一個(gè)技術(shù)理想主義者，如何被中國AI的“工程現(xiàn)實(shí)”重新定義。

文｜七月

編輯｜孟雯

過去幾年，梁文鋒幾乎拒絕了所有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代熟悉的劇本。

別人融資，他拒絕；別人搶入口，他開源；別人卷參數(shù)，他卷效率；別人把AI當(dāng)成生意，他卻一直在談AGI。

DeepSeek因此看起來更像一家“研究機(jī)構(gòu)”，而非創(chuàng)業(yè)公司。

直到2026年春天，事情開始變化。

GPT-5.5發(fā)布不到24小時(shí)，DeepSeek-V4預(yù)覽版上線。發(fā)布后不到五天，接連三次降價(jià)，昨天，DeepSeek“識(shí)圖模式”又開始灰度測試，補(bǔ)上了多模態(tài)這塊缺失最久的拼圖。

DeepSeek多模態(tài)團(tuán)隊(duì)研究員陳小康在X上的發(fā)帖

與此同時(shí)，那個(gè)長期拒絕騰訊、阿里和頂級(jí)VC的梁文鋒，第一次主動(dòng)打開了融資的大門。

一邊把價(jià)格打到骨折，一邊卻伸手拿錢；一邊叫苦算力吃緊，一邊承諾還要降價(jià)，梁文鋒這位把AGI掛在嘴邊的人，是向商業(yè)現(xiàn)實(shí)“繳械投降”，還是在醞釀一場更大的風(fēng)暴？

“反常識(shí)”的72小時(shí)

4月24日，GPT-5.5發(fā)布不到二十四小時(shí)后，DeepSeek-V4預(yù)覽版悄然上線。沒有發(fā)布會(huì)，就像這家公司的一貫作風(fēng)：事情做完了，放出來，你們自己看。

V4-Pro發(fā)布后，最先引發(fā)討論的不是能力，而是價(jià)格。相比前代V3.2，這一次V4-Pro的定價(jià)看起來明顯更高。

很多人第一反應(yīng)是DeepSeek終于開始走向“正常商業(yè)化”了。但很快，事情又出現(xiàn)反轉(zhuǎn)。

不到一天，官網(wǎng)低調(diào)更新價(jià)格，直接打到2.5折。隨后又一次更新：緩存命中價(jià)格永久降至發(fā)布價(jià)的十分之一。

研究員甚至在社交媒體上直接打出“AGI for Everyone”的標(biāo)簽，強(qiáng)調(diào)這是永久價(jià)格，而非促銷活動(dòng)。

更耐人尋味的，是官網(wǎng)價(jià)格頁面里那行不起眼的小字：“受限于高端算力，目前Pro服務(wù)吞吐有限，預(yù)計(jì)下半年昇騰950超節(jié)點(diǎn)批量上市后，Pro價(jià)格會(huì)大幅下調(diào)。”

這意味著DeepSeek公開承諾未來還會(huì)繼續(xù)降價(jià)，且這次價(jià)格下調(diào)綁定的，不再只是DeepSeek自己的技術(shù)優(yōu)化，還有中國國產(chǎn)高端算力的量產(chǎn)節(jié)奏。

與此同時(shí)，DeepSeek還啟動(dòng)了成立以來的首次外部融資，目標(biāo)估值從100億美元迅速抬升至200億美元乃至更高，騰訊、阿里相繼被傳洽談入局。

降價(jià)、又融資，看起來很矛盾，但回看DeepSeek的發(fā)展歷程，會(huì)發(fā)現(xiàn)到它的野心從不只是“做模型”。

過去兩年，全球大模型行業(yè)的默認(rèn)邏輯一直是模型越強(qiáng)，成本越高，能力越強(qiáng)，價(jià)格越貴。OpenAI、Anthropic都建立在這套邏輯之上。

但DeepSeek-V4要做的不是“賣更貴的智能”，而是不斷降低“智能”的邊際成本，實(shí)現(xiàn)AGI平權(quán)。

這種對“邊際成本”的執(zhí)念，從DeepSeek的前身幻方量化就已經(jīng)開始了。2021年，當(dāng)大多數(shù)科技公司還在討論AI概念時(shí)，幻方已經(jīng)囤積了上萬張A100，自建了“螢火”算力集群。

