廣東
2026年，伴隨著“龍蝦”的火爆，AI與千行百業的結合成為熱詞，也由此引發商業化落地、行業治理、數據孤島等一系列思考和爭議。
從此前各方表態來看，中國與西方的AI發展重心已經出現差異，中國擅長場景驅動、快速迭代，歐洲擅長規則先行、治理優先。當中國制造業帶著自己的AI能力出海進入歐洲市場，兩種邏輯的碰撞，究竟會帶來哪些影響？
5月8日，中歐建交51周年之際，中歐國際工商學院于北京舉辦中歐建交紀念論壇暨第十一屆中歐思創會。當日，歐盟駐華代表團副團長雷默思在論壇上表示，未來五十年歐中關系的格局，取決于化挑戰為協作的能力。需要共同努力，營造一個化適應為機遇的環境。
論壇期間，中歐國際工商學院AI與管理創新研究中心主任方躍接受《鳳凰周刊》采訪時表示，中歐的合作并非“誰比誰強”，在AI發展路徑方面，中國重視敏捷與速度，歐洲重視倫理與安全，雙方需要相互學習，共同解決AI治理難題。
在AI發展路徑方面，方躍認為，中國和歐洲的兩種路徑各有價值。中國迭代非常快，跟著市場跑，這當然是好的，但是諸如工程和產品質量規范，是歐洲比較拿手的。“歐洲經過了這么多年的工業化，規則非常成熟，標準都很完善，所以更容易沿著規則走起來，然后再謀求創新。但速度與中國的差距，會使歐洲企業失去一些市場份額。”方躍認為，這是一個很好的平衡，“我們應該向歐洲和其他企業在工程和產品質量等方面多學習，取長補短。”
對于AI時代的中國企業出海，方躍表示，相比談“走出去”，更應該談如何“走進去”。企業出海時，首先要考慮全球化的定位和本地化的落地。“如果你僅僅想象我是一個中國企業，我要出海，那路徑不會太遠。你需要把自己定位為一個全球企業，如何利用全球資源把業務做得更好。”
“如果一方把當地的市場全部拿走，另一方什么也沒有，本身也是很危險的，但如果以相互幫助的姿態，市場參與就會更順暢。如何能夠取長補短，實現合作雙贏，才是本質。”方躍表示，中歐合作的本質并非誰比誰強，誰占有更多，中歐雙方應互相學習，既要保持中國在速度與應用場景上的優勢，也要學習歐洲在工程可靠性和規則建設上的經驗，最終實現合作共贏。
談到AI對傳統制造業的影響，方躍認為，未來生產力的主體將發生變化，真正的瓶頸在于組織變革，“現在我們看到的企業用AI，基本還是把AI當成工具的形式在用，但未來一定是人機更好地協同。
方躍認為目前AI落地企業的核心難點，本質不是技術問題，而是組織深度變革問題。首先，目前市面上很多AI產品還達不到易用狀態， AI目前只能輔助完成部分工作，最終拍板決策、把握業務本質還是要靠人。企業需要保留和培養既有行業經驗，又能和AI協作的員工，讓這些人帶著AI“干活”，而不是把AI當替代人類的成本工具。“更關鍵的是，不能把AI只當成一個孤立的技術工具來看待，而是要把它當做組織里的‘新成員’來融入。就像培養新員工一樣，不能只招進來就不管，需要給AI匹配懂業務的內部人才，搭建好數據基礎，讓AI慢慢貼合企業自身的業務流程，才能真正產生價值。這對組織變革和生產關系也將帶來新的變化。”
方躍表示，AI的發展，看似是技術和基礎設施維度的競爭，包括模型與算力，以及電力與數據的競賽，但背后是落地應用和價值創造的比拼，最終是企業能否構建適合AI時代的組織能力，以及適合新行業生態的競爭。
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