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文 / 巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

4月的“龍蝦熱”似乎已經(jīng)散去，AI Agent的討論卻從科技圈蔓延到了更多普通人的日常。但熱鬧歸熱鬧，真正把Agent做成能交付結(jié)果的產(chǎn)品、并跑通商業(yè)模式的，仍是少數(shù)。

這正是《AI未來(lái)談》想要持續(xù)追問(wèn)的問(wèn)題。

《AI未來(lái)談》是吳曉波頻道與非凡產(chǎn)研聯(lián)合推出的對(duì)談欄目，主持人是非凡產(chǎn)研創(chuàng)始人、吳曉波頻道AI顧問(wèn)吳畏。欄目會(huì)持續(xù)邀請(qǐng)?jiān)贏I浪潮里真正下場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家和研究者，聊他們正在做的事、踩過(guò)的坑，以及對(duì)這個(gè)時(shí)代的判斷。

第一期，我們請(qǐng)來(lái)了K2 Lab創(chuàng)始人王銘。

王銘是連續(xù)四次創(chuàng)業(yè)者，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期的本地生活平臺(tái)，到58同城內(nèi)部孵化58到家，再到獨(dú)立To B項(xiàng)目，最后在阿里釘釘負(fù)責(zé)大模型生態(tài)建設(shè)。去年10月，他又一次出來(lái)了。

這一次，他選了出海，選了AI原生內(nèi)容電商，選了按效果付費(fèi)。他的幾個(gè)判斷，值得認(rèn)真看一看。

1.AI-Native就是Global-Native

直達(dá)視頻 00:50:20 看完整觀點(diǎn)

很多人出海，是因?yàn)閲?guó)內(nèi)卷不動(dòng)了。王銘的邏輯不太一樣。

他認(rèn)為，做傳統(tǒng)軟件出海，每個(gè)國(guó)家使用習(xí)慣不同，必須重新做界面和本地化，成本極高。但AI產(chǎn)品不一樣——AI直接交付結(jié)果，而各個(gè)國(guó)家的用戶(hù)對(duì)“結(jié)果”的底層需求邏輯是一致的。這意味著，一個(gè)真正AI原生的產(chǎn)品，天然就是全球產(chǎn)品，越過(guò)了語(yǔ)言和界面的壁壘。

這不只是出海策略，更是對(duì)AI產(chǎn)品形態(tài)的一種判斷：未來(lái)真正有競(jìng)爭(zhēng)力的AI產(chǎn)品，不應(yīng)該是“工具”，而應(yīng)該是“結(jié)果交付者”。能交付結(jié)果，就能去任何地方。

2.訂閱制會(huì)死，

按效果付費(fèi)才是Agent時(shí)代的邏輯

直達(dá)視頻 00:35:10 看完整觀點(diǎn)

王銘對(duì)SaaS訂閱制持悲觀態(tài)度。他的理由很實(shí)際：以前服務(wù)器的邊際成本極低，訂閱制是好模式。但在Agent時(shí)代，每一次運(yùn)行都在消耗算力、購(gòu)買(mǎi)Token，如果產(chǎn)品只是“讓人用得舒服的工具”，不能直接創(chuàng)造可衡量的結(jié)果價(jià)值，附加值就太低了，撐不起定價(jià)。

他認(rèn)為，未來(lái)更主流的模式是按效果付費(fèi)——幫用戶(hù)賺到錢(qián)，從里面拿分成。風(fēng)險(xiǎn)由Agent公司承擔(dān)，但一旦能穩(wěn)定交付結(jié)果，這個(gè)分成比例會(huì)相當(dāng)高。

這個(gè)邏輯的另一面是：創(chuàng)業(yè)公司必須先把“能不能交付結(jié)果”這件事驗(yàn)證清楚，才能活下來(lái)。靠訂閱燒來(lái)的用戶(hù)，留存跑不起來(lái)；只有真正有結(jié)果的產(chǎn)品，才能形成口碑和復(fù)購(gòu)。

3.大廠的困境，

是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)

直達(dá)視頻 00:04:08 看完整觀點(diǎn)