在高度競爭的市場里，成本結(jié)構(gòu)本身就是護(hù)城河，這是梁文鋒在幻方時(shí)便想明白的，這套理念也被完整地繼承到了DeepSeek。

DeepSeek V4-Pro約5.22美元，緩存命中后進(jìn)一步降至3.6美元左右。同等輸入輸出量下，GPT-5.5的API成本約35美元，Claude Opus 4.7約30美元。

V4-Flash更激進(jìn)，成本不到競爭對手的2%。這已經(jīng)不是簡單的價(jià)格差，而是“量級(jí)差”了。

“超低價(jià)”背后是模型架構(gòu)、推理系統(tǒng)與算力調(diào)度共同優(yōu)化后的結(jié)果。V4-Pro支持100萬token上下文，在部分長文本場景下，單token推理所需算力相比前代明顯下降，KV Cache占用也大幅減少。

過去行業(yè)處理長上下文，很多時(shí)候依賴的是持續(xù)堆顯存、堆帶寬；DeepSeek嘗試通過架構(gòu)優(yōu)化減少一部分無效計(jì)算與資源浪費(fèi)。

當(dāng)然，效率上的突破并不等于全面超越。

DeepSeek內(nèi)部的真實(shí)評測顯示，V4目前已成為公司員工日常使用的Agentic Coding模型，使用體驗(yàn)優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Opus 4.6的非思考模式，但與Opus 4.6的思考模式仍存在一定差距。

開源和低價(jià)建立了影響力，可“一分錢一分貨”的道理，在頂級(jí)閉源模型身上依然成立。

某種程度上，V4真正改變的，其實(shí)不是模型能力，而是行業(yè)對“智能應(yīng)該值多少錢”的認(rèn)知。

極客肖恩·多納霍在Facebook發(fā)帖稱，自己把部分編程工具切換到DeepSeek之后，月賬單下降了90%以上，效果卻并未明顯下降。

科技博主 Simon Willison 每次 DeepSeek 發(fā)布新版本，他都會(huì)用同一句提示詞 生成一張鵜鶘騎自行車的 SVG。這次也一樣，測試之后他稱DeepSeek-V4-Pro 是“大型前沿模型中最便宜的一款”。

上：DeepSeek-V4-Flash 版 下：DeepSeek-V4-Pro 版

這幾位開發(fā)者或許只是個(gè)例，但他們背后折射出的趨勢值得關(guān)注：當(dāng)價(jià)格差拉到“量級(jí)差”，開發(fā)者重新分配算力預(yù)算的動(dòng)機(jī)也會(huì)增強(qiáng)。

而當(dāng)越來越多應(yīng)用、Agent和開發(fā)工具開始基于同一種模型生態(tài)構(gòu)建時(shí)，真正形成護(hù)城河的，未必只是模型能力本身，還包括開發(fā)者習(xí)慣、調(diào)用路徑以及整個(gè)生態(tài)的成本慣性。

Deepseek想用極致的性價(jià)比，成為那個(gè)被開發(fā)者“持續(xù)依賴”的選項(xiàng)。

DeepSeek 的“二度奇襲”

2025年1月，Deepseek R1發(fā)布，引發(fā)全球震動(dòng)。

Deepseek應(yīng)用很快登頂蘋果中國和美國地區(qū)App Store免費(fèi)榜首，Nvidia單日市值蒸發(fā)約6000億美元，美國風(fēng)投家馬克·安德森稱之為AI領(lǐng)域的"斯普特尼克時(shí)刻"。

一個(gè)杭州的量化團(tuán)隊(duì)，用560萬美元的訓(xùn)練成本，做出了對標(biāo)OpenAI頂級(jí)模型的效果，并且開源了。彼時(shí)，世界對梁文鋒的理解，是"用更少的錢做更好的模型"。

很多人后來把R1理解成“受限條件下的逆襲”，但其實(shí)并不完全準(zhǔn)確。早在行業(yè)真正意識(shí)到大模型價(jià)值之前，幻方就已經(jīng)開始大規(guī)模采購算力、建設(shè)集群。后來外界看到的“低成本奇跡”，更像一次長期積累后的集中爆發(fā)。

梁文鋒真正厲害的地方，是他比大多數(shù)人更早意識(shí)到未來AI競爭的核心，不只是模型能力，還有算力效率。

但隨著DeepSeek從技術(shù)黑馬變成核心玩家，新的問題也開始浮現(xiàn)。

過去的DeepSeek，很像一個(gè)隱秘的研究組織，幻方量化在背后輸血，梁文鋒不缺錢，研究員埋頭做模型。Deepseek在X上的簽名都是“用好奇心揭開通用人工智能的奧秘，用長遠(yuǎn)的眼光回答根本問題”，學(xué)術(shù)味兒十足。

