根據《連線》5 月 15 日的獨家報道，在最新一輪組織調整中，OpenAI 總裁 Greg Brockman 正式接替仍在病休的 Fidji Simo，掌管公司產品戰略；原 Codex 負責人 Thibault Sottiaux 則升任核心產品和平臺團隊負責人，統一管理 ChatGPT、Codex 以及面向開發者的 API。

Altman 背后的男人就是 Greg Brockman，圖片來源：《連線》

更重要的是，Sottiaux 也是 OpenAI 開發「超級應用」的負責人之一，同時 Brockman 已經在內部備忘錄里明確表示：

OpenAI 決定把 ChatGPT 和 Codex 合并成一個統一體驗，更聚焦 AI Agent 的未來。

如果說 ChatGPT 解決的是「問 AI」的問題，Codex 解決的是「讓 AI 做事」的問題，前者更多面向普通用戶，后者更多面向開發者以及其他專業用戶。

現在 OpenAI 要把兩者合并，除了整合三個產品團隊集中資源，大概率也是希望周活超過 9 億的 ChatGPT 用戶更多從「問 AI」到「讓 AI 做事」，把更多真實任務交給 AI 完成。

畢竟這一輪 AI 的競爭，已經不只是模型能力之爭，誰能成為用戶每天處理任務的入口，誰才更有機會成為 AI 時代的超級應用。

從實際表現上，Codex 也有這個能力。而另一方面，這也意味著那個統一 Codex、ChatGPT、Atlas 瀏覽器的超級桌面應用，應該離我們不太遠了。

圖片來源：雷科技

ChatGPT 和 Codex 合并，超級應用的雛形

合并 ChatGPT 和 Codex 這件事，算不上突兀。

Sottiaux 早前就承認了 OpenAI 超級應用的存在，就在前兩天，移動版 Codex 直接在手機里的 ChatGPT App 上線了入口。具體來說，你在手機上的 ChatGPT 就可以直接進入 Codex，連接桌面端運行中的環境，然后在手機上查看桌面端 Codex 的任務進展，推動長任務繼續或者發起新的需求，讓桌面端 Codex 去完成。

用安卓上的 Codex 連接了 macOS 上的 Codex，圖片來源：雷科技

之所以沒有選擇推出單獨的 App，既是因為 ChatGPT 在用戶規模上已經有了巨大的優勢，也在于移動版 Codex 從定位上也不是一個比較重的產品，更多還是桌面端 Codex 在手機上的延伸，而非遷移或者復制。

第一點在桌面端上同樣成立，盡管 Codex 非常成功，但用戶和傳播度還是更多局限在開發者、愛好者以及其他專業用戶中。但既然 OpenAI 已然篤定 AI Agent 的未來，通過簡化用戶體驗，降低更多用戶接觸、使用 Codex 能力的門檻和成本，對于更早占據用戶心智就很重要。

這也是 OpenAI 超級應用的第一個雛形，最終用戶看到的可能只是一個 ChatGPT 入口，背后卻已經是一套跨設備、跨任務、跨工具的執行系統。

但整合 ChatGPT 和 Codex 也不是 OpenAI 超級應用的全部，他們還計劃把 Atlas 瀏覽器進一步整合起來：

- ChatGPT 提供人與 AI 之間最自然的入口，用戶已經習慣把問題、想法和任務丟給它；
- Codex 提供執行長任務的框架，尤其是規劃、拆解、修改文件、運行命令這些能力；
- Atlas 瀏覽器則解決 AI 進入網頁世界的問題，網頁依然是現代工作最重要的操作界面之一，資料檢索、SaaS 后臺、辦公系統、購物網站、企業管理平臺，大量任務都發生在瀏覽器里。

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OpenAI 的超級應用，大概率不會只是把三個圖標合到一個窗口里。更合理的推想是，它會把 ChatGPT 變成主要的入口，把 Codex 擴展成通用執行引擎，再把 Atlas 作為網頁和本地工作環境的橋。

用戶輸入一句話，系統可能先在 ChatGPT 里理解意圖，再由 Codex 拆成步驟，涉及網頁資料就交給 Atlas，涉及代碼、數據、文檔就調動本地環境或云端沙盒，涉及企業系統就通過 API 和連接器完成。

這也解釋了為什么 OpenAI 會先強化 Codex。Codex 最初看起來是開發者產品，但它真正沉淀下來的東西，恰恰是 Agent 時代最稀缺的產品能力：長時間運行、多步驟規劃、上下文保持、權限確認、版本回滾、結果驗收。

