紛多、質量參差不齊。
當“爬無可爬”時，科技公司不得不將目光轉向更私密、更細顆粒度的數據源——企業內部的操作行為、內部通訊記錄、工作成果。與此同時，Meta今年在AI領域的資本支出預計1350億美元，并計劃從5月起再裁員約8000人，自2022年以來累計裁員已超25000人。
耶魯大學法學教授伊菲瑪·阿瓊瓦（Ifeoma Ajunwa）指出，在聯邦層面，美國法律對職場監控幾乎沒有任何限制，這也讓白領員工開始承受以往只出現在零工經濟領域的即時監控。一些州的法律最多只要求雇主在監控員工時進行“寬泛告知”。
與美國的寬松監管形成對比的是，類似監控在歐洲幾乎必然違法。歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）要求雇主在收集員工個人數據時必須獲得明確同意，并符合比例原則。Meta可能很難將MCI計劃推廣至其歐洲分公司。
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