但AI行業(yè)不會(huì)長期尊重“隱士”，尤其當(dāng)你手里真的有“真經(jīng)”的時(shí)候。

從2025年底到2026年，多位DeepSeek核心成員相繼離開。

V3架構(gòu)關(guān)鍵開發(fā)者羅福莉去了小米，第一代大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊，R1核心研究員郭達(dá)雅被字節(jié)跳動(dòng)以傳聞中“近億元的總包”帶走，多模態(tài)方向核心研究員阮翀轉(zhuǎn)投元戎啟行。

過去，大模型公司的目標(biāo)相對統(tǒng)一：訓(xùn)練更強(qiáng)的基礎(chǔ)模型，到了2026年，行業(yè)開始迅速分化，Agent、多模態(tài)、端側(cè)AI、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛，陸續(xù)變成新的戰(zhàn)場。

這時(shí)候，一個(gè)研究員如果想做Agent，去字節(jié)會(huì)面對真實(shí)月活場景；想讓AI理解物理世界，去自動(dòng)駕駛公司顯然更有吸引力。

DeepSeek太專注把模型本身做到極致，這種組織文化，能夠吸引最純粹的研究者，卻很難長期承載所有方向。它最強(qiáng)的地方，在這一刻成為它最大的桎梏。

主流AI公司搶的是有經(jīng)驗(yàn)的工程師，梁文鋒卻更青睞頂尖高校的年輕博士生，因?yàn)樵谒磥磉@些人"渴望證明自己"，"可以完全不帶功利地投入去做一件事"。

初期DeepSeek的確可以用技術(shù)理想主義吸引天才，但很難長期用理想主義支付機(jī)會(huì)成本，尤其在同行已經(jīng)開始形成市場估值的時(shí)候。

近兩年，OpenAI、Anthropic不斷刷新融資數(shù)字，投后估值高達(dá)8400億、3800億美元，國內(nèi)的智譜、MiniMax相繼掛牌港交所，市值一度突破4000億和3800億港元。

大廠給的是有行權(quán)價(jià)、有IPO預(yù)期、有內(nèi)部回購機(jī)制的期權(quán)，而不融資的DeepSeek，沒有“度量衡”。在競爭白熱化的AI人才市場里，沒有市場化估值錨點(diǎn)的期權(quán)，等于一張無法兌現(xiàn)的期票。

梁文鋒或許也是意識(shí)到了這一點(diǎn)，所以開放了融資。

但這依然是一個(gè)極具“梁式色彩”的融資方案。此次融資目標(biāo)募集金額不低于3億美元，計(jì)劃以不低于200億美元的估值進(jìn)行。與此同時(shí)，工商信息顯示，梁文鋒在增資后直接持股占比由1%提升至34%，其作為實(shí)際控制人的最終受益股份仍為84.29%，表決權(quán)比例仍為100%。

他用大約3%的股權(quán)，換來了市場對這家公司的價(jià)值認(rèn)證。董事會(huì)的控制權(quán)，一票未讓。

對比同行，這個(gè)數(shù)字更加意味深長。OpenAI 2026年完成的最新一輪融資，募集1220億美元，投后估值8520億美元；Anthropic 2026年2月完成300億美元G輪融資，投后估值3800億美元。

3億美元，放在今天的AI賽道里，甚至比不上同行一輪融資的零頭。

梁文鋒選擇用這個(gè)體量融資，就是為給員工手中的期權(quán)，建立起相對清晰的估值錨點(diǎn)和兌現(xiàn)預(yù)期，穩(wěn)住人才，同時(shí)讓公司不被短期增長所裹挾。

允許梁文鋒再“偉大一次”

R1證明了中國AI可以做出世界級(jí)模型，V4之后，梁文鋒試圖證明中國AI可以建立起自己的“底座標(biāo)準(zhǔn)”，哪怕這條路，很難。

有個(gè)細(xì)節(jié)，V4發(fā)布后，華為昇騰生態(tài)官方賬號(hào)，專門為DeepSeek-V4做了一場直播。

芯片廠商親自下場給一款模型站臺(tái)，并不常見。它釋放的信號(hào)超出產(chǎn)品本身：DeepSeek第一次公開地，把自己的模型路線與國產(chǎn)算力的量產(chǎn)節(jié)奏綁在一起。