王銘在阿里看了幾百家創(chuàng)業(yè)公司，他對(duì)大廠和創(chuàng)業(yè)公司邊界的判斷很清晰。

底層大模型的預(yù)訓(xùn)練不適合創(chuàng)業(yè)公司，那是全球頭部玩家之間資金密度極大的博弈。但應(yīng)用層不一樣。大廠有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)支撐現(xiàn)金流，同時(shí)也被傳統(tǒng)業(yè)務(wù)拖住了腳——他們很難真正顛覆自己。

這一輪AI變革的烈度，會(huì)讓商業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)關(guān)系都發(fā)生變化，大廠要同時(shí)守住存量、押注增量，本身就是兩難。

他用了一個(gè)比喻：大廠像姚明，踮踮腳就能扣籃，但不可能像一米七的后衛(wèi)那樣靈活。這是此消彼長(zhǎng)的過(guò)程，不是大公司病，是體量決定的。

創(chuàng)新者窘境不只發(fā)生在業(yè)務(wù)層面，組織、人的利益格局、心態(tài)，在這種超級(jí)變革時(shí)代都會(huì)成為制約。這個(gè)空間，就是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)所在。

4.Memory解決了，

才是Agent真正破圈的時(shí)候

直達(dá)視頻 00:13:06 看完整觀點(diǎn)

直播里聊到OpenClaw流量下滑，吳畏覺(jué)得熱度在退，王銘判斷恰好相反。

他認(rèn)為OpenClaw剛出來(lái)時(shí)做得很差，Memory弱、穩(wěn)定性差，只是極客玩具。但現(xiàn)在全球開(kāi)源開(kāi)發(fā)者和大基金會(huì)都在圍繞它構(gòu)建生態(tài)，走的是類(lèi)似早期Linux的路子。流量下滑，不代表它不行，反而說(shuō)明它開(kāi)始沉淀了。

他的核心判斷是：Personal Memory一旦解決，Agent才會(huì)真正破圈。屆時(shí)各家模型只需要提供API能力，內(nèi)容不必鎖在某個(gè)封閉平臺(tái)，用戶(hù)可以帶著自己的記憶和偏好在任何地方調(diào)用AI，所有應(yīng)用的滲透速度都會(huì)加快。

Memory，是他認(rèn)為目前最值得關(guān)注的變量。

5.Agent該怎么用，

多數(shù)企業(yè)還沒(méi)想清楚

直達(dá)視頻 01:12:51 看完整觀點(diǎn)

對(duì)于企業(yè)主，王銘的判斷是：AI是一號(hào)位工程，老板的認(rèn)知決定企業(yè)生死。

但他也指出了一個(gè)普遍的誤區(qū)：很多企業(yè)把AI串行嵌入一個(gè)長(zhǎng)流程，指望它端到端解決所有問(wèn)題。這在今天行不通。如果每一步只能解決80%的問(wèn)題，兩步就剩64%，鏈條越長(zhǎng)折損越大，最后產(chǎn)出的結(jié)果完全不可用。

正確的思路是拆開(kāi)來(lái)做：把端到端的業(yè)務(wù)分解成若干子場(chǎng)景，讓不同的Agent各自負(fù)責(zé)自己擅長(zhǎng)的部分，再協(xié)同交付結(jié)果。AI不是全能員工，是一組可以分工配合的專(zhuān)項(xiàng)能力。

對(duì)普通人，他的建議更簡(jiǎn)單：AI大概率是放大長(zhǎng)板的，不是來(lái)顛覆你的。搞清楚自己的長(zhǎng)板，然后去試。不行動(dòng)才是焦慮，行動(dòng)了就是戰(zhàn)略。

王銘說(shuō)，創(chuàng)業(yè)就像登山，不一定要想著替代誰(shuí)，而是去創(chuàng)造點(diǎn)什么。

5月25日20:00，第二期《AI未來(lái)談》即將開(kāi)播，如果你也關(guān)注AI趨勢(shì)與落地應(yīng)用，鎖定吳曉波頻道視頻號(hào)直播間，不錯(cuò)過(guò)每一場(chǎng)深度思想對(duì)談。

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