來源:高校人工智能與大數據創新聯盟
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當前高考等各層次教育教學評價手段不夠豐富、評價體系協同不夠充分、數字化程度不夠深入,成為教育發展的堵點之一,也是教學改革的難點。因此,在2026年全國兩會期間,全國政協常委、中國科學院院士、南京大學黨委書記譚鐵牛在提案中提出如下建議:
一、豐富評價手段,多維度引導人才發展。探索適用于能力考查和素質評價的新手段、新機制和新模式,開展不同層次的考試和考核試點。
二、加強體系設計,系統性支撐人才培養,建立需求導向的教學和評價設計,構建層次關聯的評價目標。
三、探索智慧評價,創新性推進教育變革。建立便捷高效的學生行為采集和記錄體系,構建學生個性化數字畫像。建設虛擬仿真實驗平臺,開展復雜場景模擬教學和考核。開發基于人工智能技術的評價系統,提升人才培養反饋。
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分析認為,譚鐵牛院士提出深化教育評價改革并開發基于人工智能技術的評價系統,主要基于以下核心邏輯與現實需求:
一、破解傳統教育評價的深層矛盾
(一)評價導向單一化。傳統教育評價長期陷入“五唯”困境(唯分數、唯文憑、唯論文、唯帽子、唯升學),導致教育目標異化為量化指標競爭。例如,高校教學評估過度依賴論文數量和項目經費,忽視教學質量與育人成效;基礎教育階段“唯分數論”壓抑學生個性發展。人工智能技術可通過多模態數據采集(如課堂表現、實踐成果、情感互動等),構建涵蓋德智體美勞的綜合性評價體系,推動評價從“結果導向”轉向“過程+增值導向”。
(二)評價方法片面化。傳統評價依賴人工打分和主觀判斷,存在效率低、標準模糊、易受人為因素干擾等問題。例如,教師批改作業和論文耗時費力,且評價結果可能受個人偏好影響。人工智能可實現自動化批改、智能診斷和個性化反饋,如通過自然語言處理分析學生作文的邏輯結構,或利用機器學習模型評估實驗報告的科學性,顯著提升評價的客觀性和精準度。
(三)評價信息靜止化。傳統評價結果往往以靜態檔案形式存在,難以動態跟蹤學生成長軌跡或為教學改進提供實時依據。人工智能技術可構建學生數字畫像,持續記錄學習行為、能力變化和情感狀態,為教師提供動態數據支持。例如,南京大學通過智慧教學助手分析學生課堂參與度,及時調整教學策略,實現“因材施教”的精準化。
二、應對教育數字化轉型的時代挑戰
(一)技術賦能評價的必然性。隨著《深化新時代教育評價改革總體方案》的出臺,教育數字化已成為國家戰略。人工智能作為核心驅動力,可解決傳統評價中“數據孤島”“算法偏見”“可解釋性差”等技術瓶頸。例如,區塊鏈技術可確保評價數據的不可篡改,增強結果公信力;聯邦學習框架可在保護學生隱私的前提下實現跨機構數據共享,提升評價全面性。
(二)避免技術極端化誤區。譚鐵牛院士強調“五個堅持”,其中“理性務實”和“安全第一”是關鍵。他指出,人工智能并非萬能,需警惕“技術決定論”陷阱,避免盲目追求技術炫技而忽視教育本質。例如,部分學校過度依賴智能監控系統記錄學生行為,導致“數據監獄”現象,違背了教育的人文關懷。因此,開發基于人工智能的評價系統必須以“育人初心”為底線,確保技術服務于教育目標而非替代教育主體。
三、構建智能時代的教育新生態
(一)推動評價范式轉型。人工智能技術可支撐評價從“管理”向“治理”轉變。傳統科層制評價體系下,行政邏輯主導指標設計,導致“一刀切”現象普遍。而智能評價系統通過開放平臺整合政府、高校、教師、學生和企業等多方數據,實現協同治理。例如,南京大學構建的“政府—高校—教師—學生—企業”治理平臺,通過算法審計和利益平衡機制,確保評價結果公平透明。
(二)釋放教師創造力。人工智能可承擔重復性評價任務(如作業批改、學情統計),讓教師專注于高階育人工作。譚鐵牛院士提出“從重復教學向高階賦能轉變”,強調教師需提升駕馭“人機協同”模式的能力。例如,南京大學通過智能教學資源體系支持教師動態調用高質量素材,引導學生在真實場景中解決問題,拓展教育主體的創造空間。
(三)培養未來新質人才。智能時代需要具備“與機器共處、共思、共創”能力的新質人才。譚鐵牛院士主張“從單一課堂向全域沉浸轉變”,通過虛擬仿真、產業實踐等場景構建“知識供給+場景浸潤”的培育路徑。例如,南京大學打通創新競賽、科研訓練與產業應用的邊界,為學生提供從模擬到真實的全鏈條實踐機會,培養其適應智能社會的能力。
四、實踐案例與路徑驗證。南京大學作為先行者,已構建“1+X+Y”三層次人工智能通識課程體系,并將智能技術深度融入教育評價:
(一)技術層面:通過智慧教學助手分析學生課堂行為數據,生成個性化評價報告;
(二)制度層面:制定《人工智能倫理研究》項目,規范數據采集與算法應用;
(三)生態層面:建設“人工智能+”前沿應用基地,實現評價場景的全域覆蓋。
因此,這些實踐驗證了譚鐵牛院士提出的“技術賦能+制度保障+生態構建”三位一體改革路徑的可行性,為全國高校提供了可復制的范式。
譚鐵牛,男,漢族,1963年10月出生,湖南茶陵人,研究生,工學博士,中共黨員,研究員、中國科學院院士、南京大學黨委書記。曾任中國科學院副院長、中央人民政府駐香港特別行政區聯絡辦公室副主任。譚鐵牛主要從事圖像處理、計算機視覺和模式識別等相關領域的研究工作。主持過由國家基金委、國家杰出青年基金、國家973計劃、863計劃、國際合作計劃等資助的科研項目。出版編(專)著15部并在主要學術期刊和國際學術會議上發表論文700多篇,獲準和申請發明專利160多項。
全國高校人工智能與大數據創新聯盟
全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)
華算人工智能研究院
華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。
高校區塊鏈專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。
高校元宇宙專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。
高校數字經濟專委會
全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。
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