作者 | 葉二 編輯 | 魏曉

5月11日，阿里宣布千問與淘寶全面打通。

用戶打開千問App與AI對話，即可完成淘寶上的商品挑選、對比及下單購買；打開淘寶App，點擊“千問AI購物助手”，即可AI購物，并使用AI試穿、AI算優(yōu)惠、AI低價幫搶等功能。

用對話來“逛”和“買”，這是購物交互邏輯的直接轉變。

過去很長時間，業(yè)內(nèi)普遍認為AI購物會成為未來趨勢，只是由于AI會極大沖擊原有電商的商業(yè)模式，現(xiàn)階段大多平臺仍然處于觀望猶豫狀態(tài)，即便有所涉及，也是淺嘗試水。

這也導致AI購物的愿景雖然美好，但始終是如霧里看花。

阿里則率先打了個樣，完全打通了AI購物從需求理解、商品篩選、決策對比，再到下單支付的全鏈路。而這也讓AI一站式、智能化的全新購物體驗，首次完整且直觀具象地展現(xiàn)在用戶面前。

AI對話搞定購物全鏈路

AI購物終于等來了完整落地。

不用跳轉、不用翻頁、不用手動篩選，只需要一句話，AI藍媒匯實測后發(fā)現(xiàn)，千問在打通淘寶之后，真正在AI電商體驗上，實現(xiàn)了全鏈路閉環(huán)購物。

“我現(xiàn)在要買一個vivo 6000元左右的手機，拍照好一點?！?/p>

千問不僅給出了準確的商品推薦，包括X300S/X200U等，并給出了可選商品的參數(shù)、價格、性能等直觀對比，以及用戶對應的購買建議。

當然更具突破性的是，千問這次打通了全鏈路，除了直接展示淘寶商品卡片、在千問內(nèi)直達購買鏈接、無需跳轉即可完成下單與支付外，后續(xù)的物流跟蹤等，都能在千問里一站式查看與處理。

很長時間以來，AI 購物大多停留在 “半閉環(huán)” 狀態(tài)：有的 AI 只能給建議，有的平臺能給鏈接、能下單，但售中、售后完全斷連。用戶付完錢，訂單就和 AI 沒關系了，想查物流、找客服，仍要切回電商 App，體驗徹底割裂。

OpenAI 此前推出 ChatGPT 購物 “即時結賬” 功能，號稱可在對話里直接下單支付，一度被視為 AI 購物標桿。但實際落地中，只做到 “下單”，做不到 “履約與售后”：用戶在 ChatGPT 里買完東西，查不了物流、看不到訂單狀態(tài)、退換貨無法在 AI 內(nèi)處理，遇到問題只能自己去第三方電商平臺翻訂單、找客服。

換句話說，千問此次與淘寶的打通，是業(yè)內(nèi)第一次真正打通了AI購物的全鏈路，與AI對話就能完成購物的完整閉環(huán)。

還不止于此。

對于一些極致的參數(shù)黨而言，AI對話會比搜索關鍵詞更加高效。

“20000mAh充電寶、65W PD快充、數(shù)顯、能上飛機、兩個USB-C口、不超過400g，最好自帶線，”AI藍媒匯將這一多約束條件商品篩選問題拋給千問。

實測后發(fā)現(xiàn)，千問首先完成了需求拆解：容量指向民航額定能量合規(guī)性，功率指向PD快充協(xié)議，重量對應便攜性，自帶線則意味著用戶的附加期待需求。隨后，AI在淘寶SKU庫中進行了多維度匹配，成功篩選出多款符合條件的型號，并優(yōu)先推薦了最接近的3款，附帶參數(shù)對比卡片。

而放在以前逛淘寶，一方面搜索框很難同時處理如此復雜的多約束關鍵詞搜索任務，另一方面給出的搜索結果中，用戶還需要自己翻詳情頁、蹲參數(shù)表、挨個對比，確保條件吻合。

但現(xiàn)在，直接把預算、參數(shù)要求、配置底線等等一句話拋給千問，千問就能自動幫你篩選型號、橫向拉滿參數(shù)對比、梳理優(yōu)缺點，還能順帶算清滿減優(yōu)惠、甄別溢價款，省去海量翻頁和信息篩選的繁瑣，精準直戳參數(shù)黨選品的核心需求。

從需求輸入到商品鎖定，千問AI購物是一步到位。

AI 更懂 “買什么”

以上都是有比較清晰明確的需求，此時的千問購物，相比傳統(tǒng)是更加的高效。

而到了只有模糊描述的購物想法時，AI藍媒匯實測后發(fā)現(xiàn)，千問則能夠如同一名極其資深的導購一樣，能夠幫助用戶盡可能的找所想要的是什么產(chǎn)品，同時也能夠通過具體場景，給出很專業(yè)的商品推薦。

很多人都經(jīng)歷過類似困擾，曾被直播間種草、被朋友安利某款產(chǎn)品時，一開始印象很深刻，但真當想買的時候，只記得 “是那款” 的模糊印象，卻忘了具體品牌、型號、關鍵詞，想搜搜不到、想問問不出，購物卡在 “想不起來” 這一步。