過去幾年，中國AI行業(yè)有個(gè)默認(rèn)順序，模型可以開源，算法可以追趕，但英偉達(dá)的生態(tài)護(hù)城河最難撼動(dòng)。CUDA是英偉達(dá)二十年攢下的工具鏈、算子庫、開發(fā)框架和開發(fā)者習(xí)慣，全球AI幾乎默認(rèn)運(yùn)行在這套底座之上。

要脫離它，可不是“換塊顯卡”那么簡單。尤其在萬億級(jí)參數(shù)模型上，難度會(huì)被進(jìn)一步放大。參數(shù)越大，對顯存帶寬、通信效率、集群穩(wěn)定性的要求就越高。

模型團(tuán)隊(duì)不僅需要針對國產(chǎn)芯片重寫和優(yōu)化核心算子，甚至還需要自研確定性算子，保證長時(shí)間訓(xùn)練過程中的精確可復(fù)現(xiàn)。

更現(xiàn)實(shí)的問題是在萬卡集群里，硬件故障不是意外，而是必然。于是，訓(xùn)練框架必須同時(shí)具備完整的檢測、容錯(cuò)與恢復(fù)能力。如果效率跑不上去，成本就只是空談。

V4延期超過十五個(gè)月，遷移代價(jià)是原因之一。

目前V4的細(xì)粒度專家并行方案已經(jīng)同時(shí)在英偉達(dá)GPU和華為昇騰NPU兩個(gè)平臺(tái)上完成驗(yàn)證，在通用推理場景中實(shí)現(xiàn)了1.5到1.96倍的加速。

推理層面跑通了，但開源代碼主體仍基于CUDA，底層工具鏈尚未完全轉(zhuǎn)移，原因在于昇騰950超節(jié)點(diǎn)尚未批量上市，現(xiàn)有產(chǎn)能撐不起V4-Pro的大規(guī)模服務(wù)。

不過DeepSeek已經(jīng)把下一輪降價(jià)，公開寫進(jìn)了國產(chǎn)算力的量產(chǎn)時(shí)間表里。昇騰950PR單卡算力達(dá)到英偉達(dá)H20的2.87倍，是目前國內(nèi)唯一支持FP4低精度推理的產(chǎn)品，HBM容量112GB。規(guī)格是真實(shí)的，只等工業(yè)化落地。

梁文鋒當(dāng)年從幻方量化的GPU集群起家，把算力當(dāng)作研究的彈藥。如今他讓中國模型和中國芯片的命運(yùn)，在商業(yè)上深度捆綁，并在所有人面前承諾，這是梁文鋒在芯片封鎖的現(xiàn)實(shí)下，做出的務(wù)實(shí)選擇。

但這條路有個(gè)前提：模型能力必須始終足夠硬。V4把1M上下文做成標(biāo)配、對Agent能力做專項(xiàng)優(yōu)化、推出三檔推理強(qiáng)度，這些不是給評測榜單準(zhǔn)備的，是給真實(shí)企業(yè)工作流準(zhǔn)備的。只有先在真實(shí)生產(chǎn)場景里證明自己不可替代，Deepseek的“底座”敘事才能成立。

未來，梁文鋒和Deepseek要走的路還很長，國產(chǎn)算力的工業(yè)化時(shí)間表能否如期兌現(xiàn)，模型能力能否在閉源頂級(jí)模型高速迭代的壓力下保持競爭力，開發(fā)者生態(tài)能否形成足夠的黏性……它們像棋盤上尚未閉合的“氣眼”，每一個(gè)都關(guān)乎生死，可這些問題，現(xiàn)在都還沒有答案。

Deepseek爆火后，被問及"商業(yè)公司做無限投入的研究性探索是否瘋狂"時(shí)說，梁文鋒曾說過一句話："我們終其一生所渴望的，就是找到自己，然后成為自己。"

這句話在R1發(fā)布后的語境里讀，是一個(gè)創(chuàng)始人的理想宣言。如今再讀，分量更重了些。

AI競爭的上半場，他用技術(shù)效率、定價(jià)顛覆和算力豪賭，贏得了繼續(xù)下棋的資格，成就了Deepseek的"偉大"。

下半場，允許梁文鋒再“偉大一次”，不是因?yàn)樗呀?jīng)攻下了某個(gè)技術(shù)的山頭，而是他正在為一場漫長的遠(yuǎn)征搭建底座。

不誘于譽(yù)，不恐于誹，率道而行，端然正己。

這是荀子的精神，也是Deepseek的信條。