寫代碼只是其中一個場景，分析數據、整理文件、生成報告、檢查網頁、遷移內容、處理表格，本質上都需要同一種自主代理能力。

從這個角度看，Codex 很可能就是這個超級應用的核心發動機。

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更重要的是，OpenAI 的超級應用，可能不像傳統超級 App 那樣用支付、社交和內容聚合用戶，而是覆蓋用戶大部分的工作和知識場景。用戶每天打開它，讓它寫代碼、一起瀏覽網頁、完成一系列工作任務，實際體驗越好，用戶越不愿意離開這套系統。

當然，這條路也不容易。OpenAI 要做成超級應用，最難的不是把功能塞進去，而是怎么把體驗磨到用戶愿意長期依賴，這一點在 AI Agent 時代并不會改變。

但無論如何，OpenAI 必須這么做。除了簡化用戶體驗的「官方理由」，與 Anthropic 和 Google 在企業、消費者市場的雙線作戰大概也是關鍵的外部原因，所以這既是一次主動的集中出拳，也可以看作一次被競爭倒逼的產品收縮。

AI 時代的超級應用，不會只有一種

OpenAI 要做超級應用，是因為它還沒有一個真正意義上的超級應用。回過頭來看，國內巨頭面對的問題就有所不同，它們手里本來就有超級 App、交易系統、支付體系、內容平臺、辦公協同和手機生態。它們的 AI 產品戰略，不可能也不會照搬 OpenAI 的路徑。

阿里最典型。千問 App 不只是千問大模型的 C 端入口，更是在某種程度上阿里 AI 超級應用的產品戰略。阿里把淘寶、支付寶、高德、飛豬、淘寶閃購等能力接進千問，是為了讓千問從「回答問題」走向「完成任務」。用戶也不只是問它去哪玩、買什么、怎么走，還能直接讓它規劃、比較、下單、支付、改簽、售后。

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甚至從接入各大航司提供訂機票等服務開始，千問的想象空間已經不只限于阿里生態內部。阿里生態當然是它最強的后廠，但千問想爭的是 AI 時代的第一入口，要做的是把模型、工具、服務、商品、內容和外部任務連接起來，成為用戶面對真實世界任務時的默認起點。

騰訊的路子又不一樣。除了繼續推元寶，騰訊還基于 OpenClaw 的產品形態推出了 QClaw、WorkBuddy 等 Agent 產品，讓 AI Agent 以微信聯系人或插件形式出現，用戶可以在微信里向它發出指令，遠程控制電腦完成傳文件、發郵件等任務。

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微信本身就是中國最強的數字生活入口，騰訊甚至沒必要把所有人導向一個新的 AI App。更現實的做法，是讓 AI Agent 出現在用戶已經習慣的會話體系里。你可以像找同事、朋友、文件傳輸助手一樣找一個 AI，讓它幫你處理電腦上的任務。

而微信還沒有正式出手。最近的財報電話會議上，騰訊基本也明示了微信 Agent 的存在，但短期內我們大概還看不到它的上線。

字節則更像是另一種路徑。

作為國內用戶規模最大的 AI 應用，豆包把對話、搜索、語音、多模態和陪伴體驗做到足夠輕、足夠高頻。很多普通用戶開始使用 AI，就是為了問問題、寫文案、生成圖片、語音聊天、輔導孩子、總結網頁，這些更靠近日常場景的需求。與此同時，豆包也在不斷完善購物、支付等功能，產品路線上明顯在和阿里的千問靠攏。

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另一方面，除了豆包在占據國內大眾的 AI 心智，字節在專業 AI 產品線上可能也是國內巨頭中最完善的一家，即夢和剪映負責 AI 內容生產，Coze 負責 Agent 搭建，Trae 負責 AI Coding，火山引擎負責企業模型和 Agent 商業化。

回到三年前，ChatGPT 可以說最初定義了大家構想中 AI 時代的超級應用。但過去三年的變化實在太大，尤其是過去一年的 Claude Code、 OpenClaw，讓我們都看到 AI Agent 的未來。

但未來的產品、未來的人機交互形式會怎么變，還是一個開放題。在這個背景下，OpenAI 的答案，是把 ChatGPT、Codex 和 Atlas 往一個統一的超級應用里收。阿里的答案，是讓千問成為連接模型、服務和交易的 AI 入口。騰訊的答案，是讓 Agent 進入微信這樣的超級 App。字節的答案，則是用豆包占住大眾心智，再用更完整的 AI 產品矩陣覆蓋創作、開發者和企業場景。

路徑不同，但終點很接近。