而千問則能夠有效解決這一痛點。

比如把“我想買個洗地機，就李佳琦直播間經(jīng)常推薦的那款”這一問題拋給千問，它直接精準匹配出兩款李佳琦直播間常年主推的爆款洗地機。

當然這未必百分百就是用戶腦海里印象最深的那一款，但也八九不離十了。

記得一部分產(chǎn)品特征，但也說不清，同樣也是用戶真實購物中的高頻痛點。

“媽媽以前用過的，內(nèi)膽很重，上面有刻度，煮粥不溢，牌子好像是韓國的，想買同款或升級版”，AI藍媒匯將這一對話發(fā)過去，千問從小樣本語義中提取出“韓國品牌 + 厚內(nèi)膽 + 水位刻度 + 防溢”的關鍵詞組合，隨之匹配到高端韓系電飯煲品類福庫。

這其中，千問給出的首選推薦正是AI藍媒匯所需要的那款。

把模糊記憶直接變成可對比、可選購、可一鍵下單的真實商品，這在傳統(tǒng)電商邏輯里根本做不到，就算放到市面上現(xiàn)有的各類 AI 購物產(chǎn)品中，也極少有人能真正落地實現(xiàn)，而千問卻把這件事基本做成了。

究其根本，原因不只是大模型本身的智能理解能力，也在于背后深厚的電商生態(tài)底蘊。

千問這次與淘寶的打通，是全球超大規(guī)模電商生態(tài)，與頂級國產(chǎn)大模型之間真正意義上的首次深度融合。背靠淘寶海量 SKU 商品池、二十年消費行為數(shù)據(jù)、百萬中小商家供應鏈，正因為這種獨一無二的深度融合，才讓千問此次表現(xiàn)出來的AI購物能力，更接近于AI電商的終點。

走向AI超級入口

千問淘寶打通，讓“購物”這件事有了更多的延展空間。

比如，你可以給千問一句簡單的生活化訴求：“周末請 6 個人吃火鍋，推薦鍋、食材、調(diào)料、餐具，預算 500，一次買齊?！?/p>

表面看這只是普通的采購購物需求，但這其實是一項綜合生活任務，不只是簡單羅列商品，還要兼顧人數(shù)匹配、容量功率適配、食材份量搭配、預算精準控價、品類合理組合，同時還要考慮生鮮發(fā)貨規(guī)則、一站式湊單可下單等等。

AI藍媒匯實測表現(xiàn)，千問給出了很準確的采購清單，整體總預算精準控制在470–480 元區(qū)間，且清單內(nèi)所有商品都可直接加入購物車一站式結算。

換句話說，千問把聚餐這件事給辦成了。這一過程中，千問對于用戶而言，不只是導購，更是生活助手。

過去一段時間以來，千問已全面接入阿里旗下本地生活、出行、文娛、辦公等全生態(tài)服務，用戶可以通過千問直接點外賣、打車、訂票等等各類日常需求，如今再加上與淘寶深度打通、落地全鏈路 AI 購物，千問補上了消費場景中的關鍵一環(huán)。

事實上，這也是一種順勢而為。

Adobe Analytics 數(shù)據(jù)則揭示，2026 年一季度美國零售網(wǎng)站AI 引流流量同比暴漲 393%，其轉化率已反超傳統(tǒng)渠道 42%。麥肯錫進一步預測,到2030年,全球將有3萬億至5萬億美元的購物會通過這AI智能體代理完成。

AI 購物不再是概念，而是正在發(fā)生、高速增長的現(xiàn)實，一場從 “人找貨” 到 “服務找人” 的范式遷移，已全面到來。

阿里比誰都看得明白，將千問與淘寶打通，正是主動擁抱。

更關鍵的，這一步落子，更直接服務于阿里打造AI 超級入口的戰(zhàn)略。

現(xiàn)在的千問，早已經(jīng)脫離Chatbot的范疇，而是朝著一個串聯(lián)衣食住行、吃喝玩樂、購物消費的 AI 超級入口完全體持續(xù)進化。

放在整個行業(yè)維度去審視，就能看懂阿里的深層邏輯：過去互聯(lián)網(wǎng)的競爭，是APP 流量之爭、場景割據(jù)之爭，用戶被割裂在一個個獨立應用里，來回切換、分散停留。

而未來AI時代競爭，已經(jīng)變成AI入口之爭。誰能占據(jù)這一超級入口，誰就能承接所有生活服務、消費交易與日常需求，重新定義流量分發(fā)、商品推薦和商業(yè)變現(xiàn)的規(guī)則。

阿里，顯然是要All in的。

此前是把外賣、打車裝入千問，現(xiàn)在再把淘寶裝入千問，首次完整直觀將AI購物的預期體驗，展現(xiàn)在用戶面前。

現(xiàn)在千問打了個樣，就看其他人會不會跟進了。

Lanmeih/今日話題

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